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문제 정의
- , 기후변화와 가입 남획) 중 어떤 것이 명태자원의 붕괴와 더욱 밀접한 관련이 있는지도 밝혀지지 않았다. 따라서, 본 연구에서는 두 원인과 명태 집단간의 인과관계가 아닌 상관관계에 초점을 두어 어획압력과 동해 해양환경의 변동이 명태자원의 붕괴와 어떤 연관성이 있었는지 밝히고자 하였다. 분석 방법으로는 일반화선형모형(Generalized linear model:GLM)을 이용하였으며 모델의 변수로는 이용가능한 자료들 중, 명태 개체군과 생태학적 연관성이 있었을 것으로 판단되는 환경요인들을 선별하였다.
- (1978)에의해 추정된 von Bertalanffy성장식이 결정론적인 모델(deterministic model)이고, 이것을 자료가 수집된 전 년도에 걸쳐 적용한 점은 명태 성장률의 분산을 고려하지 않았을 뿐만 아니라 이들의 성장률이 매년 동일할 것이라는 다소 비현실적인 가정이 전제되어 있는 것이다. 또한 이 성장식의 추정에 이용된 명태가 상업어업으로 어획되었다는 사실은 추정치가 어획선택성에 의해 편향되었을 가능성을 제시한다. 실제로 Kooka (2012) 에 의해 추정된 동해 명태의 von Bertalanffy성장식과 Park et al.
- 모든 통계모델이 가지는 공통적인 문제는 항상 모델의 결과에 불확실성(uncertainty)이 내포되어 있다는 것이다. 이러한 불확실성에 대처하는 가장 확실한 방법은 자료의 양과 질을 향상시키는 것인데 본 연구는 이미 수집된 과거 자료를 이용하였으므로 이 문제점에 노출되어 있다. 특히 CPUE가 과학조사 (survey)에 의한 것이 아닌 상업어업을 통해 수집되었으므로 이자료가 온전히 동해 명태의 개체군크기를 대표한다고 보기에는 무리가 있으며, 또한 반응변수로 이용된 명태 미성어의 CPUE 자료의 수가 총 25개로 그 수가 적었기 때문에 모델의 결과가 자료의 변화에 민감하였다.
가설 설정
- 3). 또한 북쪽의 북한한류와 남쪽의 동한 난류가 만나는 아극전선 형성지역에 속하기 때문에(Kim and Yoo, 2007) 수온의 변동이 타 해역에 비해 극심하므로, 70번 해구의 수온변동이 명태의 생존률과 가장 큰 연관성이 있었을 것으로 가정하였다.
제안 방법
- 모델의 결과는 SSB가 미성어의 집단크기와 관련이 있다고 하였으나 미성어가 성어로 가입되는 과정은 설명하지 못하고 있다. 그러나 명태의 연간 어획량 자료와 어업별 CPUE가 성어와 미성어로 구분되어 있기 때문에 이 자료들의 상관관계를 조사 하여 미성어가 성어로 가입되는 과정을 추가적으로 분석하였다. 연령정보의 부재로 인하여, 미성어와 성어 집단간의 연령차는 알 수 없었기 때문에 미성어 집단에 1년부터 6년까지의 시간지연을 부과하였으며 이렇게 시차가 적용된 미성어 집단의 어획량과 CPUE는 각각 명태 성어의 어획량과 CPUE에 대응되어 각 시차별 상관관계를 계산하는데 이용되었다.
- 명태의 집단크기는 주로 0세 명태의 생존률에 좌우된다고 알려져 있다(Winter and Swartzman, 2006). 그러나 본 연구에서 반응변수로 이용된 미성어 CPUE의 연령이 약 1세와 2세로 분류되었기 때문에 해당 CPUE를 0세 명태의 집단크기 지표로 이용하기 위해서 고려된 각 설명변수들에 1년과 2년의 시차(timelag)를 적용하였다. 생물학적 변수로 고려된 가자미류와 도루묵은 이들의 연령을 알 수 없었기 때문에 본래 미성어 CPUE가 대표하는 1세와 2세 명태의 설명변수로 이용되었으며 따라서 이 두 개의 변수에는 시차가 적용되지 않았다(Fig.
