[논문]미세먼지 관련 건강행동에 대한 구조적 관계의 탐색: 다차원 건강통제소재, 지각된 취약성과 심각성 및 건강행동의도를 중심으로

주지혁

doi:10.15207/jkcs.2017.8.11.413

미세먼지 관련 건강행동에 대한 구조적 관계의 탐색: 다차원 건강통제소재, 지각된 취약성과 심각성 및 건강행동의도를 중심으로
Exploration of Structural Relations on Health Behavior Related to Particulate Matter: Focused on Multi-Dimensional Health Locus of Control, Perceived Susceptibility and Severity, and Health Behavioral Intention 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.8 no.11, 2017년, pp.413 - 421

초록
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본 연구는 심각해지는 대기 중 미세먼지 현실에 따라 우리나라 사람들의 미세먼지 관련 건강 인식과 행동에 대해 탐색하였다. 개인 위생적 차원에서 미세먼지에 대한 우리나라 사람들의 인식과 건강행동 사이의 관계를 탐색하기 위해 개인의 건강 인식과 관련 있는 다차원 건강통제소재, 질병에 대한 취약성과 심각성 지각 및 건강행동의도 사이의 구조적 관계를 분석하였다. 다차원 건강통제소재의 3가지 성향 중 내적 성향을 제외한 우연성향과 타인의존성향이 취약성과 심각성 지각에 영향을 미치고 있었고, 두 변인은 다시 미세먼지로 인한 질병 예방행동의도에 긍정적인 영향을 미치고 있었다. 이러한 결과에 따라 미세먼지 관련 질병 예방행동을 장려하기 위해 정확한 정보를 시의성 있게 제공하고 피해 최소화를 위한 방안을 제안하여 미세먼지에 대한 막연한 공포감이나 불확실성을 제거하고 이를 통해 내적 통제소재화를 자극할 수 있도록 독려할 필요가 있다. 끝으로 후속연구를 위한 제언을 제안했다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study explored relationships between health perception and behavior of Korean relevant to particulate matter(PM) as PM in the atmosphere getting worse. To investigate the relationship in the personal hygiene dimension, we analysed the structural relationships among multi-dimensional health locus of control, perceived susceptibility and severity, and health behavior intention. Except internal among three tendencies of multi-dimensional health locus of control, chance and powerful other had an effect on perceived susceptibility and severity, respectively. Perceived susceptibility and severity also had a positive effect on the intention. Thus, to facilitate PM-related disease prevention, timely and reliable information should be supplied with the solution for lessening damage from PM, and then training for internalizing locus of control should be encouraged through eliminating fear and uncertainty. Finally, we discussed suggestions for future study.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

