[논문]신재생에너지 보급 활성화를 위한 공공데이터 활용 방안 -지열에너지 연관 데이터를 중심으로-

김유승; 류형규; 최승혁

doi:10.15207/jkcs.2018.9.11.253

신재생에너지 보급 활성화를 위한 공공데이터 활용 방안 -지열에너지 연관 데이터를 중심으로-
Utilizing public data to promote renewable energy supply -Focusing on geothermal energy related data- 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.9 no.11, 2018년, pp.253 - 262

김유승 (대한기계설비산업연구원) , 류형규 (대한기계설비산업연구원) , 최승혁 (대한기계설비산업연구원)

초록
AI-Helper

최근 에너지 산업은 에너지사용량 감축을 위해 신 재생에너지 공급정책을 시행하고 있다. 본 연구는 신 재생에너지 수요 증가에 대비하기 위한 지열에너지 시스템 공급 촉진에 도움이 될 수 있는 데이터베이스를 구축하고, 데이터베이스를 활용한 지열에너지 시스템 설치 가능성 평가 방법 개발을 목표로 한다. 연구에 사용한 데이터는 국가기관에서 제공하는 공공데이터를 사용하여 데이터의 신뢰성을 확보하였다. 지열에너지 시스템 설치 가능성 평가를 위해 필요한 정보를 취득하여 전용 데이터베이스를 구성하였고, 데이터베이스의 정보를 활용하여 지열정 용량을 산정하는 방법을 연구하였다. 본 연구는 추후 지역 환경평가 기준을 정립하고, 다른 신재생에너지에 대한 정보를 추가하여 신재생에너지 보급 활성화에 기여할 수 있는 연구를 진행할 예정이다.

Abstract ▼ AI-Helper

Recently, the energy industry is implementing renewable energy supply policy to reduce energy consumption. The purpose of this study is to build a database that can help promote the supply of geothermal energy system to prepare for the increase of renewable energy demand and to develop a method to evaluate the possibility of geothermal energy system installation by using database information. The data used in the study was reliable using open data provided by national agencies. We obtained information necessary for the possibility of geothermal energy system installation, constructed a dedicated database, and studied the method of calculating the geothermal well capacity by using the database information. In the future, this study will establish a local environmental evaluation standard and add information on other renewable energy to contribute to the activation of renewable energy supply.

주제어

표/그림 (6)

표 Table 1. Main Information for Building a Database
그림 Fig. 1. Database and Application Flow
표 Table 2. Address Information
그림 Fig. 2. Database and Application Flow
그림 Fig. 3. The Capacity Design Tool for Open-loop Ground Heat Exchanger
표 Table 3. Case Study Results

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구의 목표는 건축물의 부하산정, 지열에너지 시스템 용량산정, 지열에너지 시스템 설치환경 평가와 연관된 이론과 정보를 활용한 지열에너지 시스템설치 평가 방법을 개발하여 신·재생에너지 보급 활성화에 기여하는 것이다. 본 논문에서는 연구목표 달성을 위한 관련 데이터 수집 및 전용 데이터베이스 구축, 데이터베이스 활용 방안 개발과정을 설명하고자 한다. 특히, 공공기관에서 제공하고 있는 공공데이터를 활용하여 데이터의 신뢰성을 확보함으로써 연구 결과에 신뢰성을 보강하였다.
본 연구에서는 국가기관에서 제공하는 신뢰도 높은 전국 건축물 데이터를 활용하여 지열에너지 시스템 설치 가능성 평가에 필요한 데이터베이스를 구축하였고, 데이터베이스의 정보와 관련 배경이론을 활용한 지열에너지 시스템 설치 가능성 평가 방법을 연구하였다.
본 연구에서는 지열에너지 설치 가능성 평가를 위한 설치예상 지역의 정보를 포함하여 지열정 설치의 적절성을 판단할 수 있는 정보를 선정하여 지역 환경평가 이론을 적용할 수 있는 기반을 마련하였다.
본 연구의 목표는 건축물의 부하산정, 지열에너지 시스템 용량산정, 지열에너지 시스템 설치환경 평가와 연관된 이론과 정보를 활용한 지열에너지 시스템설치 평가 방법을 개발하여 신·재생에너지 보급 활성화에 기여하는 것이다.
기온과 지면온도 등의 환경 변수를 갱신되지 않은 대푯값을 사용하여 과대한 결과로 계산을 하는 현재의 지열에너지 시스템 설계과정을 개선하기 위해 갱신된 최신 정보, 계산공식, 국내기준 등을 적용하여 적절한 수준의 설계를 예측할 수 있는 솔루션을 제공할 수 있을 것이다. 이에 따라 본 연구에서 연구한 데이터베이스와 적용이론을 프로그램에 탑재하여 솔루션을 제공하는 방안에 대해 설명하고자 한다.
해당 기본 계획의 특징은 폐기물 비중을 축소하고 비교적 보급 비중이 낮은 신·재생에너지원을 육성하는 것으로 지열에너지의 경우 2012년 0.7%의 보급 비중에서 2035년 8.5%로 보급 비중을 높이는 것을 목표로 하고 있다.

