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NTIS 바로가기한국통신학회논문지 = The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, v.41 no.9, 2016년, pp.1120 - 1131
이종석 (Kwangwoon University Department of Electronics) , 이현재 (Kwangwoon University Department of Electronics) , 이동규 (Kwangwoon University Department of Electronics) , 오승준 (Kwangwoon University Department of Electronics)
In this paper, we propose a smoker recognition algorithm, detecting smokers in a video sequence in order to prevent fire accidents. We use description-based method in hierarchical approaches to recognize smoker's activity, the algorithm consists of background subtraction, object detection, event sea...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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흡연 행위를 영상으로 검출하기 어려운 이유는? | 하지만 흡연 행위를 영상으로 검출하기란 쉽지 않다. 그 이유는 연기는 주변 상황에 따라 영상 내에서 어디로 퍼져나갈지 모르고, 담배를 피우면서 흡연자가 계속 움직이고 또한 개인적인 습관도 많이 나타나기 때문이다. | |
움직임 추정을 통해 무엇을 검출하는가? | Haar-like feature를 이용하여 얼굴을 검출하며, 고속 움직임 전경에서 연기의 발생 빈도수와 방향성을 반영하여 연기를 검출한다. 움직임 추정을 통해 반복적인 손의 움직임을 검출한다. 일정 구간의 비디오 시퀀스 내 객체들에 대하여, 검출된 특징들의 서술적 관계를 반영하여 각각의 객체가 흡연자인지 판단한다. | |
서술 기반 접근 방법을 기반으로 제안하는 알고리즘은 어떻게 구성되는가? | 본 논문은 흡연으로 인한 화재사고 방지를 위해, 비디오 영상에서 흡연자를 검출하는 알고리즘을 제안한다. 흡연자의 행동을 인식하기 위해 행동 인식 기법의 계층적 방법 중 서술 기반 접근 방법을 기반으로 제안하는 알고리즘은 배경 영역 분리, 객체 검출, 이벤트 탐지, 이벤트 판단 과정으로 구성된다. 배경 영역 분리 과정으로 학습률이 다른 두 개의 가우시안 혼합 모델을 이용하여 입력 영상으로부터 고속 움직임 전경, 저속 움직임 전경 영상을 생성하고, 저속움직임 전경 영상을 chain-rule 기반 외곽선 검출 알고리즘을 통하여 객체의 위치를 추출해낸다. |
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