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오피니언 마이닝 및 특허분석을 통한 사용자 니즈기반 이종영역 기술기회 탐색

User Needs-Based Technology Opportunities in Heterogeneous Fields Using Opinion Mining and Patent Analysis

대한산업공학회지 = Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, v.43 no.1, 2017년, pp.39 - 48  

장혜진 (동국대학교 산업시스템공학과) ,  노태연 (동국대학교 산업시스템공학과) ,  윤병운 (동국대학교 산업시스템공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In a digital economy, users actively express their needs in many ways. Thus, many researchers analyze what users need and whether they are satisfied or not through opinion mining. In addition, they begin to find technology opportunities in heterogeneous technology fields. But they did not connect us...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
오피니언 마이닝이란? 오피니언 마이닝은 고객들이 자유롭게 서술한 의견을 객관 적이고 정량적인 정보로 변환시킬 수 있는 방법으로, 다양한 유형의 연구가 진행되고 있다. Ghazizadeh et al.
현 오피니언 마이닝 연구의 한계점은? 오피니언 마이닝 연구를 통해 고객의 의견을 분석하여 니즈를 도출한 연구가 많이 진행 되었지만, 이를 산업과 연결시켜 기술개발에 직접적으로 활용한 연구는 매우 드물다. 또한 오피니언 마이닝 연구는 자연어 처리를 강조한 오피니언 마이닝 모형 자체에 대한 연구가 대부분이었으며, 활용분야가 제품 및 마케팅 분야에 국한되어있다. 이종영역 연구의 경우 융합 기술을 중심으로 수행되고 있으며, 특허 데이터만을 분석하여 기술기회 방법론을 제시한 연구가 주를 이루고 있다.
이종영역 기술기회 탐색 방법론을 제안하기 위해 어떤 과정을 거쳤는가? 따라서 본 연구에서는 사용자의 니즈를 대변할 수 있는 리뷰 데이터에서 오피니언 마이닝을 통해 핵심적인 정보를 추출하고 이를 이용하여 실질적인 산업에 활용 될 수 있는 이종영역 기술기회 탐색 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위하여, 텍스트 마이닝의 일종인 supervised Latent Dirichlet Allocation(sLDA) 을 활용한 오피니언 마이닝을 통해 리뷰들의 주제와 각 주제의 감성 극성 값(sentimental value), 대상이 되는 부분(part), 속성(attribute)을 라벨링한다. 또한 분석대상 특허를 수집하고 Latent Dirichlet Allocation(LDA)을 활용하여 이종․동종 기술 분야를 정의한다. 이후 사전에 정의된 리뷰의 주제와 기술 분야를 코사인 유사도를 통해 연결시키고, 기술 분야의 특징, 리뷰들의 감성 극성 값을 이용하여 외향형(Outbound) 기술기회와 내향형(Inbound) 기술 기회를 탐색한다.
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참고문헌 (37)

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