제안 방법

③번은 계산식을 활용한 지열정 산정개수(Q’ty)와 현행기준을 통한 지열정 산정개수(cf.)의 결과 값을 보여주고 있으며, 현행기준의 지열정 산정 방식과 비교를 통해 사용자가 설계상황에 따라 두 결과를 모두 참조할 수 있도록 두 가지 결과를 계산하도록 개발하였다.
따라서 각 정보는 주소를 기준으로 시군구까지 제공하는 정보와 읍면동까지 제공하는 정보를 구분하였다. 제공 주소를 기준으로 데이터를 나눔으로써 시군구까지만 제공하는 정보를 읍면동 정보에 모두 등록하여 데이터베이스가 비효율적으로 비대해지는 것을 방지할 수 있다.
또한, 계산 과정에서 지열정 용량에 영향을 주는 다수의 인자를 설정하는 과정이 필요하기 때문에 계산식을 정확히 이해해야만 지열정 산정을 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 Fig. 3.과 같이 주요 인자의 입력이 가능하고 연산결과를 쉽게 알아볼 수 있도록 GUI(Graphic User Interface) 형식의 프로그램을 제작하였다.
본 연구에 활용한 주요 데이터는 국가에서 제공하는 누구나 이용할 수 있는 공공데이터를 활용하여 추후 유지관리를 유용하게 진행할 수 있도록 전용 데이터베이스를 구축하였다. 또한, 기초설계과정에서 적용할 수 있도록 사용 방법은 간단하지만 기존의 방식을 개선하여 정확도를 높인 다양한 계산방법을 적용하여 기존의 기초설계 과정과 비슷한 작업시간을 사용하지만 보다 정확한 지열정 용량을 산정할 수 있는 방법을 개발하였다.
특히, 공공기관에서 제공하고 있는 공공데이터를 활용하여 데이터의 신뢰성을 확보함으로써 연구 결과에 신뢰성을 보강하였다. 또한, 데이터베이스의 정보를 활용하여 편리하게 지열에너지 시스템 설치 용량 예측을 할 수 있도록 프로그램을 개발하여 적용하였다.
해당 모델은 건물의 최대냉난방부하를 인자로 설정하여 연간냉난방부하를 시간단위로 예측할 수 있고, 기상데이터를 적용하여 지역별 기후 특성을 반영한 건물부하 계산을 할 수 있다. 또한, 류형규 등[13]이 제안한 개방형 지열시스템 용량 산정 프로그램을 접목하여 지열시스템을 설치하는 지역의 지면온도, 지중열전도도 등의 지열 정보를 적용하여 조금 더 정확한 지중열교환기 용량을 계산할 수 있도록 하였다.
공공데이터는 대한민국 정부와 지방자치단체 및 공공기관이 보유하고 관리하고 있는 데이터를 이용하고자 하는 사람이 자유롭게 활용할 수 있도록 다양한 형태로 데이터를 개방하고 제공하는 것을 말한다. 본 연구는 공공데이터로부터 이론적용에 필요한 정보 검색 과정을 진행하여 연구목표 달성에 필요한 다수의 데이터를 취득할 수 있는 것을 확인하였고, 본 연구에 적용하는 이론별로 필요한 정보를 각 제공기관의 정보를 수집하여 전용 데이터베이스 구축용 주요 정보를 획득하였다. 정보제공기관과 주요 제공정보는 Table 1에 정리하였고, 각 이론별 필요 정보에 대한 설명을 하고자 한다.
본 연구를 위해 수집한 데이터를 제공하는 기관이 다르고, 현재 공공데이터 제공에서 동일한 정보에 대한 확립된 명명 규칙이 없기 때문에 색인 구성이 다른 다수의 데이터를 통합하기 위한 전용 데이터베이스 색인 구성을 진행하였다. 위치 및 주소 기반의 지열에너지 시스템 설치 가능성 평가를 위해 각 공공데이터의 주소정보 제공 범위를 확인한 결과 읍면동까지 제공하는 정보와 그렇지 않은 정보로 구분 되는 것을 확인할 수 있었다.
지하수정보와 지열에너지정보 중에서 주요 정보로는 수온, 지열유량, 지온경사 등 평가에 활용할 수 있는 정보는 모두 주요 정보로 선택하였으며, 대지면적 정보는 GIS와 동일한 데이터셋에서 건축면적, 대지면적, 건폐율, 연면적 정보를 선택하였다.
본 논문에서는 연구목표 달성을 위한 관련 데이터 수집 및 전용 데이터베이스 구축, 데이터베이스 활용 방안 개발과정을 설명하고자 한다. 특히, 공공기관에서 제공하고 있는 공공데이터를 활용하여 데이터의 신뢰성을 확보함으로써 연구 결과에 신뢰성을 보강하였다. 또한, 데이터베이스의 정보를 활용하여 편리하게 지열에너지 시스템 설치 용량 예측을 할 수 있도록 프로그램을 개발하여 적용하였다.

