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디지털헬스케어 분야에서의 빅데이터 활용 동향
A Trends of Big Data Processing for Digital Healthcare 원문보기

한국콘텐츠학회지 = Korea Contents Association, v.15 no.1, 2017년, pp.35 - 37  

박길하 (충남대학교병원)

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주제어

#디지털헬스케어   #헬스케어   #빅데이터  

AI 본문요약
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후속연구

  • 또한, 대용량의 의료 데이터가 그 원본의 크기만큼 제대로 된 기능을 할 수 있는지는 헬스케어 분야에서 꾸준히 연구해야 할 과제이다.
  • 또한, 통합적이고 지속적인 분석이 가능한 의료정보시스템으로 다양한 관점에서의 분석을 지원하고, 다양한 업무간의 통합된 정보 획득이 가능한 의사결정 지원의복잡도를 제거하여 보다 정확한 빅데이터 지식 획득에 대한 연구가 필요할 것으로 사료된다.
  • 헬스케어에서의 빅데이터 관련 정보와 기준에 대한 사회적 정책과 규정이 정해지지 않았고, 사람의 생명과 직결된 의료데이터 분야에서의 빅데이터의 성공 가능성에 대한 연구가 필요할 것이다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
디지털헬스케어는 무엇인가? 디지털헬스케어는 데이터와 연결된 지능 기반의 의료서비스를 포괄하는 개념으로 병원정보시스템, 스마트 건강관리 등이 디지털 헬스케어의 영역 전반에 포함된다.
헬스케어 분야에서의 빅데이터는 어떻게 할 때 중요한 빅데이터가 창출될 수 있는가? 그림4와 같이 헬스케어 분야에서의 빅데이터군은 서비스를 제공받고 있는 일반적인 과정에서 재생산 되는 데이터라 말할 수 있고, 환자가 의료서비스를 제공받기 위하여 의료비용을 지불하는 단계부터 시작하여 진단 이후, 질병을 해결하기 위한 일련의 모든 데이터가 생산되고 효과적으로 통합되어졌을 때 중요한 빅데이터가 창출될수 있다고 분석하였다.
디지털헬스케어가 주로 응용되는 분야는 무엇인가? ■ Digital Medical Devices - 질병 진단 또는 치료 및 예방을 위한 제품 ■ Digital Therapies - 치료 분야에서 특정한 임상적 결과를 달성하기 위한 소프트웨어 제품 ■ Wearable - 소비자 용으로 개발된 생체 신호 측정 장비 ■ Telemedicine - 원거리에서 제공되는 헬스케어 서비스 ■ Analysis & Big Data - 다양한 종류의 의료 데이터를 결합 및 분석
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참고문헌 (6)

  1. 김정곤, 이서진, "주요국의 ICT 융합 의료산업 전략 및 시사점", KIEP 오늘의 세계경제, Vol 16, No, 23, 2016년 

  2. IBM, "Bigdata in healthcare" 2014 

  3. IBM, "Health and Social Programs Summit 2014" 

  4. http://www.mckinsey.com/-/media/mckinsey/industries/healthcare%20systems%20and%20services/our%20insights/the%20big%20data%20revolution%20in%20us%20health%20care/the_big_data_revolution_in_healthcare.ashx 

  5. http://www.khidi.or.kr/news/201501/news/03.pdf 

  6. http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/big-data-healthcare-tapping-new-insight-save-lives 

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