- 그러나 본 연구에서는 앞서 소개한 바와 같이, 동해 명태자원에 관련된 연구가 불충분하기 때문에 이론적 배경을 통한 인과 관계의 설명은 수행될 수 없었다. 그러므로 우리는 다양한 생 태학적 가설을 이용하여 본 연구결과를 해석하는 접근방법을 취하였다.
- 노가리와 성어의 분류기준은 연령이 아닌 크기인 것으로 알려져 있으나, 수집된 자료에서 이를 명확히 제시하지 않았기 때문에 본 연구에 서는 Kim and Huh (1978)의 연구와 수산자원관리법 시행령에서 명시한 명태의 체포금지 체장(≤전장 27 cm)을 근거로 전장 27 cm를 분류 기준으로 정하였다.
- 즉, 매년 유사한 패턴을 보이는 명태 미성어 CPUE의 계절 또는 월 변동은 “한 해에 2개 이상의 연급군이 각기 서로 다른 시기에 어업에 가입된(recruitment to the fishery) 결과” 라고 추론할 수 있었다. 따라서 각 월별 CPUE간의 상관관계를 계산하여 독립적으로 강한 양의 상관을 가지는 시기가 나타날 경우, 특정 연급군이 기선저 인망어업에 가입된 것으로 보았으며 이 결과를 바탕으로 미성어 CPUE를 연급군별로 구분하였다. 먼저, 기선저인망어업으로 어획된 명태 미성어의 체장범위( 전장 14-27 cm)를 Park et al.
- 따라서 이러한 다중공선성의 문제를 최소화하기 위해 인접한 두 수심의 수온이 0.7이상(P-value<0.05)의 상관관계를 나타낼 경우 두 자료를 평균하여 하나의 변수로 이용하였다.
- 앞서 확인한 어업별 어획선택성에 따르면, 각 어업별 CPUE가 특정 체장 범위에 속하는 명태의 상대적 개체군크기 만을 나타낸다. 따라서, 각 어업의 조업시기, 조업방법, 해당 CPUE수집에 이용된 어획물의 정보를 이용하여 각 어업별 CPUE가 대표하는 명태 개체군을 유추하였다.
- , 명태연승어업과 명태자망어업)이며 조업시기(10-이듬해 3월)가 명태 성어의 주 산란시기(1-3월)와 상당기간 일치하였다. 또한 CPUE의 수집기간 역시 조업시기와 일치하였으므로 이 두 어업의 CPUE를 산란기 명태 성어에 대한 CPUE로 간주하였다. 반면에, 미성어를 주로 어획한 기선저인망어업은 연중 조업을 실시한 다종어업이며 시대별 어획선택성에도 변동이 관찰되었다.
- 2). 또한 각 어업별 어획선택성의 시대별 변동성을 알아보기 위해 농림수산통계연보에 기록된 노가리와 명태 성어의 어업별 어획량자료를 분석하였다(Table 1). 노가리와 성어의 분류기준은 연령이 아닌 크기인 것으로 알려져 있으나, 수집된 자료에서 이를 명확히 제시하지 않았기 때문에 본 연구에 서는 Kim and Huh (1978)의 연구와 수산자원관리법 시행령에서 명시한 명태의 체포금지 체장(≤전장 27 cm)을 근거로 전장 27 cm를 분류 기준으로 정하였다.
