사물인터넷 기반의 헬스케어 서비스는 다양한 사물인터넷 디바이스를 통해서 사용자의 생체신호 측정, 질병 진단 및 예방을 포함한 건강관리 및 의료 서비스를 제공하고 있다. 그러나, 사물인터넷 기반의 헬스케어 서비스는 여러 가지 요소 기술들이 통합되어 서비스를 제공하기 때문에 각 요소 기술 자체의 보안 취약성과 연동 시 새로운 보안 취약성이 발생할 수 있는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 IoT 기반의 웨어러블 장비를 이용한 사용자의 헬스케어 정보를 서버에 전달할 때 제 3자로부터 사용자의 헬스케어 정보를 안전하게 처리할 수 있는 사용자 프라이버시 보호 모델을 제안한다. 제안 모델은 사용자의 헬스케어 정보를 안전하게 처리, 보관, 저장할 수 있도록 헬스케어 센서 정보 별로 속성 값을 부여하여 사용자의 프라이버시를 계층적으로 통합 관리한다. 성능평가 결과, 제안모델은 기존모델보다 IoT 장치의 처리율은 평균 10.5% 향상되었고, 서버의 오버헤드는 기존 모델에 비해 평균 9.9% 낮은 결과를 얻었다.
사물인터넷 기반의 헬스케어 서비스는 다양한 사물인터넷 디바이스를 통해서 사용자의 생체신호 측정, 질병 진단 및 예방을 포함한 건강관리 및 의료 서비스를 제공하고 있다. 그러나, 사물인터넷 기반의 헬스케어 서비스는 여러 가지 요소 기술들이 통합되어 서비스를 제공하기 때문에 각 요소 기술 자체의 보안 취약성과 연동 시 새로운 보안 취약성이 발생할 수 있는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 IoT 기반의 웨어러블 장비를 이용한 사용자의 헬스케어 정보를 서버에 전달할 때 제 3자로부터 사용자의 헬스케어 정보를 안전하게 처리할 수 있는 사용자 프라이버시 보호 모델을 제안한다. 제안 모델은 사용자의 헬스케어 정보를 안전하게 처리, 보관, 저장할 수 있도록 헬스케어 센서 정보 별로 속성 값을 부여하여 사용자의 프라이버시를 계층적으로 통합 관리한다. 성능평가 결과, 제안모델은 기존모델보다 IoT 장치의 처리율은 평균 10.5% 향상되었고, 서버의 오버헤드는 기존 모델에 비해 평균 9.9% 낮은 결과를 얻었다.
Objects Internet-based healthcare services provide healthcare and healthcare services, including measurement of user's vital signs, diagnosis and prevention of diseases, through a variety of object internet devices. However, there is a problem that new security vulnerability can occur when inter-wor...
Objects Internet-based healthcare services provide healthcare and healthcare services, including measurement of user's vital signs, diagnosis and prevention of diseases, through a variety of object internet devices. However, there is a problem that new security vulnerability can occur when inter-working with the security weakness of each element technology because the internet service based on the object Internet provides a service by integrating various element technologies. In this paper, we propose a user privacy protection model that can securely process user's healthcare information from a third party when delivering healthcare information of users using wearable equipment based on IoT in a mobile environment to a server. The proposed model provides attribute values for each healthcare sensor information so that the user can safely handle, store, and store the healthcare information, thereby managing the privacy of the user in a hierarchical manner. As a result of the performance evaluation, the throughput of IoT device is improved by 10.5% on average and the server overhead is 9.9% lower than that of the existing model.
