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문제 정의
- 본 연구는 국민건강영양조사 자료를 이용하여 만 19세 이상 성인 남성의 음주 빈도, 음주량, 폭음 빈도 및 위험음주 등의 음주패턴과 비만 및 복부비만과의 관련 성을 파악하고자 하며, 구체적인 목적은 다음과 같다.
- 본 연구는 국민건강영양조사 자료를 이용하여 한국성인 남성들의 음주패턴과 비만 및 복부비만과의 관련성을 확인함으로써 성인 남성의 비만 관리 정책 및 프로그램 개발 시 기초자료를 제공하고자 시도되었다.
- 본 연구는 우리나라 성인 남성을 대상으로 음주패턴과 비만 및 복부비만과의 관련성을 확인하기 위하여 제 6기(2013-2015년) 국민건강영양조사의 원시자료를 이용한 이차자료 분석 연구로서 횡단적 조사연구이다.
- 이에 본 연구는 제6기(2013-2015년) 국민건강영양조사자료를 이용하여 비만 유병률과 위험음주율이 높은 성인 남성을 대상으로 다양한 인구사회학적 및 건강 관련 변수들을 통제한 후 음주 빈도, 음주량, 폭음 빈도 및 위험음주 등의 음주패턴이 비만과 복부비만에 미치는 영향을 확인하고자 한다. 이를 통해 현재 중요한 공중보건 문제인 성인 남성의 음주와 비만을 예방하고 관리할 수 있는 건강증진 프로그램과 정책을 개발하는데 기초 자료를 제공하고자 한다.
- 이에 본 연구는 제6기(2013-2015년) 국민건강영양조사자료를 이용하여 비만 유병률과 위험음주율이 높은 성인 남성을 대상으로 다양한 인구사회학적 및 건강 관련 변수들을 통제한 후 음주 빈도, 음주량, 폭음 빈도 및 위험음주 등의 음주패턴이 비만과 복부비만에 미치는 영향을 확인하고자 한다. 이를 통해 현재 중요한 공중보건 문제인 성인 남성의 음주와 비만을 예방하고 관리할 수 있는 건강증진 프로그램과 정책을 개발하는데 기초 자료를 제공하고자 한다.
제안 방법
- 음주패턴은 음주 빈도, 일회 음주량, 폭음 빈도, 위험음주의 4개 변수로 측정하였다. 건강설문조사 자료를 이용하여 음주 빈도는 음주하지 않음, 월 1회 미만, 월 2-3회, 주 2-3회, 주 4회 이상 음주로 범주화하였고, 일회 음주량은 1-2잔 이하(비음주 포함), 3-4잔, 5-6잔, 7-9잔, 10잔 이상 음주로 범주화하였으며, 폭음 빈도는 폭음하지 않음, 월 1회 미만, 월 1회, 주 1회, 거의 매일 음주로 범주화하였다. 위험음주는 위험한 알코올 사용 여부를 의미하며 음주 빈도, 일회 음주량, 폭음 빈도의 3문항 점수를 합산한 AUDIT-C (Consumption) 점수를 산출하여 위험음주군과 비위험음주군으로 구분하였다.
- 국민건강영양조사는 조사대상을 선정하기 위하여 조사구, 가구를 1, 2차 추출단위로 하는 2단계 층화집락 표본추출방법을 사용하였다. 제6기의 경우 시 도, 동읍면, 주택 유형을 기준으로 추출틀을 층화하고, 주거면적 비율, 가구주 학력 비율 등을 내재적 층화 기준으로 사용하여 연간 192개 조사구를 선정하고 표본 조사구당 각 20개의 가구를 추출하였다.
- , Chicago, IL, USA)을 이용하여 층, 집락, 가중치를 반영한 분석계획파일을 생성하여 복합 표본분석을 실시하였다. 분산 추정량의 편의 발생 가능성을 배제하기 위하여 분석 변수에 결측 자료를 모두 포함하여 분석하였다.