- 최종적으로 선택된 모델을 진단하기 위해 잔차분석을 이용하여 모델의 적합성을 검정하였다. 또한 이상치와 영향력 관측치를 탐색하고 다중공선성의 문제여부를 판정하였으며 심각한 다중공선성이 발생한 경우 이를 수정하였다. 영향력 측도로는 쿡통계량(Cook’s distance), Ci (Cook and Weisberg, 1982)를 이용하였으며 이를 식으로 나타내면 Ci =(b－b(i)) T(ΧTX)(b－b(i))/(p·MSE) 이 된다.
- 수집된 시료는 총 12,045마리였으며 이 중 5,699 (47%)마리는 자망어업, 2,668(22%)마리는 연승어업, 1,632 (14%)마리는 기선저인망어업, 690 (6%)마리는 트롤어업으로부터 수집되었고 나머지 1,356(11%)마리에 대한 어업은 기록되어 있지 않았다. 또한, 총 39년간의 자료수집 기간 중 10년(1969-1972, 1986-1990, 2001) 간의 자료는 전무 하였으며 측정된 체장의 경우도 전장(Totallength: TL)과 가랑이체장(Fork length: FL)을 선별적으로 기록 하였다. 연령정보는 1973년부터 1975년, 1989년, 1990년에 연승과 자망어업으로부터 수집된 722마리의 시료에 대해서만 기록되어 있었으며 이들의 연령은 1세부터 7세까지로 나타났다.
- 명태 미성어 개체군의 크기변동과 무생물적(abiotic) 환경요인으로 고려된 동해 수온과의 관계를 분석하기 위해 70번 해구의 수심별 수온을 이용하였다. 70번 해구에서는 1975년부터 1990년대 초반까지 기선저인망어업에 의해 성어보다는 미성 어의 어획이 활발하게 이루어졌으며 북쪽으로 인접한 60번 해구와 달리 성어를 대상으로한 연승과 자망어업의 조업이 거의 수행되지 않았다(Fig.
- 미성어 CPUE의 월별 상관관계에서 대체로 인접한 두 달의 CPUE는 강한 양의 상관을 나타냈기 때문에 삼개월 이상의 CPUE가 독립적으로 높은 상관관계(r>0.8, P-value<0.05)를가지는 경우를 선별하여 가중평균하였다.
- 수온 자료는 한국해양자료센터(KODC)의 웹사이트(KODC, 2011)를 통해 제공받았다. 본 연구에서는 1973년부터 1993년까지 수집된 자료 중 70번 해구에 포함되는 104번 정선의 5-7 정점의 수온 자료를 이용하였는데 150 m이상부터는 수심별 수온의 변동 추세가 유사하고 그 변화폭이 크지 않았기 때문에 0-150 m 수심의 수온을 50 m간격으로 분석하였다(Fig. 4). 보통 인접한 수심의 수온은 서로 강한 양의 상관을 가지는데 상관관계가 큰 두 수심의 수온을 각각 독립된 설명변수로 이용할 경우 심각한 다중공선성(multicollinearity)의 문제가 야기될수 있다.
- 그러나 명태의 연간 어획량 자료와 어업별 CPUE가 성어와 미성어로 구분되어 있기 때문에 이 자료들의 상관관계를 조사 하여 미성어가 성어로 가입되는 과정을 추가적으로 분석하였다. 연령정보의 부재로 인하여, 미성어와 성어 집단간의 연령차는 알 수 없었기 때문에 미성어 집단에 1년부터 6년까지의 시간지연을 부과하였으며 이렇게 시차가 적용된 미성어 집단의 어획량과 CPUE는 각각 명태 성어의 어획량과 CPUE에 대응되어 각 시차별 상관관계를 계산하는데 이용되었다. 특정 시차에서 두 종류의 자료(i.
- 따라서 t 를 연도라고 하였을때 가중 평균된 두 CPUE는 각각 1-3월은 t－2년도, 6-8월은 t－1년도 연급군의 가입강도를 대표하게 된다. 이렇게 연급군에 따라 분리된 미성어 CPUE는 본 연구에 적용한 선형모델의 반응변수로 이용되었다.