Objects Internet-based healthcare services provide healthcare and healthcare services, including measurement of user's vital signs, diagnosis and prevention of diseases, through a variety of object internet devices. However, there is a problem that new security vulnerability can occur when inter-working with the security weakness of each element technology because the internet service based on the object Internet provides a service by integrating various element technologies. In this paper, we propose a user privacy protection model that can securely process user's healthcare information from a third party when delivering healthcare information of users using wearable equipment based on IoT in a mobile environment to a server. The proposed model provides attribute values for each healthcare sensor information so that the user can safely handle, store, and store the healthcare information, thereby managing the privacy of the user in a hierarchical manner. As a result of the performance evaluation, the throughput of IoT device is improved by 10.5% on average and the server overhead is 9.9% lower than that of the existing model.
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문제 정의
최근 IoT 기술을 기반으로 의료 서비스를 사용자에게 손쉽게 제공하기 위한 시도가 병원을 중심으로 증가하고 있다. 본 논문에서는 IoT 기반의 웨어러블 장비를 이용한 사용자의 헬스케어 정보를 서버에 전달할 때 제 3자로부터 사용자의 헬스케어 정보를 안전하게 처리할 수 있는 사용자 프라이버시 보호 모델을 제안한다. 제안 모델은 헬스케어 센서 정보 별로 속성 값을 부여하여 사용자의 프라이버시를 계층적으로 통합 관리한다.
본 논문에서는 모바일 환경에서 IoT 기반의 웨어러블장비를 이용한 사용자의 헬스케어 정보를 서버에 전달할 때 제 3자로부터 사용자의 헬스케어 정보를 안전하게 처리할 수 있는 사용자 프라이버시 보호 모델을 제안한다. 제안 모델은 사용자의 헬스케어 정보를 안전하게 처리,보관, 저장할 수 있도록 헬스케어 센서 정보 별로 속성값을 부여하여 사용자의 프라이버시를 계층적으로 통합 관리한다.
현재 IoT 기반 헬스케어를 위해 개발되고 있거나 사용되고 있는 웨어러블 장비들은 모두 서로 다른 플랫폼을 사용하고 있어 사용자 프라이버시에 대한 보안 위협이 증가하고 있다. 이 절에서는 모바일 환경에서 IoT 기반의 웨어러블 장비를 이용하여 헬스케어 서버에 전달되는 사용자의 정보를 제 3자로부터 안전하게 처리할 수 있는 서비스 모델을 제안한다. 제안 모델은 사용자의 진료환경 개선 및 행정 처리 최소화를 목표로 한다.
그러나, IoT 기반 헬스케어 장비는 장치간 동기화가 원활하게 이루어지지 않아서 장치를 연동할 경우 오류가 발생할 수 있는 문제점이 존재한다. 제안 모델에서는 IoT 기반의 모바일 헬스케어 서비스를 사용자에게 제공할 경우 IoT 장비가 가지고 있는 속성정보를 활용하여 IoT 장치간 동기화를 손쉽게 유도할 수 있게 함으로써 사용자의 프라이버시를 제공하는 것을 목적으로 한다. 특히, 사용자의 프라이버시를 제3자가 중간에서 가로채어 사용자의 진료 정보를 악용하는 것을 예방하기 위해서 IoT 장치의 접근제어를 지리적 정보와 상태 정보를 행렬의 이진값으로 구성하여 계층화 할 수 있도록 서비스를 제공한다.
가설 설정
이 절에서는 IoT 장치의 처리율과 서버의 오버헤드 등을 평가한다. 이 때, 사용자와 서버간 통신은 안전하다고 가정한다.
제안 방법
Zhou et. al와 다르게 이산대수문제에 기반한 대리서명기법을 제안하였다. 그러나, 이 기법은 이중 서명 알고리즘을 사용해야 하고 강한 위조 불가능성이 안전하지 않은 문제점이 있다[17].
제안모델에서 의료진 및 제3자가 악의적으로 사용자의 헬스케어 정보에 접근하려고 할 경우, 제안 모델은 헬스케어 정보의 종류, 기능, 특성에 따라 의료진를 해쉬 체인으로 그룹화하여 의료 서비스를 지원한다. 또한, 의료진의 속성 정보를 제3자에게 노출되었을 때 제안 모델에서는 의료진 및 사용자의 헬스케어 정보 모두에 속성 정보 권한을 부여하여 해쉬 체인으로 그룹화하여 연결한다. 서버는 해쉬 체인으로 그룹화한 연결 정보를 활용하여 의료 서비스를 분산 처리하도록 한다.