건강통제소재는 건강과 관련된 심리학적 연구에서 개인의 차이를 측정하는 변수로 측정되고 있기 때문에 미세먼지와 관련하여 개인의 건강통제소재의 차이에 따라 미세먼지에 대한 반응이 상이한 행태로 나타날 수 있다. 따라서 건강통제소재는 미세먼지에 대한 개인위생 차원의 미시적 접근을 지향하는 본 연구의 목적에 타당한 개념이다.
두 개념들의 상관관계를 탐색한 국내의 선행연구에 따르면 건강통제소재와 지각된 위협 사이에는 상관관계가 유의한 것으로 검증되었지만[23] 두 개념 사이의 인과관계를 검정한 연구는 찾아보기 어렵다. 따라서 본 연구는 두 변인의 인과관계 탐색하고자 선행연구를 참고하여 가설 1과 2을 설정하고 본 연구의 가설적 모형을 제시하였다. 미세먼지와 관련하여 건강통제소재의 차이에 따라 개인의 건강에 대한 행태가 다르게 나타날 수 있다고 예측해 볼 수 있다.
미세먼지에 대한 실제적인 심각성이 증가하고 사람들의 우려와 관심이 높아짐에 따라 미세먼지 피해를 최소화하기 위해 국가 정책 차원의 거시적 접근과 개인 위생 차원의 미시적 접근이 다양하게 강구되고 있다. 본 연구는 개인 위생적 차원에서 미세먼지에 대한 우리나라 사람들의 인식과 건강행동사이의 관계를 탐색하기 위하여 개인의 건강 인식과 관련 있는 건강통제소재, 질병에 대한 취약성과 심각성 지각, 및 건강행동의도 사이의 구조적 관계를 분석하였다.
본 연구는 날로 심각해지는 대기 중 미세먼지 현실에 따라 우리나라 사람들의 미세먼지 관련 건강 인식과 행동에 대한 개인위생적 차원의 미시적 접근을 시도하였다. 미세먼지는 장기간 흡입할 경우 심각한 질병을 유발할 수 있는 건강 위해(危害) 물질이기 때문 언론을 통해 전달되는 관련 정보가 양적으로 급증하고 있고 질적으로 내용의 심각성이 높아지고 있다.
미세먼지가 사회적 이슈가 됨에 따라 국가 정책 차원의 거시적 접근과 함께 개인위생 차원의 미시적 접근을 통해 미세먼지 피해를 최소화하기 위한 노력들이 강구되고 있다. 본 연구는 위의 두 가지 접근 중 개인 위생적 차원에서 미세먼지에 대한 사람들의 인식과 건강행동 사이의 관계를 탐색하고자 한다. 즉 개인의 건강 인식과 관련있는 건강통제소재, 질병에 대한 취약성과 심각성 지각, 및 건강행동의도 사이의 구조적 관계를 분석한다.
구체적으로 미세먼지라는 맥락에서 다차원 건강통제소재를 구성하는 내적 성향, 우연 성향 및 타인의존 성향이 건강신념모형의 지각된 취약성 및 심각성에 영향을 미치는지를 알아보고, 그리고 건강신념모형의 두 변인이 건강행동의도에 긍정적 영향을 미치는지를 PLS 경로모형분석(PLS path modeling)을 통해 파악하고자 한다. 이러한 분석을 통해 미세먼지와 관련된 개인위생 차원의 미시적인 대책을 마련하는데 유의미한 함의를 제공하고자 한다.

가설 설정

05)를 예측하고 있었다. 가설 2는 전통적인 건강신념모형의 경로들로 구성되고 있는데. 가설 H2-1의 민감성(β=0.
연구가설 1: 미세먼지와 관련된 건강통제소재는 건강과 관련된 지각된 위협에 영향을 미칠 것이다.
연구가설 2: 미세먼지와 관련된 지각된 위협은 건강행동의도에 긍정적 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

