$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

논문 상세정보

수입식품 빅데이터를 이용한 부적합식품 탐지 시스템에 관한 연구

Study on Anomaly Detection Method of Improper Foods using Import Food Big data

초록

FTA체결의 증가, 식품교역 증가 및 소비자의 다양한 식품 선호도 등으로 농축수산물 및 가공식품의 수입량은 매년 증가하고 있는 추세이다. 수입식품의 안전성을 확인하는 정밀검사는 전체 수입식품건수 대비 20%정도를 차지하고 계속 증가하고 있는 반면에 정부의 수입안전관리에 필요한 예산과 인력은 그 한계점에 다다르고 있다. 수입식품 안전사고가 발생하게 되면 막대한 사회적, 경제적 손실을 야기할 수 있으므로 수입식품의 수입허용여부를 정확하게 예측하여 선제 대응하는 것은 수입안전관리의 효율성과 경제성을 획기적으로 높일 수 있게 된다. 식품분야에서는 이미 엄청난 양의 정형 데이터가 과거로부터 쌓여 왔으며 이에 대한 충분한 분석을 통한 활용은 아직은 부족한 것이 현실이다. 전체 수입건수와 중량 중에서 차지하는 가공식품의 비중은 평균 75%에 달하고 있어 식품분야에서도 빅데이터의 분석, 분석기법의 적용 등으로 다량의 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하는 과학적이고 자동화된 부적합탐지시스템의 연구가 절실한 상황이다. 이러한 배경에서 본 연구는 기계학습분야의 다양한 부적합 예측 모형을 적용하였으며 예측 모형의 정확도를 개선시키기 위한 방편으로 새로운 파생변수의 생성을 통한 데이터 전처리 방안을 제시하였다. 또한 본 연구에서는 기계학습분야의 일반적인 기저 분류기를 적용하여 예측 모형의 성능을 비교하였으며 여러 기저분류기 중 Gaussian Naïve Bayes예측 모형이 수입식품의 부적합을 탐지하여 예측하는 가장 좋은 성과를 보여주었다. 향후 Gaussian Naïve Bayes 예측 모형을 이용한 부적합 탐지 모형을 적용하여 수입식품의 정밀검사 비중을 낮추고 부적합률을 제고시킴으로써 수입안전관리 국가사무의 효율성과 수입통관의 신속성에 지대한 효과를 거둘 수 있으리라 기대한다.

Abstract

Owing to the increase of FTA, food trade, and versatile preferences of consumers, food import has increased at tremendous rate every year. While the inspection check of imported food accounts for about 20% of the total food import, the budget and manpower necessary for the government's import inspection control is reaching its limit. The sudden import food accidents can cause enormous social and economic losses. Therefore, predictive system to forecast the compliance of food import with its preemptive measures will greatly improve the efficiency and effectiveness of import safety control management. There has already been a huge data accumulated from the past. The processed foods account for 75% of the total food import in the import food sector. The analysis of big data and the application of analytical techniques are also used to extract meaningful information from a large amount of data. Unfortunately, not many studies have been done regarding analyzing the import food and its implication with understanding the big data of food import. In this context, this study applied a variety of classification algorithms in the field of machine learning and suggested a data preprocessing method through the generation of new derivative variables to improve the accuracy of the model. In addition, the present study compared the performance of the predictive classification algorithms with the general base classifier. The Gaussian Naïve Bayes prediction model among various base classifiers showed the best performance to detect and predict the nonconformity of imported food. In the future, it is expected that the application of the abnormality detection model using the Gaussian Naïve Bayes. The predictive model will reduce the burdens of the inspection of import food and increase the non-conformity rate, which will have a great effect on the efficiency of the food import safety control and the speed of import customs clearance.

질의응답 

키워드에 따른 질의응답 제공
핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
수입식품
수입식품이 지속적으로 증가하고 있는 배경은?
1995년 WTO(World Trade Organization)출범 이후 국간 간 자유무역협정(FTA) 체결 증가로 인해 수입식품은 지속적으로 증가하고 있는 추세이다.

1995년 WTO(World Trade Organization)출범 이후 국간 간 자유무역협정(FTA) 체결 증가로 인해 수입식품은 지속적으로 증가하고 있는 추세이다. 최근 5년간 농축수산물 및 가공식품의 수입건수와 수입중량 증가율은 각 각 7.

수입식품 등에 대한 통관단계검사
수입식품 등에 대한 통관단계검사 중에 정밀검사에 대한 한계점은?
정밀검사는 수입식품의 표본을 직접 채취하여 실험실에서 이화학검사를 실시하는 등 시간과 비용의 부담이 있어 식품의약품안전처의 한정된 자원으로 검사를 확대하는 것은 어려운 현실이다.

52%이다. 정밀검사는 수입식품의 표본을 직접 채취하여 실험실에서 이화학검사를 실시하는 등 시간과 비용의 부담이 있어 식품의약품안전처의 한정된 자원으로 검사를 확대하는 것은 어려운 현실이다. 국민건강에 위험을 끼칠 수 있는 수입식품을 정밀검사결과를 사전에 예측하여 식품안전사고를 방지하는 것이 필요하다.

농축수산물 및 가공식품
농축수산물 및 가공식품의 수입건수와 수입중량 증가율은 어떻게 되나요?
최근 5년간 농축수산물 및 가공식품의 수입건수와 수입중량 증가율은 각 각 7.5%, 6.0%로 매년 증가하고 있다

1995년 WTO(World Trade Organization)출범 이후 국간 간 자유무역협정(FTA) 체결 증가로 인해 수입식품은 지속적으로 증가하고 있는 추세이다. 최근 5년간 농축수산물 및 가공식품의 수입건수와 수입중량 증가율은 각 각 7.5%, 6.0%로 매년 증가하고 있다. 2017년도에는 총 167개국으로부터 625, 443건을 수입하였고 이중 가공식품은 총 440, 974건으로 전체 수입신고의 71%를 차지하고 있다.

질의응답 정보가 도움이 되었나요?

저자의 다른 논문

참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (0)

  1. 이 논문을 인용한 문헌 없음

문의하기 

궁금한 사항이나 기타 의견이 있으시면 남겨주세요.

Q&A 등록

원문보기

원문 PDF 다운로드

  • ScienceON :
  • KCI :

원문 URL 링크

원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다. (원문복사서비스 안내 바로 가기)

이 논문 조회수 및 차트

  • 상단의 제목을 클릭 시 조회수 및 차트가 조회됩니다.

DOI 인용 스타일

"" 핵심어 질의응답