대상 데이터

GIS 데이터 중에서 주요 정보로는 건물의 연면적, 용적률, 높이, 세대수 등의 공동주택 단지 부하 산정에 활용할 수 있는 정보와 위치를 확인할 수 있는 주소정보를 선정하였다.
본 연구에 활용한 주요 데이터는 국가에서 제공하는 누구나 이용할 수 있는 공공데이터를 활용하여 추후 유지관리를 유용하게 진행할 수 있도록 전용 데이터베이스를 구축하였다. 또한, 기초설계과정에서 적용할 수 있도록 사용 방법은 간단하지만 기존의 방식을 개선하여 정확도를 높인 다양한 계산방법을 적용하여 기존의 기초설계 과정과 비슷한 작업시간을 사용하지만 보다 정확한 지열정 용량을 산정할 수 있는 방법을 개발하였다.
GIS는 파일을 구성하는 확장 파일 중에서 shp와 shx는 공간정보를 포함하고 있고 dbf는 건물의 속성 정보를 포함하고 있다. 본 연구에서는 추후 플랫폼의 지도기반 시각화 시스템 탑재 가능성을 고려하여 벡터를 활용한 건축대지의 지형 정보를 포함하고 있는 GIS 데이터를 활용하였다.
시간별 관측소 기상정보 중에서 주요 정보로는 본 연구에서 활용할 수 있는 지열정 용량 산정 이론에 적용 가능한 지면온도와 기온을 선정하였다.

이론/모형

따라서 본 연구에서는 류형규 등[12]이 개발한 다항함수를 활용한 연간에너지부하 예측 모델을 적용하였다. 해당 모델은 건물의 최대냉난방부하를 인자로 설정하여 연간냉난방부하를 시간단위로 예측할 수 있고, 기상데이터를 적용하여 지역별 기후 특성을 반영한 건물부하 계산을 할 수 있다.
위 연구에서 제시한 일간 부하나 설계인자 변경을 기준으로 건물부하를 예측하는 방법을 기초설계 단계에서 적용하기에는 사용하기에는 다소 복잡하며 적용범위에 한계가 있는 예측모델이기 때문에, 본 연구에서는 류형규 등[11]이 연구한 단열 설계로 인한 건물부하 감소와 공동주택의 방위별, 지역별 차이를 고려하여 제시한 ‘건축물 단위면적당 냉난방부하 기준 연구(공동주택)’의 단위면적당 냉난방부하 기준을 적용하였다.

