자궁경부암 예방을 위해 2016년 6월부터 만 12세 여아에 대한 자궁경부암 예방백신 무료접종이 실시되고 있다. 이 연구는 언론이 자궁경부암 예방백신 부작용이라는 리스크 정보에 대해 어떻게 보도하였는지 살펴보고, 정부의 위험 커뮤니케이션 및 정책홍보에의 함의를 제시하고자 하였다. 구체적으로 자궁경부암 예방백신 무료접종이 시작되기 전 6개월을 1기(정책결정 단계)로, 무료접종이 실시된 후 6개월을 2기(정책집행 단계)로 시기를 구분하여 자궁경부암 백신 부작용 및 안전성 관련 기사 314건을 분석하였다. 내용분석 및 네트워크 분석 결과, 1기보다 2기에 관련한 기사의 수가 증가하였으며, 질병관리본부에서 자궁경부암 백신의 안전성을 강조하고, 백신의 효과를 부각시키면서 접종을 권유한 내용이 언론보도의 한 축을 이루었다. 자궁경부암 백신의 부작용과 관련하여 1기에는 일본의 백신 접종 피해사례를 중심으로 보도되었고 이에 대한 학부모의 우려가 보도되었으나, 2기에는 일본 뿐만 아니라 유럽, 미국 등 세계 각국의 피해 사례가 빈번히 보도되었다. 향후 자궁경부암 예방백신 접종률을 높이기 위해서는 자궁경부암 백신 관련한 막연한 두려움이나 불안감이 증폭되지 않도록 전략적인 접근을 해야 할 시점이다.
자궁경부암 예방을 위해 2016년 6월부터 만 12세 여아에 대한 자궁경부암 예방백신 무료접종이 실시되고 있다. 이 연구는 언론이 자궁경부암 예방백신 부작용이라는 리스크 정보에 대해 어떻게 보도하였는지 살펴보고, 정부의 위험 커뮤니케이션 및 정책홍보에의 함의를 제시하고자 하였다. 구체적으로 자궁경부암 예방백신 무료접종이 시작되기 전 6개월을 1기(정책결정 단계)로, 무료접종이 실시된 후 6개월을 2기(정책집행 단계)로 시기를 구분하여 자궁경부암 백신 부작용 및 안전성 관련 기사 314건을 분석하였다. 내용분석 및 네트워크 분석 결과, 1기보다 2기에 관련한 기사의 수가 증가하였으며, 질병관리본부에서 자궁경부암 백신의 안전성을 강조하고, 백신의 효과를 부각시키면서 접종을 권유한 내용이 언론보도의 한 축을 이루었다. 자궁경부암 백신의 부작용과 관련하여 1기에는 일본의 백신 접종 피해사례를 중심으로 보도되었고 이에 대한 학부모의 우려가 보도되었으나, 2기에는 일본 뿐만 아니라 유럽, 미국 등 세계 각국의 피해 사례가 빈번히 보도되었다. 향후 자궁경부암 예방백신 접종률을 높이기 위해서는 자궁경부암 백신 관련한 막연한 두려움이나 불안감이 증폭되지 않도록 전략적인 접근을 해야 할 시점이다.
In order to prevent cervical cancer, free vaccination against cervical cancer(HPV vaccine) for 12-year-old girls has been ongoing since June 2016. The purpose of this study is to investigate how the media reported the risk information of HPV vaccine side effects and to suggest implications for gover...
In order to prevent cervical cancer, free vaccination against cervical cancer(HPV vaccine) for 12-year-old girls has been ongoing since June 2016. The purpose of this study is to investigate how the media reported the risk information of HPV vaccine side effects and to suggest implications for government's risk communication and policy PR. The time frame was divided into two stages, stage 1(policy formation stage, 6 months before the start of free HPV vaccination) and stage 2(policy execution stage, 6 months after the free HPV vaccination was implemented). A total of 314 news articles on HPV vaccine safety and HPV Vaccine side effects were analyzed by content analysis and network analysis. The number of articles increased at stage 2 and the Centers for Disease Control and Prevention emphasized the safety of HPV vaccine and encouraged the inoculation while highlighting the effectiveness of the vaccine. Regarding HPV vaccine side effects, cases against vaccination in Japan were mainly reported at stage 1, whereas cases of HPV vaccine side effects from other countries such as Europe and USA were frequently reported at stage 2. In order to increase vaccination rate of HPV vaccine, it is time to take a strategic approach to prevent vague fear or anxiety about the vaccine.
