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문제 정의
- 실무진 사전 인터뷰 결과, MEP와 관련한 RFI는 도면의 단순오류 및 누락 건이 대부분으로 재시공 방지에는 기여도가 낮을 것으로 판단되어 본 사례연구에서 MEP 부분은 효과분석에서 제외하였다. 따라서 본 연구에서 는 건축, 구조, 토목, 그리고 조경 공종을 대상으로 하여 효과분석을 실시하였다. 또한 RFI분석을 통한 BIM 기여도 설문조사의 대상자는 사례 프로젝트의 건축 시공 담당 2명, 토목 1명, 현장 BIM 실무자 1명, 적산 전문가 1명 등 총 5명으로 구성하였다.
- 본 연구에서 제시한 재시공 방지 효과분석 방법론 및 산출 결과에 대한 적합성 여부를 검토하기 위해 사례 현장의 실무진을 대상으로 자문을 실시하였다(기존 설문 대상자와 동일). 자문 결과, 본 연구의 방법론, 산출과정에 대한 세부내용 및 결과에 있어 BIM 용역 대가를 지불한 발주처 입장에서 신뢰성 있고 납득할 수 있는 수준의 결과물이라는 긍정적 의견을 확인할 수 있었다.
- 본 연구에서는 시공단계 BIM 적용에 따라 발생되는 다양한 효과 중 재시공 방지 효과에 대한 분석을 범위로 한정하였다. 시공단계에서 BIM 적용에 따른 효과는 재시공 방지, 공기단축, 안전성 향상, 업무효율성 향상 등 다양하게 제시 되고 있으나[3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13], 본 연구에서는 그 효과를 정량적으로 수치화하여 직관적으로 제시할 수 있는 재시공 방지를 대상으로 하였다.
- 그럼에도 불구하고 이에 대한 신뢰성 있는 효과분석이 수행되지 못하는 실정이다. 이에 본 연구에서는 BIM 적용에 따른 재시공 방지효과로 한정하여 부분적이지만 보다 신뢰성 있는 결과를 제공할 수 있는 효과분석 방법론을 제시하였다. 이를 검증하기 위해 사례 연구를 실시하였으며, 제시된 방법론에 따라 해당 현장의 BIM 적용에 따른 재시공 방지 효과분석을 수행하고 그 적합성을 검토하였다.
- 이에 본 연구에서는 시공단계에서 재시공 방지에 BIM이 기여한 효과를 분석하여 정량적 수치로 제시하는 것을 목적으로 한다. 본 연구를 통한 효과분석 방법론 및 사례연구결과는 향후 BIM 적용효과 분석을 위한 합리적인 기초자료로 제공될 수 있을 것이며, 궁극적으로 국내 BIM 적용 활성화에 기여할 것이다.
가설 설정
- 을 활용하여 해당 프로젝트의 재시공 방지 효과를 산출하는 단계이다. 먼저 각 RFI에 대해 재시공이 발생되었을 것으로 가정하여 원안시공(이때 오시공) 비용, 오시공 철거 및 추가작업 비용에 대해 재료비, 노무비, 경비를 직접 산출한 재시공 견적내역서를 작성한다. 이후 해당 RFI의 cr값을 적용하여 각 건에 대해 재시공 방지에 대한 효과비용이 산출되게 된다.
- 본 단계에서는 먼저 각 RFI에 대해 재시공이 발생될 것을 가정하여 원안시공(이때 오시공) 비용, 오시공 철거 및 추가 작업 비용에 대해 재료비, 노무비, 경비를 직접 산출하였다. 이러한 견적내역 작업은 일반적으로 해당현장의 도급 내역서 단가를 기준으로 하고 있으나, 본 사례연구에서는 건설공사 표준 시장단가, 공사 노무비단가를 기준으로 재료비 및 노무비를 적용하여 견적 작업을 진행하였다.
제안 방법
- 1단계에서 선정된 설문 대상자에게 건축, 구조, 토목, 조경과 관련한 총 127건의 RFI를 제공하고 BIM 기여도 평가 설문을 실시하였다(설문기간: 2017년 8~9월). 설문 대상자의 평가가 완료된 후 각각의 설문 대상자가 평가한 BIM 기여도의 평균값을 계산하였다.
