Insulin 83건을 검사 대상으로, 장비 WIZARD(PerkinElmer, USA)와 DREAM- G-10(Shinjin, KOREA)의 Graph Algorithm 중에 표준곡선과 신뢰성이 가장 높은 Excel의 추세선은 다항식 추세선이다. 다음으로 다항식 추세선식을 이용하여 표준농도 1개씩을 제외하여 표준농도의 회귀식에 미치는 영향을 비교한 결과 최고농도($315{\mu}IU/m{\ell}$)의 평균값이 표준물질 6개로 실시한 표준 회귀식을 이용한 평균값과 비교하여 49%나 평균값이 저하되었다. 단 낮은 농도에서는 영향이 미비하였다. 마지막으로 WIZARD의 Point to Point형식과 DREAM G-10의 Point to Point형식이 적합성이 높고, DREAM G-10(Point to Point)와 Excel 다항식 추세선이 적합성이 높으며, Excel 다항식 추세선과 DREAM G-10(2'nd order Polynomial)의 적합성이 높다.
Insulin 83건을 검사 대상으로, 장비 WIZARD(PerkinElmer, USA)와 DREAM- G-10(Shinjin, KOREA)의 Graph Algorithm 중에 표준곡선과 신뢰성이 가장 높은 Excel의 추세선은 다항식 추세선이다. 다음으로 다항식 추세선식을 이용하여 표준농도 1개씩을 제외하여 표준농도의 회귀식에 미치는 영향을 비교한 결과 최고농도($315{\mu}IU/m{\ell}$)의 평균값이 표준물질 6개로 실시한 표준 회귀식을 이용한 평균값과 비교하여 49%나 평균값이 저하되었다. 단 낮은 농도에서는 영향이 미비하였다. 마지막으로 WIZARD의 Point to Point형식과 DREAM G-10의 Point to Point형식이 적합성이 높고, DREAM G-10(Point to Point)와 Excel 다항식 추세선이 적합성이 높으며, Excel 다항식 추세선과 DREAM G-10(2'nd order Polynomial)의 적합성이 높다.
Purpose Using a regression formula of the trendline near the coefficient of determination (R2) "1" by substituting the dependent variable of the standard curve to calculate the values of the independent variable. To determine the suitability of a regression equation by comparing the difference betwe...
Purpose Using a regression formula of the trendline near the coefficient of determination (R2) "1" by substituting the dependent variable of the standard curve to calculate the values of the independent variable. To determine the suitability of a regression equation by comparing the difference between the independent variables of the standard curve and the predicted independent variables. Materials and Methods Perkin Elmer Gamma-Counter machine was used for Standard curve of regression methods. TSH. TG-Ag (Thyroglobulin Antigen), Insulin that used materials and method test to compare the result from the Excel trendline of the regression formula. Results Each of the value of coefficient of determination ($R^2$) and Trendline $R^2=1$, Polynomial Trendline for TSH, $R^2=1$, Polynomial Trendline for TG-Ag, $R^2=0.9994$, Polynomial Trendline for Insulin. Conclusion We confirmed that IRMA immune method is found to the nearest trends elected a standard curve using polynomial trendline. The independent variables to predict the trend by using a polynomial trendline formula containing the error was a limitation.
Purpose Using a regression formula of the trendline near the coefficient of determination (R2) "1" by substituting the dependent variable of the standard curve to calculate the values of the independent variable. To determine the suitability of a regression equation by comparing the difference between the independent variables of the standard curve and the predicted independent variables. Materials and Methods Perkin Elmer Gamma-Counter machine was used for Standard curve of regression methods. TSH. TG-Ag (Thyroglobulin Antigen), Insulin that used materials and method test to compare the result from the Excel trendline of the regression formula. Results Each of the value of coefficient of determination ($R^2$) and Trendline $R^2=1$, Polynomial Trendline for TSH, $R^2=1$, Polynomial Trendline for TG-Ag, $R^2=0.9994$, Polynomial Trendline for Insulin. Conclusion We confirmed that IRMA immune method is found to the nearest trends elected a standard curve using polynomial trendline. The independent variables to predict the trend by using a polynomial trendline formula containing the error was a limitation.