건강통제소재는 Wallston, Wallston과 De Vellis[12]가 개발한 다차원 건강통제소재의 3가지 구성개념을 채용한 차동필[7]의 측정항목 중 구성개념별로(내적 성향,우연 성향, 타인의존 성향) 각 2항목을 선택하였다. 건강신념모형의 지각된 취약성과 심각성은 정재선과 이동훈[17]의 연구에서 사용한 항목을 본 연구의 목적에 맞춰 수정하여 사용하였다. 행동의도는 김영욱 등[6]에서 활용한 미세먼지 관련 예방행동의도를 차용했다.
구성개념에 대한 측정의 신뢰도와 타당도를 평가하기위해서 SmartPLS 패키지 메뉴의 Calculation 탭의 PLS Algorithm을 실행하였다. 측정의 신뢰도는 [Table 3]에서 볼 수 있듯이, 모든 구성개념의 합성신뢰도(composite reliability)가 최소 기준인 0.
즉 개인의 건강 인식과 관련있는 건강통제소재, 질병에 대한 취약성과 심각성 지각, 및 건강행동의도 사이의 구조적 관계를 분석한다. 구체적으로 미세먼지라는 맥락에서 다차원 건강통제소재를 구성하는 내적 성향, 우연 성향 및 타인의존 성향이 건강신념모형의 지각된 취약성 및 심각성에 영향을 미치는지를 알아보고, 그리고 건강신념모형의 두 변인이 건강행동의도에 긍정적 영향을 미치는지를 PLS 경로모형분석(PLS path modeling)을 통해 파악하고자 한다. 이러한 분석을 통해 미세먼지와 관련된 개인위생 차원의 미시적인 대책을 마련하는데 유의미한 함의를 제공하고자 한다.
구체적으로 우연 성향은 민감성(β=0.239, t=2.818, p<0.01)과 심각성(β=0.301, t=3.834, p<0.001)을 예측하였다.
또한 PLS 경로모형분석은 새로운 모형이나 이론을 검정 가능한 분석기법으로 탐색적 연구에 적합한 방법으로 평가된다[29,30]. 본 연구에서 가장 복잡한 항목을 가진 구성개념은 지각된 취약성과 심각성으로 각각 4 개의 항목으로 구성되어있다. 따라서 본 연구의 표본 수 147은 PLS 경로모형분석을 위한 조건을 충족한 것으로 볼 수 있다.
설문 당시는 계절적 영향으로 황사와 미세먼지에 대한 보도와 관심이 증가하는 시기였으므로 응답자가 본 연구의 취지에 대한 공감과 이해가 높은 시기로 판단하였다. 이 연구의 설문은 의도적 표집방법(purposive sampling)에 의해 선택된 대학생 응답자를 대상으로 자기보고식 설문(self-reported survey)으로 실시되었다. 충북지역의 한 대학에서 언론홍보학을 전공하는 3학년 재학생 18명이 설문과 관련된 교육을 받은 후 서울과 경기지역에 거주하는 대학생을 대상으로 설문을 실시하였다.
제안된 가설적 모형을 검증하기 위하여 기존 연구를 참고하여 건강통제소재와 건강신념모형에서 선택한 구성개념들을 측정하였다.
본 연구는 위의 두 가지 접근 중 개인 위생적 차원에서 미세먼지에 대한 사람들의 인식과 건강행동 사이의 관계를 탐색하고자 한다. 즉 개인의 건강 인식과 관련있는 건강통제소재, 질병에 대한 취약성과 심각성 지각, 및 건강행동의도 사이의 구조적 관계를 분석한다. 구체적으로 미세먼지라는 맥락에서 다차원 건강통제소재를 구성하는 내적 성향, 우연 성향 및 타인의존 성향이 건강신념모형의 지각된 취약성 및 심각성에 영향을 미치는지를 알아보고, 그리고 건강신념모형의 두 변인이 건강행동의도에 긍정적 영향을 미치는지를 PLS 경로모형분석(PLS path modeling)을 통해 파악하고자 한다.
판별타당도를 평가하기 위하여 본 연구는 잠재변인의 AVE제곱근(the root square of AVE of latent variable)과 잠재변인들 사이의 상관관계를 비교하였다. Gefen과 Straub[31]에 의하면, 판별타당도는 각 구성개념의 AVE 제곱근이 다른 구성개념과의 상관관계 보다 클 때 유의한 것으로 평가한다.

대상 데이터

충북지역의 한 대학에서 언론홍보학을 전공하는 3학년 재학생 18명이 설문과 관련된 교육을 받은 후 서울과 경기지역에 거주하는 대학생을 대상으로 설문을 실시하였다. 남녀 대학생 총 180명에게 설문지를 배포하여 응답하도록 한 후 회수하여, 그 중 응답하지 않았거나 성실도가 떨어진다고 판단되는 설문지 6부를 제외한 174부를 분석하였다.
본 연구를 위한 조사는 2017년 5월 1일부터 7일까지 1주일에 걸쳐 이루어졌다. 설문 당시는 계절적 영향으로 황사와 미세먼지에 대한 보도와 관심이 증가하는 시기였으므로 응답자가 본 연구의 취지에 대한 공감과 이해가 높은 시기로 판단하였다.
이 연구의 설문은 의도적 표집방법(purposive sampling)에 의해 선택된 대학생 응답자를 대상으로 자기보고식 설문(self-reported survey)으로 실시되었다. 충북지역의 한 대학에서 언론홍보학을 전공하는 3학년 재학생 18명이 설문과 관련된 교육을 받은 후 서울과 경기지역에 거주하는 대학생을 대상으로 설문을 실시하였다. 남녀 대학생 총 180명에게 설문지를 배포하여 응답하도록 한 후 회수하여, 그 중 응답하지 않았거나 성실도가 떨어진다고 판단되는 설문지 6부를 제외한 174부를 분석하였다.