- 이때 총 RFI 건수 중 cr 값이 0이 되어 재시공 비용이 발생되지 않는 34건은 제외하고, 총 93건에 대해서만 견적내역을 산출하였다. 내역작업은 20년 이상 경력의 견적 전문가가 수행하여 결과의 신뢰성이 확보되도록 하였으며, 1인이 수행한 한계가 있으나 이는 견적 기준에 일관성이 있는 장점이 있고 반복검토를 통해 오류가 최소화 될 수 있도록 하였다. 아래 Figure 3은 견적 전문가에 의해 수행된 RFI 1건에 대한 원안시공, 철거 및 추가 작업에 대한 산출 내역을 보여준 예이다.
- 이를 통해 기존방식(2D)에서도 사전에 충분히 확인하고 해결 할 수 있는 재시공 사안은 효과 분석 대상에서 제외시키고 각 RFI 항목에 대해 BIM 기여도를 반영 할 수 있게 하였다. 또한 RFI 각 건에 대한 원안시공(오시공으로 가정함)비용, 오시공 철거 및 추가작업 비용에 대해 재료비, 노무비, 경비를 직접적으로 계산하여 총 재시공 견적내역을 산출하도록 하였다. 이에 따라 기존 연구에서 의 간접적인 산출방식에 비해 보다 정확한 결과를 도출하고, 게다가 산출된 비용은 BIM 기여도를 반영하여 최종 산정되기 때문에 보다 신뢰성 있는 결과로 제공될 수 있을 것이다.
- 먼저 1단계 절차에 따라, 사례 프로젝트의 효과분석을 위한 대상공종을 선정하였다. 이를 위해 사례 프로젝트에서 작성되고 있는 RFI에 대한 사전검토를 수행하였다.
- 자문결과를 바탕으로, 재시공방지 효과분석 기준을 다음과 같이 도출하였다. 먼저 BIM 적용을 통해 제공된 RFI 검토가 재시공 방지에 효과가 있었을 경우, 그 기여한 정도를 평가할 수 있게 하였다. 이를 통해 기존방식(2D)에서도 사전에 충분히 확인하고 해결 할 수 있는 재시공 사안은 효과 분석 대상에서 제외시키고 각 RFI 항목에 대해 BIM 기여도를 반영 할 수 있게 하였다.
- 네 번째 단계는 설문조사를 통해 수집된 각 RFI의 BIM 기여도에 따라 값을 산출하는 단계이다. 본 연구에서는 수집된 설문결과 바탕으로 각 기여도에 대한 평균값을 이용하여 cr 값이 계산되도록 하였으며 본 설문에서는 5점 등간척도를 적용하였기 때문에 기여도의 평균값을 0.8간격으로 하여 cr 값을 다음 Table 2과 같이 반영하도록 설정하였다.
- 사례연구를 통해 재시공 방지 효과분석 방법론을 바탕으로 실제 효과분석을 실시해 보고 방법론의 적합성을 논의하였다. 사례 프로젝트는 000 건립공사의 A동 프로젝트의 시공단계이며, BIM이 적용되어 사전 시공성 및 간섭 검토 업무가 진행되고 있는 현장이다.
- 본 단계에서는 먼저 각 RFI에 대해 재시공이 발생될 것을 가정하여 원안시공(이때 오시공) 비용, 오시공 철거 및 추가 작업 비용에 대해 재료비, 노무비, 경비를 직접 산출하였다. 이러한 견적내역 작업은 일반적으로 해당현장의 도급 내역서 단가를 기준으로 하고 있으나, 본 사례연구에서는 건설공사 표준 시장단가, 공사 노무비단가를 기준으로 재료비 및 노무비를 적용하여 견적 작업을 진행하였다. 이때 총 RFI 건수 중 cr 값이 0이 되어 재시공 비용이 발생되지 않는 34건은 제외하고, 총 93건에 대해서만 견적내역을 산출하였다.
- 이에 본 연구에서는 BIM 적용에 따른 재시공 방지효과로 한정하여 부분적이지만 보다 신뢰성 있는 결과를 제공할 수 있는 효과분석 방법론을 제시하였다. 이를 검증하기 위해 사례 연구를 실시하였으며, 제시된 방법론에 따라 해당 현장의 BIM 적용에 따른 재시공 방지 효과분석을 수행하고 그 적합성을 검토하였다. 전문가 검증결과 효과비용의 산정 절차 및 그 세부내용이 발주처 입장에서 납득할 수 있는 수준의 적합성을 확보하고 있는 것으로 나타났다.
