[논문]오픈소스 PaaS 클라우드와 공간정보 처리서비스 연계 기초

김광섭; 이기원

doi:10.11108/kagis.2017.20.4.024

오픈소스 PaaS 클라우드와 공간정보 처리서비스 연계 기초
Linkage Base of Geo-based Processing Service and Open PaaS Cloud 원문보기

한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.20 no.4, 2017년, pp.24 - 38

김광섭 (한성대학교 정보컴퓨터공학과) , 이기원 (한성대학교 전자정보공학과)

초록
AI-Helper

클라우드 컴퓨팅의 요소 기술과 응용 모델에 대한 관심과 수요가 증가하고 있고, 많은 정보시스템과 웹 서비스 분야에서 이를 적용하고 있다. 정보통신기술 발전은 공간정보 분야와 직접적인 관계가 있다. 공간정보 응용 서비스를 개발하는 경우 PaaS가 실질적인 클라우드 생태계 구축의 중요한 전제 조건이기 때문에 PaaS 기술에 대한 분석이나 적용 가능성을 먼저 분석할 필요가 있다. PaaS 클라우드는 데이터베이스 운영 및 관리, 애플리케이션 개발과 배포뿐만 아니라, 관련 확장 프로그램을 공유할 수 있게 한다. 그러나 국내외에서 PaaS를 기반으로 하는 공간정보 서비스 시스템 개발은 응용 및 연구 초기 단계이다. 이 연구에서는 현재의 클라우드 컴퓨팅 관련 내용을 개관하고 오픈소스 기반으로 PaaS 클라우드 기술의 핵심 요소인 컨테이너 방식을 공간정보에 적용할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 이 기술 요소들은 경제적인 클라우드 컴퓨팅 기술을 이용하고자 하는 국내 공간정보 산업계를 위한 적용성 및 확장성이 클 것이다. 이 연구 결과는 공간정보 응용을 위한 서비스 개발과 실험을 위한 기초 자료가 될 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The awareness and demand for technological elements in the field of cloud computing and their application models have increased. Cloud-based service information systems are being expanded for use in many applications. Advancements in information technology are directly related to spatial information. PaaS is an important platform for implementing a substantial cloud ecosystem to develop geo-based application services. For this reason, it is necessary to analyze the PaaS cloud technology prior to the development of SaaS. The PaaS cloud supports sharing of related extensions, database operations and management, and application development and deployment. The development of geo-spatial information systems or services based on PaaS in ranging the domestic and overseas range is in the initial stages of both research and application. In this study, state-of-the-art cloud computing is reviewed and a conceptual design for geo-based applications is presented. The proposed model is based on container methods, which are the core elements of PaaS cloud technology based on open source. It is thought that these technologies contribute to the applicability and scalability of the geo-spatial information industry that addresses cloud computing. It is expected that the results of this study will provide a technological base for practical service implementation and experimentation for geo-based applications.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

반면에 오픈소스 PaaS를 직접 구축하여 활용할 수 있다. 여러 플랫폼이 있지만 이번 연구에서는 IaaS 종속이 최소한이면서 확장이 가능한 Cloud Foundry를 활용하여 공간정보 분야에 연계하는 방안을 제시하고자 한다. Cloud Foundry는 한국정보화진흥원의 PaaS-TA라는 서비스에 적용된 오픈소스이다.
PaaS의 경우 사용자에게 제공을 위해 개발하는 개발자들을 위한 플랫폼으로 사용자가 소프트웨어를 편리하게 사용하듯이 개발 환경 또한 간단하게 빌려 쓰는 방식으로 구성할 수 있다면 서비스를 구축할 때 비즈니스 로직에 집중할 수 있을 뿐만 아니라 더 많은 개발자가 수월하게 공간정보 관련 서비스를 만들어 낼 수 있다. 이 연구에서는 각각 오픈소스 IaaS, PaaS 플랫폼인 OpenStack과 Cloud Foundry를 기준으로 하여 공간정보 서비스 시스템 구축에 필요한 기본 요구 사항과 최소 고려사항을 가정한 한 가지 모델을 예시하고자 하였다. 향후 이 연구 결과는 실제 서비스 구현과 실험을 통하여 실용성과 확장성을 정량적, 체계적으로 분석할 예정이다.
이 연구에서는 실제적인 측면에서 클라우드컴퓨팅을 개관하고, 오픈소스 IaaS를 기반으로 PaaS 기술의 핵심 요소인 컨테이너 방식을 공간정보 시스템이나 서비스 개발에 참조할 방안을 제시하고자 한다. 클라우드 컴퓨팅을 위한 기반기술의 복잡도가 증가하고 있고, 응용 서비스 유형의 범위가 넓기 때문에 이 연구에서는 공간정보 SaaS 기술과 데이터 센터 등과 같은 주제는 다루지 않고 공간정보 애플리케이션 개발을 위한 PaaS 기술에 주안점을 두고자 한다.
이 연구에서는 오픈 소스 PaaS를 주요 대상으로 하고자 한다. VMware에서 개발하여 Linux 단체의 프로젝트로 이관된 Cloud Foundry는 OpenStack, Amazon Web Services, vSphere등과 같은 환경에서 정보시스템 구축을 가능하게 한다.
이 연구에서는 실제적인 측면에서 클라우드컴퓨팅을 개관하고, 오픈소스 IaaS를 기반으로 PaaS 기술의 핵심 요소인 컨테이너 방식을 공간정보 시스템이나 서비스 개발에 참조할 방안을 제시하고자 한다. 클라우드 컴퓨팅을 위한 기반기술의 복잡도가 증가하고 있고, 응용 서비스 유형의 범위가 넓기 때문에 이 연구에서는 공간정보 SaaS 기술과 데이터 센터 등과 같은 주제는 다루지 않고 공간정보 애플리케이션 개발을 위한 PaaS 기술에 주안점을 두고자 한다.