데이터처리

수집된 자료는 실증분석을 위한 기초분석으로 응답자의 인구통계학적인 특성을 알아보기 위한 빈도분석을 실시하였다. 그리고 제안된 가설적 모형의 구조적 인과관 계를 분석하기 위해서 SmartPLS 2.0 M3 패키지[24]를 이용하여 PLS 경로모형분석(PLS path modeling)을 실시하였다. PLS 경로모형분석은 측정모형의 모수(parameter)와 잔차변량(residual variance)을 최소화하는 구조모형을 추정하기 위한 다변량 선형회귀분석(구성개념 또는 잠재변인 사이의 회귀경로)과 요인분석(factor analysis)(구성개념에 대한 개별 항목의 요인적재량)을 통합한 통계적 기법이다[25,26,27].
값과 회귀모형의 구조 경로(structural paths)를 이용하여 타당도를 평가한다[32]. 본 연구는 SmartPLS를 이용한 분석에서 자주 사용하는 500회 부트스트래핑(bootstrapping) 절차를 통해 얻은 t값으로 구조 경로계수의 통계적 유의성을 평가하였다. 제안된 가설 검증 결과와 경로계수는 [Table 5]에 제시하였다.
수집된 자료는 실증분석을 위한 기초분석으로 응답자의 인구통계학적인 특성을 알아보기 위한 빈도분석을 실시하였다. 그리고 제안된 가설적 모형의 구조적 인과관 계를 분석하기 위해서 SmartPLS 2.

이론/모형

건강통제소재는 Wallston, Wallston과 De Vellis[12]가 개발한 다차원 건강통제소재의 3가지 구성개념을 채용한 차동필[7]의 측정항목 중 구성개념별로(내적 성향,우연 성향, 타인의존 성향) 각 2항목을 선택하였다. 건강신념모형의 지각된 취약성과 심각성은 정재선과 이동훈[17]의 연구에서 사용한 항목을 본 연구의 목적에 맞춰 수정하여 사용하였다.
측정모형(measurement model)의 구성개념들의 타당도를 평가하기 위하여 집중타당도(convergent validity)와 판별타당도(discriminant validity)가 이용되었다. 집중타당도는 평균분산추출(AVE, Average Variance Extracted)을 참고하는데, AVE가 0.
건강신념모형의 지각된 취약성과 심각성은 정재선과 이동훈[17]의 연구에서 사용한 항목을 본 연구의 목적에 맞춰 수정하여 사용하였다. 행동의도는 김영욱 등[6]에서 활용한 미세먼지 관련 예방행동의도를 차용했다. 각 항목은 ‘매우 부정’에서 ‘매우 긍정’ 까지 5점 척도로 측정하였다.

