반응표면분석을 이용한 녹차와 애엽 혼합물의 추출조건 최적화 Optimization of Extraction Conditions for Mixture of Camellia sinensis L. and Artemisia argyi by Response Surface Methodology원문보기
본 연구는 초음파 진동에 의해 발생하는 공동현상을 이용하여 다양한 유용성분과 생리활성을 가지고 있는 녹차와 애엽을 혼합하여 새로운 식품소재를 개발하기 위해서 반응표면분석법에 의한 추출특성을 모니터링 하여 최적 추출조건을 예측하였다. 초음파를 지속적으로 가하는 조건에서 Box-Behnken design에 의해 녹차와 애엽의 혼합비, 용매와 용질의 비, 추출시간을 독립변수로 하여 15구간의 추출조건을 설정하고 추출수율(Y)을 종속변수로 하여 모니터링 하였다. 반응표면분석결과 녹차 및 애엽 혼합 추출물은 녹차의 함량과 추출용매의 양이 증가 할수록 추출수율이 증가 하였으며, 추출시간은 결과에 큰 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 추출수율을 최대로 얻을 수 있는 녹차 및 애엽 혼합물의 최적 추출조건은 녹차와 애엽의 혼합비 85.86%, 용매와 용질의 비 92.73 mL/g, 추출시간 56.52분으로 확인되었으며, 추출수율의 최대값은 30.03%로 예측되었다.
본 연구는 초음파 진동에 의해 발생하는 공동현상을 이용하여 다양한 유용성분과 생리활성을 가지고 있는 녹차와 애엽을 혼합하여 새로운 식품소재를 개발하기 위해서 반응표면분석법에 의한 추출특성을 모니터링 하여 최적 추출조건을 예측하였다. 초음파를 지속적으로 가하는 조건에서 Box-Behnken design에 의해 녹차와 애엽의 혼합비, 용매와 용질의 비, 추출시간을 독립변수로 하여 15구간의 추출조건을 설정하고 추출수율(Y)을 종속변수로 하여 모니터링 하였다. 반응표면분석결과 녹차 및 애엽 혼합 추출물은 녹차의 함량과 추출용매의 양이 증가 할수록 추출수율이 증가 하였으며, 추출시간은 결과에 큰 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 추출수율을 최대로 얻을 수 있는 녹차 및 애엽 혼합물의 최적 추출조건은 녹차와 애엽의 혼합비 85.86%, 용매와 용질의 비 92.73 mL/g, 추출시간 56.52분으로 확인되었으며, 추출수율의 최대값은 30.03%로 예측되었다.
This study used response surface methodology (RSM) in an effort to optimize the ultrasoundassisted extraction condition of Camellia sinensis L. and Artemisia argyi mixture in order to increase extraction yield in the extract. The effects of three independent variables, $X_1$ (Mixture rati...
This study used response surface methodology (RSM) in an effort to optimize the ultrasoundassisted extraction condition of Camellia sinensis L. and Artemisia argyi mixture in order to increase extraction yield in the extract. The effects of three independent variables, $X_1$ (Mixture ratio, 60-80%), $X_2$ (Ratio of water to raw material, 20~100 mL/g), and $X_3$ (Extraction time, 25-145 min), were investigated at three levels using Box-Behnken design (BBD) to obtain the highest extraction efficiency. Y (Extraction yield) was chosen as dependent variable. Our result showed that the coefficient of determination ($R^2$) of the model was 0.9747, with significant at the level of p < 0.002. Furthermore, the predicted values of each variable were similar to the actual values. The optimum extraction conditions were as follows: mixture ratio of 85.86%, ratio of water to raw material of 92.73 mL/g, and extraction time of 56.52 min. At these conditions, predicted extraction yield was 30.03%. The analysis of variance (ANOVA) indicated a high goodness of model fit and the success of the RSM method for optimizing extraction conditions of Camellia sinensis L. and Artemisia argyi mixture.