제안 모델은 헬스케어 센서 정보 별로 속성 값을 부여하여 사용자의 프라이버시를 계층적으로 통합 관리한다. 또한, 제안모델은 센서가 탑재된 장비(e.g. 팔찌, 목거리 등)와 휴대폰을 이용하여 사용자의 헬스케어 정보를 확인하고 처리할 수 있다. 향후 연구에서는 본 연구의 보안 문제점 및 해결 방안에 대해서 연구를 수행할 계획이다.
이 절에서는 IoT 장치의 처리율과 서버의 오버헤드 등을 평가한다. 이 때, 사용자와 서버간 통신은 안전하다고 가정한다.
2]처럼 제안 모델은 IoT 장비를 통해 사용자의 헬스케어 정보를 서로 다른 네트워크를 통해 전달하여 통합 관리할 수 있다. 제안 모델에서는 IoT 장비를 효율적으로 이용하기 위해서 IoT 장비를 통해 측정된 센싱데이터를 의료진이 처리하도록 사용자 프라이버시 정보를 계층적으로 분류하여 각 계층별 권한에 맞는 의료 서비스를 제공한다.
제안 모델에서는 IoT기반의 헬스케어 장비를 통해 병원 서버에 사용자의 헬스케어 정보를 저장하여 관리할 수 있도록 사용자의 헬스케어 정보 및 의료진의 신원 정보를 Table 3과 같이 분류한 후 조건과 동작에 따라 속성 정보를 부여하여 사용자의 치료 방법 및 기간을 정하여 사용자 스스로 질병 관리할 수 있도록 서비스를 계층화하여 제공한다. 특히, 제안 모델은 Table 3과 같은 속성 정보를 이용하여 제3자로부터 사용자의 헬스케어 정보를 불법적으로 악용하지 못하도록 한다[19].
본 논문에서는 모바일 환경에서 IoT 기반의 웨어러블장비를 이용한 사용자의 헬스케어 정보를 서버에 전달할 때 제 3자로부터 사용자의 헬스케어 정보를 안전하게 처리할 수 있는 사용자 프라이버시 보호 모델을 제안한다. 제안 모델은 사용자의 헬스케어 정보를 안전하게 처리,보관, 저장할 수 있도록 헬스케어 센서 정보 별로 속성값을 부여하여 사용자의 프라이버시를 계층적으로 통합 관리한다. 제안 모델은 센서가 탑재된 장비(e.
제안 모델은 사용자의 헬스케어 정보를 안전하게 처리,보관, 저장할 수 있도록 헬스케어 센서 정보 별로 속성값을 부여하여 사용자의 프라이버시를 계층적으로 통합 관리한다. 제안 모델은 센서가 탑재된 장비(e.g. 팔찌, 목거리 등)와 휴대폰을 이용하여 사용자의 헬스케어 정보를 확인하고 처리할 수 있도록 사용자 프라이버시 보호 절차를 간소화하였다.
본 논문에서는 IoT 기반의 웨어러블 장비를 이용한 사용자의 헬스케어 정보를 서버에 전달할 때 제 3자로부터 사용자의 헬스케어 정보를 안전하게 처리할 수 있는 사용자 프라이버시 보호 모델을 제안한다. 제안 모델은 헬스케어 센서 정보 별로 속성 값을 부여하여 사용자의 프라이버시를 계층적으로 통합 관리한다. 또한, 제안모델은 센서가 탑재된 장비(e.
제안 모델의 서비스 과정은 IoT 기반의 헬스케어 장비를 통해 서버 데이터베이스에 사용자의 헬스케어 정보를 저장한 후 의료진이 사용자의 헬스케어 정보를 분석하여 피드백하는 과정을 5단계로 구성하여 의료서비스를 제공한다.