- 즉, β(θ)가 θ의 미세한 증가에도 급격한 변화를 보인다면 설명변수들 사이의 높은 상관관계로 인한 다중공선성의 문제가 발생한 것으로 판단할 수 있으며 이 경우 각각의 설명변수들을 평균중심화하여 교정하였다.
- 체장변환으로는 FL-TL 관계식, FL= －0.424+0.959·TL (r2 =0.98, n=8189)을 이용하였으며 FL로 변환된 체장범위(13-25 cm)는 von Bertalanffy성장식에 적용 되어 약 0.7-2세의 연령범위로 재변환 되었다.
대상 데이터
- 국립수산과학원에서는 1963년부터 2007년까지 연승, 자망, 기선저인망어업으로부터 단위노력당어획량(catch-per-uniteffort: CPUE)자료를 수집하였다(Fig. 1b, 1c and Fig. 3). 앞서 확인한 어업별 어획선택성에 따르면, 각 어업별 CPUE가 특정 체장 범위에 속하는 명태의 상대적 개체군크기 만을 나타낸다.
- 수온 자료는 한국해양자료센터(KODC)의 웹사이트(KODC, 2011)를 통해 제공받았다. 본 연구에서는 1973년부터 1993년까지 수집된 자료 중 70번 해구에 포함되는 104번 정선의 5-7 정점의 수온 자료를 이용하였는데 150 m이상부터는 수심별 수온의 변동 추세가 유사하고 그 변화폭이 크지 않았기 때문에 0-150 m 수심의 수온을 50 m간격으로 분석하였다(Fig.
- 대부분 시료들의 체장과 체중 정보는 기록되어 있으나 생식소의 성숙발달상태, 체고, 위중량, 연령 등은 비교적 간헐적으로 측정되었다. 수집된 시료는 총 12,045마리였으며 이 중 5,699 (47%)마리는 자망어업, 2,668(22%)마리는 연승어업, 1,632 (14%)마리는 기선저인망어업, 690 (6%)마리는 트롤어업으로부터 수집되었고 나머지 1,356(11%)마리에 대한 어업은 기록되어 있지 않았다. 또한, 총 39년간의 자료수집 기간 중 10년(1969-1972, 1986-1990, 2001) 간의 자료는 전무 하였으며 측정된 체장의 경우도 전장(Totallength: TL)과 가랑이체장(Fork length: FL)을 선별적으로 기록 하였다.
데이터처리
- 최종 선택된 모델(final model)의 설명변수들 모두 통계적으로 유의하였다(Table 3b). 모델이 평균중심화를 통해 교정되었기 때문에 각 설명변수들의 효과도 이들의 평균을 기준으로 해석되었다. 즉, 평균중심화가 적용된 모델의 설명변수들의 계수는 “설명변수들이 각각의 평균을 기준으로 떨어져 있는 정도” 를 측정값으로 하여 추정된 것이므로(Afshartous and Preston, 2011) 본 연구의 최종모델을 해석할 시에도 이러한 점이 고려되었다.
- 최종적으로 선택된 모델을 진단하기 위해 잔차분석을 이용하여 모델의 적합성을 검정하였다. 또한 이상치와 영향력 관측치를 탐색하고 다중공선성의 문제여부를 판정하였으며 심각한 다중공선성이 발생한 경우 이를 수정하였다.
이론/모형
- 다중공선성의 여부와 영향력을 탐색하는 방법으로는 능형 트레이스(ridge trace)를 이용하였고 다중공선성의 교정은 평균 중심화(mean-centering)방법을 이용하였다. 능형 트레이스는 다중공선성이 모델의 결과에 미치는 영향을 그래프를 통해 직접적으로 나타내기 때문에 분산팽창인수(Variance Inflaction Factor: VIF)에 비해 다중공선성의 문제 여부를 객관적으로 판단할 수 있다.
