최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.20 no.1, 2017년, pp.56 - 70
In this study, multi-image information for the central Taewha River basin was used to develop and analyze a distribution map of non-point pollution sources. The data were collected using a hyper-sensor (image), aerial photography, and a field spectro-radiometer. An image correction process was perfo...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
하이퍼 영상센서란 무엇인가? | 이들의 분광반사 특성은 지상분광센서와 하이퍼센서를 이용하여 측정이 가능하다. 지상분광센서는 한 지점에서 분광반사특성을 측정하게 되고, 하이퍼 영상센서는 각 화소에 대한 지상분광특성을 측정함으로써 화소 개수만큼의 분광반사특성을 측정하고 이를 영상으로 구성한 것이다. 토지피복도는 이러한 분광반사특성의 차이를 이용하여 지표 피복을 분류한 것으로, 환경부 토지피복도는 대분류의 경우 7개 등급, 중분류 22개 등급, 세분류 41개 등급으로 분류하고 있다(그림 11). | |
환경부 토지피복도는 어떻게 분류되는가? | 지상분광센서는 한 지점에서 분광반사특성을 측정하게 되고, 하이퍼 영상센서는 각 화소에 대한 지상분광특성을 측정함으로써 화소 개수만큼의 분광반사특성을 측정하고 이를 영상으로 구성한 것이다. 토지피복도는 이러한 분광반사특성의 차이를 이용하여 지표 피복을 분류한 것으로, 환경부 토지피복도는 대분류의 경우 7개 등급, 중분류 22개 등급, 세분류 41개 등급으로 분류하고 있다(그림 11). | |
분광각매퍼(SAM) 알고리즘의 장점은 무엇인가? | 분광각매퍼(SAM) 알고리즘은 이러한 변이와 오차로 인한 오분류를 최소화하기 위하여 스펙트럼을 밴드 수 공간의 벡터로 가정한 후 벡터의 방향을 각으로 비교한다. 이 방법은 스펙트럼의 증감 패턴을 비교함으로써 절대 값을 비교하는 것보다 스펙트럼의 형태를 비교하는 방법에 해당하기 때문에 각 화소가 13개 분류등급 중 어떤 등급에 해당하는지를 보다 명확하게 분류할 수 있다(식 1). |
Choi, B.G. 2014. Study on practical application of multi sensor. National Geographic Information Institute. pp.42-56 (최병길. 2014. 다목적 센서 실용화 연구. 국토지리정보원. 42-56쪽).
Cho, H.G., D.W, Kim, and J.I. Shin. 2014. Study of comparison of classification accuracy of airborne hyperspectral image land cover classification though resolution change. Journal of the Korean Society for Geospatial Information System 22(3): 155-160 (조형갑, 김동욱, 신정일. 2014. 해상도변화에 따른 항공초분광영상 토지피복 분류의 분류정확도 비교 연구. 한국지형공간정보학회지 22(3):155-160).
Han, Y.H. 2015. Effect analysis of nonpoint source by the change of load unit in Han River Basin of Gangwon Province. Research Institute for Gangwon 6(1):1-20 (한영한. 2015. 원단위 변화에 따른 강원도 한강수계의 비점오염원 영향 분석. 강원발전연구원 강원논총 6(1):1-20).
KHOA (Korea Hydrographic and Oceanographic Administration). 2014. Research report on utilization of new technology for waterway surveying. pp.31-65 (해양수산부 국립해양조사원. 2014. 수로측량 신기술 활용 연구 보고서. 31-65쪽).
Kim, T.W., G.J, We, and Y.C, Suh. 2012. Correlation analysis with vegetation indices and vegetation-endmembers from airborne hyperspectral data in forest area. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 15(3):52-65 (김태우, 위광재, 서용철. 2012. 산림지역의 항공기 탑재 하이퍼스펙트럴 영상에 대한 식생-Endmember와 식생지수의 상관 분석. 한국지리정보학회지 15(3):52-65).
Lee J.W., Y.J. Yi, H.G. Kwon, J.S. Yoon, C.S. Lee, and S.U. Cheon. 2012. Estimation of runoff characteristics of nonpoint pollutant source by land cover characteristics. Journal of the Environmental Sciences 21(8):977-988 (이재운, 이윤정, 권헌각, 윤종수, 이춘식, 천세억. 2012. 토지피복 특성에 따른 비점오염원 유출특성 평가. 한국환경과학회지 21(8):977-988).
LX (Korea Land and Geospatial Informatix Corporation). 2013. Acquisition and processing of hyper-sensor image. Research report. pp.44-57 (한국국토정보공사 공간정보연구원. 2013. 초분광영상 자료취득 및 처리. 연구 보고서. 44-57쪽).
Ministry of Environment. 2006. Water pollution total management manual. pp.245-247 (환경부 영산강유역환경청. 2006. 수질오염총량관리 업무편람. 245-247쪽).
Na, H.S., J.M. Park, and J.S. Lee. 2015. Analysis of land cover classification and pattern using remote sensing and spatial statistical method. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 18(4):100-118 (나현섭, 박정묵, 이정수. 2015. 원격탐사와 공간통계 기법을 이용한 토지피복 분류 및 패턴 분석. 한국지리정보학회지 18(4):100-118).
Olmanson, L.G., P.L. Brezonik, and M.E. Bauer. 2013. Airborne hyperspectral remote sensing to assess spatial distribution of water quality characteristics in large rivers: the Mississippi River and its Tributaries in Minnesota. Remote Sensing of Environment 130:254-265.
Petropoulos, G.P., C. Kalaitzidis, and K.P. Vadrevu. 2012. Support vector machines and object-based classification for obtaining land-use/cover cartography from hyperion hyperspectral imagery. Computers and Geosciences 41:99-107.
Plaza, J., R. Perez, A. Plaza, P. Martinez, and D. Valencia. 2005. Mapping oil spills on sea water using spectral mixture analysis of hyperspectral image data. Proceedings of SPIE 5995. pp.599-609.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.