성능/효과

가설 H2-1의 민감성(β=0.303, t=3.250, p<0.005)과 가설 H2-2의 심각성(β=0.201, t=2.165, p<0.05)이 예방행동의도를 긍정적으로 예측하여 지지되었다(일방검증).
결론적으로, 외적 성향이 질병에 대한 지각된 취약성과 지각된 심각성에 작용하고, 이러한 두 신념은 다시 질병 예방행동의도에 긍정적 영향을 미치고 있다. 내적 성향 보다는 외적 성향이 높은 사람이 미세먼지로 인한 질병에 대해 더 취약하고 심각하다고 지각한다고 볼 수 있다.
우연 성향과 타인의존 성향 높은 사람은 자신이 통제할 수 없는 외부적 요인에 의해 자신의 건강이 결정된다고 생각하기 때문에 미세먼지에 의한 질병에 대한 취약성과 심각성 지각에 우연 성향과 타인의존 성향이 영향을 미치고 있는 것으로 볼 수 있다. 둘째, 건강신념모형의 지각된 취약성과 지각된 심각성은 건강행동의도에 긍정적 영향을 미치고 있다. 즉 미세먼지로 인해 질병에 걸릴 위험이 있다고 지각할수록, 또 미세먼지에 의한 질병이 자신과 주변에 심각한 영향을 줄 것이라고 지각할수록 미세먼지로 인한 질병의 예방행동을 할 의도가 높았다.
따라서 본 연구의 표본 수 147은 PLS 경로모형분석을 위한 조건을 충족한 것으로 볼 수 있다. 또한 미세먼지와 관련된 건강통제소재와 건강신념모형을 통합한 새로운 모형을 탐색하는 본 연구의 목적에 PLS 경로모형분석이 타당할 것으로 판단된다.
건강신념모형을 적용한 연구들에 대한 메타 분석 결과에 따르면, 지각된 취약성과 지각된 심각성은 예방행동을 설명하는 유의미한 예측 변인인 것으로 나타났다[19,20]. 이러한 기존 연구 결과에 근거할 때, 미세먼지와 관련된 개인의 건강 행위는 질병회피와 관련한 문제이므로 본 연구에 건강신념모형의 지각된 취약성과 심각성을 적용하는 것이 타당하다고 판단된다.
제안된 가설1의 경로 가운데 내적 성향-민감성(H1-1)과 내적 성향-심각성(H1-2)을 제외한 경로들이 모두 유의하여 가설이 지지되었다(양방검증). 구체적으로 우연 성향은 민감성(β=0.
05)이 예방행동의도를 긍정적으로 예측하여 지지되었다(일방검증). 제안된 모형은 [Table 3]의 R²값에서 볼 수 있듯이, 예방행동의도의 변량의 19.9%를 설명하였다.
둘째, 건강신념모형의 지각된 취약성과 지각된 심각성은 건강행동의도에 긍정적 영향을 미치고 있다. 즉 미세먼지로 인해 질병에 걸릴 위험이 있다고 지각할수록, 또 미세먼지에 의한 질병이 자신과 주변에 심각한 영향을 줄 것이라고 지각할수록 미세먼지로 인한 질병의 예방행동을 할 의도가 높았다.
가설검증 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 건강통제소재의 3가지 성향 중 내적 성향을 제외한 우연성향과 타인의존성향이 건강신념모형의 지각된 취약성과 심각성에 영향을 미치고 있었다. 즉 우리나라 사람은 미세먼지와 관련하여 건강에 대하여 자신의 통제 아래에 있다고 믿을수록 미세먼지에 대한 취약성과 심각성 지각은 영향을 받지 않고, 자신의 건강이 우연이나 운(우연 성향) 또는 유력한 타인(타인의존 성향)에 의해 좌우된다고 생각하는 외적 성향이 취약성성과 심각성 지각에 영향을 미치고 있다.
구성개념에 대한 측정의 신뢰도와 타당도를 평가하기위해서 SmartPLS 패키지 메뉴의 Calculation 탭의 PLS Algorithm을 실행하였다. 측정의 신뢰도는 [Table 3]에서 볼 수 있듯이, 모든 구성개념의 합성신뢰도(composite reliability)가 최소 기준인 0.7을 상회하는 것으로 나타나 측정의 신뢰도가 분석에 적합하였다. 각 구성개념의 크론바흐의 알파(Cronbach’s α) 또한 최소 기준인 0.