- 또한 제안모델에 새롭게 추가되는 설명변수의 모델 기여도를 측정하기 위해 제안모델과 내포모델(nested model)의 디비언스 차 (ΔD)를 이용하였다.
- 먼저, 기선저인망어업으로 어획된 명태 미성어의 체장범위( 전장 14-27 cm)를 Park et al. (1978)이 추정한 von Bertalanffy 성장식[Lt =65.4·(1－exp－0.223·(t+0.249))]에 적용하여 체장을 연령으로 변환하였다.
- 무생물적 요인인 수온과 더불어 생물적 요인에 의한 명태 미성어 집단크기의 변동을 분석하기 위해 명태 성어, 가자미류, 도루묵의 CPUE가 또 다른 설명변수의 후보군으로 고려되었다. 명태 성어의 CPUE로는 자망어업과 연승어업의 CPUE가 이용 되었으며 본 연구에서는 이 두 CPUE가 산란 자원량(Spawning Stock Biomass: SSB)의 지표로 활용되었다. 기선저인망어업 에서 도루묵과 가자미류는 명태 미성어 다음으로 가장 많이 어획된 것으로 나타났으며 따라서 타 어종과 명태 미성어의 관계를 분석하기 위해 이들의 CPUE를 설명변수 후보군에 포함하였다.
- 모델의 선택은 디비언스 분석(analysis of deviance: ANODEV)을 이용하였다(Hyun et al., 2014). 여기서 디비언스(D) 는 포화모델(saturated model)과 제안모델(proposed model) 의 가능도 비(likelihood ratio)에 로그를 취한 후 2배 한 값으로 정의된다(McCullagh and Nelder, 1989; Dobson and Barnett,2008).
- 따라서, 본 연구에서는 두 원인과 명태 집단간의 인과관계가 아닌 상관관계에 초점을 두어 어획압력과 동해 해양환경의 변동이 명태자원의 붕괴와 어떤 연관성이 있었는지 밝히고자 하였다. 분석 방법으로는 일반화선형모형(Generalized linear model:GLM)을 이용하였으며 모델의 변수로는 이용가능한 자료들 중, 명태 개체군과 생태학적 연관성이 있었을 것으로 판단되는 환경요인들을 선별하였다. 여기서 반응 변수로는 명태 미성어의 개체군크기, 설명 변수로는 동해의 수심별 수온, 명태와 함께 주로 어획되었던 가자미류(Pleuronectidae sp.
- 영향력 측도로는 쿡통계량(Cook’s distance), Ci (Cook and Weisberg, 1982)를 이용하였으며 이를 식으로 나타내면 Ci =(b－b(i)) T(ΧTX)(b－b(i))/(p·MSE) 이 된다.
- 본 연구에서는 i번째 관측치의 쿡 통계량 Ci가 1보다 큰 경우 해당 관측치를 영향력 관측치로 판단하였으며 여기서 b는 모든 관측치를 이용하여 계산한 회귀계수벡터, b(i)는 i번째 관측치를 제외한 후 계산한 회귀계수벡터, MSE는 평균제곱오차 그리고 T는 전치행렬의 연산을 의미한다. 이상치의 판단 측도로는 외표준화 잔차(externally studentized residual) di 를 이용하였다. 이를 식으로 나타내면 #이 되며 ei는 i번째 관측치의 잔차, MSE(i) 는 i번째 관측치가 제거된 자료를 이용하여 계산한 평균제곱오차이며 hii 는 모자행렬(hat matrix)의 i번째 대각원소이다.
성능/효과
- (2) Flat: 최종 모델에서 가자미류의 개체군크기는 기선저인망 으로 어획된 1세와 2세 명태의 개체군크기에 대응되며 양의 상관을 보였다. 이는 미성어 명태와 가자미류가 서로 유사한 환경의 서식처를 공유하고 있을 가능성을 내포하고 있으며 기선저 인망에 의해 두 어종이 함께 어획되었다는 것은 서식처 공유에 대한 가설을 뒷받침하였다.
