[논문]대학생의 SNS 중독경향성이 특성불안과 수면의 질에 미치는 영향

정추영; 서영숙; 조은하

doi:10.15205/kschs.2018.12.31.1147

대학생의 SNS 중독경향성이 특성불안과 수면의 질에 미치는 영향
The Effect of SNS addiction tendency on Trait-Anxiety and Quality of Sleep in University students' 원문보기

한국임상보건과학회지 = The Journal of Korean clinical health science, v.6 no.2, 2018년, pp.1147 - 1155

정추영 (대구보건대학교 간호학과) , 서영숙 (대구보건대학교 간호학과) , 조은하 (경북과학대학교 간호학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: This study investigates university students' SNS addiction tendency, trait-anxiety and quality of sleep. This study is going to offer basic resource that required to make the way that is able to reduce the anxiety with figuring out the relation between variable. Method: 213 people participated in this study is 20 to 30 age of university students who use SNS. Collecting resource period was April 4 to May 11, 2018. Analyses consisted of descriptive statistics, ANOVA, Pearson's correlation analysis, and stepwise multiple regression analysis. Results: The findings showed SNS addiction tendency and quality of sleep(r=.45, p<.000). Major Influence factor is predicted addiction tendency of SNS using time (F=21.21, p=.000) and trait-anxiety (F=23.55, p=.000). Of the highest trait-anxiety affects quality of sleep (F=24.82 p=.000). Conclusion: These findings indicate that it is necessary to develop and implement information programs and design appropriate SNS addiction prevention programs that can induce trait-anxiety and improve quality of sleep. Thus follow-up study should have diverse participants to investigate SNS addiction tendency, trait-anxiety and quality of sleep that influenced by overusing SNS.

주제어

표/그림 (4)

표 Table 1. General characteristics
표 Table 2. Difference of Research Variables according to General Characteristics
표 Table 3. Correlations between Research Variables
표 Table 4. Influential Factors on the SNS addiction, anxiety, sleep quality

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구는 SNS 중독경향성이 대학생들의 특성불안과 수면의 질에 미치는 영향을 파악하여 SNS 중독예방을 위한 프로그램 개발에 필요한 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 연구 결과를 요약하면 다음과 같다.
본 연구는 대학생의 SNS 중독경향성의 정도와 특성불안과 수면의 질 간의 관계를 알아보기 위하여 시행되었다. 대학생의 성별에 따른 SNS 중독경향성 정도를 살펴본 결과, 남성보다 여성이 더 높은 중독경향성을 보였다.
본 연구는 대학생의 SNS 중독경향성이 특성불안과 수면의 질에 미치는 영향을 규명하기 위해 시도되었으며, 구체적인 목적은 다음과 같다.
본 연구는 일부 대학생의 SNS 중독경향성이 특성불안과 수면의 질에 미치는 영향을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다.
이에 본 연구자는 대학생의 SNS중독경향성, 특성불안 및 수면의 질을 파악하고 각 변수 간의 관련성과 SNS 중독경향성이 특성불안과 수면의질에 미치는 영향을 확인하여 SNS이용과 관련된 불안감소 및 수면의 질 향상을 위한 프로그램 및 간호중재의 기초자료를 제공하고자 한다.

제안 방법

둘째, 대학생의 일반적 특성에 따른 SNS 중독경향성, 특성불안, 수면의 질의 정도의 차이를 파악한다.
셋째, 대학생의 SNS 중독경향성, 특성불안과 수면의 질 간의 상관관계를 파악한다.
자료 수집은 2018년 4월 1일부터 11일까지 실시하였으며, 구조화된 질문지를 이용하여 조사하였다. 설문지 응답에 소요된 시간은 약 15-20분이었다.
첫째, 대학생의 SNS 중독경향성, 특성불안, 수면의 질의 정도를 파악한다.