- 먼저 1단계 절차에 따라, 사례 프로젝트의 효과분석을 위한 대상공종을 선정하였다. 이를 위해 사례 프로젝트에서 작성되고 있는 RFI에 대한 사전검토를 수행하였다. 사례 프로젝트에서 발생된 RFI 건수는 총 237건이며, 건축, 구조, 토목, 조경과 관련한 건수가 127건, MEP와 관련된 건수가 110건 이었다.
- 이를 위해 재시공 방지 효과분석을 위한 산정식과 이를 바탕으로 효과분석을 체계적으로 수행할 수 있는 방법론을 제시하였다. 이후 사례 연구를 통해 제시된 방법론을 기반으로 사례 프로젝트의 BIM 효과분석을 실시하였으며, 그 결과에 대한 검증을 전문가 자문을 통해 수행하고 논의하였다.
- 이를 위해 재시공 방지 효과분석을 위한 산정식과 이를 바탕으로 효과분석을 체계적으로 수행할 수 있는 방법론을 제시하였다. 이후 사례 연구를 통해 제시된 방법론을 기반으로 사례 프로젝트의 BIM 효과분석을 실시하였으며, 그 결과에 대한 검증을 전문가 자문을 통해 수행하고 논의하였다.
- 재시공 방지 효과분석에 대한 현장 실무진 자문을 통해 도출한 효과분석 기준을 반영하여, 다음의 식 (1)과 같이 재시공 방지 BIM 효과분석 산정식을 제시하였다.
대상 데이터
- Azhar et al.[1]은 미국의 Holder Construction사에서 2005년부터 2007년까지 수행한 총 10건의 BIM 프로젝트를 대상으로 BIM 투입 및 절감비용 데이터를 수집하였다. 이를 기반으로 각 프로젝트의 BIM ROI를 분석한 결과 140%에서부터 32,900%까지의 범주 내에서 다양한 분석결과가 도출되었다.
- 따라서 본 연구에서 는 건축, 구조, 토목, 그리고 조경 공종을 대상으로 하여 효과분석을 실시하였다. 또한 RFI분석을 통한 BIM 기여도 설문조사의 대상자는 사례 프로젝트의 건축 시공 담당 2명, 토목 1명, 현장 BIM 실무자 1명, 적산 전문가 1명 등 총 5명으로 구성하였다. 구성된 설문 대상자는 현장 BIM 실무자가 제공하는 RFI를 검토하여 필요시 설계에 반영하거나 공종간 협의를 담당하고 있기 때문에 RFI 검토 및 기여도 평가측면에서 보다 신뢰성 있는 결과를 제시할 수 있을 것으로 판단된다.
- 사례연구를 통해 재시공 방지 효과분석 방법론을 바탕으로 실제 효과분석을 실시해 보고 방법론의 적합성을 논의하였다. 사례 프로젝트는 000 건립공사의 A동 프로젝트의 시공단계이며, BIM이 적용되어 사전 시공성 및 간섭 검토 업무가 진행되고 있는 현장이다. 사례 프로젝트에 대한 개요는 다음 Table 3과 같다.
- 사례 프로젝트에서 발생된 RFI 건수는 총 237건이며, 건축, 구조, 토목, 조경과 관련한 건수가 127건, MEP와 관련된 건수가 110건 이었다.
- 본 연구에서는 시공단계 BIM 적용에 따라 발생되는 다양한 효과 중 재시공 방지 효과에 대한 분석을 범위로 한정하였다. 시공단계에서 BIM 적용에 따른 효과는 재시공 방지, 공기단축, 안전성 향상, 업무효율성 향상 등 다양하게 제시 되고 있으나[3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13], 본 연구에서는 그 효과를 정량적으로 수치화하여 직관적으로 제시할 수 있는 재시공 방지를 대상으로 하였다.
- 이러한 견적내역 작업은 일반적으로 해당현장의 도급 내역서 단가를 기준으로 하고 있으나, 본 사례연구에서는 건설공사 표준 시장단가, 공사 노무비단가를 기준으로 재료비 및 노무비를 적용하여 견적 작업을 진행하였다. 이때 총 RFI 건수 중 cr 값이 0이 되어 재시공 비용이 발생되지 않는 34건은 제외하고, 총 93건에 대해서만 견적내역을 산출하였다. 내역작업은 20년 이상 경력의 견적 전문가가 수행하여 결과의 신뢰성이 확보되도록 하였으며, 1인이 수행한 한계가 있으나 이는 견적 기준에 일관성이 있는 장점이 있고 반복검토를 통해 오류가 최소화 될 수 있도록 하였다.