This study used response surface methodology (RSM) in an effort to optimize the ultrasoundassisted extraction condition of Camellia sinensis L. and Artemisia argyi mixture in order to increase extraction yield in the extract. The effects of three independent variables, $X_1$ (Mixture ratio, 60-80%), $X_2$ (Ratio of water to raw material, 20~100 mL/g), and $X_3$ (Extraction time, 25-145 min), were investigated at three levels using Box-Behnken design (BBD) to obtain the highest extraction efficiency. Y (Extraction yield) was chosen as dependent variable. Our result showed that the coefficient of determination ($R^2$) of the model was 0.9747, with significant at the level of p < 0.002. Furthermore, the predicted values of each variable were similar to the actual values. The optimum extraction conditions were as follows: mixture ratio of 85.86%, ratio of water to raw material of 92.73 mL/g, and extraction time of 56.52 min. At these conditions, predicted extraction yield was 30.03%. The analysis of variance (ANOVA) indicated a high goodness of model fit and the success of the RSM method for optimizing extraction conditions of Camellia sinensis L. and Artemisia argyi mixture.
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문제 정의
따라서 본 연구는 녹차, 애엽, 상엽, 의이인, 진피 중 실험을 통해 지방세포(3T3-L1)의 분화억제 효능이 확인된 (data not shown) 녹차와 애엽 혼합물의 최적 추출조건을 확인하기 위해 반응표면분석(response surface methodology; RSM)으로 모니터링 하였다.
제안 방법
각 시료 1 mL에 2% sodium carbonate 용액 1 mL와 10% Folin-Ciocalteu's reagent 1 mL를 혼합하여 1시간 방치 후 microplate reader (Molecular Devices, Sunnyvale, CA, USA)로 750 nm에서 흡광도를 측정하였으며, Gallic acid를 이용하여 작성한 표준곡선으로 부터 함량을 구하였다 29) .
녹차와 애엽 혼합물의 최적추출조건 설정을 위해 초음파 기기(Mujigae Co., Ltd., Seoul Korea)를 사용하여 지속적으로 초음파를 제공하였으며, 실험계획에 따라 녹차 및 애엽의 혼합비, 용매 용질의 비, 추출시간을 달리하여 증류수로 추출하였다. 추출한 추출물은 여과지(Whatman, No.
녹차와 애엽 혼합물의 추출공정 최적화를 위해 BoxBehnken design (3 level 3 factor)을 이용하였으며 32) , 추출 공정에 영향을 주는 녹차 및 애엽의 혼합비(60-100%, X 1 ), 용매 용질의 비(20-100 mL/g, X2), 추출시간(25-145 min, X3)을 독립변수로 설정하여 축값을 포함한 3수준(−1, 0, 1)에서 실험을 설계 하였다(Table 1).
모델의 적합성은 자료분석의 구성요소 중 필수적인 부분으로 Table 5와 같이 분산분석을 수행하여 반응모델의적합성뿐만 아니라 각 항의 계수와 유의성에 대해 확인하 였다(Table 5). 그 결과, 일차항과 이차항은 유의적인 수준 (p < 0.
온도에 따른 영향을 확인하기 위해서 초음파를 처리하지 않고 각각 30, 50, 70°C에서 1시간동안 3분 단위로 추출한 추출물의 DPPH 라디칼 소거 활성을 평가하여 시간과 온도에 따른 추출물의 변화를 관찰하였다.
초음파 세기에 따른 결과는 녹차와 애엽의 비를 1:1, 용매 용질의 비를 25배로 하여 25°C에서 25분간 서로 다른 초음파 세기(0, 25, 50, 75, 100%)를 가하여 추출물의 항산화 활성을 평가함 으로서 추출정도를 비교하였으며, 온도에 따른 영향을 확인하기 위해서 초음파를 처리하지 않고 각각 30, 50, 70°C 에서 1시간동안 3분 단위로 추출한 추출물의 DPPH 라디칼 소거 활성을 지표로 결과를 비교하여 최적화 실험의 기본조건으로 활용하였다.
총 페놀 함량은 Folin-Ciocalteau의 방법을 변형하여 FolinCiocalteu's phenol reagent가 각 시료의 페놀성 화합물에 의해 환원된 결과 몰리브덴 청색으로 발색하는 것을 원리로 분석하였다.