- 비만과 복부비만 유무는 검진 조사의 체질량지수 (Body Mass Index)와 허리둘레치(Waist Circumference [WC]) 자료를 이용하여 이분화하였다. 대한비만학회의 분류에 따라 비만은 체질량지수(BMI) 25kg/m2 이상을 ‘비만군’으로, 복부비만은 남성의 경우 허리둘레치 (WC) 90cm 이상을 ‘복부비만군’으로 분류하였다(Korean Society for the Study of Obesity, 2014).
- 스트레스는 평소 일상생활 중에 스트레스를 ‘대단히 많이’ 또는 ‘많이’ 느끼는 경우 스트레스를 인지하는 것으로 분류하였다.
- 건강설문조사 자료를 이용하여 음주 빈도는 음주하지 않음, 월 1회 미만, 월 2-3회, 주 2-3회, 주 4회 이상 음주로 범주화하였고, 일회 음주량은 1-2잔 이하(비음주 포함), 3-4잔, 5-6잔, 7-9잔, 10잔 이상 음주로 범주화하였으며, 폭음 빈도는 폭음하지 않음, 월 1회 미만, 월 1회, 주 1회, 거의 매일 음주로 범주화하였다. 위험음주는 위험한 알코올 사용 여부를 의미하며 음주 빈도, 일회 음주량, 폭음 빈도의 3문항 점수를 합산한 AUDIT-C (Consumption) 점수를 산출하여 위험음주군과 비위험음주군으로 구분하였다. AUDIT-C는 0～4점 Likert 척도로 총점은 12점이며 점수가 높을수록 위험음주 수준이 높음을 의미한다(Bush, 1998).
- 음주패턴은 음주 빈도, 일회 음주량, 폭음 빈도, 위험음주의 4개 변수로 측정하였다. 건강설문조사 자료를 이용하여 음주 빈도는 음주하지 않음, 월 1회 미만, 월 2-3회, 주 2-3회, 주 4회 이상 음주로 범주화하였고, 일회 음주량은 1-2잔 이하(비음주 포함), 3-4잔, 5-6잔, 7-9잔, 10잔 이상 음주로 범주화하였으며, 폭음 빈도는 폭음하지 않음, 월 1회 미만, 월 1회, 주 1회, 거의 매일 음주로 범주화하였다.
- 인구사회학적 변수와 건강 관련 변수들은 건강 설문 조사 자료를 이용하여 분류하였다. 인구사회학적 변수로는 연령, 경제 수준(하, 중하, 중상, 상), 교육수준 (초졸 이하, 중졸, 고졸, 대졸 이상), 결혼상태(기혼, 미혼, 기타-별거, 사별, 이혼) 등을 포함하였다. 건강 관련 변수로는 흡연, 신체활동, 스트레스, 만성질환 등을 포함하였다.
- 인구사회학적 변수와 건강 관련 변수들은 건강 설문 조사 자료를 이용하여 분류하였다. 인구사회학적 변수로는 연령, 경제 수준(하, 중하, 중상, 상), 교육수준 (초졸 이하, 중졸, 고졸, 대졸 이상), 결혼상태(기혼, 미혼, 기타-별거, 사별, 이혼) 등을 포함하였다.
- 흡연은 평생 흡연 여부와 현재 흡연 여부에 따라 ‘비흡연자’, ‘과거 흡연자’와 ‘현재 흡연자’로 분류하였다.
대상 데이터
- 스트레스는 평소 일상생활 중에 스트레스를 ‘대단히 많이’ 또는 ‘많이’ 느끼는 경우 스트레스를 인지하는 것으로 분류하였다. 만성질환 이환으로 고혈압과 당뇨 유무를 포함하였다. 고혈압 이환은 수축기 혈압이 140mmHg 이상이거나 이완기 혈압 90mmHg 이상 또는 의사 진단이나 항고혈압 약물을 복용하는 경우 ‘있다’로 정의하였고, 당뇨 이환은 공복 혈당이 126mg/dL 이상이거나 의사진단을 받았거나 혈당강하제 혹은 인슐린 치료중인 경우 ‘있다’로 정의하였다.