- (3) Long×Temp 150_Oct: 본 연구에서 연승의 CPUE는 산란기 명태 성어의 상대적인 개체군크기를 의미하기 때문에 명태의 연간 산란량과 비례하고 10월의 150 m 수온의 증감은 해수의 수직혼합 또는 외해수 유입의 정도를 나타낸다고 보았다.
- 2월의 100 m와 150 m 수온 그리고 가자미류의 집단크기가 명태 미성어의 집단크기와 양의 상관을 보이는 것으로 나타났다. 즉, 2월의 두 수심의 수온이 높을 때 0세 명태의 생존률이 높았고 명태 미성어의 집단크기는 가자미류의 집단크기와 함께 변동하였다.
- 성어의 CPUE로 활용된 자망과 연승어업의 연도별 CPUE가 해당 연도의10월부터 이듬해 3월까지 수집된 반면에, 어획량 자료는 연중 수집되었다는 것을 고려하면, 어획량 자료에서 3년이 아닌 4년의 시차일때 가장 큰상관관계가 나타난 원인은 두 자료 사이에 수집기간의 차이가 있었기 때문으로 이해된다. 결과적으로 이러한 두 집단 간의 높은 상관관계는 미성어가 성어로 가입되는 과정에 어획을 제외한 외부적 교란이 크게 작용하지 않았음을 시사하였는데 Fig. 9을 통해 동해 명태자원의 붕괴원인에는 환경변화로 인한 0세 명태의 초기 사망률의 증가뿐만 아니라 미성어와 성어의 과도어 획으로 인한 명태 산란 자원량의 감소가 연관되어 있다는 결론을 얻을 수 있었다.
- 미성어와 성어의 관계에 3년의 시차가 적용되었을때 CPUE 와 어획량 모두에서 높은 상관관계(r>0.7)가 관찰 되었으며 4년의 시차가 적용되었을 때는 어획량자료에서 매우 높은 상관관계(r>0.9)가 나타났다(Table 4).
- (3) Long×Temp 150_Oct: 본 연구에서 연승의 CPUE는 산란기 명태 성어의 상대적인 개체군크기를 의미하기 때문에 명태의 연간 산란량과 비례하고 10월의 150 m 수온의 증감은 해수의 수직혼합 또는 외해수 유입의 정도를 나타낸다고 보았다. 이 두 변수의 상호작용을 생태학적으로 해석하면, 산란 성어의 증가로 0세 명태의 초기 가입량이 증가하더라도 같은 해 10월의 150 m 수온에 의한 이들의 사망률 변동이 명태 미성어 개체 군의 크기에 영향을 미친다고 볼 수 있었다. 즉, 명태의 초기 가입량이 적정수준에 이를 때 까지는 해수의 수직혼합 또는 외해 수의 유입이 0세 명태의 생존률에 순기능을 하나 가입량이 한계 치를 초과하게 되면 이러한 해양환경의 변화가 오히려 이들의 생존률에 악영향을 미친다는 것이다.
- 생물학적 자료가 과학조사(survey)가 아닌 상업어업으로부터 수집되었으므로 수집된 자료가 어획선택성의 영향을 받았을 가능성이 있다. 이를 검증하기 위해 각 어업별로 수집된 명태의 체장빈도분포를 분석하여 어업별 어획선택성을 확인하였고 그 결과 연승과 자망어업에서 뚜렷한 어획선택성이 관찰되었다(Fig. 2). 또한 각 어업별 어획선택성의 시대별 변동성을 알아보기 위해 농림수산통계연보에 기록된 노가리와 명태 성어의 어업별 어획량자료를 분석하였다(Table 1).
- 즉, 매년 유사한 패턴을 보이는 명태 미성어 CPUE의 계절 또는 월 변동은 “한 해에 2개 이상의 연급군이 각기 서로 다른 시기에 어업에 가입된(recruitment to the fishery) 결과” 라고 추론할 수 있었다.
