$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

한의 임상 정보의 효율적 통합을 위한 한의임상 데이터베이스 및 E-CRF 입력 시스템 구축
Implementation of database and E-CRF for efficient integration of Korean clinical data 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.16 no.5, 2016년, pp.205 - 212  

소지호 (한국한의학연구원 한의기반연구부) ,  전영주 (한국한의학연구원 한의기반연구부) ,  이범주 (한국한의학연구원 한의기반연구부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 의학기술의 발전과 더불어 서양의학 뿐만 아니라 한의학 분야에서도 임상 데이터에 대한 통합 및 표준화에 관한 연구가 활발히 진행 중에 있다. 유사한 임상시험 뿐만 아니라 전혀 다른 임상시험의 데이터도 하나의 표준에 맞춰 통합 구축된다면 통합된 의료데이터는 암묵적 한의의료지식 도출연구에 활용될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 한의임상 정보를 효율적으로 저장하기 위하여 국제표준으로 널리 사용되는 CDISC 표준안을 기반으로 한의임상 데이터베이스를 구축하였고, 임상현장에서 편리한 데이터 입력을 위해 E-CRF를 구축하였다. 아울러, 실제 4개의 임상연구에 대한 데이터 저장과정을 거쳐 한의임상 데이터 통합에 대한 예를 보였다. 우리의 연구 결과는 통합된 데이터로부터 암묵적 의료지식도출을 위한 기반을 마련하였고, 데이터 통합을 통한 효율적 관리뿐만 아니라 반복적이거나 불필요한 임상시험 방지, 정제 된 데이터의 재배포를 통하여 연구의 편리성과 협업을 촉진할 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, researches for the integration and standardization of clinical data in the Western medicine and Korean medicine is in progress. If an integration of similar clinical data as well as heterogeneous clinical data is possible based on one standardization, we can able to derive implicit medical...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 한의임상 데이터베이스는 CDISC를 기반으로 이질적 형태의 데이터 포맷의 취합을 용이하게 수집하기 위한 목적으로 설계하였다. 임상시험 정보 입력 데이터베이스 설계에 있어서 각각의 table은 CDISC에서 제시하는 방식으로 생성되었다.
  • 이에 본 논문에서는 한의 임상시험으로부터 생성된 데이터를 국제표준 가이드라인을 참조하여 한의임상 데이터베이스를 구축하는 것과, 시간과 장소에 구애 없이 동시다발적으로 생성되는 데이터를 데이터베이스로 통합 저장하기 위한 E-CRF를 개발하는 것을 목적으로 한다. 이렇게 구축된 한의임상 데이터베이스는 한의학 관련 연구자가 손쉬운 검색을 통하여 정보를 획득할 수 있고, 재배포를 통하여 연구의 성과를 확산할 수 있으며, 서양의학 데이터와의 통합 및 표준화의 기틀을 마련할 수 있을 것으로 기대된다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
임상현장에서 편리한 데이터 입력을 위해 구축된 것은? 유사한 임상시험 뿐만 아니라 전혀 다른 임상시험의 데이터도 하나의 표준에 맞춰 통합 구축된다면 통합된 의료데이터는 암묵적 한의의료지식 도출연구에 활용될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 한의임상 정보를 효율적으로 저장하기 위하여 국제표준으로 널리 사용되는 CDISC 표준안을 기반으로 한의임상 데이터베이스를 구축하였고, 임상현장에서 편리한 데이터 입력을 위해 E-CRF를 구축하였다. 아울러, 실제 4개의 임상연구에 대한 데이터 저장과정을 거쳐 한의임상 데이터 통합에 대한 예를 보였다.
한의임상 데이터베이스는 무엇을 기반으로 구축되었나? 유사한 임상시험 뿐만 아니라 전혀 다른 임상시험의 데이터도 하나의 표준에 맞춰 통합 구축된다면 통합된 의료데이터는 암묵적 한의의료지식 도출연구에 활용될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 한의임상 정보를 효율적으로 저장하기 위하여 국제표준으로 널리 사용되는 CDISC 표준안을 기반으로 한의임상 데이터베이스를 구축하였고, 임상현장에서 편리한 데이터 입력을 위해 E-CRF를 구축하였다. 아울러, 실제 4개의 임상연구에 대한 데이터 저장과정을 거쳐 한의임상 데이터 통합에 대한 예를 보였다.
의학 관련 데이터의 증가는 어떤 특징을 지니는가? 최근 의학 관련 데이터는 눈부신 의학기술의 발달과 더불어 매우 빠른 속도로 증가하고 있다. 의학데이터의 가파른 증가는 동·서양의학 모두에서 나타나고 있는 현상으로써, 데이터의 사이즈가 방대하고, 매우 복잡한 형태로 생성되며, 많은 임상 연구 현장에서 동시다발적으로 생성되는 특징을 지니고 있다. 이러한 현상에 기인하여 의학 연구 분야에서도 빠르게 증가하는 의학데이터의 저장, 분석, 배포 등을 위하여 각종 데이터들에 대한 통합 및 빅데이터화를 시도하고 있으며,[1] 이러한 목적을 위해 동·서양의학계 모두에서 의학데이터에 대한 표준화 및 개방화에 대한 연구를 진행 중에 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (21)

  1. Chae-Gyun Lim, Kyung-Taeg Rho, Design of Integrated Medical Information System based on XML, The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (JIIBC), VOL. 10 No. 2, April 2010. 