- 3%)이었다(KCDC, 2015). 본 연구에서는 이 중만 19세 이상 성인 남성 7,835명을 대상으로 음주패턴 관련 설문조사와 신장, 체중, 허리둘레의 신체계측을 모두 실시한 6,749명을 최종 분석 대상으로 하였다.
데이터처리
- 다중 로지스틱 회귀분석시 χ2 검증 결과 통계적으로 유의한 인구사회학적 및 건강 관련 변수들을 공변수로 투입하여 보정하였다.
- 대상자의 인구학적 특성과 건강 관련 특성은 복합표본 빈도분석을 이용하여 가중된 백분율과 표준오차를 산출하였다. 대상자의 제 특성에 따른 비만율 및 복부비만율의 차이와 음주패턴에 따른 비만율 및 복부비만율의 차이는 복합표본 χ2 test를 실시하였다.
- 대상자의 제 특성에 따른 비만율 및 복부비만율의 차이와 음주패턴에 따른 비만율 및 복부비만율의 차이는 복합표본 χ2 test를 실시하였다.
- 수집된 자료는 PASW Statistics 20 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA)을 이용하여 층, 집락, 가중치를 반영한 분석계획파일을 생성하여 복합 표본분석을 실시하였다. 분산 추정량의 편의 발생 가능성을 배제하기 위하여 분석 변수에 결측 자료를 모두 포함하여 분석하였다.
- 음주패턴과 복부비만의 관련성을 확인하기 위하여 허리둘레 90cm 이상을 기준으로 한 복부비만 유무를 종속변수로 하고 각각의 음주패턴별로 단순 로지스틱회귀분석을 실시하고, 복부비만에 유의한 차이가 있었던 연령, 교육수준, 결혼 상태, 지각한 스트레스, 흡연, 신체활동, 고혈압, 당뇨를 보정한 다중 로지스틱 회귀분석을 하였다. 음주 빈도에 따른 복부비만 위험비는 비음주군에 비해 월 2-4회 음주군의 OR이 보정 전과 보정 후 모두 0.
- 대상자의 제 특성에 따른 비만율 및 복부비만율의 차이와 음주패턴에 따른 비만율 및 복부비만율의 차이는 복합표본 χ2 test를 실시하였다. 음주패턴과 비만 및 복부비만의 관련성을 파악하기 위해 비만 및 복부비만 유무를 종속변수로 하고 각각의 음주패턴 별로 단순 로지스틱 회귀분석과 다중 로지스틱 회귀분석을 실시하여 odds ratios (OR)와 95% confidence intervals (CI)을 제시하였다. 다중 로지스틱 회귀분석시 χ2 검증 결과 통계적으로 유의한 인구사회학적 및 건강 관련 변수들을 공변수로 투입하여 보정하였다.
- 음주패턴별 비만과의 관련성을 확인하기 위하여 체질량지수(kg/m2 ) 25 이상을 기준으로 한 비만 유무를 종속변수로 하여 각각의 음주패턴별로 단순 로지스틱 회귀분석과 연령, 교육수준, 결혼 상태, 지각한 스트레스, 고혈압, 당뇨를 보정한 다중 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 음주 빈도에 따른 비만의 odds ratio(OR) 는 유의하지 않았다.
이론/모형
- AUDIT-C는 0～4점 Likert 척도로 총점은 12점이며 점수가 높을수록 위험음주 수준이 높음을 의미한다(Bush, 1998). 본 연구에 사용된 위험음주 기준은 국민건강영양조사의 19세 이상 성인을 대상으로 실시한 위험음주 판별도구 절사 값 연구(Lee, 2012)의 기준점을 적용하여, ADUIT-C 총점이 남성의 경우 6점 이상을 위험음주로 보았다.
