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문제 정의
- 본 연구의 목적은 국내 정보시스템 분야의 연구동향을 분석을 위해 최근 주목받는 토픽모델링과 시계열분석기법을 이용하여 파악하는 것이다. 국내 정보시스템 분야 주요저널 3곳의15년간(2002년~2016년) 개제된 연구의 초록을 분석대상으로 설정하였다.
제안 방법
- 이 토픽들은 지속적으로 중요도가 높아지고 있다. 둘째, 기존의 많은 연구동향 분석에 있어서 활용되던 언어 네트워크분석기법의 한계점을 극복한 토픽모델링, 워드 클라우드 분석, 시계열회귀분석과 같은 연구기법을 적용하였고, 이는 연구동향을 더 깊이 있게 이해할 수 있게 한다. 특히, 시계열회귀분석을 활용한 상승/하락 토픽 분석은 연구동향 분석에 통계적 유의성 검정을 추가할 수 있다는 점에서 더욱 더 의미가 있다.
- 본 연구는 1,245편의 논문 초록을 대상으로 토픽모델링과 시계열회귀분석을 통해 기간별 연구동향을 파악하였다. 분석은전처리, 토픽모델링, 시계열회귀분석 단계로 수행하였다.
- 본 연구에서는 2002년부터 2016년까지 15년간의 정보시스템 분야 국내선도 저널 3개에서 1,245개 논문의 초록을 대상으로 토픽모델링과 시계열회귀분석 방법을 사용하여, 연구동향을 분석을 수행하였다.
- 시간에 따른 저널별 핵심 토픽의 변화를 파악하기 위하여, 토픽모델링 결과 임계치 값(Cutoff value)을 저널별/연도별로 합산하였다. 저널별 토픽 동향분석 결과 2008년 214건을 정점으로 이전은 상승, 이후는 하락 추세를 보이고 있다.
대상 데이터
- 본 연구의 목적은 국내 정보시스템 분야의 연구동향을 분석을 위해 최근 주목받는 토픽모델링과 시계열분석기법을 이용하여 파악하는 것이다. 국내 정보시스템 분야 주요저널 3곳의15년간(2002년~2016년) 개제된 연구의 초록을 분석대상으로 설정하였다. 본 연구의 결과는 다양한 분야의 연구자들이 동향연구를 수행함에 있어, 필요한 방법론적인 접근법과, 국내 정보시스템 연구자들에게 현재 중요한 분야 또는 중요성이 간과되어 있는 분야에 도움을 줄 수 있다.
- 국내에서 학술논문을 제공하는 중요한 사이트 중의 한곳에서 ‘연구동향’이라는 키워드로 검색한 결과 1969년부터 2017년까지 총 4,468건의 논문이 검색되었다. 세부적으로, 공학 1,745건, 사회과학 1,123건, 인문학 483건, 자연과학 462건, 예술체육 199건, 농수해양학 160건, 의약학 119건, 복합학 70건 등으로 구성되어 있다. 또한 사회과학은 경제/경영학 212건, 교육학168건, 사회과학일반 125건, 문헌정보학 119건, 사회/사회복지학 95건, 행정학 82건 등으로 나타났다(www.
- 정보시스템분야 국내 연구의 동향을 분석하기 위해서, 웹오브사이언스(Web of Science) 데이터베이스에서, 3개의 정보시스템 국내저널(Asia Pacific Journal of Information Systems:APJIS, Information Systems Review: ISR, The Journal of Information Systems: JIS)을 대상으로 2002년부터 2016년까지 1,245편 논문의 초록을 분석대상으로 선정하였다.
데이터처리
- 첫째, 연구대상 논문의 분석을 위한 전처리 작업에는 Excel을 주로 활용하였다. Excel에서 전처리 완료된 데이터는 SAS EnterpriseGuide 7.2를 통하여 SAS 분석용 파일로 변환하였다. 둘째, SASEM을 활용한 토픽모델링은 ① 분석용 텍스트데이터 불러오기② 텍스트 파싱 ③ 텍스트 필터 ④ 토픽모델링의 절차의 순으로 진행된다[26].