후속연구

따라서 향후 연구는 연구표본의 연령층을 다양화하여 연구결과의 일반화를 도모할 필요가 있다. 둘째, 향후 연구에서 보다 설명력 높은 이론적 모형을 구축하기 위해 다양한 변인들을 도입할 필요가있다. 특히 우리나라에서는 미세먼지가 중국과 같은 외부의 요인에 의해서 발생한다는 인식이 많다.
대학생 집단은 다른 연령층에 비해 건강 상태가 양호한 편이고 또한 정보습득 성향에 있어 다른 연령층과 차이가 있기 때문에 미세먼지에 대한 인식이나 건강행동의도에서도 차이가있다고 판단할 수 있다. 따라서 향후 연구는 연구표본의 연령층을 다양화하여 연구결과의 일반화를 도모할 필요가 있다. 둘째, 향후 연구에서 보다 설명력 높은 이론적 모형을 구축하기 위해 다양한 변인들을 도입할 필요가있다.
마지막으로 연구의 한계점과 향후 연구를 위한 제안을 하면, 첫째 본 연구는 연구의 편의를 위해 대학생을 대상으로 하는 편의표집을 실시하였다. 대학생 집단은 다른 연령층에 비해 건강 상태가 양호한 편이고 또한 정보습득 성향에 있어 다른 연령층과 차이가 있기 때문에 미세먼지에 대한 인식이나 건강행동의도에서도 차이가있다고 판단할 수 있다.
이러한 인식은 건강통제소재 중 우연 성향에 영향을 미칠 수 있다. 이러한 가정을 기반으로 후속 연구에서는 미세먼지 발생원인에 대한 귀인(attribution)에 따라 건강행동의 차이를 검증해 볼 필요가 있다. 마지막 개인의 메시지 처리 경로의 차이에 의해 상이한 건강행동이 나타날 수 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	미세먼지란?	미세먼지는 눈에 보이지 않을 정도의 가늘고 작은 입자의 먼지를 말하는 것으로 미세먼지 PM10은 대기 중에 떠다니는 분진 중 직경이 10μm(μm=0.001cm) 이하를 이르는 말이다.
	입자 직경에 따른 미세먼지의 발생원인은?	미세먼지의 발생원인은 자연적인 원인과 인위적인 원인으로 나눌 수 있다. PM10은 보일러나 자동차, 발전시설 등의 연소, 그리고 공사장, 도로 등에서 비산되는 먼지, 고기 굽기, 복사기 사용 등을 통한 생활 속 배출 등, 인위적인 요인으로 발생하는 1차 오염물질이다. 2차 오염물질인 초미세먼지 PM2.5는 대부분 화학 반응에 의해 생성되어 배출되거나 대기에서 광화학 반응에 의해 생성되기 때문에 황산염, 질산염, 암모니아 등 이온 성분과 금속화합물, 탄소화합물 등 유해물질로 구성되어 있다[1,2]. 미세먼지는 대기 중에 1차 오염 물질과 2차 오염물질의 혼합물 형태로 존재하기 때문에 미세먼지를 장기간 흡입할 경우, 천식이나 폐질환을 일으킬 수 있고 조기사망률을 증가시킬 수 있다[1,3].
	통제소재란?	사람들은 개인에게 일어난 일에 대하여 개인이 영향력을 행사할 수 있는가에 대한 일반적 기대인 통제소재(locus of control)에 의해 특정한 행동을 결정하는데 영향을 받는다. 따라서 건강행동도 자신의 건강이 무엇에의해 좌우되는지에 대한 기대인 건강통제소재(health locus of control)에 따라 자신의 건강에 대한 지각과 행동에 영향을 받는다[7].

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J. Joo, "Exploring Korean collegians' smartphone game behavior: Focusing on Conciseness, perceived ease of use, perceived enjoyment, flow, and intent to use," Journal of Digital Convergence, Vol. 14, No. 1, pp. 379-386, 2016.

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M. Hajli, "An integrated model for e-commerce adoption at the customer level with the impact of social commerce," International Journal of Information Science and Management (IJISM), Vol. 16, No. special issue, pp. 77-97, 2012.
D. Gefen, D. Straub, M.-C. Boudreau, "Structural equation modeling and regression: Guidelines for research practice," Communications of the association for information systems, Vol. 4, No. 1, Article 7, 2000.
W. W. Chin, "Commentary: Issues and opinion on structural equation modeling," MIS Quarterly, Vol. 22, No. 14, pp. vii-xvi, 1998.
D. Gefen, D. Straub, "A practical guide to factorial validity using PLS-Graph: Tutorial and annotated example," Communications of the association for information systems, Vol. 16, No. 1, pp. 91-109, 2005.
P. Chwelos, I. Benbasat, A. S. Dexter, "Empirical test of an EDI adoption model," Information systems research, Vol. 12, No. 3, pp. 304-321, 2001.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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