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프라이버시를 보호하는 DNA 매칭 프로토콜
Privacy-Preserving DNA Matching Protocol 원문보기

Journal of Internet Computing and Services = 인터넷정보학회논문지, v.19 no.2, 2018년, pp.1 - 7  

노건태 (Dept. of Information Security, Seoul Cyber University)

초록
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기술의 발전에 따라 유전 정보를 수월하게 얻을 수 있게 되었으며, 이것의 활용도 및 미래 가치는 매우 높다. 하지만, 유전 정보는 한 번 유출되면 변경할 수 없으며, 피해의 정도도 개인에만 국한되지 않고, 대용량 데이터이기 때문에 이를 고려한 처리 기술 또한 필요하다. 즉, 대용량에서도 프라이버시를 고려하며 유전 정보를 처리할 수 있는 기술의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 Gentry 등의 준동형 암호 기법을 사용하여 먼저 대용량에서 프라이버시를 보호하는 내적 연산 프로토콜을 제안하고, 이 프로토콜을 활용하여 효율적인 프라이버시를 보호하는 DNA 매칭 프로토콜을 제안한다. 우리가 제안하는 프라이버시를 보호하는 DNA 매칭 프로토콜은 효율적이며, 정확성, 기밀성, 프라이버시를 만족한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Due to advances in DNA sequencing technologies, its medical value continues to grow. However, once genome data leaked, it cannot be revoked, and disclosure of personal genome information impacts a large group of individuals. Therefore, secure techniques for managing genomic big data should be develo...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 대용량 데이터에서 프라이버시를 보호하는 기법을 제안하고, 이 프로토콜을 활용하여 DNA 매칭 프로토콜을 제안한다. 제안하는 프로토콜은 사용자의 프라이버시를 보호할 뿐만 아니라 매우 효율적이다.
  • 본 논문에서는 프라이버시를 보호하는 DNA 매칭 프로토콜을 제안하였다. 제안하는 프로토콜은 대용량에서 프라이버시를 보호하는 내적 연산 프로토콜을 이용하며 정확성, 기밀성, 프라이버시를 만족하는 안전하면서도 효율적인 프로토콜이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
DNA 매칭 프로토콜 설계에 사용한 기법은? 2009년 제안된 Gentry의 완전 준동형 암호 기법은 아이디얼 래티스에서 제안되었으며[2], 이후 2010년에 Gentry 등은 래티스에서 LWE(Learning with Errors) 문제의 어려움에 기반을 두고 새로운 준동형 암호 기법을 제안하였다[7]. 해당 기법은 암호문에서 여러 번의 덧셈과 한 번의 곱셈이 가능하다.
유전 정보가 포함하는 내용은 무엇인가? 하지만 유전 정보는 그 사람의 인종, 조상, 질병에 대한 가족력 등과 같은 민감한 개인 정보들을 포함하고 있기 때문에 노출되었을 경우 프라이버시 문제 등과 같은 심각한 문제들이 발생된다. 또한, 유전 정보는 한 번 유출되면 다른 개인정보들과는 달리 변경할 수 없으며, 특정 개인의 유전 정보로부터 가족의 유전 정보까지 파악할 수 있기 때문에 피해의 정도가 개인을 넘어서게 된다.
프라이버시를 보호하는 DNA 매칭 프로토콜이 필요한 이유는? 기술의 발전에 따라 유전 정보를 수월하게 얻을 수 있게 되었으며, 이것의 활용도 및 미래 가치는 매우 높다. 하지만, 유전 정보는 한 번 유출되면 변경할 수 없으며, 피해의 정도도 개인에만 국한되지 않고, 대용량 데이터이기 때문에 이를 고려한 처리 기술 또한 필요하다. 즉, 대용량에서도 프라이버시를 고려하며 유전 정보를 처리할 수 있는 기술의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 Gentry 등의 준동형 암호 기법을 사용하여 먼저 대용량에서 프라이버시를 보호하는 내적 연산 프로토콜을 제안하고, 이 프로토콜을 활용하여 효율적인 프라이버시를 보호하는 DNA 매칭 프로토콜을 제안한다.
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참고문헌 (11)

  1. P. Baldi, R. Baronio, E. Cristofaro, P. Gasti, and G. Tsudik, "Countering GATTACA: Efficient and Secure Testing of Fully-Sequenced Human Genomes", CCS '11, pp. 691-702, Oct. 2011. https://doi.org/10.1145/2046707.2046785 

  2. C. Gentry, "Fully Homomorphic Encryption using Ideal Lattices," STOC '09, pp. 169-178, May 2009. https://doi.org/10.1145/1536414.1536440 

  3. D. Micciancio and C. Peikert, "Trapdoors for Lattices: Simpler, Tighter, Faster, Smaller," Advances in Cryptology, EUROCRYPT '12, LNCS 7237, pp. 700-718, Apr. 2012. https://doi.org/10.1007/978-3-642-29011-4_41 

  4. D. Cash, D. Hofheinz, E. kiltz, and C. Peikert, "Bonsai Trees, or How to Delegate a Lattice Basis," Advances in Crytology, EUROCRYPT '10, LNCS 6110, pp. 523-552, May 2010. https://doi.org/10.1007/s00145-011-9105-2 

  5. S. Yamada, "Adaptively Secure Identity-Based Encryption from Lattices with Asymptotically Shorter Public Parameters," Advances in Cryptology, EUROCRYPT '16, LNCS 9666, pp. 32-62, May 2016. https://doi.org/10.1007/978-3-662-49896-5_2 

  6. G. Noh, D. Hong, J.O. Kwon, and I.R. Jeong, "A Strong Binding Encryption Scheme from Lattices for Secret Broadcast," IEEE Communications Letters, Vol 16, No. 2, pp. 781-784, Jun. 2012. https://doi.org/10.1109/LCOMM.2012.041112.112495 

  7. C. Gentry, S. Halevi, and V. Vaikuntanathan, "A Simple BGN-Type Cryptosystem from LWE," Advances in Cryptology, EUROCRYPT '10, LNCS 6110, pp. 506-522, May 2010. https://doi.org/10.1007/978-3-642-13190-5_26 

  8. C. Gentry, A. Sahai, and B. Waters, "Homomorphic Encryption from Learning with Errors: Conceptually-Simpler, Asymptotically-Faster, Attribute-Based," Advances in Cryptology, CRYPTO '13, LNCS 8042, pp. 75-92, Aug. 2013. https://doi.org/10.1007/978-3-642-40041-4_5 

  9. Dan Boneh, Craig Gentry, Sergey Gorbunov,, Shai Halevi, Valeria Nikolaenko, Gil Segev,, Vinod Vaikuntanathan, and Dhinakaran Vinayagamurthy, "Fully Key-Homomorphic Encryption, Arithmetic Circuit ABE and Compact Garbled Circuits," Advances in Cryptology, EUROCRYPT '14, LNCS 8441, pp. 533-556, May 2014. https://doi.org/10.1007/978-3-642-55220-5_30 

  10. Chris Peikert and Sina Shiehian, "Multi-key FHE from LWE, Revisited," TCC '14-B, LNCS 9986, pp. 217-238, Nov. 2016. https://doi.org/10.1007/978-3-662-53644-5_9 

  11. Emiliano De Cristofaro, Paolo Gasti, and Gene Tsudik, "Fast and Private Computation of Cardinality of Set Intersection and Union," CANS '12, LNCS 7712, pp. 218-231, Dec. 2012. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35404-5_17 

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