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3차 스플라인 보간법을 이용한 Salt and Pepper 잡음 제거
Salt and Pepper Noise Removal using Cubic Spline Interpolation 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.20 no.10, 2016년, pp.1955 - 1960  

권세익 (Dept. of Control and Instrumentation Eng., Pukyong National University) ,  김남호 (Dept. of Control and Instrumentation Eng., Pukyong National University)

초록
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현재, 디지털 시대의 급속 발전과 함께 멀티미디어 관련 영상 장치들이 대중화 되고 있다. 그러나 영상 데이터는 전송하는 과정에서 여러 원인으로 열화가 발생하며 주로 salt and pepper 잡음이 대표적이다. salt and pepper 잡음을 제거하기 위한 대표적인 방법에는 SWMF, RSIF, MNRF가 있으며 기존의 방법들은 고밀도 salt and pepper 잡음 환경에서 잡음 제거 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 salt and pepper 잡음을 제거하기 위해 잡음 판단 후, 중심화소가 비잡음인 경우 원 화소 그대로 보존하고, 잡음인 경우, 국부 마스크 네 방향으로 세분화하여 비잡음 화소가 가장 많은 방향에 대해 3차 스플라인 보간법을 적용하여 처리하는 알고리즘을 제안하였다. 그리고 객관적 판단을 위해 기존의 방법들과 비교하였으며, 판단의 기준으로 PSNR(peak signal to noise ratio)을 사용하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Currently, with the rapid development in digital era, the image equipment related to multi-media is becoming commercialized. However, in the process of transmitting image data, deterioration occurs due to various causes, and the most representative deterioration is salt and pepper noise. There are m...

주제어

#Salt and pepper 잡음   #3차 스플라인 보간법   #잡음 제거  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 salt and pepper 잡음 환경에서 훼손된 영상을 복원하기 위하여 잡음 판단을 거친 후, 비잡음인 경우 원 화소로 대치하고, 잡음인 경우 국부 마스크를 네 방향으로 세분화하여 비잡음 화소가 가장 많은 방향에 대해 3차 스플라인 보간법을 적용하여 처리하는 알고리즘을 제안하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Salt and pepper 잡음을 제거하기 위한 공간영역 방법의 문제점은 무엇인가? Salt and pepper 잡음을 제거하기 위하여 많은 방법들이 제안되었고 대표적인 공간영역 방법에는 SWMF (switching median filter), RSIF(recursive spline interpolation filter) 그리고 변형된 잡음 제거 필터(MNRF: modified noise removal filter)[5] 등이 있다. 그러나 이러한 필터들은 고밀도 잡음이 첨가된 경우 잡음 제거 특성이 저하된다[6-8].
Salt and pepper 잡음을 제거하기 위한 공간영역 방법에는 무엇이 있는가? Salt and pepper 잡음을 제거하기 위하여 많은 방법들이 제안되었고 대표적인 공간영역 방법에는 SWMF (switching median filter), RSIF(recursive spline interpolation filter) 그리고 변형된 잡음 제거 필터(MNRF: modified noise removal filter)[5] 등이 있다. 그러나 이러한 필터들은 고밀도 잡음이 첨가된 경우 잡음 제거
salt and pepper 잡음의 주요 원인은? 최근 IT 기술의 발전에 따라 디스플레이 등 영상장치들에 대한 요구가 갈수록 높아지고 있다. 일반적으로 디지털 영상을 획득, 전송, 처리하는 과정에서 여러 외부 원인에 의해 salt and pepper 잡음이 발생하며, 주요 원인으로는 채널 전송 에러 등이 있다. 이러한 salt and pepper 잡음의 제거는 에지 검출이나 분할 등의 영상 처리 작업이 수행되기 전에 필수적이다[1-4].
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참고문헌 (10)

  1. R. C. Gonzalez and R. E. woods, Digital Image Processing, 3rd ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2008. 

  2. K. N. Plataniotis and A. N. Venetsanopoulos, Color Image Processing and Applications, 1st ed. Berlin, Germany: Springer, 2000. 

  3. K. K. V. Toh, H. Ibrahim, and M. N. Mahyuddin, "Salt-and-pepper noise detection and reduction using fuzzy switching median filter," IEEE trans. Consumer Electron., vol. 54, no. 4, pp. 1956-1961, Nov.2008. 

    상세보기 crossref

  4. L. Xu and N. H. Kim, "A Study on the Spatial Weighted Filter in AWGN Environment," JKIICE, vol. 17, no.3, pp.724-729, Mar. 2013. 

  5. S. I. Kwon and N. H. Kim, "Salt and Pepper Noise Removal using Histogram," JKIICE, vol. 20, no.2, pp.394- 400, Feb. 2016. 

  6. R. Oten and R. J. P. Figueiredo, "Adaptive Alpha-Trimmed Mean Filters Under Deviations From Assumed Noise Model", IEEE Trans, Image Processing, vol. 13, no. 5, pp. 627-639, May 2004. 

    상세보기 crossref

  7. L. Xu and N. H. Kim, "An Improved Weighted Filter for AWGN Removal," JKIICE, vol. 17, no. 5, pp. 1227- 1232, May 2013. 

  8. J. Wang and J. Hong, "A New Selt-Adaptive Weighted Filter for Removing Noise in Infrared Images," IEEE Information Engineering and Computer Science, ICIECS International Conference, pp.1-4, Dec. 2009. 

  9. S. I. Kwon and N. H. Kim, "Noise Removal using Modified Swhitching Filter in Mixed Noise Environments," JKIICE, vol.20, no.6, pp.1215-1220, Jun. 2016. 

  10. S. I. Kwon and N. H. Kim, "Mixed Noise Removal using Histogram and Pixel Information of Local Mask," JKIICE, vol.20, no.3, pp.647-653, Mar. 2016. 

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