성능/효과
- 74로 유의하게 낮았다. 1회 음주량은 1-2잔 이하 음주군을 기준으로 했을 때 10잔 이상 음주군의 복부비만 OR이 보정 전과 후 모두 1.38과 1.49로 유의하게 높았다. 폭음 빈도에 따른 복부비만의 위험비는 비폭음군에 비해 월 1회 폭음군의 복부비만 OR이 보정 전과 후 모두 0.
- 음주 빈도에 따른 비만의 odds ratio(OR) 는 유의하지 않았다. 1회 음주량은 1-2잔 이하 음주군을 기준으로 했을 때 통제변수 보정 후 5-6잔 음주군의 비만 OR이 0.80으로 감소하였다가 7-9잔 음주군의 OR이 1.21, 10잔 이상 음주군의 OR이 1.47로 유의하게 증가하였다. 폭음 빈도는 비폭음군을 기준으로 보정 전에는 비만 OR이 주 1회 폭음군과 거의 매일 폭음 군에서 1.
- 건강 관련 특성에 따른 비만율의 차이를 살펴보면 남성의 흡연 상태는 비만율에서 차이가 없었지만, 복부비만율은 과거 흡연자에서 가장 높았고 비흡연자에서 가장 낮았다. 스트레스 인지는 인지군이 비인지군보다 비만율과 복부비만율이 모두 높았다.
- 스트레스 인지는 인지군이 비인지군보다 비만율과 복부비만율이 모두 높았다. 걷기 신체활동은 비활동군이 활동군보다 복부비만율이 높았고, 고혈압과 당뇨는 모두 유병자에게서 비만율과 복부비만율이 높았다(Table 1).
- 결국 본 연구에서 성인 남성은 5-6잔 이하의 적정음주량과 월 1회 미만으로 폭음하는 경우 1-2잔 이하음주군이나 비폭음군에 비해 비만과 복부비만이 낮았고, 7잔 이상 폭음할 때 비만과 복부비만이 증가하였다. 이는 음주량과 비만 간에 J형 상관성을 보인 연구들(Arif & Rohrer, 2005; Lukasiewiz et al.
- 국내 국민건강영양조사에서 사용하는 한국형 알코올중독 선별검사(AUDIT-K)에서는 폭음을 1회 7잔(소주, 양주 구분 없이) 이상으로 제시하고 있고, 본 연구결과에서도 1회 음주량 5-6잔까지는 비음주자에 비해 비만 오즈비가 더 낮았지만 7잔 이상부터 비만 오즈비가 유의하게 높아져, 7잔 이상의 폭음은 비만 및 복부비만과 상관성이 높음을 확인할 수 있었다. Rigaud(2009)은 알코올이 NADPH (nicotinamide adenine dinucleotide phosphate) 산화를 촉진하는데, 이 과정에서 에너지와 열을 발생시키며 혈관이완 활동과 카테콜라민 분비를 증가시키고, 이로 인해 열 생성과 잔여 에너지의 소비를 증가시킨다고 보고하였다(Baek &So, 2012에서 인용함).
- 반면 복부비만율은 70대에서 가장 높았고 20대에서 가장 낮았다. 남성의 소득수준에 따른 비만율과 복부비만율은 유의한 차이가 없었고, 교육수준에 따른 비만율은 대학교 졸업 이상인 경우 가장 높았고, 초등학교 졸업자에서 가장 낮아 유의한 차이가 있었으나 복부비만율은 유의한 차이가 없었다. 남성은 기혼으로 동거할 때 비만율과 복부비만율이 가장 높았고, 이혼이나 별거인 경우 비만율이 가장 낮았으며 복부비만율은 미혼일 때 가장 낮았다.