  2. Ji Ho So, Young Ju Jeon, Boncho Ku, Jang Woong Kim, Jaeuk U. Kim, Jong Yeol Kim, Bum Ju Lee, A design of database for the efficient collection of oriental medical information, INFORMATION AND CONTROL SYMPOSIUM, 39-40, 2014.10. 

  3. Choi Sunmi., Clinical Database Construction for Evidence-based Medicine of Oriental Medicine, Korea Institute of Oriental Medicine Research Report, 1-147, 2007.12. 

  4. Sunok Jeong, Inyoung Choi, Sukil Kim, International Standard in Electronic Clinical Trial, Kor J Clin Pharmacol Ther 2007;15(1):20-27, 2007. 

  5. Bo Ram Wang, Ji Yun Park, Mi Jung Ro, Seung Ho Park, Kwang Soo Jang, Bum Jun Park, In Young Choi, EDC System Development based on CDISC Standard, JOURNAL OF THE KOREA CONTENTS ASSOCIATION 9(1), 393-394, 2011.5. 

  6. Jihyeon Yeom, Inyoung Choi, Sukil Kim, Hyeokman Kim, CDISC Extension for Supporting Multinational Clinical Trials, Journal of KIISE : Computing Practices and Letters 15(8), 566-575, 2009.8. 

  7. Yongjung Choi, A Study on System for International Standard(IS) based Clinical Information Management, Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference 22(1), 429-432, 2014.1. 

  8. Heejeong Jin, Jonghyang Yoo, Eunsu Jang, Siwoo Lee, Construction of eCRF System for Collecting Constitution Clinical Information, KOREAN JOURNAL OF ORIENTAL MEDICINE Vol. 16 No.2 2010., 2010.02. 

  9. Jihyeon Yeom, Inyoung Choi, Sukil Kim, Hyeokman Kim, CDISC Extension for Supporting Multinational Clinical Trials, Journal of KIISE : Computing Practices and Letters 15(8), 566-575, 2009.8. 

  10. Jihye Kim, Jiho So, Woosu Choi, Keun-Ho Kim, Development of a mobile healthcare application based on tongue diagnosis, The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (JIIBC), VOL. 16 NO. 4, pp.65-72, August 2016. 

  11. Joon-Young Choi, Utilization value of medical Big Data created in operation of medical information system, The Korea Institute of Electronic Communication Sciences 10(12), 1403-1410, 2015.12. 

  12. Stow PJ, Hart GK, Higlett T, George C, Herkes R, McWilliam D, Bellomo R; ANZICS Database Management Committee., Development and implementation of a high-quality clinical database: the Australian and New Zealand Intensive Care Society Adult Patient Database, J Crit Care., 133-41, 2006 Jun;21(2). 

  13. Demeter J, Beauheim C, Gollub J, Hernandez-Boussard T, Jin H, Maier D, Matese JC, Nitzberg M, Wymore F, Zachariah ZK, Brown PO, Sherlock G, Ball CA., The Stanford Microarray Database: implementation of new analysis tools and open source release of software, Nucleic Acids Res. 2007 Jan;35(Database issue):D766-70. Epub 2006 Dec 20. 

  14. J. Y. Lee, J. H. Kim, J. W. Lee, H. G. Lee, D. C. Kim, H. W. Seo, M. H. Lee, WWW-based Digital Pulse Database System, Conference on Control, Automation and Systems, 141-144, 2000.3. 

  15. Yu Rang Park, Hye Hyeon Kim, Hwa Jeong Seo, Ju Han Kim, CDISC Transformer: a metadata-based transformation tool for clinical trial and research data into CDISC standards, KSII Transactions on Internet and Information Systems(TIIS) 5(10), 1830-1840, 2011.10. 

  16. Xun Li, Sang-Bong Yoo, The Design of Relational Database for Efficient Storing and Processing of Ontology, Journal of Korean Institute of Information Technology 8(9), 143-151, 2010.9. 

  17. Beom-Soon Choi, Kyoung-Hee Lee, Hae-Ryong Kwon, Wan-Seop Cho, Chung-Sei Rhee, Young-Chang Kim, The Design and Implementation of Web-Based Integrated Genome Analysis Tools, JOURNAL OF KOREA MULTIMEDIA SOCIETY 7(3), 408-417, 2004.3. 

  18. Sun-Jin Oh, "Design of a Smart Application for Remote Diagnosis in Ubiquitous Computing Environment", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (JIIBC), VOL. 16 NO. 4, pp.81-87, August 2016. 

  19. Young-Il Kim, Seung-Su Yang, Sang-SoonLee, Seok-Cheon Park, "Design and Implementation of Mobile CRM Utilizing Big Data Analysis Techniques", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (JIIBC), VOL. 14 NO. 6, pp.289-294, December 2014 

  20. O, Dongil, "Enhancement of Korea medical delivery system : Two policy proposals and healthcare policy making governance", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.17, no.4, 340-350, April 2016. 

  21. Kim, Kwang-Hwan, "A study on medical records and standardized", Proceedings of the KAIS Fall Conference 2010 Vol 2. 507-508, November 2010. 

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로