대상 데이터

90으로 설정하여 178명이 요구되었다. 본 연구에서는 총 238부의 자료가 수집되었으나 응답이 불완전하거나 누락된 25부를 제외한 총 213명의 자료를 분석하였다.
본 연구의 대상은 D시에 소재한 3개의 대학교 재학생으로, 연구를 시작하기 전 각 대학의 학장을 방문하여 연구의 목적과 설문지에 대한 정보를 제공하고, 설문조사에 대한 동의를 구한 후 수행하였다. 자료수집에 대한 훈련을 받은 연구보조자가 각 대학을 방문하여 대상자의 윤리적 고려를 위해 자료수집 전에 연구취지와 목적, 언제라도 연구 참여를 철회할 수 있음을 설명하였으며, 수집된 자료는 연구목적으로만 사용할 것과 연구대상자의 익명성, 자율성을 보장한다는 내용의 서면동의를 구하였다.

데이터처리

대상자의 일반적 특성에 따른 SNS 사용특성의 차이는 카이제곱검정으로 분석하였으며, 대상자의 일반적 특성에 따른 특성불안, 수면의 질 차이는 t-test와 ANOVA로 분석하였다. 각 변수 간 상관관계는 Pearson correlation coefficient로, 대상자의 SNS 중독경향성이 특성불안 및 수면의 질에 미치는 영향은 Stepwise multiple regression을 이용하여 분석하였다.
0 program을 이용하여 분석하였다. 대상자들의 일반적 특성과 SNS중독경향성, 특성불안 및 수면의 질 정도는 기술통계로 분석하였다. 대상자의 일반적 특성에 따른 SNS 사용특성의 차이는 카이제곱검정으로 분석하였으며, 대상자의 일반적 특성에 따른 특성불안, 수면의 질 차이는 t-test와 ANOVA로 분석하였다.
대상자들의 일반적 특성과 SNS중독경향성, 특성불안 및 수면의 질 정도는 기술통계로 분석하였다. 대상자의 일반적 특성에 따른 SNS 사용특성의 차이는 카이제곱검정으로 분석하였으며, 대상자의 일반적 특성에 따른 특성불안, 수면의 질 차이는 t-test와 ANOVA로 분석하였다. 각 변수 간 상관관계는 Pearson correlation coefficient로, 대상자의 SNS 중독경향성이 특성불안 및 수면의 질에 미치는 영향은 Stepwise multiple regression을 이용하여 분석하였다.

이론/모형

SNS 중독경향성 정도를 측정하기 위해 Suh와 Cho¹⁵⁾가 개발한 척도를 사용하였다. 이 도구는SNS 집착 및 금단증상, SNS 과잉소통과 몰입,SNS를 위한 과도한 시간투자 등 3개의 하위차원을 포함하여 총 20문항으로 구성되었다.
상태-특성불안 척도 중 상태불안 척도는‘지금현재’의 느낌을 나타내는 일시적인 불안상태를 측정하며, 특성불안 척도는‘일반적으로 느끼는’비교적 안정적인 불안에서의 개인차를 측정한다. 본 연구에서는 불안의 안정적 특성을 측정하기 위해 특성불안 척도에 해당하는 20문항만을 사용하였다. 각 문항은 1점(전혀 그렇지 않다)에서 4점(매우 그렇다)까지 4점 Likert 형식으로 평정하여 점수가 높을수록 불안의 정도가 높은 것을 의미한다.
수면의 질을 측정하기 위해 Yi¹⁷⁾가 개발한 수면의 질 측정도구를 사용하였다. 수면의 질에 대한 하위 요인으로 일상 업무에 미치는 요인 12문항, 수면 후 회복요인 4문항, 수면유지의 어려움2문항, 일어나기 어려움 4문항, 수면에 대한 만족도 3문항, 잠들기 어려움 4문항으로 총 6개 영역의 28문항으로 구성되었다.
평상시 경험하는 불안수준을 측정하기 위해Spielberg(1970)가 개발한 STAI(State-Trait Anxiety Inventory)를 Kim과 Sin¹⁶⁾이 번안한 도구를 사용하였다. 상태-특성불안 척도 중 상태불안 척도는‘지금현재’의 느낌을 나타내는 일시적인 불안상태를 측정하며, 특성불안 척도는‘일반적으로 느끼는’비교적 안정적인 불안에서의 개인차를 측정한다.