- 비만에 영향을 미치는 요인들은 다양하기 때문에 교란 변수를 어떻게 통제하느냐에 따라 다른 결과가 도출될 수 있는데, 두 연구결과에서 7잔 이상 폭음군과 주 1회 이상의 폭음군에서 동일하게 비만 위험성이 증가함을 알 수 있다. 또한 본 연구에서 복부비만의 오즈비는 비만과 마찬가지로 월 1회 폭음군에서 유의하게 낮았고, 10잔 이상 폭음군과 거의 매일 폭음군에서 유의하게 높았다. 국내 연구들에서는 40-69세의 정상체중군을 대상으로 음주량이 많아질수록 복부비만의 위험이 높은 것으로 나타났고(Park,Park, & Hwang, 2017), 성인 남성의 폭음 빈도가 증가할수록 비만과 복부비만 위험률이 높아지는 양의 상관성을 보였다(Kim & Chun, 2014; Lee, 2012;Park, Park, & Hwang, 2017).
- 또한 위험음주는 체질량지수보다는 허리둘레와 상관성이 있음을 확인하였다. 따라서 성인 남성의 비만과 복부비만을 예방 및 관리하기 위해서는 폭음군과 위험음주군을 선별하여 우선적으로 관리하는 것이 필요하고, 폭음과 위험음주 행위 대신 5-6잔 이하의 적정 음주행위와 건강한 음주문화를 정착함으로써 비만을 예방하는것이 필요할 것이다.
- 본 연구결과 폭음은 음주량과 빈도에 있어서 성인 남성의 비만과 복부비만을 높이는 요인인 것으로 확인되었다. 본 연구에서 1회 음주량에 따른 비만 오즈비는 1-2잔 이하 음주군을 기준으로 7-9잔과 10잔 이상 음주군에서 높았고, 나이, 교육수준, 결혼 상태, 스트레스인지, 고혈압과 당뇨병을 보정한 후에는 5-6잔 음주군에서 0.
- 대상자의 특성과 비만 및 복부비만과의 관계를 확인한 결과는 Table 1과 같다. 본 연구대상자인 성인 남성의 비만율은 38.1%, 복부비만율은 27.3%였다. 인구 사회학적 특성에 따른 남성 비만율은 연령대에서 유의한 차이가 있었는데 30대에서 가장 높았고 70대 이상에서 가장 낮았다.
- 본 연구결과 폭음은 음주량과 빈도에 있어서 성인 남성의 비만과 복부비만을 높이는 요인인 것으로 확인되었다. 본 연구에서 1회 음주량에 따른 비만 오즈비는 1-2잔 이하 음주군을 기준으로 7-9잔과 10잔 이상 음주군에서 높았고, 나이, 교육수준, 결혼 상태, 스트레스인지, 고혈압과 당뇨병을 보정한 후에는 5-6잔 음주군에서 0.80배 낮았지만 7-9잔과 10잔 이상 음주군에서는 여전히 높았다. 폭음 빈도에 따른 비만 오즈비는 비폭음군을 기준으로 주 1회 폭음군과 거의 매일 폭음군에서 높았지만, 보정 후에는 월 1회 폭음군에서 0.
- 본 연구에서 만 19세 이상 성인 남성의 비만율과 복부비만율은 38.1%와 27.3%로 나타났으며 이는 성인여성의 비만율과 복부비만율이 26%와 23.7%로 보고된 통계조사(KCDC, 2016)와 비교했을 때 성인 남성의 비만과 복부비만의 문제가 더욱 심각한 수준임을 알수 있다. 비만은 허혈성심질환 등(Ra & Kim, 2015)각종 질병의 위험요인이고 이로 인한 질병부담비도 증가하고 있기 때문에(Lee et al.
