$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

스마트홈 지능형 서비스 플랫폼을 위한 데이터 마이닝 기법에 대한 적합도 평가
An Evaluation of the Suitability of Data Mining Algorithms for Smart-Home Intelligent-Service Platforms 원문보기

Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering = 한국산업경영시스템학회지, v.40 no.2, 2017년, pp.68 - 77  

김길환 (상명대학교 경영공학과) ,  금창섭 (한국전자통신연구원 초연결통신연구소) ,  정기숙 (한국전자통신연구원 초연결통신연구소)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In order to implement the smart home environment, we need an intelligence service platform that learns the user's life style and behavioral patterns, and recommends appropriate services to the user. The intelligence service platform should embed a couple of effective and efficient data mining algori...

주제어

#Smart Home   #Service Platform   #Intelligent Service   #Data Mining   #AHP Technique  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
스마트홈이란 무엇인가? 스마트홈은 가정 내 기기들을 네트워크로 연동해 스마트 단말이나 PC 등을 통해 원격으로 모니터링, 제어하고, 지능형 서비스를 제공하는 서비스와 솔루션을 총칭하는 말이다. 사실 스마트홈은 2000년대 초반 인터넷이 가정에 보급되면서 시작된 시장이지만 매우 더디게 성장하였다.
AHP가 많은 연구자에 의해 널리 받아들여진 이유는 무엇인가? AHP 기법은 다기준 의사결정 기법으로 1977년 Satty[11]에 의해 처음 도입되었다. AHP는 좋은 수학적 성질과 의사결정에 필요한 입력 데이터를 산출하기가 비교적 쉽기 때문에 많은 연구자에 의해 널리 받아들여졌다.
거주자의 필요에 따라 다양한 서비스가 추가될 수 있는 스마트홈 지능형 서비스 플랫폼 개발이 바람직한 이유는 무엇인가? 따라서 스마트홈 환경에서 특정 서비스를 제공하기 위해 별도의 시스템을 개발하는 것보다는, 거주자의 필요에 따라 다양한 서비스가 추가될 수 있는 스마트홈 지능형 서비스 플랫폼이 구축하는 것이 바람직하다. 왜냐하면 스마트홈을 위한 서비스 플랫폼이 구축되면 플랫폼에서 거주자에 대한 폭넓은 데이터가 동일한 방식으로 수집되어 공통된 행동 특성과 라이프스타일을 예측한 후, 이를 개별 서비스에서 공통적으로 활용할 수 있기 때문이다. 이러한 이유로 스마트홈 지능형 서비스 플랫폼을 개발하고자 하는 연구들이 있어 왔다[1, 2, 6].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (17)

  1. Cook, D.J., Crandall, A.S., Thomas, B.L., and Krishnan, N.C., CASAS : A smart home in a box, Computer, 2013, Vol. 46, No. 7, pp. 62-69. 

    상세보기

  2. Cook, D.J., MavHome : An agent-based smart home, Proceedings of the First IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications, 2003, pp. 521-524. 

  3. Deleawe, S., Kusznir, J., Lamb, B., and Cook, D.J., Predicting air quality in smart environments, Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments, 2010, Vol. 2, No. 2, pp. 145-154. 

  4. Han, D.-M. and Lim, J.-H., Design and implementation of smart home energy management systems based on zigbee, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2010, Vol. 56, No. 3, pp. 1417-1425. 

    상세보기 crossref

  5. Hastie, T., Tibshirani, R. and Jerome, F., The elements of statistical learning, 2nd ed, Berlin : Springer, 2009. 

  6. Helal, S., Mann, W., El-Zabadani, H., King, J., Kaddoura, Y., and Jansen, E., The gator tech smart house : A programmable pervasive space, Computer, 2005, Vol. 38, No. 3, pp. 50-60. 

    상세보기 crossref

  7. Jakkula, V.R. and Cook, D.J., Detecting anomalous sensor events in smart home data for enhancing the living experience, Proceedings of the 7th AAAI Conference on Artificial Intelligence and Smarter Living, 2011, pp. 33-37. 

  8. Jung, H. and Kim, J.-W., A Machine Learning Approach for Mechanical Motor Fault Diagnosis, Journal of the Society of Korea Industrial and Systems Engineering, 2017, Vol. 40, No. 1, pp. 57-64. 

    원문보기 상세보기 crossref

  9. Kim, Y.K., Six elements of Smart-home ecosystem, Digieco, 2014. 11. 26. 

  10. Park, S.H., Kim, J.S., Park, C.S., Kim, S.S., and Baek, J.G., A Fault Detection of Cyclic Signals Using Support Vector Machine-Regression, Journal of Korean Society for Quality Management, 2011, Vol. 39, No. 2, pp. 234-243. 

  11. Saaty, T.L., A scaling method for priorities in hierarchical structures, Journal of Mathematical Psychology, 1977, Vol. 15, No. 3, pp. 234-281. 

    상세보기 crossref

  12. Saaty, T.L., The Analytic Hierarchy Process : Planning, Priority Setting, Resource Allocation, Advanced book program, McGraw-Hill, 1980. 

  13. Spencer, B. and Al-Obeidat, F., Temperature Forecasts with Stable Accuracy in a Smart Home, Procedia Computer Science, 2016, Vol. 83, pp. 726-733. 

    상세보기 crossref

  14. Suryadevara, N.K., Mukhopadhyay, S.C., Wang, R., and Rayudu, R., Forecasting the behavior of an elderly using wireless sensors data in a smart home, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2013, Vol. 26, No. 10, pp. 2641-2652. 

    상세보기 crossref

  15. Tsai, C.-W., Lai, C.-F., Chiang, M.-C., and Yang, L., Data mining for internet of things : A survey, Communications Surveys Tutorials, IEEE, 2014, Vol. 16, No. 1, pp. 77-97. 

    상세보기 crossref

  16. Witten, I.H., Frank, E., and Hall, M.A., Data Mining : Practical machine learning tools and techniques, 3rd ed, Morgan Kaufmann, 2011. 

  17. Zhou, B., Li, W., Chan, K.W., Cao, Y., Kuang, Y., Liu, X., and Wang, X., Smart home energy management systems : Concept, configurations, and scheduling strategies, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016, Vol. 61, pp. 30-40. 

    상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로