- 연령정보의 부재로 인하여, 미성어와 성어 집단간의 연령차는 알 수 없었기 때문에 미성어 집단에 1년부터 6년까지의 시간지연을 부과하였으며 이렇게 시차가 적용된 미성어 집단의 어획량과 CPUE는 각각 명태 성어의 어획량과 CPUE에 대응되어 각 시차별 상관관계를 계산하는데 이용되었다. 특정 시차에서 두 종류의 자료(i.e., 어획량과 CPUE) 모두에서 강한 양의 상관관계가 나타날 경우, 미성어와 성어 사이의 가입과정에 어획압력을 제외한 심각한 외부적 교란은 일어나지 않은 것으로 판단하였다.
- 70번 해구의 연직수온 자료를 살펴보면 계절 수온약층이 관측 되며 표층에서부터 약 150 m 수심의 수온이 이 수온약층의 형성에 관여하고 있다는 것을 알 수 있다. 특히 표층 수온과 150m 수온의 증감에 따라 수온약층의 전체적인 강도와 형태가 결정되는 경향이 나타났는데 본 연구 결과에 따르면 표층수온이 아닌 수심 150 m에 인접한 수심의 수온(Temp 100.150_Feb과 Temp 150_Oct)이 명태의 생존률과 관계가 있는 것으로 나타났다. 즉, 표층 수온의 영향 보다는 약 수심 150 m의 수온에 의한 수온약층의 변화가 0세 명태의 초기 생존률과 관계가 있을 것으로 생각되었으며 이러한 수온약층의 변화는 해수의 수직혼합 또는 외해수의 유입 정도로 해석될 수 있다.
후속연구
- (1998)은 음향조사를 통해 4월과 10월 명태 성어의 서식수심이 각각 150-250 m와 400-500 m라는 것을 밝혀내면서 실제로 계절 별 서식수심에 차이가 있음을 확인하였다. 그러나 명태가 개체발생적 수직이동(ontogenetic vertical migration)의 습성을 가진 어종이며 초기생활사 단계의 명태가 서식처 환경의 변화에 민감하다는 것은 여러 선행연구들에 의해 보고되었기 때문에(Yamamura et al., 2002;Duffy-Anderson et al., 2003; Smart et al., 2013; Parker-Stetteret al., 2015) 동해 해양환경의 변동이 명태자원에 미친 영향을 분석하기 위해서는 이들의 생활사별 서식수온과 수심을 조사하는 보다 정밀한 연구가 선행되어야 할 것이다.
- 향후 동해 명태자원에 관한 생태학적 생물학적 연구가 보충되고 체계적인 방법에 의한 자료수집이 수행된다면, 앞서 제시된 단점들이 보완되어 더욱 발전된 연구가 진행될 수 있을 것이다. 또한, 후속 연구를 통해 명태의 연령별 성장의 분산이 계산될 수있다면, 어업별 어획물의 연령 조성과 비율을 추정하여 각 어업별 CPUE를 연령별로 보다 세밀하게 분리할 수 있을 것이다. 그러나 이와 같은 여러 한계점에도 불구하고, 우리의 결과가 통계적 분석방법에 기초하고 있으며, 다양한 통계적 검정을 통해 검토되었다는 사실은 본 연구결과의 타당성을 입증한다.
- 향후 동해 명태자원에 관한 생태학적 생물학적 연구가 보충되고 체계적인 방법에 의한 자료수집이 수행된다면, 앞서 제시된 단점들이 보완되어 더욱 발전된 연구가 진행될 수 있을 것이다. 또한, 후속 연구를 통해 명태의 연령별 성장의 분산이 계산될 수있다면, 어업별 어획물의 연령 조성과 비율을 추정하여 각 어업별 CPUE를 연령별로 보다 세밀하게 분리할 수 있을 것이다.
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