- 음주는 그 패턴에 따라 비만의 위험성에 차이가 있었기 때문에 성인 남성의 음주패턴을 분석하여 비만의 발생가능성이 높은 고위험군을 우선 선별하여 적극적으로 중재하는 것이 효과적일 것이다. 본 연구에서 성인 남성의 음주 빈도는 비만과 상관성이 없었고, 한 달에 2-4회 이하의 음주군은 비음주군에 비해 복부비만의 위험이 낮음을 알 수 있었다. 음주량은 5-6잔 이하의 경하거나 중간 정도에서는 비만과 복부비만의 위험이 감소하고, 7잔 이상으로 폭음하고 거의 매일 폭음할 때에는 비만과 복부비만의 위험이 증가함을 알 수 있었다.
- 본 연구에서 성인 남성의 음주 빈도와 비만 간의 상관성은 관찰되지 않았다. 국내 중년 남성을 대상으로 한 코호트 연구(Kim et al.
- , 2003). 본 연구에서는 음주 빈도, 음주량, 폭음 빈도를 반영한 AUDIT-C 점수로 위험음주유무를 분류하였는데, 위험음주군은 비위험음주군보다 비만이 5.3% 더 높았지만, 인구사회학적 및 건강 관련변수를 보정한 후에 위험음주와 비만의 상관성은 유의하지 않았다. 반면 복부비만은 위험음주군이 비위험음주군보다 3.
- 한편 국내 국민건강영양조사를 이용한 연구(Kim & Chun, 2014)에서는 남녀 성인의 성, 나이,교육수준을 보정한 후 1-2잔 이하 음주군에 비해 5-6잔, 7-9잔, 10잔 이상 음주군의 비만 오즈비가 모두 높았고, 폭음 빈도는 주 1회 폭음군과 거의 매일 폭음군에서 비만 오즈비가 높았다. 비만에 영향을 미치는 요인들은 다양하기 때문에 교란 변수를 어떻게 통제하느냐에 따라 다른 결과가 도출될 수 있는데, 두 연구결과에서 7잔 이상 폭음군과 주 1회 이상의 폭음군에서 동일하게 비만 위험성이 증가함을 알 수 있다. 또한 본 연구에서 복부비만의 오즈비는 비만과 마찬가지로 월 1회 폭음군에서 유의하게 낮았고, 10잔 이상 폭음군과 거의 매일 폭음군에서 유의하게 높았다.
- 성인 남성의 복부비만에서 유의한 차이를 보인 음주패턴은 음주 빈도, 음주량, 폭음 빈도와 위험음주였다. 음주 빈도에 따른 복부비만율은 월 2-4회 음주군에서가장 낮았고(23.
- 성인 남성의 비만에서 유의한 차이를 보인 음주패턴은 음주량, 폭음 빈도와 위험음주였다. 음주 빈도를 살펴보면 비만율은 월 2-4회 음주군에서 가장 낮았고 (36.
- 건강 관련 특성에 따른 비만율의 차이를 살펴보면 남성의 흡연 상태는 비만율에서 차이가 없었지만, 복부비만율은 과거 흡연자에서 가장 높았고 비흡연자에서 가장 낮았다. 스트레스 인지는 인지군이 비인지군보다 비만율과 복부비만율이 모두 높았다. 걷기 신체활동은 비활동군이 활동군보다 복부비만율이 높았고, 고혈압과 당뇨는 모두 유병자에게서 비만율과 복부비만율이 높았다(Table 1).
- 28로 유의하게 높았다. 위험음주 패턴에서 위험음주 군은 비위험음주군에 비해 복부비만의 OR이 보정 전과 후 모두 1.22와 1.15로 유의하게 높았다(Table 3).
- 001). 위험음주에 따른 복부비만율을 비교한 결과 위험음주군(29.2%)이 비위험음주군(25.4%)보다 복부비만율이 3.8% 더 높았다(p=.002)(Table 3).
- 위험음주에 따른 비만율을 비교한 결과 위험음주군이 비위험음주군보다 5.3% 더 높았다 (p<.001)(Table 2).