00%의 범위로 측정되었으며, MiniTab 16 program을 이용하여 반응모델의 회귀방정식을 계산하였고 이 회귀방정식으로부터 각 변수의 최적화된 값을 얻었다. 최적화된 응답을 위해서 각각의 변수의 최적화된 값을 결정하고 변수들 간의 상호작용을 분석하여 3차원 반응표면과 2차원 등고선 그래프로 나타내었다(Figs. 4-5). 초음파를 적용한 녹차 및 애엽 혼합물 추출시 추출시간의 level을 0으로 고정하여 녹차와 애엽의 혼합비와 용매와 용질의 비에 따른 추출수 율를 확인한 결과, 녹차의 함량과 추출용매의 양이 증가 할수록 추출수율이 증가하는 것을 확인하였다.
)을 독립변수로 설정하여 축값을 포함한 3수준(−1, 0, 1)에서 실험을 설계 하였다(Table 1). 추출물의 결과는 추출 수율을 종속변수로 하여 실험모델을 작성하고 모델식의 적합성을 평가하였다.
추출조건에 대한 실험계획은 Box-Behnken design을 사용하였으며, Table 1과 같이 녹차 및 애엽의 혼합비(X1), 용매 용질의비(X2), 추출시간(X3)을 녹차 및 애엽 혼합 추출공정에서의 중요 변수로 선택하여 각 독립변수를 −1, 0, 1의 3수준으로 부호화 하고 15구간의 추출실험계획을 설정하여 실험계획을 설계하였다(Table 3).
추출조건의 예비설정에 필요한 기초실험으로서 초음파 세기와 온도에 따른 영향을 확인하였으며, 추출조건 최적화 실험의 기본조건으로 활용하였다. 초음파 세기에 따른 결과는 녹차와 애엽의 비를 1:1, 용매 용질의 비를 25배로 하여 25°C에서 25분간 서로 다른 초음파 세기(0, 25, 50, 75, 100%)를 가하여 추출물의 항산화 활성을 평가함 으로서 추출정도를 비교하였으며, 온도에 따른 영향을 확인하기 위해서 초음파를 처리하지 않고 각각 30, 50, 70°C 에서 1시간동안 3분 단위로 추출한 추출물의 DPPH 라디칼 소거 활성을 지표로 결과를 비교하여 최적화 실험의 기본조건으로 활용하였다.
, Seoul Korea)를 사용하여 지속적으로 초음파를 제공하였으며, 실험계획에 따라 녹차 및 애엽의 혼합비, 용매 용질의 비, 추출시간을 달리하여 증류수로 추출하였다. 추출한 추출물은 여과지(Whatman, No. 3, Maidstone, Kent, UK)를 사용하여 여과한 후에 회전식 진공 농축기(Tokyo Rikakikai Co., Ltd., Tokyo, Japan)와동결건조기(Ilshinbiobase Co., Ltd., Gyeonggi, Korea)를 사용하여 농축 및 동결건조하여 추출수율(extraction yield, %)을 평가하였다.
대상 데이터
본 실험에 사용한 녹차(Camellia sinensis L.)와 애엽 (Artemisia argyi)은 (주)지원바이오으로부터 제공 받았으며, 각 건조물을 분쇄하여 40 mesh 표준망에 통과시켜 실험에 사용하였다. 항산화활성 및 총 페놀 함량 분석에 사용한 시약들은 sodium carbonate (Tedia Co.
항산화활성 및 총 페놀 함량 분석에 사용한 시약들은 sodium carbonate (Tedia Co., Ltd., Fairfield, OH, USA), aluminum nitrate (Wako Ltd., Osaka, Japan), sodium hydroxide (Samchun pure chemical Co., Ltd., Gyeonggi, Korea)를 사용하였으며 Folin-Ciocalteu's reagent, gallic acid, rutin, potassium acetate, (+)-catechin, potassium persulfate, ferric chloride, acetic acid, 2,2-Diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH), 2,2'-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulphonic acid) (ABTS), 2,4,6-Tripyridyl-s-triazine(TPTZ) 등은 Sigma (SigmaAldrich Co., St. Louis, MO, USA)에서 구입하여 사용하였다.