- 본 연구는 1,245편의 논문 초록을 대상으로 토픽모델링과 시계열회귀분석을 통해 기간별 연구동향을 파악하였다. 분석은전처리, 토픽모델링, 시계열회귀분석 단계로 수행하였다. 첫째, 연구대상 논문의 분석을 위한 전처리 작업에는 Excel을 주로 활용하였다.
- 둘째, SASEM을 활용한 토픽모델링은 ① 분석용 텍스트데이터 불러오기② 텍스트 파싱 ③ 텍스트 필터 ④ 토픽모델링의 절차의 순으로 진행된다[26]. 셋째, 토픽모델링의 결과 임계치 값(Cutoff value)을 연도별로 합산한 값 기준으로 SPSS를 활용하여, 시계열회귀분석을 진행하였다.
- 시간에 따른 정보시스템 분야의 핵심 토픽의 변화를 파악하기 위하여, 토픽모델링 결과 임계치 값(Cutoff value)을 연도별로 합산한 값을 기준으로, SPSS를 활용하여 시계열회귀분석을 하였다. 시계열회귀분석 결과를 통해 각 토픽들의 15년간 연도별 추세를 파악할 수 있다.
이론/모형
- 본 연구는 잠재의미분석 및 잠재디리클레할당 알고리즘 중 특이값 분해 개념을 바탕으로 하는 잠재의미분석기법이 적용된 SAS Enterprise Miner 14.1(이하 SAS EM)를 활용하였고, 은 잠재의미분석의 절차이다[14].
- 본 연구에서의 토픽 모델링은 SAS EM을 활용하였고, 워드 클라우드는 R을 활용하였다. 토픽 모델링의 빈도는 각 토픽이 얼마나 많이 등장하였는지를 나타내주며, 토픽은 핵심 키워드를 대표하는 용어로 정의하였다.
- 분석은전처리, 토픽모델링, 시계열회귀분석 단계로 수행하였다. 첫째, 연구대상 논문의 분석을 위한 전처리 작업에는 Excel을 주로 활용하였다. Excel에서 전처리 완료된 데이터는 SAS EnterpriseGuide 7.
성능/효과
- 2를 통하여 SAS 분석용 파일로 변환하였다. 둘째, SASEM을 활용한 토픽모델링은 ① 분석용 텍스트데이터 불러오기② 텍스트 파싱 ③ 텍스트 필터 ④ 토픽모델링의 절차의 순으로 진행된다[26]. 셋째, 토픽모델링의 결과 임계치 값(Cutoff value)을 연도별로 합산한 값 기준으로 SPSS를 활용하여, 시계열회귀분석을 진행하였다.
- 문서의 수 기준으로는 시스템구축, 혁신역량, 서비스전략, 고객충성도의 순으로 중요하게 나타났다. 둘째, 시계열회귀분석결과, 상승(Hot) 토픽으로는 4개(정보보안, 개인정보, 고객만족, 소통혁신)가 도출되었다. 하락(Cold) 토픽으로는 2개(시스템구축, 웹사이트)가 나타났다.
- 첫째, 토픽모델링결과 총 20개의 토픽(기술수용모델, 혁신역량, 제품리뷰, 예측기술, 정보보안, 가상커뮤니티, e비즈니스신뢰, 서비스품질, 프로젝트 리스크, 시스템구축, 지식경영, 개인정보, 웹사이트, 프로젝트교육, 아웃소싱역량, 공급망관리, 고객충성도, 서비스전략, 고객만족, 소통혁신)이 도출되었다. 문서의 수 기준으로는 시스템구축, 혁신역량, 서비스전략, 고객충성도의 순으로 중요하게 나타났다. 둘째, 시계열회귀분석결과, 상승(Hot) 토픽으로는 4개(정보보안, 개인정보, 고객만족, 소통혁신)가 도출되었다.
- 첫째, 4차 산업혁명과 더불어 IT를 기반으로 한 혁신은 지속적으로 확대될 것이라고 판단되는 시점에 국내 정보시스템분야 연구동향 분석은 시의적절하다고 판단된다. 본 연구의 결과에서는 정보시스템분야에서 지속적으로 관심을 두어야 할 토픽으로 정보보호, 소통혁신과 고객만족이 도출되었다. 이 토픽들은 지속적으로 중요도가 높아지고 있다.
