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NTIS 바로가기대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.33 no.6 pt.3, 2017년, pp.1233 - 1242
최재완 (충북대학교 토목공학과) , 박홍련 (충북대학교 토목공학과) , 박녕희 (충북대학교 토목공학과) , 한수희 (경일대학교 공간정보공학과) , 송정헌 (하이퍼센싱)
In this study, we tried to analyze deforestation due to forest fire by using KOMPSAT satellite imagery. For deforestation analysis, unsupervised change detection algorithm is applied to multitemporal images. Through ITPCA (ITerative Principal Component Analysis) of NDVI (Normalized Difference Vegeta...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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산림황폐화란? | 산림황폐화는 과거에는 산지였으나 현재 정상적인 산림 생산 활동이 이루어지지 않고 방치된 지역을 의미한다. 일반적으로, 산림황폐화 지역은 농경목적으로 개간이 이루어진 개간산지, 땔감 채취 및 산불 등으로 인하여 산림이 훼손된 무립목지, 지표침식이 발생한 민둥산 형태의 산간나지의 3종류로 구분할 수 있다(Lee,2004). | |
산림황폐화 지역의 종류 세 가지는? | 산림황폐화는 과거에는 산지였으나 현재 정상적인 산림 생산 활동이 이루어지지 않고 방치된 지역을 의미한다. 일반적으로, 산림황폐화 지역은 농경목적으로 개간이 이루어진 개간산지, 땔감 채취 및 산불 등으로 인하여 산림이 훼손된 무립목지, 지표침식이 발생한 민둥산 형태의 산간나지의 3종류로 구분할 수 있다(Lee,2004). 산림황폐화는 기후변화로 인한 온실가스 감축의 필요 등에 의하여 현황 파악의 중요성이 점차적으로 증대되고 있는 실정이다(Piao et al. | |
산림황폐화 경향에 대한 국내의 연구는? | 산림황폐화 경향을 분석하기 위하여 국내·외에서 다양한 연구들이 진행되었다. 국내의 경우, Choi and Um(2012)은 Landsat TM 영상을 활용하여 영상 내에 존재하는 산림 및 비산림 지역을 추출하고, 이를 기반으로 금강산 지역에 대한 기초자료를 구성하였으며, Yoo etal.(2011)은 위성영상과 공간자료를 이용하여 산림황폐지를 구분하고, 잠재적인 재조림 대상지를 도출하였다. 국외의 경우, Qamer et al. |
Choi, J. H. and J. S. Um, 2012. Application of satellite image to evaluate UN-REDD registration potential of North Korea: a case study of Mt.Geumgang, Journal of the Korean Society for Geospatial Information System, 20(4): 77-87.
Falco, N., P. R. Marpu, and J. A. Benediktsson, 2016. A toolbox for unsupervised change detection analysis, International Journal of Remote Sensing, 37(7): 1505-1526.
Holmegre, P., T. Clairs, and T. Kasten, 2008. Role of satellite remote sensing in REDD, UN-REDD Programme.
Lee, S., 2004. Situation of degraded forest land in DPRK and strategies for forestry cooperation between South and North Korea, Journal of Agriculture & Life Science, 38(3): 101-113.
Margono, B. A., S. Turubanova, I. Zhuravleva, P. Potapov, A. Tyukavina, A. Baccini, S. Goetz, and M. C. Hansen, 2012. Mapping and monitoring deforestation and forest degradation in Sumatra (Indonesia) using Landsat time series data sets from 1990 to 2010, Environmental Research Letters, 7(3): 034010.
Qamer, F. M., K. Shehzad, S. Abbas, M. Murthy, C. Xi, H. Gilani, and B. Bajracharya, 2016. Mapping deforestation and forest degradation patterns in western Himalaya, Pakistan, Remote Sensing, 8(5): 385.
Wiemker, R., A. Speck, D. Kulbach, H. Spitzer, and B. Johann. 1997. Unsupervised robust change detection on multispectral imagery using spectral and spatial features, Proc. of the Third International Airborne Remote Sensing Conference and Exhibition, Copenhagen, Denmark, Jul. 7-10.
Yoo, S. J., W. K. Lee, S. H. Lee, E. S. Kim, and J. Y. Lee, 2011. Approach for suitable site selection and analysis for reforestation CDM using satellite image and spatial data in North Korea, Journal of the Korean Society for Geospatial Information System, 19(3): 3-11.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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