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문제 정의
따라서 본 연구의 목적은 검사실의 표준곡선을 기준으로 Excel의 추세선을 유도하고, 시약의 농도별로 추세선에 미치는 영향을 비교분석하여 Excel의 추세선이 예측값에 대한 용이성을 제고하는 것이다.
상관성을 측정하는 궁극적인 목적은 Excel의 추세선을 이용한 예측값이 임상에 적용 가능성의 정도를 알고자 한 것이다. 또 시약회사에서 제공된 6개의 표준 농도값에서 1개씩 농도를 제외한 추세선 회귀식을 이용하여 표준농도가 고농도일수록 Graph Algorithm에 대해 미치는 영향이 크다는 것을 알 수 있다.
장비회사에서 제공되는 Graph Algorithm을 이용한 방법에서부터 이미 Errors를 포함한 99%의 농도를 계산하는 점을 보아도 이미 Error를 포함한 경우임을 알 수 있다. 이러한 오차를 포함한 표준곡선을 기준으로 하여 다시 오차를 포함한 식을 적용한 예측값을 얻는다는 것에 대한 문제점은 ｢수치해석｣적인 면에서 더 연구가 되어야 할 부분이므로 본 연구에는 오차를 포함한 Excel의 추세선이 과연 어느 정도 장비의 Graph Algorithm과 상관성을 가지는지 알아본 것이다.
제안 방법
그런 의미에서 간편하게 사용하는 Excel의 추세선(=회귀분석)을 이용하여 검사실내에서 설정된 표준곡선과 비교분석하여 결정계수가 “1”에 가까운 추세선 식을 먼저 유도하고, 추세선에서 유도된 예측값과의 적합성을 회귀직선 모형을 통하여 그 값을 비교분석하였다. 또한 결정된 추세선식을 이용하여 시약(Kit)내의 각각의 표준농도별로 추세선에 미치는 영향을 비교분석하였다.
저, 중, 고농도의 값이 고루 분포하고 방사면역측정법 (radioimmunoassay: IRMA)법인 종목- Insulin 83건을 검사 대상으로 하고, 장비는 WIZARD (PerkinElmer, USA)와 DREAM G-10 (Shinjin, KOREA)을 이용하여 장비의 Graph Algorithm과 Excel의 추세선 프로그램을 이용하였다.
데이터처리
그런 의미에서 간편하게 사용하는 Excel의 추세선(=회귀분석)을 이용하여 검사실내에서 설정된 표준곡선과 비교분석하여 결정계수가 “1”에 가까운 추세선 식을 먼저 유도하고, 추세선에서 유도된 예측값과의 적합성을 회귀직선 모형을 통하여 그 값을 비교분석하였다.
성능/효과
□ 6개의 표준농도를 1개씩 표준농도 값을 제외시켜 각각의 표준 농도가 다항식 추세선에 미치는 영향을 다항 회귀식의 기울기와 결정계수를 비교한 결과 표준농도 값에서 가장 높은 농도인 315 μIU/㎖를 제외한 결과가 표준 다항회귀식과 차이가 가장 큼.
다음으로 다항식 추세선식을 이용하여 표준농도 1개씩을 제외하여 표준농도의 회귀식에 미치는 영향을 비교한 결과 최고농도(315 μIU/㎖)의 평균값이 표준 물질 6개로 실시한 표준 회귀식을 이용한 평균값과 비교하여 49%나 평균값이 저하되었다.
상관성을 측정하는 궁극적인 목적은 Excel의 추세선을 이용한 예측값이 임상에 적용 가능성의 정도를 알고자 한 것이다. 또 시약회사에서 제공된 6개의 표준 농도값에서 1개씩 농도를 제외한 추세선 회귀식을 이용하여 표준농도가 고농도일수록 Graph Algorithm에 대해 미치는 영향이 크다는 것을 알 수 있다.
