다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기
The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.17 no.2, 2017년, pp.25 - 31
윤희돈 , 김태현 , 강호갑 , 조성환 (금강대학교 정보과학부)
AI-Helper
This paper aims to develope the technology for monitoring and identifying webtoon works that are being illegally distributed through the web-hard, torrent and overseas websites. The technology is to effectively prevent the illegal distribution and protect the copyrights of the webtoon works, leading...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 한국 웹툰의 해외 시장 진출 사례는 무엇인가? | 모바일 메신저 ‘라인(LINE)’을 통해 해외에 진출한 네이버 웹툰을 필두로, 2015년 레진코믹스와 탑툰이 일본어와 대만어로 번역된 플랫폼을 구축하고 해외 독자들을 대상으로 서비스를 시작했다, 타파스틱은 북미 지역에 직접 회사를 설립하여 한국 웹툰을 서비스할 뿐 아니라 현지 웹툰 발굴도 시도하면서 긍정적인 반응을 얻고 있으며, 레진코믹스는 일본 독자들이 세로 스크롤에 익숙하지 않은 점과 읽는 방식이 한국과 다른 점을 고려하여 말풍선과 이미지의 배치 등을 일본식으로 변경하여 서비스를 제공하는 등 해외시장으로의 진출을 위해 노력하고 있다. 이러한 과정에서 무엇보다도 불법 유통망을 통한 불법 만화 사이트의 무단 게재가 한국 웹툰의 해외 시장 진출에 큰 걸림돌이 되고 있다. | |
| 종이책 만화의 불법유통 과정은 무엇인가? | 종이책 만화의 불법유통은 일반적으로 원본 종이책을 스캐너 또는 디지털카메라를 사용하여 캡쳐한 후 이미지 또는 PDF 등의 디지털 파일을 생성하여 웹하드 또는 토렌트 등의 경로를 통해 복제되는 과정으로 진행된다[5]. 종이책 만화의 저작권 식별을 위해서는 캡쳐를 통해 생성된 스캔 만화를 확보하여 만화의 특징점 데이터를 추출해야하는데, 스캔 만화는 출판사 또는 저작권자가 생성하는 것이 아니라 대부분 웹하드 또는 토렌트를 통해 불법적으로 유통되고 있는 다양한 유형의 파일로 존재하기 때문에 해당 만화의 특징점을 추출하기 위해서는 스캔 만화를 수집해야하고 수집된 만화들에 대해 중복검사를 포함한 품질관리가 요구되며 사람이 직접 육안으로 확인하는 과정도 필요하다. | |
| 웹툰 저작물이 게시되어 특징점이 등록될 때까지 소요되는 시간 동안 발생하는 불법 유통을 차단하기 위해 필요한 시스템은 무엇인가? | 웹툰 저작물의 경우는 원본이 종이책인 스캔 만화와 달리 디지털 파일로 작성되어 웹상에서 서비스되고 있어, 웹툰 서비스 사업자와의 협의를 통해 그림 1과 같이 웹툰 저작물을 자동으로 수집하여 특징점 데이터를 추출하고 데이터베이스에 등록하는 시스템을 개발할 수 있다. 이 시스템을 통해 웹툰 저작물이 게시되어 특징점이 등록될 때까지 소요되는 시간 동안 발생하는 불법유통에서 매우 중요한 초기 차단도 가능해진다. |
Cartoon Industry White Paper 2015, Korea Creative Content Agency, Mar 2015
Sang-Hoon Lee, Nakyeon Choi, Sanghoon Lee, "An Identification and Feature Search System for Scanned Comics", Journal of KIISE Database vol. 41, no 4, pp.199-208, 2014. 8
Kim, Seonghyun, et al. "Copyright protection and distribution system for scanned books/comics." Information Networking (ICOIN), 2014 International Conference on IEEE, 2014 DOI: https://doi.org/10.1109/icoin.2014.6799703
Oh, Taegeun, et al. "Low-complexity and robust comic fingerprint method for comic identification." Signal Processing: Image Communication 39 (2015): 1-16. DOI: https://doi.org/10.1016/j.image.2015.07.009
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
Copyright KISTI. All Rights Reserved.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.