성능/효과

각 Type의 인자를 변경하여 Base model을 기준으로 비교한 결과, 기존의 단순 계산법은 건물부하인자를 변경한 Type1의 결과만 Base model과 다른 것을 확인할 수 있다. 나머지 Type의 결과는 건물부하와 연관성은 없지만 지열정 설치 개수 산정에 영향을 주는 인자로 구성되어 있기 때문에, 최대건물부하를 활용한 기존의 계산 방식은 Base model과 같은 결과를 보여주고 있다.
이와 달리 본 연구의 계산방식은 모든 Type의 인자 변경에 따른 지열정 개수를 산정한다. 두 가지 계산식에 모두 영향을 주는 Type1의 결과에서도 약 22%의 계산결과 차이를 보여주고 있으며, 기존 설계방식이 과대설계를 하고 있는 것을 확인할 수 있다. 또한, Type1을 제외한 모든 결과에서 기존 방식의 결과는 동일한 반면 본 연구의 계산 방식은 설계 조건에 따라 다른 결과를 도출하는 것을 확인할 수 있다.
두 가지 계산식에 모두 영향을 주는 Type1의 결과에서도 약 22%의 계산결과 차이를 보여주고 있으며, 기존 설계방식이 과대설계를 하고 있는 것을 확인할 수 있다. 또한, Type1을 제외한 모든 결과에서 기존 방식의 결과는 동일한 반면 본 연구의 계산 방식은 설계 조건에 따라 다른 결과를 도출하는 것을 확인할 수 있다. 이에 따라 설계 조건 변경에 따라 기존 방식은 과대설계나 과소설계 결과를 도출할 수 있음을 확인할 수 있다.
공통적으로 각 배경이론으로 정립한 공식이나 기준에 적절한 정보를 적용하여 결과를 산출하는 과정을 거치지만, 첫 번째 결과인 건물 최대부하 산정 값은 두 번째 결과인 연간냉난방 부하 공식의 인자로 사용된다. 또한, 연간냉난방부하를 통한 지열정 용량 선정 값은 세 번째 결과인 지역 환경정보에 인자로 사용되어 여유 면적 확인을 통해 실질적인 지열정 설치 개수를 확인하고, 그 개수에 따라 건물 부하를 얼마나 처리할 수 있는지 예측할 수 있다.
본 연구를 위해 수집한 데이터를 제공하는 기관이 다르고, 현재 공공데이터 제공에서 동일한 정보에 대한 확립된 명명 규칙이 없기 때문에 색인 구성이 다른 다수의 데이터를 통합하기 위한 전용 데이터베이스 색인 구성을 진행하였다. 위치 및 주소 기반의 지열에너지 시스템 설치 가능성 평가를 위해 각 공공데이터의 주소정보 제공 범위를 확인한 결과 읍면동까지 제공하는 정보와 그렇지 않은 정보로 구분 되는 것을 확인할 수 있었다. 일반적으로 OPEN API를 통한 서비스를 제공하는 정보의 경우 읍면동까지의 정보를 제공하는 것으로 확인되었으며 각 기관에서 제공하는 정보의 주소제공 범위는 Table 2와 같이 정리할 수 있다.
따라서 각 정보는 주소를 기준으로 시군구까지 제공하는 정보와 읍면동까지 제공하는 정보를 구분하였다. 제공 주소를 기준으로 데이터를 나눔으로써 시군구까지만 제공하는 정보를 읍면동 정보에 모두 등록하여 데이터베이스가 비효율적으로 비대해지는 것을 방지할 수 있다. 주소 입력을 통해 시군구와 읍면동 기준으로 데이터를 호출한 후 해당 정보는 계산식에 적용하기 위한 정보는 계산식에 인자로 적용하여 계산 값을 결과 부분의 정보로 활용하고, 그 외 계산에 사용하지 않고 결과로 즉시 보여주는 정보는 결과 부분으로 정보를 바로 전달한다.

