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NTIS 바로가기기계저널 : 大韓機械學會誌, v.57 no.3, 2017년, pp.30 - 33
박승태 (울산과학기술원 제어설계공학과) , 정해동 (울산과학기술원 제어설계공학과) , 이승철 (울산과학기술원 제어설계공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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귀납적 사고란 무엇인가? | 귀납적 사고란 수많은 사례들을 일반화하여 패턴 또는 모델을 추출하는 것이다. 대부분의 인공지능 알고리즘은 귀납적 학습을 통해 빅데이터 속에 숨어 있는 원리를 추론한다. | |
합성곱 신경망은 인간과 비교에 어느 수준에 도달했는가? | 하지만 최근 딥러닝중 합성곱 신경망(CNN: Convolutional Neural Network)의 등장은 이미지 인식의 패러다임을 바꾸어 놓았다. 이는 1,000개의 카테고리로 나눠진 10만 개의 영상에서 물체를 5% 미만의 오류로, 인간과 비슷한 수준의 분류에 성공하였다.(Krizhevsky et al. | |
인공지능이 최근 주목받는 이유는 무엇인가? | 인공지능의 시대가 왔다. 인공지능이 최근 주목받는 이유는 다양한 분야에서 과거에는 할 수 없었고, 기대하지 못했던 성능을 보이기 때문일 것이다. 인공 지능은 복잡하고 어려운 수식들이 얽혀 있을 것이라고 많은 사람들이 생각한다. |
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