- 재시공 방지 효과분석 결과의 신뢰성 및 활용성 제고를 위해 먼저 효과분석을 위한 기준의 수립이 요구된다. 이를 위해 효과분석 결과를 제공받는 건설사 현장 실무진을 대상으로 자문회의(시기: 2017년 3월)를 실시하였다. 자문회의 대상 실무진은 현재 BIM이 시공단계에 적용되어 진행 중인 프로젝트의 건축 시공 담당 2명, 토목 1명, 설비 3명 등 총 6명으로 구성하였다.
- 이를 위해 효과분석 결과를 제공받는 건설사 현장 실무진을 대상으로 자문회의(시기: 2017년 3월)를 실시하였다. 자문회의 대상 실무진은 현재 BIM이 시공단계에 적용되어 진행 중인 프로젝트의 건축 시공 담당 2명, 토목 1명, 설비 3명 등 총 6명으로 구성하였다. 이러한 각 실무진은 현장의 BIM 실무자가 제공하는 사전 시공성 및 간섭검토 보고서(Request for Information; 이하 RFI)를 검토하고 필요시 설계에 반영하며 간섭해결을 위한 공종 간 협의를 담당하고 있다.
데이터처리
- 1단계에서 선정된 설문 대상자에게 건축, 구조, 토목, 조경과 관련한 총 127건의 RFI를 제공하고 BIM 기여도 평가 설문을 실시하였다(설문기간: 2017년 8~9월). 설문 대상자의 평가가 완료된 후 각각의 설문 대상자가 평가한 BIM 기여도의 평균값을 계산하였다. 설문결과 BIM 기여도 평균값이 3.
성능/효과
- BIM 적용 프로젝트의 경우 설계변경 감소 및 공기 단축으로 인해 현장의 직·간접비가 절감되었으며, 이를 기반으로 도출한 BIM ROI는 16~1,654%로 나타났다.
- 금액산출은 ‘기존 대비 향상 비율 00%’ 와 같은 방식으로의 결과 제시보다 월등한 직관성이 있으며, 설득력이 높기 때문에 효과분석을 위한 가장 중요한 요구사항으로 제시되었다.
- 둘째, BIM 적용효과 분석에 있어 BIM이 적용되지 않은 기존의 2D 방식에서도 시공성 문제 및 간섭여부를 사전에 파악할 수 있으며, 문제가 발생하였더라도 재시공 없이 간단한 변경으로도 수정이 가능한 항목들은 재시공 방지 효과분석에서 제외하여야 한다. 즉, BIM을 통해서 시공오류의 가능성이나 간섭사항을 발견하였다 하더라도, 해당 항목이 기존의 2D 방식에서도 발견될 수 있는 항목이라면 이는 온전한 BIM의 효과로는 볼 수 없다는 것을 의미한다.
- 00인 경우는 총 36,196,000원이며 이는 BIM 적용을 통한 검토가 아니었으면 재시공이 발생되었을 항목으로 cr 값 100%를 적용하여 원 금액 36,196,000원을 모두 재시공 방지 효과비용으로 반영한 것이다. 따라서 각 항목에 대해 cr값을 고려한 최종적인 사례 프로젝트의 재시공방지 효과 BIMet는 370,519,593원으로 산출되었다. 이때 RFI 건수는 총 93건으로 RFI 건당 평균 비용은 3,984,082원/건(370,519,593원/93건)으로 산출된다.
- 이는 본 사례연구에서 산출된 금액이 신뢰성을 확보한 금액이지만, 발주처 입장에서는 ‘전체 투입 공사비 대비 00% 향상’ 과 같이 프로젝트 단위의 간단하고 명료한 수치적 결과를 선호하는 경향이 있는 것을 의미한다. 따라서 이를 고려한 종합적 BIM 적용효과의 분석이 요구되고 있는 것으로 나타났다.
