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보안 관제 시스템에서 효율적인 영상 검색을 위한 카메라 연동 정보 파일 자동 생성 도구의 설계 및 구현
A Design and Implementation of Camera Information File Creation Tool for Efficient Recording Data Search in Surveillance System 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.16 no.5, 2016년, pp.55 - 61  

황기진 (숭실대학교 컴퓨터학과) ,  박재표 (숭실대학교 정보과학대학원) ,  양승민 (숭실대학교 컴퓨터학부)

초록
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테러와 각종 위협으로부터 개인의 재산과 생명을 보호하기 위한 목적으로, 다양한 장소에 영상 보안 장비들을 설치하여 운영하고 있다. 본 연구에서는 다중의 카메라가 설치된 관제센터 환경에서 카메라 영상 속 녹화 데이터 검색을 진행할 경우, 사용자의 검색 편의성을 높이기 위한 방법으로, 객체의 이동 경로를 사전에 정의할 수 있는 자료 구조를 제안하고, 카메라 간 연동 정보를 저장할 수 있는 테이블 정보 파일을 자동으로 생성 해주는 도구를 설계 하고 구현 한다. 이렇게 정의된 카메라 정보 테이블을 사용하여 녹화된 데이터를 검색 시 검색 시간을 최소화 할 수 있으며, 녹화 데이터 검색 효율성을 높일 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

For the purpose of video security equipment is to protect personal property and life against from terrorism or recent threats. In this study, if you proceed with the recorded data search, we propose a method for increasing the user's search convenience. It has predefined data structure which is betw...

주제어

#CCTV   #Surveillance System  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 최근 테러와 강력 범죄와 같은 사건들로 인해 보안 장비의 중요성이 크게 대두되고 있다. 보안 산업은 이러한 위협과 외부의 침입으로부터 개인의 생명과 재산을 보호하기 위한 것이 그 목적이다. 최근 지방 신도시 와 자치단체에서는, 관할 지역 내에 설치된 다량의 CCTV (Closed Circuit Television: 이하 ‘CCTV’) 카메라를 한곳에서 모니터링 할 수 있도록 영상 관제 센터를 구축하는 사례가 많아지고 있다.
  • 본 논문에서는 대형 마트나 고층 빌딩 내, 혹은 카지노 시스템과 같은 제한된 도메인 영역에서 다수의 영상 감시 카메라가 설치되어 있는 경우, 관제센터에서 카메라간 연동 정보를 정의하고, 특정 상황에 대한 객체의 검색시, 객체가 다중 카메라 간 이동을 한 경우, 검색을 편리 하게 할 수 있는 방법을 제시한다. 2장에서는 일반적인 보안 시스템 구조와 지능형 감시 시스템에 관련된 연구들을 소개하고, 3장에서는 제안하는 시스템의 자료 구조를 소개하고 관련된 정보 파일을 자동으로 생성해주는 도구 구현에 대해 설명한다.
  • 본 연구에서는 다수의 CCTV 카메라가 운영되고 있는 영상 관제 센터에서 사용자가 객체를 손쉽게 검색 및 추적해 나갈 수 있는 카메라 간 연관 데이터 정보를 정의하고, 이와 관련된 연관 카메라 정보를 자동으로 생성 해주는 도구를 구현하였다. 지금까지 개발된 영상 관제 시스템들은 카메라 영상 내 객체의 움직임을 추적할 경우, 객체의 움직임에 따른 화면 전환을 함에 있어서 효율적이지 못하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
CCTV를 이용한 통합 관제센터의 기본적인 역할은? 통합 영상 관제 시스템은 이기종의 다양한 감시카메라 영상을 네트워크를 통해 관제센터로 전송하고, 지리 정보 시스템등과 연계하여 관제 센터 내에서 통합적으로 관리 운영하는 시스템이다. CCTV를 이용한 통합 관제센터의 기본적인 역할은 방범, 쓰레기 투기방지, 주차관리, 주정차단속, 재난-화재 감시, 시설물 관리를 목적으로 사용된다. 확장 연계된 서비스로 어린이지킴이, 문화재 감시, 하천감시, 경찰서와의 연동, 교통관제센터, 재난 관제실의 역할도 한다[5].
통합 영상 관제 시스템이란? 통합 영상 관제 시스템은 이기종의 다양한 감시카메라 영상을 네트워크를 통해 관제센터로 전송하고, 지리 정보 시스템등과 연계하여 관제 센터 내에서 통합적으로 관리 운영하는 시스템이다. CCTV를 이용한 통합 관제센터의 기본적인 역할은 방범, 쓰레기 투기방지, 주차관리, 주정차단속, 재난-화재 감시, 시설물 관리를 목적으로 사용된다.
통합 영상 관제 시스템의 확장 연계된 서비스는? CCTV를 이용한 통합 관제센터의 기본적인 역할은 방범, 쓰레기 투기방지, 주차관리, 주정차단속, 재난-화재 감시, 시설물 관리를 목적으로 사용된다. 확장 연계된 서비스로 어린이지킴이, 문화재 감시, 하천감시, 경찰서와의 연동, 교통관제센터, 재난 관제실의 역할도 한다[5].
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참고문헌 (16)