제안 모델에서는 IoT 기반의 모바일 헬스케어 서비스를 사용자에게 제공할 경우 IoT 장비가 가지고 있는 속성정보를 활용하여 IoT 장치간 동기화를 손쉽게 유도할 수 있게 함으로써 사용자의 프라이버시를 제공하는 것을 목적으로 한다. 특히, 사용자의 프라이버시를 제3자가 중간에서 가로채어 사용자의 진료 정보를 악용하는 것을 예방하기 위해서 IoT 장치의 접근제어를 지리적 정보와 상태 정보를 행렬의 이진값으로 구성하여 계층화 할 수 있도록 서비스를 제공한다.
성능/효과
4]의 결과, IoT 장치 수가 증가할수록 제안 기법은 비례적으로 IoT 장치의 처리율이 증가하였지만 기존기법은 IoT 장치 수가 증가할수록 비례적으로 IoT 장치의 처리율이 감소한 결과를 얻었다. IoT 장치의 처리율은 제안 기법이 기존 기법에 비해 IoT 처리율이 10.5% 향상되었다. 이 같은 결과는 의료진 및 제3자의 접근제어에 장애가 발생할 경우를 대비하여 보조 서버가 이중 해쉬 처리를 담당하여 속성 정보를 가진 사용자의 헬스케어 정보에 대한 권한에 따라 사용자의 의료정보에 손쉽게 접근할 수 있기 때문에 나타난 결과이다.
[Fig. 4]의 결과, IoT 장치 수가 증가할수록 제안 기법은 비례적으로 IoT 장치의 처리율이 증가하였지만 기존기법은 IoT 장치 수가 증가할수록 비례적으로 IoT 장치의 처리율이 감소한 결과를 얻었다. IoT 장치의 처리율은 제안 기법이 기존 기법에 비해 IoT 처리율이 10.
5]은 IoT 기반의 모바일 헬스케어 서비스를 제공하는 서버의 오버헤드를 나타내고 있다. [Fig. 4]의 결과,헬스케어 센서 정보 별로 속성 값을 부여하여 사용자의 프라이버시를 계층적으로 통합 관리하는 제안 기법의 서버 오버헤드가 평균 9.9% 낮게 나타났다. 이 같은 결과는 사용자의 헬스케어 정보를 안전하게 처리, 보관, 저장할 수 있도록 헬스케어 센서 정보 별로 속성 값을 부여하여 센서가 탑재된 장비(e.
유전 정보 분석에 들어가는 시간과 비용이 급격하게 줄어들면서 개인들이 자신의 유전 정보를 분석, 보유,활용할 수 있다. 둘째, 확대되는 암 환자들의 맞춤 치료가 가능하다. 암은 유전적인 요인 때문에 발병하지만 사람마다 그 유전적 원인이 다르기 때문에 암을 일으키는 유전적인 원인을 분석하고, 그에 맞는 표적 항암적 치료를 받을 수 있다.
이 같은 결과는 의료진 및 제3자의 접근제어에 장애가 발생할 경우를 대비하여 보조 서버가 이중 해쉬 처리를 담당하여 속성 정보를 가진 사용자의 헬스케어 정보에 대한 권한에 따라 사용자의 의료정보에 손쉽게 접근할 수 있기 때문에 나타난 결과이다. 반면, 기존기법은 IoT 장치의 동기화 없이 서버가 FIFO 방식으로 사용자의 헬스케어 정보를 저장, 분석, 피드백하기 때문에 디바이스 수가 증가할수록 서버에서 IoT 장치를 처리하는 비율은 점점 감소하였다. 그러나, 감소 비율이 IoT 장비 수 증가에 따라 0.
