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기계공학에서의 인공지능 적용 사례 원문보기

기계저널 : 大韓機械學會誌, v.57 no.3, 2017년, pp.30 - 33  

박승태 (울산과학기술원 제어설계공학과) ,  정해동 (울산과학기술원 제어설계공학과) ,  이승철 (울산과학기술원 제어설계공학과)

초록
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이 글에서는 기계공학분야에서 인공지능의 귀납적 모델과 연역적 모델의 다양한 적용 사례를 살펴보고 두 모델의 차이를 소개하고자 한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 앞에서 데이터 기반에 인공지능 기법이 적용된 지능형 기계시스템의 사례를 살펴보았다. 모터의 입력 신호, 회전체의 진동신호, 궤도의 영상 이미지, 전문가 지식 같은 다양한 형태의 데이터가 존재하며, 이에 따른 적절한 인공지능 모델을 통한 성공적인 결과들도 보았다.
  • 앞에서 데이터 기반에 인공지능 기법이 적용된 지능형 기계시스템의 사례를 살펴보았다. 모터의 입력 신호, 회전체의 진동신호, 궤도의 영상 이미지, 전문가 지식 같은 다양한 형태의 데이터가 존재하며, 이에 따른 적절한 인공지능 모델을 통한 성공적인 결과들도 보았다.
  • 인간다운 기계라는 표현이 생소할 수도 있다. 인공지능의 기반이 되는 인공 신경망을 생각해보자. 인공신경망은 인간의 뇌구조를 모티브로 만들어진 수학적 모델이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
귀납적 사고란 무엇인가? 귀납적 사고란 수많은 사례들을 일반화하여 패턴 또는 모델을 추출하는 것이다. 대부분의 인공지능 알고리즘은 귀납적 학습을 통해 빅데이터 속에 숨어 있는 원리를 추론한다.
합성곱 신경망은 인간과 비교에 어느 수준에 도달했는가? 하지만 최근 딥러닝중 합성곱 신경망(CNN: Convolutional Neural Network)의 등장은 이미지 인식의 패러다임을 바꾸어 놓았다. 이는 1,000개의 카테고리로 나눠진 10만 개의 영상에서 물체를 5% 미만의 오류로, 인간과 비슷한 수준의 분류에 성공하였다.(Krizhevsky et al.
인공지능이 최근 주목받는 이유는 무엇인가? 인공지능의 시대가 왔다. 인공지능이 최근 주목받는 이유는 다양한 분야에서 과거에는 할 수 없었고, 기대하지 못했던 성능을 보이기 때문일 것이다. 인공 지능은 복잡하고 어려운 수식들이 얽혀 있을 것이라고 많은 사람들이 생각한다.
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