데이터처리
Box-Behnken design에 따른 15개 구간에서 녹차 및 애엽 혼합물의 추출수율을 측정한 결과는 19.25~30.00%의 범위로 측정되었으며, MiniTab 16 program을 이용하여 반응모델의 회귀방정식을 계산하였고 이 회귀방정식으로부터 각 변수의 최적화된 값을 얻었다. 최적화된 응답을 위해서 각각의 변수의 최적화된 값을 결정하고 변수들 간의 상호작용을 분석하여 3차원 반응표면과 2차원 등고선 그래프로 나타내었다(Figs.
모든 실험결과는 3회 이상 반복하여 실시하였으며 SAS 9.2를 이용하여 one-way ANOVA 분석을 수행하였고 평균값의 통계적 유의성은 p < 0.05 수준에서 검정하였으며 실험 설계와 반응표면분석은 MiniTab (MiniTab 16, Minitab Inc., State college, PA, USA)을 사용하였다 33) .
이론/모형
녹차와 애엽의 추출조건을 최적화하기 위해서 MiniTab (MiniTab 16, Minitab Inc., State college, PA, USA) 소프트웨어를 통해 반응표면분석법을 사용하였다. 추출조건에 대한 실험계획은 Box-Behnken design을 사용하였으며, Table 1과 같이 녹차 및 애엽의 혼합비(X1), 용매 용질의비(X2), 추출시간(X3)을 녹차 및 애엽 혼합 추출공정에서의 중요 변수로 선택하여 각 독립변수를 −1, 0, 1의 3수준으로 부호화 하고 15구간의 추출실험계획을 설정하여 실험계획을 설계하였다(Table 3).
성능/효과
그 결과, 6분 이후부터는 동일시간 추출하였을 때 추출 온도가 높을수록 더 높은 항산화 활성을 나타내었으며, 추출 시간이 지나감에 따라 30°C 조건에서는 항산화 활성이 계속 증가 하는 반면, 50°C와 70°C의 온도 조건에서는 50분 이후부터 큰 변화를 보이지 않았다(Fig. 2).
모델식은 Box-Behnken design 모델에 실험 데이터를 맞추어 얻은 것이며, 반응(추출수율)사이의 경험적 관계를 나타낸다. 다항식 모델의 일반적인 유효성 및 정확 성을 암시하고 모델의 적합성을 나타내는 결정계수(R2) 값은 0.9747이였으며, 1%이내의 유의수준에서 유의성이 인정되었다. 또한, 모델식에 각 실험조건을 대입하여 얻은 예상치(predicted value)는 Fig.
9747이였으며, 1%이내의 유의수준에서 유의성이 인정되었다. 또한, 모델식에 각 실험조건을 대입하여 얻은 예상치(predicted value)는 Fig. 3와 같이 시계열도를 통하여 실제값(actual value)과 일치하는 것을 확인하였다.
초음파를 적용한 녹차 및 애엽 혼합물 추출시 추출시간의 level을 0으로 고정하여 녹차와 애엽의 혼합비와 용매와 용질의 비에 따른 추출수 율를 확인한 결과, 녹차의 함량과 추출용매의 양이 증가 할수록 추출수율이 증가하는 것을 확인하였다. 반면, 녹차와 애엽의 혼합비 또는 용매와 용질의 비를 level 0으로 고정하고 추출시간에 따른 추출수율을 확인한 결과, 추출 시간은 결과에 큰 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. Kim 등 40) 썸머파워 양배추 유용성분의 추출조건 최적화 연구에서 시료에 대한 용매비가 증가할수록 수율이 증가하였다는 보고와 유사한 경향을 나타내었다.
05보다 큰 값을 갖는다 39) . 본 실험을 통해 얻어진 반응모델은 0.133의 p-value를 나타내어 분산 분석 절차에서 얻어진 모델이 적절하다는 것을 확인할 수있었다(Table 5).
Kim 등 30) 사과 pomace로부터 폴리페놀 추출조건 최적화 연구에서도 추출 시간이 수율에 큰 영향을 주지 않는 것으로 보고되었다. 본 연구에서 MiniTab 16 program을 사용하여 산출된 녹차 및 애엽 혼합물의 최적 추출조건은 녹차와 애엽의 혼합비 85.86%, 용매와 용질의 비 92.73 mL/g, 추출시간 56.52분으로 확인되었으며, 추출수율의 최대값은 30.03%로 예측되었다.