- 음주패턴과 복부비만의 관련성을 확인하기 위하여 허리둘레 90cm 이상을 기준으로 한 복부비만 유무를 종속변수로 하고 각각의 음주패턴별로 단순 로지스틱회귀분석을 실시하고, 복부비만에 유의한 차이가 있었던 연령, 교육수준, 결혼 상태, 지각한 스트레스, 흡연, 신체활동, 고혈압, 당뇨를 보정한 다중 로지스틱 회귀분석을 하였다. 음주 빈도에 따른 복부비만 위험비는 비음주군에 비해 월 2-4회 음주군의 OR이 보정 전과 보정 후 모두 0.68과 0.74로 유의하게 낮았다. 1회 음주량은 1-2잔 이하 음주군을 기준으로 했을 때 10잔 이상 음주군의 복부비만 OR이 보정 전과 후 모두 1.
- 본 연구에서 성인 남성의 음주 빈도는 비만과 상관성이 없었고, 한 달에 2-4회 이하의 음주군은 비음주군에 비해 복부비만의 위험이 낮음을 알 수 있었다. 음주량은 5-6잔 이하의 경하거나 중간 정도에서는 비만과 복부비만의 위험이 감소하고, 7잔 이상으로 폭음하고 거의 매일 폭음할 때에는 비만과 복부비만의 위험이 증가함을 알 수 있었다.
- 본 연구의 제한점은 횡단적 단면 연구로써 인과관계를 확인할 수 없고, 비만과 복부비만에 영향을 미칠 수있는 중요한 환경적 요인인 식습관 등을 통제하지 못한것이다. 이런 제한점에도 불구하고 본 연구의 의의는우리나라의 대표적 건강조사자료를 이용하여 인구사회학적 요인과 건강관련 요인을 통제하고 음주패턴에 따른 비만과 복부비만을 조사하여 음주패턴이 비만 및 복부비만과 밀접한 상관성이 있음을 확인한 것이다. 이는 음주패턴이 비만과 복부비만에 영향을 미치는 요인으로 작용할 수 있음을 제시한다.
- 47로 유의하게 증가하였다. 폭음 빈도는 비폭음군을 기준으로 보정 전에는 비만 OR이 주 1회 폭음군과 거의 매일 폭음 군에서 1.38, 1.49로 유의하게 높았지만, 보정 후에는 1회 폭음군의 비만 OR이 0.82로 유의하게 낮았고, 주 1회 폭음군과 거의 매일 폭음군의 비만 OR은 유의하지 않았다. 위험음주 패턴에서 위험음주군은 비위험음주군에 비해 보정 전 비만의 OR이 1.
- 49로 유의하게 높았다. 폭음 빈도에 따른 복부비만의 위험비는 비폭음군에 비해 월 1회 폭음군의 복부비만 OR이 보정 전과 후 모두 0.73과 0.78로 유의하게 낮았고, 거의 매일 폭음군의 복부비만 OR이 1.50과1.28로 유의하게 높았다. 위험음주 패턴에서 위험음주 군은 비위험음주군에 비해 복부비만의 OR이 보정 전과 후 모두 1.
후속연구
- , 2015). 결과적으로 비만은 각종 질병의 위험요인일 뿐만 아니라, 비만으로 인한 질병부담과 사회경제적 비용도 증가하고 있기 때문에 비만에 영향을 미치는 다양한 요인들을 밝혀내고 이를 조절하는 효과적인 대책이 필요하다.
- 반면 성·연령·교육수준을 보정하였을 때 성인 남성의 문제음주 수준과 비만 간에 양의 상관성이 나타난 연구결과(Kim & Chun, 2014)와는 차이가 있었다. 결과적으로 음주 빈도와 음주량 및 폭음 빈도를 반영한 위험음주 패턴은 체질량지수보다는 허리둘레의 증가와 연관성이 높은 것으로 나타났기 때문에 복부비만 및 복부비만과 관련된 질병의 위험요인으로써 위험음주를 다루어야할 것이다.
