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NTIS 바로가기한국비블리아학회지 = Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, v.29 no.1, 2018년, pp.393 - 416
박미영 , 안인자 (동원대학교 문헌정보데이터관리과) , 김준모
In this study, major steps of the research data management plan were derived through the research data management guidelines of major countries (NISO DMP in the US, UK DMP in UK archives, etc.). The results obtained are support for research data policy & planning, research data technical support, re...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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연구데이터란? | 연구데이터(Research data)란 연구 수행 중 생성되거나 작성된 모든 정보로서 최종결과물 뿐만 아니라 중간생성물도 포함하며, 실험․관찰․시뮬레이션 데이터뿐만 아니라 이미지, 텍스트 등 다양한 형태의 정보도 포괄한다.3)4) 연구데이터 유형에는 연구데이터는 원자료(raw data), 추출데이터(derived data), 출판된 데이터(published data)의 세 가지 유형으로 구분하며 원자료는 실험이나 측정, 관찰의 결과로서 직접적으로 생성된 데이터를 의미하고, 추출데이터는 데이터의 양을 줄이거나 물리적으로 의미 있는 좌표계로 변환하는 과정에서 특정 표준이나 절차에 의거하여 생성된 데이터를 말한다. | |
연구데이터의 유형으로는 무엇이 있는가? | 연구데이터(Research data)란 연구 수행 중 생성되거나 작성된 모든 정보로서 최종결과물 뿐만 아니라 중간생성물도 포함하며, 실험․관찰․시뮬레이션 데이터뿐만 아니라 이미지, 텍스트 등 다양한 형태의 정보도 포괄한다.3)4) 연구데이터 유형에는 연구데이터는 원자료(raw data), 추출데이터(derived data), 출판된 데이터(published data)의 세 가지 유형으로 구분하며 원자료는 실험이나 측정, 관찰의 결과로서 직접적으로 생성된 데이터를 의미하고, 추출데이터는 데이터의 양을 줄이거나 물리적으로 의미 있는 좌표계로 변환하는 과정에서 특정 표준이나 절차에 의거하여 생성된 데이터를 말한다. 출판된 데이터는 출판물에 게시되거나 인용된 데이터로서 연구 결과를 도출하는 근거로 사용된 데이터를 말한다. | |
생명공학분야에 대한 국내외 연구데이터 공유방법의 차이점은? | 데이터 활용도가 가장 높은 생명공학분야 국내외 7개 기관의 연구데이터 공유 활용 사례를 연구데이터 관리 구성요소, 연구데이터 공유방법에 따라 비교 분석하였다. 유럽생물정보학연구소와 미국 국립생명공학정보센터는 연구데이터 공유 활용을 하고자 연구데이터 관리계획, 문서화, 데이터포맷, 데이터 저장, 공유 및 접근, 보존 등 관리를 위한 각 단계를 시행하고 있으나 국내의 경우 연구성과물 중 생물자원에 대한 제출만 이루어지고 있다. 연구데이터 관리계획(DMP)지원, 기술적 지원, 공유 활용 체계 지원, 법적 저작권 지원 등에 대한 가이드 및 매뉴얼 제작 배포로 국내 연구데이터 관리 및 공유 활용 대책을 연구데이터 관리계획 단계별로 마련해야 한다. |
강주연. 2017. 생명공학분야 연구데이터 관리 방안 연구. 석사학위논문. 전북대학교 대학원, 문헌정보학과. (Gang, Ju-yeon. 2017. A Study on Analysis of the Current Status and the Method to Improve Biotechnology Research Data Management. Master thesis. Dept. of Library and information Science, The Graduate School Chonbuk National University.)
김규빈. 2015. 과학데이터관리에 관한 해외 법제의 비교법적 고찰. 과학기술과 법, 6(1): 1-38. (Kim, kyu bin. 2015. "A Comparative Legal Analysis of Research Data Management." Science, Technology and Law, 6(1): 1-38.)
김선태. 2012. 해양관측분야 메타데이터 표준요소 선정 및 설계에 관한 연구. 박사학위논문. 전북대학교 대학원, 문헌정보학과. (Kim, Sun-Tae. 2012. A Study on Extraction and Design of Standardized Elements on Metadata for Ocean Observational Dat. Ph. D. diss., Dept. of Library and information Science, The Graduate School Chonbuk National University.)
김지현. 2012. 대학 내 연구자들의 연구데이터 관리에 관한 연구. 한국도서관.정보학회지, 43(3): 433-455.
김지현. 2013. 국외 정부연구비지원기관의 연구데이터 관리정책 분석: 미국, 영국, 캐나다, 호주를 중심으로. 한국문헌정보학회지, 47(3): 251-274. (Kim, Jihyun. 2013. "An Analysis of Data Management Policies of Governmental Funding Agencies in the U.S., the U.K., Canada and Australia." Korean Society for Library and Information Science, 47(3): 251-274.)
김지현. 2015. 데이터 관리와 공유에 대한 대학 연구자들의 인식에 관한 연구. 한국문헌정보학회지, 47(3): 413-436. (Kim, Jihyun. 2015. "A Study on the Perceptions of University Researchers on Data Management and Sharing." Korean Society for Library and Information Science, 47(3): 413-436.)
김지현. 2016. 연구데이터 레포지터리의 데이터 접근 및 이용 통제 정책 요소에 관한 연구. 한국도서관.정보학회지, 47(3): 213-239. (Kim, Jihyun. 2016. "A Study on Policy Components of Data Access and Use Controls in Research Data Repositories." Korean Library and Information Science Society, 47(3): 213-239.)
윤종민, 김규빈. 2013. 과학데이터에 관한 입법례와 관리정책 그리고 대응방안: 호주, 미국, 중국을 중심으로. 한국기술혁신학회지, 16(1): 63-100. (Yoon, Chong-min and Kyubin Kim. 2013. "Legislation Cases, Management Policies and Countermeasures on Scientific Data - Focusing Australia, the United States and China." Korea Technology Innovation Society, 16(1): 63-100.)
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UK Data Archive. 2011. Managing and Sharing Data: Best Practice For Researchers. UK: UK Data Archive.
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