초음파 세기에 따른 변화를 확인하기 위하여 녹차와 애엽의 비, 용매 용질의 비, 온도 및 시간을 동일하게 한 조건에서 초음파 세기(0, 25, 50, 75, 100%)를 다르게 하여 추출한 결과, 총 페놀 함량과 DPPH 및 FRAP에서 보여주는 항산화 활성 모두 초음파 세기가 증가함에 따라 함께 증가하였으며, 초음파의 세기가 100%일 때 가장 높은 30.14 mg GAE/g의 총 페놀 함량과 DPPH와 FRAP에서 각각 64.31%, 1.28의 항산화 활성을 보여주었다(Fig. 1, Table 2). 초음파를 이용한 추출방법은 공동현상에 의해 식물의 단단한 세포벽을 쉽게 파괴 할 수 있어 생리활성 성분 추출에 용이하다.
4-5). 초음파를 적용한 녹차 및 애엽 혼합물 추출시 추출시간의 level을 0으로 고정하여 녹차와 애엽의 혼합비와 용매와 용질의 비에 따른 추출수 율를 확인한 결과, 녹차의 함량과 추출용매의 양이 증가 할수록 추출수율이 증가하는 것을 확인하였다. 반면, 녹차와 애엽의 혼합비 또는 용매와 용질의 비를 level 0으로 고정하고 추출시간에 따른 추출수율을 확인한 결과, 추출 시간은 결과에 큰 영향을 주지 않는 것으로 나타났다.
항산화 활성이 증가하는 것은 항산화와 관련된 유효성분의 추출속도 변화를 관찰할 수 있는 간접적인 지표로서 위 실험결과를 통하여 녹차 및 애엽 혼합물을 추출하는데있어 초음파와 추출온도 및 시간이 추출조건에 있어 중요한 요인으로 작용하는 것을 확인하였다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
애엽이란 무엇인가?
EGCG는 항산화, 항암, 항노화, 항당뇨, 항비만 등의 다양한 생리활성을 가지고 있어 많은 연구가 이루어지고 있다 9-13) . 애엽은 국화과에 속하는 다년생 초목인 황해쑥(Artemisia argyi Lev. et Vant.), 쑥(Artemisia princeps Pampanini), 산쑥(Artemisia montana Pampani)의 어린 잎 및 줄기를 말하며, 예로부터 지혈, 진통, 염증, 폐경기 질환에 효능이 있어 널리 사용 되어져 왔다 14) . 애엽의 주요 성분으로는 eupatilin과 jaceosidin이 있으며, 항암, 항당뇨, 항동맥경화 외에 NFkB 신호전달과정을 억제시켜 항염증 효과를 가지는 것으로 보고되었다 15-21) .
애엽의 주요 성분과 그 효능은 무엇인가?
), 쑥(Artemisia princeps Pampanini), 산쑥(Artemisia montana Pampani)의 어린 잎 및 줄기를 말하며, 예로부터 지혈, 진통, 염증, 폐경기 질환에 효능이 있어 널리 사용 되어져 왔다 14) . 애엽의 주요 성분으로는 eupatilin과 jaceosidin이 있으며, 항암, 항당뇨, 항동맥경화 외에 NFkB 신호전달과정을 억제시켜 항염증 효과를 가지는 것으로 보고되었다 15-21) . 이와 같이 녹차와 애엽은 약용식품 소재로 생리활성 효능이 탁월하여 다양한 제품들이 생산되고 있는 반면, 제조공정의 관한 연구는 아직 미흡한 실정 이다.
유효성분을 추출하기 위한 열수추출법의 문제점은 무엇인가?
추출방법에는 열수추출법 23) , 에탄올과 같은 유기용 매를 이용한 추출방법 24) , 마이크로파 추출법 25) , 초임계유체 추출법 26) , 초음파추출법 27) 등이 있으며, 열수추출법과 같이 물 또는 다른 용매를 이용하여 식물로부터 생리활성 성분을 추출하는 것이 보편적이다. 이와 같은 방법은 긴추출 시간이 요구되기 때문에 용매와 온도의 조건을 다르게 하여 추출시간을 단축시키거나 추출 효율을 높이기도 하지만 용매와 온도의 조건 만으로 얻을 수 있는 결과에는 한계가 있으며, 오히려 높은 온도는 폴리페놀류 등과 같은 유효성분을 파괴시켜 생리활성 및 수율을 감소시키 기도 한다 28) .