- 기존 선행연구를 살펴보면, 프로젝트의 규모 및 유형에 따라 BIM 업무가 다양하게 적용되고 있어 명확한 대상 및 범위가 설정되어 있지 못하고 있으며, 특히 금액 환산에 있어 간접적인 산정방식으로 인해 그 정확성을 신뢰하기 어려운 한계가 있다. 또한 ROI 분석의 경우 명확한 기준이 없어 도출되는 결과값의 편차가 너무 크게 제시되어 그 활용성이 낮은 것으로 판단된다. 따라서 BIM 효과분석을 위해서는 명확한 대상 및 범위를 설정하고, 금액으로의 환산 등 정량적 수치화를 위한 계산 방식에 있어 객관성 및 신뢰성을 확보할 수 있는 체계적인 방법론이 요구되는 것으로 판단된다.
- [5]는 북미의 50개 현장에 BIM을 적용 시킨 후 그 효과를 기존의 2D방식과 비교하여 정량적으로 분석하였다. 분석결과, 작업생산성 증가로 인한 엔지니어링 비용 절감과 간섭확인을 통한 설계오류의 사전감지로 재시공을 방지함으로써 전체 공사비의 2.3%를 절감한 것으로 나타났다. Kuprenas and Mock[6]은 대단위 병원 신축공사를 대상으로 BIM 적용효과에 대하여 측정하였으며, 공종 간 간섭방지, 재시공 방지를 통해 총 약 54억 원의 비용절감 효과가 산출되었다고 분석하였다.
- 사례 연구에서 BIM 적용을 통해 재시공을 방지한 효과를 비용으로 환산하면 약 3억 7천 만원으로 나타났다. 기존의 연구에서는 BIM 효과에 대해 BIM ROI를 통해 제시하고 있으며 일반적으로 ROI의 산정식은 순수익/투자비용으로 계산된다[1,2,3].
- 설문 대상자의 평가가 완료된 후 각각의 설문 대상자가 평가한 BIM 기여도의 평균값을 계산하였다. 설문결과 BIM 기여도 평균값이 3.40~4.20인 경우가 38건으로 전체에서 30%를 차지하여 가장 높은 분포로 나타났으며, BIM이 적용되지 않은 기존 방식(2D)에서도 해결할 수 있는 수준인 RFI는 전체에서 두번째로 높은 27%로 나타났다. 그리고 재시공이 확실시 되는 가장 높은 항목은 3건으로 그 비율이 매우 낮았다.
- 사례 프로젝트에서 발생된 RFI 건수는 총 237건이며, 건축, 구조, 토목, 조경과 관련한 건수가 127건, MEP와 관련된 건수가 110건 이었다. 실무진 사전 인터뷰 결과, MEP와 관련한 RFI는 도면의 단순오류 및 누락 건이 대부분으로 재시공 방지에는 기여도가 낮을 것으로 판단되어 본 사례연구에서 MEP 부분은 효과분석에서 제외하였다. 따라서 본 연구에서 는 건축, 구조, 토목, 그리고 조경 공종을 대상으로 하여 효과분석을 실시하였다.
- [3]은 국내의 대규모 멀티플렉스 신축공사에 적용한 BIM 프로젝트를 대상으로 BIM ROI를 분석하였으며, BIM을 통해 발견한 709개의 설계오류를 재작업 절감비용으로 환산함으로써 22~97%의 ROI값을 도출하였다. 여기에 일정지연 방지에 따른 잠재적 효과를 가산할 경우 ROI는 624~699%로 분석되었다. Sacks et al.
- [1]은 미국의 Holder Construction사에서 2005년부터 2007년까지 수행한 총 10건의 BIM 프로젝트를 대상으로 BIM 투입 및 절감비용 데이터를 수집하였다. 이를 기반으로 각 프로젝트의 BIM ROI를 분석한 결과 140%에서부터 32,900%까지의 범주 내에서 다양한 분석결과가 도출되었다. Giel et al.
- 먼저 BIM 적용을 통해 제공된 RFI 검토가 재시공 방지에 효과가 있었을 경우, 그 기여한 정도를 평가할 수 있게 하였다. 이를 통해 기존방식(2D)에서도 사전에 충분히 확인하고 해결 할 수 있는 재시공 사안은 효과 분석 대상에서 제외시키고 각 RFI 항목에 대해 BIM 기여도를 반영 할 수 있게 하였다. 또한 RFI 각 건에 대한 원안시공(오시공으로 가정함)비용, 오시공 철거 및 추가작업 비용에 대해 재료비, 노무비, 경비를 직접적으로 계산하여 총 재시공 견적내역을 산출하도록 하였다.