암은 유전적인 요인 때문에 발병하지만 사람마다 그 유전적 원인이 다르기 때문에 암을 일으키는 유전적인 원인을 분석하고, 그에 맞는 표적 항암적 치료를 받을 수 있다. 셋째, 장소, 시간 상관없이 헬스케어 서비스를 제공받는다. 헬스케어 서비스는 IoT 장치를 몸에 부착하여 사용자의 생체정보를 유·무선 네트워크를 통해 서버에 전달하여 의료진이 사용자의 건강상태를 점검받을 수 있다.
제안 모델은 사용자의 진료환경 개선 및 행정 처리 최소화를 목표로 한다. 제안 모델은 사용자의 헬스케어 정보를 안전하게 처리, 보관, 저장할 수 있도록 사용자의 헬스케어 정보에 속성값을 부여하여 사용자의 프라이버시를 보호한다.
팔찌, 목거리 등)와 휴대폰을 통해서 사용자의 헬스케어 정보를 실시간으로 확인하여 신속하게 대응할 수 있기 때문에 나타난 결과이다. 특히, 제안 기법은 IoT 장치에서 수집한 헬스케어 정보를 일일이 모두 처리하지 않고 해당 헬스케어 정보의 속성에 따라 계층적으로 분리 처리 분석하기 때문에 기존기법보다 서버의 오버헤드가 낮게 나타났다.
후속연구
팔찌, 목거리 등)와 휴대폰을 이용하여 사용자의 헬스케어 정보를 확인하고 처리할 수 있다. 향후 연구에서는 본 연구의 보안 문제점 및 해결 방안에 대해서 연구를 수행할 계획이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
사물인터넷 기반의 헬스케어 서비스는 어떤 서비스를 제공하고 있는가?
사물인터넷 기반의 헬스케어 서비스는 다양한 사물인터넷 디바이스를 통해서 사용자의 생체신호 측정, 질병 진단 및 예방을 포함한 건강관리 및 의료 서비스를 제공하고 있다. 그러나, 사물인터넷 기반의 헬스케어 서비스는 여러 가지 요소 기술들이 통합되어 서비스를 제공하기 때문에 각 요소 기술 자체의 보안 취약성과 연동 시 새로운 보안 취약성이 발생할 수 있는 문제점이 존재한다.
사물인터넷 기반의 헬스케어 서비스는 어떤 문제점을 가지고 있는가?
사물인터넷 기반의 헬스케어 서비스는 다양한 사물인터넷 디바이스를 통해서 사용자의 생체신호 측정, 질병 진단 및 예방을 포함한 건강관리 및 의료 서비스를 제공하고 있다. 그러나, 사물인터넷 기반의 헬스케어 서비스는 여러 가지 요소 기술들이 통합되어 서비스를 제공하기 때문에 각 요소 기술 자체의 보안 취약성과 연동 시 새로운 보안 취약성이 발생할 수 있는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 IoT 기반의 웨어러블 장비를 이용한 사용자의 헬스케어 정보를 서버에 전달할 때 제 3자로부터 사용자의 헬스케어 정보를 안전하게 처리할 수 있는 사용자 프라이버시 보호 모델을 제안한다.
본 논문에서 사용자의 헬스케어 정보를 안전하게 처리할 수 있는 사용자 프라이버시 보호 모델은 사용자의 정보를 어떻게 관리하는가?
본 논문에서는 IoT 기반의 웨어러블 장비를 이용한 사용자의 헬스케어 정보를 서버에 전달할 때 제 3자로부터 사용자의 헬스케어 정보를 안전하게 처리할 수 있는 사용자 프라이버시 보호 모델을 제안한다. 제안 모델은 헬스케어 센서 정보 별로 속성 값을 부여하여 사용자의 프라이버시를 계층적으로 통합 관리한다. 또한, 제안모델은 센서가 탑재된 장비(e.