성능/효과

6%(112명)로 나타났다. 4점 Likert 척도로 측정한 SNS 중독경향성의 전체 대상자 평균은 1.80점/4점으로 나타났으며, 불안의 평균은 2.27점/4점, 수면의 질의 평균은 1.92점/4점으로 나타났다(Table 1).
SNS 이용특성에 따른 SNS 중독경향성의 차이를 살펴본 결과, SNS 이용일수와 SNS 이용시간은 집단 간에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 매일 이용하는 집단과 하루 3-5시간 이용하는 집단이 SNS 중독경향성이 높았으며, SNS 중독경향성과의 관계에서는 양의 상관관계를 나타냈다.
SNS사용시간은 SNS접속률(r=.34, p<.000), 중독경향성(r=.39, p<.000)과, SNS접속률은 중독경향성(r=.22, p<.001)과 양의 상관관계가 있었다.
또한 특성불안이 높을수록 수면의 질은 낮게 나타났다. 넷째, 대상자의 중독경향성에 미치는 영향 정도를 검증한 결과, SNS 사용시간은 SNS 중독경향성의 유의한 예측인자로 나타났으며, 특성불안이 설명변수로 포함되자 SNS 중독경향성의 설명력이 더 높게 나타났다. 특성불안의 유의한 예측인자로는 중독경향성으로 나타났으며, 수면의 질에 미치는 예측인자로는 중독경향성과 특성불안이 가장 높은 변수로 나타났다.
대상자의 SNS중독경향성에 영향을 미치는 예측인자로 SNS사용시간과 특성불안이 유의한 예측인자로 나타났으며, 특성불안의 유의한 예측이자로는 중독경향성이 나타났다. 수면의 질에 미치는 예측인자로는 특성불안이 가장 높은 변수로 나타났다.
대상자의 일반적 특성에 따른 특성불안 정도는 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 일반적 특성에 따른 수면의 질의 결과는 하루 평균 SNS사용시간은 수면의 질과 유의하였으며(f=5.
대상자의 중독경향성에 미치는 영향 정도를 검증한 결과, SNS 사용시간(β=.36)은 SNS 중독경향성의 유의한 예측인자로 16.0%의 설명력을 나타냈으며(F=21.21, p=.000), 특성불안(β=.43)를 설명변수로 포함하였을 때 설명력은 24.0%로 나타났다(F=23.55, p=.000).
본 연구는 대학생의 SNS 중독경향성의 정도와 특성불안과 수면의 질 간의 관계를 알아보기 위하여 시행되었다. 대학생의 성별에 따른 SNS 중독경향성 정도를 살펴본 결과, 남성보다 여성이 더 높은 중독경향성을 보였다. 이는 대학생을 대상으로 SNS 중독경향성이 여성 대학생이 남성 대학생보다 유의미하게 높은 것으로 Ha¹⁸⁾의 연구와 스마트폰이 남성에 비해 여성의 중독경향성이 높은 것으로 나타난 Park 등¹⁹⁾의 연구결과와 일치하였다.
첫째, 대상자의 일반적 특성에 대한 결과에서는 대학생의 하루 평균 SNS 사용시간은 2시간사용이 가장 많았으며, 일주일 평균 SNS 접속률은 매일 이용하고 있는 대상자가 가장 많았다. 둘째, SNS 중독경향성은 여성이 남성보다 중독경향성이 통계적으로 유의한 차이를 보이며 높게 나타났다. 하루 평균 SNS 사용시간에서는 3시간~5시간 사용하는 대상자가 중독경향성이 높았다.
특히 Seo 등²⁴⁾의 연구에서 불안이 SNS 중독경향성에 가장 영향력 있는 큰 요인임을 보고하여, SNS 중독경향성이 심리적 문제에 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 또한 특성불안이 수면의 질에서도 유의한 상관관계가 나타나 특성불안이 높을수록 수면의 질이 저하된다는 것을 의미한다. 이러한 결과는 취침 전 스마트폰 사용이 수면의 질에 부정적인 영향을 미친다는Kim²⁵⁾의 연구결과와도 유사하다.
SNS 이용특성에 따른 SNS 중독경향성의 차이를 살펴본 결과, SNS 이용일수와 SNS 이용시간은 집단 간에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 매일 이용하는 집단과 하루 3-5시간 이용하는 집단이 SNS 중독경향성이 높았으며, SNS 중독경향성과의 관계에서는 양의 상관관계를 나타냈다. 이러한 연구결과는 SNS 하루 평균 이용시간이 많을수록 더욱 SNS에 몰입하게 되고 중독에 이르게 될 수 있다는 Oh²¹⁾의 연구와 매일 SNS를 이용하는 사람들이 중독경향성이 높다고 보고한 Jung²²⁾의 연구와 일치한다.
