문제 정의

• 스마트 팩토리는 이미 모든 제조 기업들에게 선택이 아닌 필수가 되었다. 앞 장에서 설명한 데이터의 가치 및 도메인 중요성을 다시 한 번 정리하면서 특히 중소기업의 입장에서 고려할 내용들을 살펴보도록 하겠다. 제조 현상에서 발생하는 다양한 데이터들은 다양한 방식으로 가공 및 처리되어 제조기업의 의사결정을 지원하는 중요한 정보로 활용된다.
• 특히 중소 제조기업에서는 데이터 활용을 위해 ICT 인프라를 구축하고 전문 인력을 투입하는 것이 부가적인 투자를 필요로 하는 것으로 인식되어 큰 비용부담으로 작용한다. 이러한 데이터 수집, 데이터 활용, ICT 인프라에 대한 문제 및 한계점을 보완하여 중소기업의 데이터 활용성을 제고하는 방안을 좀더 구체적으로 살펴보자.
• 이번 절에서는 스마트 팩토리를 구축하면서 간과하기 쉬운 점들에 대해서 논의하고자 한다. RAMI 4.
• 즉, 불량률이 ‘왜’ 높아졌는지 등에 대한 답을 찾는 것으로서, 대부분의 경우 변수들 간의 상관관계를 찾을 수 있다고 알려져 있다. 설명과 진단은 과거에 발생한 사건들을 소급해서 분석하는 것인데 반하여, 예측은 다음 대통령이 누가 될것인가? 혹은, 현재 가공 중인 부품의 품질 수준 등과 같이 미래에 발생할 사건들을 예측하는 것이다. 가장 어렵다고 알려진 전망 에서는 미래에 발생할 수 있는 일을 막기 위한 조치를 시시각각의 변화에 따라 적절 하게 알려준다.