참고문헌 (19)
T. Y. Kim, S. K. Y. J. J. Jung and E. J. Kim, "Multi-Hop WBAN Construction for Healthcare IoT Systems", 2015 International Platform Technology and Service(PlatCon), pp. 27-28, Jan. 2015.
Y. S. Jeong, "An Efficient IoT Healthcare Service Management Model of Location Tracking Sensor", Journal of Digital Convergence, Vol. 14, No. 3, pp. 261-267, Mar. 2016.
C. Doukas and I. Maglogiannis, "Bringing IoT and Cloud Computing towards Pervasive Healthcare", 2012 Sixth International Conference on Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing (IMIS), pp.922-926, July. 2014.
B. Zhang, X. W. Wang, M. Huang, "A data replica placement scheme for cloud storage under healthcare IoT environment", 2014 11th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), pp. 542-547, Aug. 2014.
Y. S. Jeong, "Design of Prevention Model according to a Dysfunctional of Corporate Information," Journal of Convergence Soceity for SMB, Vol. 6, No. 2, pp. 11-17, Jun. 2016.
Y. S. Jeong, "Tracking Analysis of User Privacy Damage using Smartphone", Journal of Convergence Society for SMB, Vol. 4, No. 4, Dec. 2014.
Y. S. Jeong, "Design of Security Model for Service of Company Information," Journal of Convergence Soceity for SMB, Vol. 2, No. 2, pp. 43-49, Nov. 2012.
J. T. Park, S. M. Cheon and S. J. Go, "Things Internet-based Healthcare Services and Platform Trends", Information & Communications Magazine, Vol. 3, No. 12, pp. 25-30, Dec. 2014.
Y. S. Jeong, "Secure biometric information delivery scheme of implantable device using code-division multiplexing method", Journal of Digital Convergence, Vol. 14, No. 3, pp. 235-241, Mar. 2016.
Y. S. Jeong, "A Study of An Efficient Clustering Processing Scheme of Patient Disease Information for Cloud Computing Environment", Journal of Convergence Society for SMB, Vol. 6, No. 1, pp. 33-38, Mar. 2016.
Y. S. Jeong, "An Efficient Hospital Service Model of Hierarchical Property information classified Bioinformatics information of Patient", Journal of Convergence Society for SMB, Vol. 5, No. 4, pp. 11-16, Dec. 2015.
V. Shnayder, B. Chen, K. Lorincz, T. R. F. F. Jones, and M. Welsh, "Sensor networks for medical care," Proc. 3rd Int. Conf. Embed. networked Sens. Syst. SenSys OS, no. June, p. 314,2005.
Y. S. Jeong, "Medical Information Management Scheme of Healthcare Service Patient through 2-way Access Control", Journal of Digital Convergence, Vol. 14, No. 7, pp. 185-191, Jul. 2016.
Z. A. Khattak, S. Sulaiman and J. A. Manan, "A study on threat model for federated identities in federated identity management system", 2010 International Symposium in Information Technology(ITSim), Vol. 2, pp. 618-623, 2010.
H. Gao, J. Yan and Y. Mu, "Dynamic Trust Model for Federated Identity Management", 2010 4th International Conference on Network and System Security(NSS), pp. 55-61, 2010.
Y. Zhou, Z. Cao, and R. Lu, "Provably secure proxy-protected signature schemes based on factoring", Appl. Math. Comput. Vol. 164, No. 1, pp. 83-98, 2005.
M. Mambo, K. Usuda, and E. Okamoto, "Proxy signatures for delegating signing operation", Proc. Third ACM Conf. on Computer and Communications Security, pp. 48-57, 1996.
R. Lu, Z. Cao and Y. Zhou, "A simple efficient proxy-protected signature scheme based on factoring", Comp. Stand. Inter., withdrawn, 2004.
Y. S. Jeong, K. H. Han and S. H. Lee, "Access Control Protocol for Privacy Guarantee of Patient in Emergency Environment", Journal of Digital Convergence, Vol. 12, No. 7, Jul. 2014.
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