본 연구에서 SNS 중독경향성과 특성불안은 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 이는 SNS 중독경향성 정도가 높을수록 불안, 우울 등 정신건강 문제가 증가한다고 보고한 Kim 등²³⁾의 연구와 유사하다.
둘째, SNS 중독경향성과 관련된 심리적, 신체적인 변수 등 다양한 변인들을 종합적으로 고려한 후속연구가 필요하다. 셋째, SNS 중독경향성은 특성불안과 수면의질에 영향을 주고 있음을 확인하였다. 이에 대학SNS중독경향성 또한 특성불안을 야기함으로써 상호 영향을 미치는 변수임을 알 수 있다.
일주일 평균 SNS접속률에서는 주 5회 이상 접속하는 대상자가 중독경향성이 높았으며, 일주일 평균접속률은 중독경향성과 유의한 차이가 나타났다. 셋째, SNS 중독경향성이 높을수록 특성불안이 높았으며, 수면의 질도 낮아졌다. 또한 특성불안이 높을수록 수면의 질은 낮게 나타났다.
수면의 질에 미치는 영향정도를 검증한 결과, 특성불안이 가장 예측력이 높은 변수이며(β=.33), 중독경향성(β=.03)과 특성불안(β=.33)이 수면의 질의 유의한 예측인자로 설명력은 31.0%로 나타났다(Table 4).
대상자의 일반적 특성에 따른 특성불안 정도는 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 일반적 특성에 따른 수면의 질의 결과는 하루 평균 SNS사용시간은 수면의 질과 유의하였으며(f=5.17,p=.002), 하루 3시간~5시간 사용하는 대상자가 2.25점/4점으로 수면의 질이 가장 낮았다(Table2).
또한 하루에 3시간~5시간 사용하는 대상자가 수면의 질이 가장 낮았다. 일주일 평균 SNS접속률에서는 주 5회 이상 접속하는 대상자가 중독경향성이 높았으며, 일주일 평균접속률은 중독경향성과 유의한 차이가 나타났다. 셋째, SNS 중독경향성이 높을수록 특성불안이 높았으며, 수면의 질도 낮아졌다.
000). 일주일평균 SNS 접속률에서는 주 5회 이상 접속하는 대상자가 1.83점/4점으로 중독경향 이 높았으며, 일주일 평균접속률도 중독경향성과 통계적으로 유의하였다(f=5.34, p=.005).
중독경향성은 특성불안(r=.32, p<.000), 수면의질(r=.45, p<.000)과 특성불안은 수면의 질(r=.45,p<.000)과 양의 상관관계가 있었다(Table 3).
첫째, 대상자의 일반적 특성에 대한 결과에서는 대학생의 하루 평균 SNS 사용시간은 2시간사용이 가장 많았으며, 일주일 평균 SNS 접속률은 매일 이용하고 있는 대상자가 가장 많았다. 둘째, SNS 중독경향성은 여성이 남성보다 중독경향성이 통계적으로 유의한 차이를 보이며 높게 나타났다.
넷째, 대상자의 중독경향성에 미치는 영향 정도를 검증한 결과, SNS 사용시간은 SNS 중독경향성의 유의한 예측인자로 나타났으며, 특성불안이 설명변수로 포함되자 SNS 중독경향성의 설명력이 더 높게 나타났다. 특성불안의 유의한 예측인자로는 중독경향성으로 나타났으며, 수면의 질에 미치는 예측인자로는 중독경향성과 특성불안이 가장 높은 변수로 나타났다.
001).하루 평균 SNS 사용시간에서는 3시간~5시간 사용하는 대상자가 2.22점/4점으로 높았으며, 하루 평균 SNS 사용시간은 중독경향성과 통계적으로 유의한 차이를 보였다(f=12.31, p=.000). 일주일평균 SNS 접속률에서는 주 5회 이상 접속하는 대상자가 1.
둘째, SNS 중독경향성은 여성이 남성보다 중독경향성이 통계적으로 유의한 차이를 보이며 높게 나타났다. 하루 평균 SNS 사용시간에서는 3시간~5시간 사용하는 대상자가 중독경향성이 높았다. 또한 하루에 3시간~5시간 사용하는 대상자가 수면의 질이 가장 낮았다.

