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IBM Watson 작동방식에 대한 이해 및 사례 소개 원문보기

방송과 미디어 = Broadcasting and media magazine, v.22 no.1, 2017년, pp.1 - 9  

김천순 (한국IBM)

초록
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IBM Watson은 새로운 컴퓨팅 시대인 코그니티브 시스템으로의 첫 걸음으로 상징된다. Watson은 현 프로그램 컴퓨팅의 시대 기반 위에 구축되었으나, 매우 중요한 방식에서 차이가 있다. ${\bullet}$ 오늘날 전세계 데이터의 80%를 차지하고 있는 복잡한 비정형 데이터에 대한 이해를 돕는 자연어 처리(Natural Language Processing) ${\bullet}$ 관련된 증거만을 기반으로 응답에 가중치를 부여하고 평가하기 위한 고도의 분석 기법을 적용한 가설 생성 및 평가 방식 ${\bullet}$ 반복을 통해 좀더 똑똑해 질 수 있도록 결과를 기반으로 학습을 개선할 수 있도록 돕는 동적 학습 방식이 각각이 Watson에만 특별한 것은 아니지만, Watson은 각 역량의 조합을 통해 강력한 솔루션을 제공하고 있다. IBM Watson과 같은 코그니티브 시스템은 조직이 생각하고, 행동하고, 운영되는 방식을 혁신시킬 수 있다. 이 글에서는 어떻게 IBM Watson이 시작되었으며, 직접적이고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하기 위해 자연어 처리와 동적 학습 및 가설 생성/평가를 어떻게 조합하는지, 나아가 어떤 분야에서 적용되고 있는지 그 사례를 소개하고자 한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

제안 방법

  • 또한 공통적인 유즈케이스에 적용될 수 있도록 여러 개의 API를 조합한 코드 예시로 Answer Retrieval, Social Customer Care, Text Message Chatbot 및 Voice of the Customer 등의 Starter Kit을 제공하며, API를 활용하여 가능할 수 있는 쇼케이스 앱 Gallery를 제공한다.

데이터처리

  • ③ 다양한 추론 알고리즘을 사용하여 질문의 언어와 각 가능성 있는 응답의 언어 간의 Deep Comparison을 수행한다. 이 단계는 서로 다른 비교를 수행하는 수 백개의 추론 알고리즘이 사용되는 매우 어려운 작업이다, 예로 어떤 것은 용어와 동의어를, 어떤 것은 시간과 공간의 특징을, 어떤 것은 맥락 정보와 관련된 정보 소스를 찾는다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
코그니티브 시스템이 발전함에 따라 미래에 어떻게 적용될 것인가? 미래에 코그니티브 솔루션은 글을 읽을 뿐 아니라, 듣고, 보고, 느끼며, 대화하고, 전략을 기획하고, 예지력을 가지고 새로운 지식을 추론하는 다양한 인지프로세스가 적용될 것이다.
Shallow NLP 기법의 특징은? Shallow NLP는 목표하는 좁은 범위내에서는 꽤 정밀(precise)할 수 있으나 정확(accurate)하지는 않다.
Ask Watson은 어디에 적용되고 있는가? Watson을 추진하면서, 우리는 새로운 다양한 사용처를 탐색하고 있다. 사용자가 Watson에게 묻고, Watson은 질문에서 답변을 추론하는 신뢰도 및 지원하는 근거와 함께 답변을 도출하는 전통적인 Ask Watson유형으로 암 진단, 신용분석, 리서치 등 다양한 영역에 적용되었으며, 질문과 답을 통해 보다 중요한 새로운 질문을 찾아내는 디스커버리 유형의 어플리케이션들을 통해 Healthcare 영역 등에 적용되고 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (4)

  1. Introduction to " This is Watson" by D.A Ferrucci. 

  2. The Era of Cognitive Systems : An Inside Look at IBM Watson and How it Works, by Rob High. 

  3. http://www.ibm.com/watson/ 

  4. http://www.ibm.com/watson/developercloud/ 

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