- 본 연구에서 제시한 재시공 방지 효과분석 방법론 및 산출 결과에 대한 적합성 여부를 검토하기 위해 사례 현장의 실무진을 대상으로 자문을 실시하였다(기존 설문 대상자와 동일). 자문 결과, 본 연구의 방법론, 산출과정에 대한 세부내용 및 결과에 있어 BIM 용역 대가를 지불한 발주처 입장에서 신뢰성 있고 납득할 수 있는 수준의 결과물이라는 긍정적 의견을 확인할 수 있었다. 추가적으로, BIM 적용에 따른 효과는 재시공 방지뿐만 아니라 시공 이해도 향상, 업무 효율성 향상, 시각적 자료로의 활용 등 다양한 효과가 있기 때문에 이를 종합적으로 고려한 통합 BIM 효과분석이 필요하다는 의견이 있었다.
- 이를 검증하기 위해 사례 연구를 실시하였으며, 제시된 방법론에 따라 해당 현장의 BIM 적용에 따른 재시공 방지 효과분석을 수행하고 그 적합성을 검토하였다. 전문가 검증결과 효과비용의 산정 절차 및 그 세부내용이 발주처 입장에서 납득할 수 있는 수준의 적합성을 확보하고 있는 것으로 나타났다.
- 이와 같이 모든 RFI 건에 대해 견적내역을 산출하고 이를 BIM 기여도 평균값으로 구분하여 정리하면, 다음 Table 5와 같다. 전체 RFI에 대해 원안시공 비용이 약 3억 5천백만원이며 이에 대한 해체 및 추가적 비용은 약 3억 1천백만원으로 원안시공 비용의 88.8%로 인 것으로 나타났다. 이 둘을 포함한 총 재시공 비용은 총 663,173,391원이며, RFI 한건 당 평균 재시공 비용은 6,984,457원으로 산출되었다.
- 둘째, BIM 적용효과 분석에 있어 BIM이 적용되지 않은 기존의 2D 방식에서도 시공성 문제 및 간섭여부를 사전에 파악할 수 있으며, 문제가 발생하였더라도 재시공 없이 간단한 변경으로도 수정이 가능한 항목들은 재시공 방지 효과분석에서 제외하여야 한다. 즉, BIM을 통해서 시공오류의 가능성이나 간섭사항을 발견하였다 하더라도, 해당 항목이 기존의 2D 방식에서도 발견될 수 있는 항목이라면 이는 온전한 BIM의 효과로는 볼 수 없다는 것을 의미한다. 따라서 적용효과 분석에 있어 BIM이 해당오류를 발견하는데 기여한 정도를 고려해주어야 한다.
- 자문 결과, 본 연구의 방법론, 산출과정에 대한 세부내용 및 결과에 있어 BIM 용역 대가를 지불한 발주처 입장에서 신뢰성 있고 납득할 수 있는 수준의 결과물이라는 긍정적 의견을 확인할 수 있었다. 추가적으로, BIM 적용에 따른 효과는 재시공 방지뿐만 아니라 시공 이해도 향상, 업무 효율성 향상, 시각적 자료로의 활용 등 다양한 효과가 있기 때문에 이를 종합적으로 고려한 통합 BIM 효과분석이 필요하다는 의견이 있었다. 이는 본 사례연구에서 산출된 금액이 신뢰성을 확보한 금액이지만, 발주처 입장에서는 ‘전체 투입 공사비 대비 00% 향상’ 과 같이 프로젝트 단위의 간단하고 명료한 수치적 결과를 선호하는 경향이 있는 것을 의미한다.
후속연구
- 또한 RFI분석을 통한 BIM 기여도 설문조사의 대상자는 사례 프로젝트의 건축 시공 담당 2명, 토목 1명, 현장 BIM 실무자 1명, 적산 전문가 1명 등 총 5명으로 구성하였다. 구성된 설문 대상자는 현장 BIM 실무자가 제공하는 RFI를 검토하여 필요시 설계에 반영하거나 공종간 협의를 담당하고 있기 때문에 RFI 검토 및 기여도 평가측면에서 보다 신뢰성 있는 결과를 제시할 수 있을 것으로 판단된다.