후속연구

첫째, 본 연구는 일부 지역 대학생을 대상으로 제한되었으므로 연구범위를 확대한 반복 연구를 제언한다. 둘째, SNS 중독경향성과 관련된 심리적, 신체적인 변수 등 다양한 변인들을 종합적으로 고려한 후속연구가 필요하다. 셋째, SNS 중독경향성은 특성불안과 수면의질에 영향을 주고 있음을 확인하였다.
본 연구결과를 바탕으로 다음과 같이 제언하고자 한다. 첫째, 본 연구는 일부 지역 대학생을 대상으로 제한되었으므로 연구범위를 확대한 반복 연구를 제언한다. 둘째, SNS 중독경향성과 관련된 심리적, 신체적인 변수 등 다양한 변인들을 종합적으로 고려한 후속연구가 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	SNS는 어떠한 역할을 하고 있는가?	인터넷과 스마트폰의 보급이 확산되면서 SNS를 통한실시간 소통이 가능해지면서 대인 의사소통이 크게 증가하고 있다3) . 또한 SNS는 정보의 공유와인적 자원의 확대 등을 통해 사회적 관계를 형성하고 강화시켜주는 역할을 하고 있다4) . 한국인터넷진흥원(2012)의 자료에 의하면 SNS이용은 대학생이 89.
	SNS란 무엇인가?	SNS(Social Network Service)는 인적 네트워크 형성 서비스로 인터넷으로 정보를 공유하고 의사소통을 도와주는 웹 사이트를 의미한다2) . 인터넷과 스마트폰의 보급이 확산되면서 SNS를 통한실시간 소통이 가능해지면서 대인 의사소통이 크게 증가하고 있다3) .
	SNS이용이 정신건강과 관련이 있는 이유는 무엇인가?	또한 SNS 과다사용은 학업성적 및 업무 효율성 저하, 가족 의사소통의 문제와 관련된다9) . 인터넷 중독과 스마트폰 중독은 익명성, 동시성, 이동성을 특징으로 하는 매체중독으로10) 중독수준이 높을수록 불안이 높고11) , SNS중독성향은 불안 및 우울과도 관련성이 높다5) . 따라서SNS이용은 정신건강과 관련성이 높음을 알 수 있다12).

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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