후속연구

본 연구의 데이터베이스와 배경이론 또한 기존에 경험적으로 사용하거나 단순한 계산법에 일부 한정된 정보만 적용하던 지열에너지 산업의 현재 상황을 개선할 수 있을 것이다. 기온과 지면온도 등의 환경 변수를 갱신되지 않은 대푯값을 사용하여 과대한 결과로 계산을 하는 현재의 지열에너지 시스템 설계과정을 개선하기 위해 갱신된 최신 정보, 계산공식, 국내기준 등을 적용하여 적절한 수준의 설계를 예측할 수 있는 솔루션을 제공할 수 있을 것이다. 이에 따라 본 연구에서 연구한 데이터베이스와 적용이론을 프로그램에 탑재하여 솔루션을 제공하는 방안에 대해 설명하고자 한다.
따라서 국가에서 제공하고 있는 자료를 파악하여 자료 수집, 분석 과정을 통해 신·재생에너지 보급 활성화 사업에 기여할 수 있는 데이터를 발굴하고 데이터 수집, 관리, 분석 등의 과정을 통해 에너지 신산업과 신기술을 개발하여 신·재생에너지 확대와 보급에 노력을 기울여야할 것이다.
본 연구에서 개발한 방법을 활용하여 지열에너지 보급 사업에 도움이 될 수 있도록 특정 단지나 개발예정 지역에 지열에너지 시스템을 적용할 수 있는지 확인할 수 있는 프로그램 개발 연구를 수행할 예정이다. 또한, 지열에너지 연구를 통해 신재생에너지 보급을 위한 기본 정보 구성을 연구하여 다른 신재생에너지 보급 활성화에 기여할 수 있는 전용 데이터베이스를 구축할 수 있도록 추가 연구를 진행할 예정이다.
보급 활성화 정책에 따라 신·재생에너지에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상되면서 각 신·재생에너지 산업에서 효율적인 공급방안을 마련해야할 것으로 예상된다.
이를 극복하기 위해 정부 및 공공기관에서 제공하는 빅데이터를 분석하여 신·재생에너지 보급 활성화에 기여할 수 있는 정보를 제공하고 예측할 수 있을 것이다. 보급 활성화에 활용할 수 있는 기술과 플랫폼을 제공하여 데이터의 정확한 분석을 통해 새로운 사업 기회를 창출하고 수익증가에 기여할 수 있을 것이다[4]. 특히, 에너지 산업은 연령, 소득계층 등 개인별 사회 환경요인과 지역별 가용한 에너지원을 고려한 맞춤형 에너지 생산과 배분의 확대의 가능성[5]이 있기 때문에 다양한 영역의 정보를 융합하여 효과적인 에너지 보급 기술을 개발할 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구는 향후 연구 방향으로 지역 환경정보를 활용하여 지열정 시공 가능성을 평가하는 기준을 정립하여 환경정보를 단순 확인용도로 사용할 수 있는 방법을 개발할 예정이다. 본 연구에서 개발한 방법을 활용하여 지열에너지 보급 사업에 도움이 될 수 있도록 특정 단지나 개발예정 지역에 지열에너지 시스템을 적용할 수 있는지 확인할 수 있는 프로그램 개발 연구를 수행할 예정이다.
본 연구는 향후 연구 방향으로 지역 환경정보를 활용하여 지열정 시공 가능성을 평가하는 기준을 정립하여 환경정보를 단순 확인용도로 사용할 수 있는 방법을 개발할 예정이다. 본 연구에서 개발한 방법을 활용하여 지열에너지 보급 사업에 도움이 될 수 있도록 특정 단지나 개발예정 지역에 지열에너지 시스템을 적용할 수 있는지 확인할 수 있는 프로그램 개발 연구를 수행할 예정이다. 또한, 지열에너지 연구를 통해 신재생에너지 보급을 위한 기본 정보 구성을 연구하여 다른 신재생에너지 보급 활성화에 기여할 수 있는 전용 데이터베이스를 구축할 수 있도록 추가 연구를 진행할 예정이다.
본 연구의 데이터베이스와 배경이론 또한 기존에 경험적으로 사용하거나 단순한 계산법에 일부 한정된 정보만 적용하던 지열에너지 산업의 현재 상황을 개선할 수 있을 것이다. 기온과 지면온도 등의 환경 변수를 갱신되지 않은 대푯값을 사용하여 과대한 결과로 계산을 하는 현재의 지열에너지 시스템 설계과정을 개선하기 위해 갱신된 최신 정보, 계산공식, 국내기준 등을 적용하여 적절한 수준의 설계를 예측할 수 있는 솔루션을 제공할 수 있을 것이다.
본 연구의 배경이론과 데이터는 전문가 영역의 지식으로, 일반인에게 비교적 어려운 전문영역의 정보를 직접 보여주거나 활용하는 방법을 알려주는 경우 해당 기술을 원활하고 정확하게 사용하기까지 상당한 교육과 시간이 필요하다.