- 향후 연구를 통해 시공단계에서의 종합적 BIM 적용효과를 제시할 수 있는 통합 성과측정 방법론 도출을 위한 연구를 추가적으로 수행할 예정이다. 또한 본 연구는, 1개의 프로젝트만을 사례연구로 하고 설문 대상자가 소수였던 한계가 있기 때문에 지속적인 사례 연구를 수행하여 결과의 신뢰성을 보다 확보 할 수 있도록 할 것이다. 본 연구의 결과는 향후 지속적으로 수행될 BIM 효과분석 연구에 도움을 줄 수 있는 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
- 기존의 연구에서는 BIM 효과에 대해 BIM ROI를 통해 제시하고 있으며 일반적으로 ROI의 산정식은 순수익/투자비용으로 계산된다[1,2,3]. 본 사례 연구에서 ROI를 도출한다면, 재시공 방지 효과비용으로 계산된 약 3억 7천만원을 순수익으로, 투자비용은 BIM 용역비용(약 1억2천5백만원)과 BIM 운영을 위한 시공사(발주처) 인력 지원비용(약 3천만원)의 합으로 약식 적용할 수 있을 것이다. 이때 BIM 용역비용은 시공사에서 발주하여 지불한 BIM 용역대금이며(MEP 제외), 인력 지원비용은 BIM 관리를 위해 투입된 인력(고급 3인, 중급 1인, 초급 1인)에 대한 인건비(엔지니어링 노임단가 기준, 총 28개월, 업무비율 5%)를 적용한 금액이다.
- 이에 본 연구에서는 시공단계에서 재시공 방지에 BIM이 기여한 효과를 분석하여 정량적 수치로 제시하는 것을 목적으로 한다. 본 연구를 통한 효과분석 방법론 및 사례연구결과는 향후 BIM 적용효과 분석을 위한 합리적인 기초자료로 제공될 수 있을 것이며, 궁극적으로 국내 BIM 적용 활성화에 기여할 것이다.
- 또한 본 연구는, 1개의 프로젝트만을 사례연구로 하고 설문 대상자가 소수였던 한계가 있기 때문에 지속적인 사례 연구를 수행하여 결과의 신뢰성을 보다 확보 할 수 있도록 할 것이다. 본 연구의 결과는 향후 지속적으로 수행될 BIM 효과분석 연구에 도움을 줄 수 있는 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
- 마지막으로, 재시공 방지 효과에 대한 세부 산정 과정 및 내용이 명확하게 제공되어야 한다. 산정과정이 명확하게 제공되고 이에 대해 발주처 및 분석주체간의 양방향 검토가 이뤄진다면 보다 신뢰성 있는 분석결과로 인식 될 수 있을 것이며 그 활용성이 높을 것이라는 의견이었다.
- 본 산정식은 시공단계에서 BIM을 기반으로 작성되는 RFI를 대상으로 하여 각 RFI 건에 대해 재시공이 발생할 경우를 가정하는 것으로 해당 건에 대한 재료비(mr), 노무비(Ir), 경비(or)를 산출하고 이에 대한 BIM 기여도(cr)를 반영하여 각 RFI 건에 대한 재시공 방지 효과비용을 계산하는 방식이다. 이는 해당 프로젝트에 BIM이 적용되지 않았을 경우 발생할 수 있는 재시공 비용으로 제시될 수 있기 때문에, 결론적으로 BIM 적용효과로 제공될 수 있을 것이다.
- 따라서 적용효과 분석에 있어 BIM이 해당오류를 발견하는데 기여한 정도를 고려해주어야 한다. 이러한 분석기준들이 고려된다면, 보다 현실적이고 합리적인 BIM 적용효과를 제공하고 효과분석의 정확성을 향상 시킬 수 있을 것이다.
- 또한 RFI 각 건에 대한 원안시공(오시공으로 가정함)비용, 오시공 철거 및 추가작업 비용에 대해 재료비, 노무비, 경비를 직접적으로 계산하여 총 재시공 견적내역을 산출하도록 하였다. 이에 따라 기존 연구에서 의 간접적인 산출방식에 비해 보다 정확한 결과를 도출하고, 게다가 산출된 비용은 BIM 기여도를 반영하여 최종 산정되기 때문에 보다 신뢰성 있는 결과로 제공될 수 있을 것이다.
- 향후 연구를 통해 시공단계에서의 종합적 BIM 적용효과를 제시할 수 있는 통합 성과측정 방법론 도출을 위한 연구를 추가적으로 수행할 예정이다. 또한 본 연구는, 1개의 프로젝트만을 사례연구로 하고 설문 대상자가 소수였던 한계가 있기 때문에 지속적인 사례 연구를 수행하여 결과의 신뢰성을 보다 확보 할 수 있도록 할 것이다.
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