- 또한 <그림 5>는 연도별 상승 토픽의 트랜드이다. 상승 토픽은 정보보안, 고객만족, 개인정보, 서비스전략, 소통혁신으로 나타났다. <그림 6>은 연도별 하락 토픽의 트랜드이다.
- <표 3>은 2002년에서 2016년까지의 토픽 모델링 결과를 나타낸 것이다. 이 기간 논문에서는 시스템구축, 혁신역량, 서비스전략, 고객충성도, 서비스전략 등의 순으로 주제가 나타났다. 시스템구축이 가장 높은 순위에 위치한 것을 볼 때, 정보시스템분야의 중요한 연구 주제는 성공적인 시스템 구축이라고 판단할 수 있다[27][28].
- 워드 클라우드는 각 토픽의 문서 빈도를 기준으로 R을 통해 구현하였다. 정보시스템과 관련하여 시스템 구축 토픽이 가장 많이 나타난 반면에, 개인정보 토픽이 가장 적게 나타났다. <그림 4>는 상기 토픽 모델링 결과를 워드 클라우드를 통해 나타낸 것이다.
- <그림 7>은 연도별중립 토픽의 트랜드이다. 중립 토픽은 기술수용모델, 혁신역량, 제품리뷰, 예측기술, 가상커뮤니티, e비즈니스신뢰, 서비스품질, 프로젝트 리스크, 지식경영, 프로젝트교육, 아웃소싱역량, 공급망관리, 고객충성도, 서비스전략으로 나타났다.
- 본 연구결과를 바탕으로 도출된 시사점은 다음과 같다. 첫째, 4차 산업혁명과 더불어 IT를 기반으로 한 혁신은 지속적으로 확대될 것이라고 판단되는 시점에 국내 정보시스템분야 연구동향 분석은 시의적절하다고 판단된다. 본 연구의 결과에서는 정보시스템분야에서 지속적으로 관심을 두어야 할 토픽으로 정보보호, 소통혁신과 고객만족이 도출되었다.
- 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 토픽모델링결과 총 20개의 토픽(기술수용모델, 혁신역량, 제품리뷰, 예측기술, 정보보안, 가상커뮤니티, e비즈니스신뢰, 서비스품질, 프로젝트 리스크, 시스템구축, 지식경영, 개인정보, 웹사이트, 프로젝트교육, 아웃소싱역량, 공급망관리, 고객충성도, 서비스전략, 고객만족, 소통혁신)이 도출되었다. 문서의 수 기준으로는 시스템구축, 혁신역량, 서비스전략, 고객충성도의 순으로 중요하게 나타났다.
후속연구
- 본 연구는 여러 가지 시사점을 도출하였음에도 불구하고, 분석데이터의 다양성 관점의 한계가 존재한다. 보다 다양한 데이터를 기반으로 연구를 진행한다면 더 유의미한 시사점을 도출할 수 있을 것이다.
- 본 연구는 여러 가지 시사점을 도출하였음에도 불구하고, 분석데이터의 다양성 관점의 한계가 존재한다. 보다 다양한 데이터를 기반으로 연구를 진행한다면 더 유의미한 시사점을 도출할 수 있을 것이다.
- 국내 정보시스템 분야 주요저널 3곳의15년간(2002년~2016년) 개제된 연구의 초록을 분석대상으로 설정하였다. 본 연구의 결과는 다양한 분야의 연구자들이 동향연구를 수행함에 있어, 필요한 방법론적인 접근법과, 국내 정보시스템 연구자들에게 현재 중요한 분야 또는 중요성이 간과되어 있는 분야에 도움을 줄 수 있다. 이는 정보시스템 연구자들이 향후 연구방향 수립을 하는데 시사점을 제시해 줄 수 있을 것이다.
- 본 연구의 결과는 다양한 분야의 연구자들이 동향연구를 수행함에 있어, 필요한 방법론적인 접근법과, 국내 정보시스템 연구자들에게 현재 중요한 분야 또는 중요성이 간과되어 있는 분야에 도움을 줄 수 있다. 이는 정보시스템 연구자들이 향후 연구방향 수립을 하는데 시사점을 제시해 줄 수 있을 것이다.
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