이에 따라 설계 조건 변경에 따라 기존 방식은 과대설계나 과소설계 결과를 도출할 수 있음을 확인할 수 있다. 본 연구의 프로그램을 활용하여 설계 초기에 두 가지 방식으로 결과를 비교하여 적절한 지열정 개수 산정 과정을 진행하여, 사업자와 사용자 모두 지열정 설치에 대한 합리적인 결과를 도출할 수 있을 것이다.
이를 극복하기 위해 정부 및 공공기관에서 제공하는 빅데이터를 분석하여 신·재생에너지 보급 활성화에 기여할 수 있는 정보를 제공하고 예측할 수 있을 것이다.
특히, 본 연구에서는 일반적인 단순 기준을 적용하는 건물 최대부하 산정과정과 지역 환경평가 과정에 비해 지열정 용량 산정 방법은 다양한 공식이 적용되는 복잡한 계산 과정이 필요하다. 또한, 계산 과정에서 지열정 용량에 영향을 주는 다수의 인자를 설정하는 과정이 필요하기 때문에 계산식을 정확히 이해해야만 지열정 산정을 할 수 있다.
보급 활성화에 활용할 수 있는 기술과 플랫폼을 제공하여 데이터의 정확한 분석을 통해 새로운 사업 기회를 창출하고 수익증가에 기여할 수 있을 것이다[4]. 특히, 에너지 산업은 연령, 소득계층 등 개인별 사회 환경요인과 지역별 가용한 에너지원을 고려한 맞춤형 에너지 생산과 배분의 확대의 가능성[5]이 있기 때문에 다양한 영역의 정보를 융합하여 효과적인 에너지 보급 기술을 개발할 수 있을 것으로 기대된다. 따라서 국가에서 제공하고 있는 자료를 파악하여 자료 수집, 분석 과정을 통해 신·재생에너지 보급 활성화 사업에 기여할 수 있는 데이터를 발굴하고 데이터 수집, 관리, 분석 등의 과정을 통해 에너지 신산업과 신기술을 개발하여 신·재생에너지 확대와 보급에 노력을 기울여야할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	에너지 분야의 주요 현안에는 어떤 것들이 있는가?	현재 국내 에너지 산업 영역에서는 다양한 에너지 사용량 감축 기술개발과 정부계획수립 등 관련 활동이 활발하게 이루어지고 있다. 산업통상자원부는 정책 브리핑을 통해 전력수요관리, Energy Storage System(ESS), 전기자동차, 스마트그리드 등 에너지 분야의 주요 현안을 효과적으로 해결하기 위한 문제 해결형 산업인 ‘에너지 신산업’[1]을 언급하였고, 2017년 12월 20일 ‘재생에너지 3020’ 이행계획을 통해 2030년 까지 신·재생에너지 발전량 비중 20% 달성 목표로 하고 있음을 발표[2]하였다.
	재생에너지 3020 이행 계획의 목표는 무엇인가?	현재 국내 에너지 산업 영역에서는 다양한 에너지 사용량 감축 기술개발과 정부계획수립 등 관련 활동이 활발하게 이루어지고 있다. 산업통상자원부는 정책 브리핑을 통해 전력수요관리, Energy Storage System(ESS), 전기자동차, 스마트그리드 등 에너지 분야의 주요 현안을 효과적으로 해결하기 위한 문제 해결형 산업인 ‘에너지 신산업’[1]을 언급하였고, 2017년 12월 20일 ‘재생에너지 3020’ 이행계획을 통해 2030년 까지 신·재생에너지 발전량 비중 20% 달성 목표로 하고 있음을 발표[2]하였다.
	제4차 신·재생에너지 기본계획의 특징과 목표는 무엇인가?	산업통상자원부가 2014년에 발표한 제4차 신·재생에너지 기본계획[3]에서는 주요 신·재생에너지의 1차 에너지 기준 원별 비중 목표를 제시하였다. 해당 기본 계획의 특징은 폐기물 비중을 축소하고 비교적 보급 비중이 낮은 신·재생에너지원을 육성하는 것으로 지열에너지의 경우 2012년 0.7%의 보급 비중에서 2035년 8.5%로 보급 비중을 높이는 것을 목표로 하고 있다. 보급 활성화 정책에 따라 신·재생에너지에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상되면서 각 신·재생에너지 산업에서 효율적인 공급방안을 마련해야할 것으로 예상된다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
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