- 또한 위험음주는 체질량지수보다는 허리둘레와 상관성이 있음을 확인하였다. 따라서 성인 남성의 비만과 복부비만을 예방 및 관리하기 위해서는 폭음군과 위험음주군을 선별하여 우선적으로 관리하는 것이 필요하고, 폭음과 위험음주 행위 대신 5-6잔 이하의 적정 음주행위와 건강한 음주문화를 정착함으로써 비만을 예방하는것이 필요할 것이다. 이를 위해 성인 남성을 대상으로 하는 비만 관리 교육 및 프로그램 개발 시 비만을 유발하는 다양한 건강위험요인들과 함께 폭음이나 위험음주를 예방하고 조절하는 중재 전략이 포함되어야 할 것이다.
- 이들 연구결과를 같은 기준으로 비교하기 어려운 것도 조사대상자의 연령과 성을 포함하여 통제하는 교란 변수들이 다양하고, 비만지표도 다양하게 측정되었기 때문이다. 따라서 이러한 부분을 고려하여 추후 같은 조건의 연구를 반복하여 비교하는 것이 필요할 것이다.
- 이는 음주패턴이 비만과 복부비만에 영향을 미치는 요인으로 작용할 수 있음을 제시한다. 따라서 향후 다양한 대상자와 여러 통제변수들을 포함하는 음주와 비만에 대한장기간의 전향적 연구를 시행할 것을 제안한다.
- 따라서 대상자의 음주패턴을 분석하여 비만과 복부비만의 위험성이 높은 폭음군과 위험음주군을 우선적으로 선별하고 문제음주 행위를 조절하도록 조기에 개입하는 것이 비만과 복부비만을 감소시킬 수 있는 효과적인 중재 전략일 것이다. 또한 비만에 영향을 미치는 음주패턴은 비만 예방 및 관리를 위한 보건교육과 정책 개발 시 음주의 안전한 기준을 제시하는 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
- 하지만 단기적으로는 알코올의 이뇨효과에 의한 소변량 증가, 열생산 촉진에 의한 에너지 소비 증가 등으로 체중 감소효과가 나타나며, 적당량의 알코올을 자주 마시는 사람은 일반적으로 좀 더 건강한 생활방식을 즐김으로써 체중이 증가되지 않는 경향이 있다(Traversy &Chaput, 2015). 본 연구에서도 월 2-4회 음주군이 비음주군에 비해 복부비만의 위험성이 낮은 것으로 나타났기 때문에 추후 음주 빈도가 체중과 허리둘레에 미치는 단기 및 장기적 영향을 비교하여 연구하는 것이 필요할 것이다.
- 본 연구의 제한점은 횡단적 단면 연구로써 인과관계를 확인할 수 없고, 비만과 복부비만에 영향을 미칠 수있는 중요한 환경적 요인인 식습관 등을 통제하지 못한것이다. 이런 제한점에도 불구하고 본 연구의 의의는우리나라의 대표적 건강조사자료를 이용하여 인구사회학적 요인과 건강관련 요인을 통제하고 음주패턴에 따른 비만과 복부비만을 조사하여 음주패턴이 비만 및 복부비만과 밀접한 상관성이 있음을 확인한 것이다.
- 복부비만은 60-79세 남성 노인을 대상으로 다양한 혼란변수를 보정한 후 분석한 결과 알코올 섭취량이 증가할수록 복부지방을 측정하는 허리-엉덩이 비율과 허리둘레 수치가 상당히 증가하였다(Wannamethee, 2005). 이처럼 음주량과 비만 및 복부비만의 관련성에 대한 연구결과의 차이는 조사대상자의 연령과 성을 포함하여 보정 요인들이 각기다르게 측정되었기 때문인 것으로 추정되므로 정확한 관련성을 제시하기 위해서는 다양한 통제변수를 고려하여 반복 연구할 필요가 있다.
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