마지막으로 WIZARD의 Point to Point형식과 DREAM G-10의 Point to Point형식이 적합성이 높고, DREAM G-10(Point to Point)와 Excel 다항식 추세선이 적합성이 높으며, Excel 다항식 추세선과 DREAM G-10(2’nd order Polynomial)의 적합성이 높다.
본 연구에서 Graph Algorithm 상관성의 정도는 결정계수 (R²)로 해석을 하였으며 결정계수가 “1”에 가까울수록 Y값에 대한 X 값의 변화를 충분히 설명한다고 보았다.
본 연구의 근거는 WIZARD (PerkinElmer, USA)와 DREAM G-10 (Shinjin, KOREA)과 같은 장비가 Graph Algorithm이 다양하게 표현이 가능하다는 것이다. 이점은 간편한 Excel 프로그램인 추세선(Trendline; 회귀분석)도 Graph Algorithm 으로써 이용이 가능하다는 것을 시사한다고 보았다.
본 연구의 근거는 WIZARD (PerkinElmer, USA)와 DREAM G-10 (Shinjin, KOREA)과 같은 장비가 Graph Algorithm이 다양하게 표현이 가능하다는 것이다. 이점은 간편한 Excel 프로그램인 추세선(Trendline; 회귀분석)도 Graph Algorithm 으로써 이용이 가능하다는 것을 시사한다고 보았다. Excel 의 회귀분석을 이용한 추세선을 비교분석하게 된 근거는 통계학에서 회귀분석은 연속형 변수들에 대한 독립변수와 종속변수 사이의 상관관계를 나타내는 선형관계식을 구하는 기법이며, 모형의 적합도를 측정하는 분석방법이라고 정의하므로 이용 가능하다고 보았다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
Excel 의 회귀분석을 이용한 추세선을 비교분석하게 된 근거는 무엇인가?
이점은 간편한 Excel 프로그램인 추세선(Trendline; 회귀분석)도 Graph Algorithm 으로써 이용이 가능하다는 것을 시사한다고 보았다. Excel 의 회귀분석을 이용한 추세선을 비교분석하게 된 근거는 통계학에서 회귀분석은 연속형 변수들에 대한 독립변수와 종속변수 사이의 상관관계를 나타내는 선형관계식을 구하는 기법이며, 모형의 적합도를 측정하는 분석방법이라고 정의하므로 이용 가능하다고 보았다.
표준농도 조절은 무엇을 의미하는가?
이것은 검사실내 표준농도 조절이 요구될 경우 고농도의 문제를 먼저 개선해야 한다는 것을 의미한다. 여기서 표준농도 조절이라는 의미는 결정계수(R²)를 조정한다는 의미이기도 하다. 그리고 Graph Algorithm과 Excel 추세선과의 적합성 정도를 결정계수(R²)뿐만 아니라 다른 기준의 적용에 대한 과제도 전제한다.
시약회사에서 상관성을 측정하는 궁극적인 목적은 무엇인가?
상관성을 측정하는 궁극적인 목적은 Excel의 추세선을 이용한 예측값이 임상에 적용 가능성의 정도를 알고자 한 것이다. 또 시약회사에서 제공된 6개의 표준 농도값에서 1개씩 농도를 제외한 추세선 회귀식을 이용하여 표준농도가 고농도일수록 Graph Algorithm에 대해 미치는 영향이 크다는 것을 알 수 있다.
참고문헌 (5)
PerkinElmer User guide to MultiCalc functions, Part 2 Standard curve theory, 5:24-5:47.
진성태, Excel로 배우는 통계분석, 대경북스, 2011.
이일현, EasyFlow 회귀분석, 한나래, 2014:41-119.
노형진, Excel을 활용한 통계적 품질관리 제10부 회귀분석, 중소기업청. 대한 상공회의소 품질혁신 교육 제28호. 2005.
황창선, 김승범, 유.무인 회전익기 주요 설계변수의 추세선 및 비교분석 연구, 한국우주항공학회지, 2005.
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