참고문헌 (40)
Ahn S.H., Son S.M., Kim H.K.: A study on the health and nutritional characteristics according to household income and obesity in Korean adults aged over 50-based on 2005 KNHANES. Korean J. Community Nutr., 17, 463-478 (2012).
Choi J.H.: The analysis of regional characteristics of the aging population in Korea. Journal of the economic geographical society of korea, 16, 233-246 (2013).
Koh Y.J., Cha D.S., Choi H.D., Park Y.K., Choi I.W.: Hot water extraction optimization of dandelion leaves to increase antioxidant activity. Korean J. Food Sci. Technol., 40, 283-289 (2008).
Lim T.S., Do J.R., Kwon O.J., Kim H.K.: Monitoring on extraction yields and functional properties of onion(Allium cepa) Extracts by using response surface methodology. J. Korean Soc. Food Sci. Nutr., 36, 105-110 (2007).
Park S.H., Hwang H.S., Han J.H.: Development of drink from composition with medicinal plants and evaluation of its physiological function. Korean J. Nutr., 37, 364-372 (2004).
Kim S.H., Lee M.H., Jeong Y.J.: Current trends and development substitute tea and plan in the korean green tea industry. Food industry and nutrition, 19, 20-25 (2014).
Siddiqui I.A., Asim M., Hafeez B.B., Adhami V.M., Tarapore R.S., Mukhtar H.: Green tea polyphenol EGCG blunts androgen receptor function in prostate cancer. FASEB. J., 25, 1198-1207 (2011).
Coyle C.H., Philips B.J., Morrisroe S.N., Chancellor M.B., Yoshimura N.: Antioxidant effects of green tea and its polyphenols on bladder cells. Life Sci., 83, 12-18 (2008).
Khan N., Afaq F., Saleem M., Ahmad N., Mukhtar H.: Targeting multiple signaling pathways by green tea polyphenol (-)-epigallocatechin-3-gallate. Cancer Res., 66, 2500-2505 (2006).
Kim J.R., Jung J.Y., Ko K.S.: Study on the physiological activities of hot water extract of artemisia herb. J. Kor. Soc. Beauty Cultural Arts, 4, 46-53 (2015).
Min S.W., Kim N.J., Baek N.I., Kim D.H.: Inhibitory effects of eupatilin and jaceosidin isolated from Artemisia princeps on carrageenan-induced inflammation in mice. J. Ethnopharmacol., 125, 487-500 (2009).
Kim M.J., Han J.M., Jin Y.Y., Baek M.H., Chung H.G., Choi M.S., Lee K.T., Sok D.E., Jeong T.S.: In vitro antioxidant and anti-inflammatory activities of jaceosidin from Artemisia princeps Pampanini cv. Sajabal. Arch. Pharm. Res., 31, 429-437 (2008).
Ryu J.H., Lee H.J., Jeong Y.S., Ryu S.Y., Han Y.N.: Yomogin, an inhibitor of nitric oxide production in LPS-activated macrophages. Arch. Pharm. Res., 21, 481-484 (1998).
Kang Y.J., Jung U.J., Lee M.K., Kim H.J., Jeon S.M., Park Y.B., Chung H.G., Baek N.I., Lee K.T., Jeong T.S., Choi M.S.: Eupatilin, isolated from Artemisia princeps Pampanini, enhances hepatic glucose metabolism and pancreatic beta-cell function in type 2 diabetic mice. Diabetes Res. Clin. Pract., 82, 25-32 (2008).
Sarath V.J., So C.S., Won Y.D., Gollapudi S.: Artemisia princeps var orientalis induces apoptosis in human breast cancer MCF-7 cells. Anticancer Res., 27, 3891-3898 (2007).
