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딥러닝과 제스처 인식 기술 원문보기

방송과 미디어 = Broadcasting and media magazine, v.22 no.1, 2017년, pp.59 - 66  

양희덕 (조선대학교)

초록이 없습니다.

AI 본문요약
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제안 방법

  • 미디어 아티스트 클라우스 오베마이어는 키넥트 센서를 이용하여 동작인식 기술을 공연에 접목하였다. 무대 반대편에 키넥트 카메라를 설치하고 이를 활용하여 동작을 분석한 뒤 무대 배경의 변환을 수행하는 공연을 하였다. <그림 9>는 공연 장면의 일부를 보여주고 있다.
  • 본 장에서는 최근에 활발히 연구가 되고 있는 제스처 인식 기술을 손 제스처, 전신 제스처, 풀바디 모션 인식 기술, 이미지·동영상에서 제스처 인식 등으로 구별하여 소개한다.
  • 전신 제스처 인식을 위해서는 인체 구성 요소의 관계를 분석하는 것이 필요하다. 이를 위해서, 키넥트 센서나 다양한 형태의 센서를 이용하여 신체의 관절 정보를 그래프 구조로 모델링한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
제품명 앞에 스마트라는 단어가 자리잡게 된 이유는? 컴퓨팅 장치, 센서 성능의 발전과 대용량 자료를 분석할 수 있는 머신 러닝 기술의 괄목할 만한 발전으로 인해 자동차, 휴대폰, TV와 같은 제품명 앞에 언제부터인가 ‘스마트’라는 단어가 자리잡게 되었다. 초기에 등장한 스마트 제품들은 기능이나 성능에 중점을 둔 기술의 발전에 초점이 맞추어 졌다면, 최근에 출시되 고 있는 스마트 제품들은 사용자에게 제품의 활용과 정에서 최적의 경험을 제공하기 위한 사용자와 제품 간의 상호작용에 초점을 맞추고 있다.
다층 인공신경망을 이용해 데이터로부터 유용한 특징을 직접 추출 및 학습 하는 딥러닝 기술의 장점은? 딥러닝 기술은 다층 인공신경망을 이용 해 데이터로부터 유용한 특징을 직접 추출 및 학습 하는 방식이다. 이 방식은 사람은 찾지 못하는 유용한 특징을 스스로 찾을 수 있다. 따라서 대용량의 데이터로부터 사람은 특징을 찾기 쉽지 않지만 반대로 딥러닝 기술은 유용한 특징을 효과적으로 찾을 수 있다.
최근 출시되고 있는 스마트 제품은 어디에 초점을 맞추고 있는가? 컴퓨팅 장치, 센서 성능의 발전과 대용량 자료를 분석할 수 있는 머신 러닝 기술의 괄목할 만한 발전으로 인해 자동차, 휴대폰, TV와 같은 제품명 앞에 언제부터인가 ‘스마트’라는 단어가 자리잡게 되었다. 초기에 등장한 스마트 제품들은 기능이나 성능에 중점을 둔 기술의 발전에 초점이 맞추어 졌다면, 최근에 출시되 고 있는 스마트 제품들은 사용자에게 제품의 활용과 정에서 최적의 경험을 제공하기 위한 사용자와 제품 간의 상호작용에 초점을 맞추고 있다. 그 중에서도 사용자가 제품 및 서비스를 얼마나 편리하게 이용할 수 있느냐에 관심을 갖고 있으며, 이는 자연스러운 사용자 인터페이스(Natural User Interface: NUI) 기술 발전에 전환점을 제공하고 있다.
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참고문헌 (26)

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