  1. Public institutions cctv installation status, Ministry of the Interior, 2016. 

  2. Municipalities integrated CCTV control center Construction, Ministry of the Interior, 2016. 

  3. Privacy Incident Report Number, Ministry of the Interior, 2015. 

  4. Integrated control center building guidelines, Ministry of the Interior, 2013. 

  5. "Object Detection Method for The Wild Pig Surveilance System", Dong-woo Kim, Young-Jun Song, Ae-Kyeong Kim, You-Sik Hong, Jae-Hyeong Ahn, The Journal of The Institute of Internet Broadcasting and Communication, VOL.10, No.5. October 2010. PP. 229-235 

  6. "Active Object Tracking System for Intelligent Video Surveillance"., Ho-Sik Park, The Journal of The Korea Information Electron Communication Technology, VOL 7, No 2, Jun 2014. 

  7. "Object Tracking: A Survey", Alper Yilmaz, Omar Javed, Mubarak Shah, ACM Computing Surveys, Vol. 38, No. 4, Article 13, 2006. 

    상세보기

  8. "Automatic CCTV Control System based on Ubiquitous Computing", Tae-Woo Jang, Jong-Bae Kim, The Journal of The Korean Institute of Communications and Infromation Sciences, VOL 37D, No 3, Jun 2012. 

  9. "Tracking People under Occlusion using Multiple Cameras", Junghun Ryu, Yunyoung Nam, We-Duke Cho, The Journal of Korea Computing Conference, Vol 35, No.1(C), 2008. 

  10. "Real Time Object Tracking Method using Multiple Cameras", In-Tae Jang, Dong-Woo Kim, Young-Jun Song, Hyeok-Bong Kwon, and Jae-Hyeong Ahn, The Journal of The Korea Society of Industrial Information Systems, VOL 17, No. 4, Aug 2012. 

  11. "Mean Shift: a robust approach toward feature space analysis", Dorin Comaniciu, Peter Meer, IEEE Transaction on pattern analysis and machine intelligence, Vol 24, No. 5, May 2002. 

  12. "Realtime tracking of non-rigid objects using mean shift", Dorin Comaniciu, Visvanathan Ramesh, IEEE CVPR 2000. 

  13. http://darkpgmr.tistory.com/64 

  14. http://darkpgmr.tistory.com/113 

  15. Y. S. Im, E. Y. Kang, "MPEG-2 Video Watermarking in Quantized DCT Domain," The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication(JIIBC), Vol. 11, No. 1, pp. 81-86, 2011. 

  16. I. Jeon, S. Kang, H. Yang, "Development of Security Quality Evaluate Basis and Measurement of Intrusion Prevention System," Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society(JKAIS), Vol. 11, No. 1, pp. 81-86, 2010. 

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