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NTIS 바로가기정보처리학회논문지. KIPS transactions on computer and communication systems 컴퓨터 및 통신 시스템, v.7 no.11, 2018년, pp.275 - 280
The choice of a suitable distributed file system is required for loading large data and high-speed processing through subsequent applications in a cloud environment. In this paper, we propose a write performance improvement method based on GlusterFS and evaluate the performance of MapRFS, CephFS and...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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빅데이터 정보처리의 적재 단계란 무엇인가? | 빅데이터 정보처리는 일반적으로 수집, 적재, 처리, 탐색, 분석 및 응용의 단계로 구성된다. 이 중 적재 단계는 수집한 데이터를 분산 스토리지에 영구 또는 임시로 저장하는 단계로 수집 데이터 형태에 따라 분산 스토리지 유형이 파일 시스템, NoSQL, In-Memory Cache, Message Oriented Middleware 등과 같이 달라진다. 그리고 그 다음 단계인 처리 단계 방법도 달라지므로 적절한 분산 스토리지 선택이 중요하다. | |
빅데이터란 무엇인가? | 모바일 인터넷 시대를 기점으로 전 세계적으로 디지털 환경에서 생성 및 유통되는 문자, 영상 등의 데이터양이 폭발적으로 증가함에 따라 방대한 규모와 정형화 되지 않은 데이터를 포함하는 빅데이터 시대가 도래했다. 빅데이터는 대량(High-Volume), 고속(High-Velocity), 그리고(또는) 다양성(High-Variety)의 속성을 지닌 정보 자산으로 이를 이용한 통찰 강화, 의사 결정 및 프로세스 자동화를 위해서는 비용 효율적이고 혁신적인 정보처리가 요구된다[1]. 빅데이터 정보처리는 일반적으로 수집, 적재, 처리, 탐색, 분석 및 응용의 단계로 구성된다. | |
빅데이터 정보처리 단계는 어떻게 구성되어 있는가? | 빅데이터는 대량(High-Volume), 고속(High-Velocity), 그리고(또는) 다양성(High-Variety)의 속성을 지닌 정보 자산으로 이를 이용한 통찰 강화, 의사 결정 및 프로세스 자동화를 위해서는 비용 효율적이고 혁신적인 정보처리가 요구된다[1]. 빅데이터 정보처리는 일반적으로 수집, 적재, 처리, 탐색, 분석 및 응용의 단계로 구성된다. 이 중 적재 단계는 수집한 데이터를 분산 스토리지에 영구 또는 임시로 저장하는 단계로 수집 데이터 형태에 따라 분산 스토리지 유형이 파일 시스템, NoSQL, In-Memory Cache, Message Oriented Middleware 등과 같이 달라진다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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