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서울시 PM10과 PM2.5의 공간적 분포 변이분석
The Variation Analysis on Spatial Distribution of PM10 and PM2.5 in Seoul 원문보기

환경영향평가 = Journal of environmental impact assessment, v.27 no.6, 2018년, pp.717 - 726  

정종철 (남서울대학교 공간정보공학과)

초록
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미세먼지는 대기오염 중 심각한 질병을 야기할 수 있는 대기오염 원인물질이다. 이에 대부분의 연구는 위성영상을 활용하거나 모델링 기법을 이용하여 지역적 미세먼지 분포경향을 분석하였다. 하지만 측정소값을 기준으로 공간보간기법을 적용하여 분석하는 방법은 국내에서 부족한 실정이다. 본 연구에서는 서울시 39개의 미세먼지 측정망을 기준으로 2018년도 서울시의 1월, 2월, 3월, 4월 $PM_{10}$과 $PM_{2.5}$의 월별 공간적인 분포 변이를 분석하였다. 또한 본 연구를 통해 얻어진 분포도를 기반으로 $PM_{10}$과 $PM_{2.5}$의 차이값을 보여주는 분포도를 제작하였으며, $PM_{10}$의 배출량이 많은 지역과 $PM_{2.5}$의 배출량이 많은 지역을 선정하였다. 또한 $PM_{10}$과 $PM_{2.5}$의 분포를 비율로 계산하여 분포지도를 제작함으로 각 지역별 $PM_{10}$과 $PM_{2.5}$의 상호관계를 확인하였다. 본 연구는 공간분석 기법을 통하여 서울시 $PM_{10}$과 $PM_{2.5}$를 분석하는 공간적 분포변이 결과를 해석하였다. 본 연구의 결과 $PM_{10}$은 도로변 측정소에 높은 측정값을 나타내는 것을 확인할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

PM(Particulate Matter) cause serious diseases of air pollution. Most of the studies have analyzed local distribution trends using satellite images or modeling techniques. However,the method using the spatial interpolation method based on the meteorological value is insufficient in Korea. In this stu...

주제어

#공간분석   #미세먼지 측정망  

표/그림 (8)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 5 차이 값 분석 및 비율화하여 각 지역별 비율 분포를 나타내었다. 본 연구는 PM10과 PM2.5의 공간적 분포와 PM10, PM2.5의 지역적 변이를 해석하는데 본 연구의 목적이 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
연구를 통해 서울시 대상으로 2018년 1월부터 4월 미세먼지 분포 변이 결과는? 첫째, 미세먼지의 실측값 비교 결과 도시대기 측정소보다 도로변 측정소에서 높은 PM10 값이 측정되었다. 둘째. PM10과 PM2.5의 차이값이 높게 나타난 지역은 노원구, 중랑구, 성동구, 서초구, 동작구 마포구로 나타났으며, 낮게 나타난 지역은 은평구 중구, 강남구, 금천구, 양천구, 관악구로 나타났다. 하지만 3월의 경우 높은 차이값을 보여준 서대문구, 마포구, 영등포구 지역이 반대로 낮게 나타난 것을 확인할 수 있다. 셋째, PM10에 포함되어 있는 PM2.5의 비율을 확인한 결과 은평구, 종로구, 중구, 강서구, 양천구, 영등포구, 구로구, 금천구 지역이 높은 PM2.5 비율을 나타내고 있으며 도봉구, 강북구, 성북구, 서대문구, 마포구, 영등포구, 구로구, 강서구, 광진구, 강동구, 송파구는 PM10의 비율이 높다.
PM10의 발생원인은? 5 배출원에 대한 연구를 통하여 미세먼지의 발생인자 및 시-공간적 분포현황을 분석하였다. PM10의 발생원인은 자연적인 원인과 인위적인 원인으로 구분되며, 인위적인 발생원은 대부분 연료 연소에 의해 발생되고, 보일러나 자동차, 발전시설 등의 배출물질이 주요 발생원이다. 그 외 공사장, 도로 등에서 비산되는 먼지도 많은 양을 차지한다.
PM2.5의 발생원인은? PM2.5는 자동차, 화력발전소 등에서 배출된 1차 오염물질의 대기 중 반응에 의한 2차 오염물질 생성이 주요 발생이며, 주로 황산염, 질산염, 유기탄소 등으로 구성되어 있다(Ham et al. 2017).
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