Park E.Y., Lee K.W., Lee H.W., Cho Y.W., Baek N.I., Chung H.G., Jeong T.S., Choi M.S., Lee K.T.: The ethanol extract from Artemisia princeps Pampanini induces p53-mediated G1 phase arrest in A172 human neuroblastoma cells. J. Med. Food, 11, 237-245 (2008).
Han J.M., Kim M.J., Baek S.H., An S., Jin Y.Y., Chung H.G., Baek N.I., Choi M.S., Lee K.T., Jeong T.S. Antiatherosclerotic effects of Artemisia princeps Pampanini cv. Sajabal in LDL receptor deficient mice. J. Agric. Food Chem., 57, 1267-1274 (2009).
Kim I.H., Kim S.H., Kwon J.H.: Optimizing the hot-water extraction conditions for Acanthopanacis cortex using response surface methodology. J. Korean Soc. Food Sci. Nutr., 37, 512-520 (2008).
Kim D.I., Hong J.H.: Optimization of ethanol extraction conditions for functional components from Lespedeza cuneata using response surface methodology. Korean J. Food Cookery Sci., 28, 275-283 (2012).
Park E.J., Ahn J.J., Kim J.S., Kwon J.H.: Antioxidant activities in freeze-dried and hot air-dried schizandra fruit(Schizandra chinensis Baillon) at different microwave-assisted extraction conditions. Korean J. Food Sci. Technol., 45, 667-674 (2013).
Lee C.J., Kim M.S., Shen J.Y., Kim Y.D., Shin J.H.: The extraction condition of pungent compounds from Zanthoxylum piperitum DC pericarps by using supercritical fluid extraction. Korean J. Med. Crop Sci., 11, 19-23 (2003).
Ahmad-Qasem M.H., Canovas J., Barrajon-Catalan E., Micol V., Carcel J.A., Garcia-Perez J.V.: Kinetic and compositional study of phenolic extraction from olive leaves(var. Serrana) by using power ultrasound. IFSET, 17, 120-129 (2013).
Adil I.H., Cetin H.I., Yener M.E., Bayindirli A.: Subcritical (carbon dioxide+ ethanol) extraction of polyphenols from apple and peach pomaces, and determination of the antioxidant activities of the extracts. J. Supercrit. Fluids, 43, 55-63 (2007).
Duval B., Shetty K.: The stimulation of phenolics and antioxidant activity in pea (Pisum sativum) elicited by genetically transformed anise root extract. J. Food Biochem., 25, 361-377 (2001).
Kim J.H., Park J.H., Park S.D., Choi S.Y., Seong J.H., Moon K.D.: Preparation and antioxidant activity of health drink with extract powders from safflower(Carthamus tinctorius L.) seed. Korean J. Food Sci. Technol., 34, 617-624 (2002).
Benzie I., Stranin J.: The ferric reducing ability of plasma (FRAP) as a measure of antioxidant power: The FRAP assay. Anal. Biochem., 239, 70-76 (1996).
Kim Y.S., Kim R., Moon J.H., Ji J.R., Choi H.D., Park Y.K.: Optimization of extraction condition of polyphenolic compounds from apple pomace by response surface methodology. Korean J. Food Sci. Technol., 41, 245-250 (2009).
Zhao L.C., He Y., Deng X., Xia X.H., Liang J., Yang G.L., Li W., Wang H.: Ultrasound-assisted extraction of syringin from the bark of Ilex rotunda thumb using response surface methodology. Int. J. Mol. Sci., 13, 7607-7616 (2012).
Lee C.Y., Kim K.M., Son H.S.: Optimal extraction conditions to produce rosemary extracts with higher phenolic content and antioxidant activity. Korean J. Food Sci. Technol., 45, 501-507 (2013).
Kang J.R., Lee S.J., Kwon H.J., Kwon M.H., Sung N.J.: Establishment of extraction conditions for the optimization of the black garlic antioxidant activity using the response surface methodology. Korean J. Food Preserv., 19, 577-585 (2012).
Woo K.S., Jeong J.Y., Hwang I.G., Lee Y.J., Lee Y.R., Park H.J., Jeong H.S.: Antioxidant activity of ethanol extraction on citron seed by response surface methodology. J. Korean Soc. Food Sci. Nutr., 38, 384-390 (2009).
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