제안 방법

IDG(2015)에서 PaaS로 해결할 수 있는 사업적 현안을 여섯 가지로 정리하였다. 이는 신속한 모바일화, SaaS 응용 프로그램에 필수 기능 추가하기, 사물 인터넷 활용하기, 응용 프로그램의 연결로 새로운 비즈니스 프로세스의 생성, 규제를 준수하며 신속하게 앱 출시, 데이터의 시각화 등이다.

성능/효과

IDG Market(2016)에서는 우리나라의 PaaS 적용 업무, 도입 시기와 저해요인 조사 등을 조사한 바 있다. 이 조사 결과로 국내 기업들의 경우, 이러한 클라우드를 이미 도입하였거나, 파일럿 프로젝트 수행 중이거나, 장기 계획으로 도입을 검토하고 있는 경우가 80% 정도에 달하는 것으로 나타났다. PaaS 도입 시에는 데이터베이스 운영 및 관리, 애플리케이션 개발과 배포에 대한 사항을 충분히 고려해야 한다

후속연구

이 연구에서는 각각 오픈소스 IaaS, PaaS 플랫폼인 OpenStack과 Cloud Foundry를 기준으로 하여 공간정보 서비스 시스템 구축에 필요한 기본 요구 사항과 최소 고려사항을 가정한 한 가지 모델을 예시하고자 하였다. 향후 이 연구 결과는 실제 서비스 구현과 실험을 통하여 실용성과 확장성을 정량적, 체계적으로 분석할 예정이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	PaaS를 활용했을 때 장점은 무엇인가?	PaaS는 인프라 구축 이후 단계에서 서비스 속도와 개발 속도를 높이는 데 필수적이다. PaaS를 활용하면 시스템 구축 기반환경 위에 운영체제, 미들웨어, 런타임 실행파일(runtime executable)을 설치하는 등 개발하는 데 필요한 전 단계적인 작업 환경이 이미 구축되어 있어 빠른 배포 및 쉬운 테스트 수행을 지원한다.
	SaaS란 무엇인가?	SaaS는 인터넷을 통하여 실제 업무에 사용되는 소프트웨어를 별도로 설치하는 작업을 하지 않고도 필요한 만큼 사용하도록 하는 서비스이다. 소프트웨어 갱신이나 유지보수 등 작업도 물론 SaaS를 제공하는 클라우드 업체가 수행한다.
	IDG(2015)에서 정리한 PaaS로 해결할 수 있는 사업적 현안 여섯 가지는 무엇인가?	IDG(2015)에서 PaaS로 해결할 수 있는 사업적 현안을 여섯 가지로 정리하였다. 이는 신속한 모바일화, SaaS 응용 프로그램에 필수 기능 추가하기, 사물 인터넷 활용하기, 응용 프로그램의 연결로 새로운 비즈니스 프로세스의 생성, 규제를 준수하며 신속하게 앱 출시, 데이터의 시각화 등이다. IDG Market(2016)에서는 우리나라의 PaaS 적용 업무, 도입 시기와 저해요인 조사 등을 조사한 바 있다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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