In order to prevent cervical cancer, free vaccination against cervical cancer(HPV vaccine) for 12-year-old girls has been ongoing since June 2016. The purpose of this study is to investigate how the media reported the risk information of HPV vaccine side effects and to suggest implications for government's risk communication and policy PR. The time frame was divided into two stages, stage 1(policy formation stage, 6 months before the start of free HPV vaccination) and stage 2(policy execution stage, 6 months after the free HPV vaccination was implemented). A total of 314 news articles on HPV vaccine safety and HPV Vaccine side effects were analyzed by content analysis and network analysis. The number of articles increased at stage 2 and the Centers for Disease Control and Prevention emphasized the safety of HPV vaccine and encouraged the inoculation while highlighting the effectiveness of the vaccine. Regarding HPV vaccine side effects, cases against vaccination in Japan were mainly reported at stage 1, whereas cases of HPV vaccine side effects from other countries such as Europe and USA were frequently reported at stage 2. In order to increase vaccination rate of HPV vaccine, it is time to take a strategic approach to prevent vague fear or anxiety about the vaccine.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
정보원의 신뢰도가 높을 경우 국민들은 메시지에 권위를 부여하고 진실로 믿는 경향이 있기 때문이다. 끝으로 안전성과 관련해서 어떤 내용이 언급되었는지 세부 주제를 통해 사건이 어떻게 구성되는지 알아봤다. 자궁경부암 백신 안전성과 관련해서 정부의 안전성 강조 메시지가 부각되는지 또는 부작용 사례가 강조되는지에 따라서 자궁경부암 백신에 대한 국민들의 현실이 다르게 구성될 수 있다[32].
자궁경부암 백신 안전성에 대한 언론보도에 대해 2명의 코더가 내용분석을 실시하였다. 내용분석을 통해 1기와 2기에 백신 안전성 보도의 양과 내용에 있어 어떤 차이가 있었는지 파악하고자 하였다. 분석 유목에는 자궁경부암 백신 안전성에 대한 언급 여부, 안전성에 대한 근거 제시 여부, 정보원(정부, 전문가, 국제기구, 제약회사, 학부모, 시민단체 등), 기사의 세부주제가 포함되었다.
어절 분석을 통해 자궁경부암 백신 안전성 관련 언론보도에서 가장 많이 언급된 단어(단어의 현저성)를 알아냈다. 다음으로 NodeXL 프로그램을 사용하여 단어와 단어의 연결 관계(단어의 연결성)를 분석하여 기사가 전달하고자 하는 의미를 밝혔다. NodeXL 프로그램은 노드와 노드의 관계를 통해 네트워크에서 영향력이 있는 개체를 찾고, 의미를 밝히는 소셜 네트워크 분석 프로그램이다.
주장의 타당성을 확보하려면 근거를 제시하는 것이 중요하기 때문이다[29]. 다음으로 안전성에 대한 주장을 누가 했는지 정보원을 알아보았다. 저널리즘에서 정보원은 언론이 누구의 목소리에 주목하는지 알려주고, 그 메시지가 중요하다는 것을 전달한다는 측면에서 중요한 요인이다[30].
이 연구는 단어의 연결성을 기사에서 핵심 단어들이 어떻게 연결되어 있는지로 정의했다. 단어와 단어의 관계를 통해 텍스트에 내재된 의미가 무엇인지 밝히고자 하였다.
공중의 위험에 대한 인식은 공중이 위험 요소에 대해 어떻게 반응하고 행동할 것인지를 예측하는데 중요한 요인 중 하나로 작용한다[12]. 따라서 본 연구는 언론이 자궁경부암 예방백신 안전성 논란, 부작용 사례 등의 위험 정보에 대해 어떻게 보도하였는지 분석함으로써 정부의 위험 커뮤니케이션 및 정책 홍보에의 함의를 제시하고자 하였다.
이처럼 낮은 예방접종률은 자궁경부암 백신 부작용에 대한 해외 사례의 보도와 루머 확산 등 백신의 안전성에 대한 논란이 원인 중 하나로 분석되고 있다[10]. 본 연구는 만 12세 여아에 대한 자궁경부암 예방백신 무료접종 정책홍보에 있어 백신의 부작용 및 안전성 논란이라는 위험 (risk) 요소에 대한 커뮤니케이션을 백신 접종률 향상을 위한 당면 과제로 보았다. 공중이 건강 관련 정보 뿐 아니라 위험(risk)에 대한 정보를 얻는 주요 출처(source) 중 하나는 매스미디어이다[11].
국내에서 자궁경부암 예방백신의 안전성과 부작용에 대한 우려와 논란이 끊이지 않고 있는 상황에서[17], 자궁경부암 예방백신 관련 정책의 효율적인 실행을 위해서는 언론에서 이러한 우려와 논란에 대해 어떻게 보도하고 있는지 분석할 필요가 있다. 본 연구는 언론에서 자궁경부암 백신의 안전성 논란과 관련하여 어떻게 보도하고 있는지 그 내용을 살펴봄으로써 언론이 제시하고 있는 자궁경부암 예방백신 관련 의제의 성격을 파악하고자 하였다.
본 연구는 자궁경부암 백신 무료접종 실시 전과 후로 시기를 나누어 언론보도 내용을 파악함으로써 정책홍보에 있어 함의를 제시하였다는데 그 의의가 있다. 자궁경부암 예방백신 무료접종이 실시된 지 1년이 넘게 지난 시점에서 대상자에 대한 백신 접종률은 여전히 50%를 넘지 못하고 있다.
본 연구는 자궁경부암 백신 접종률이 저조한 상황에서[26] 백신 안전성과 관련된 메시지가 언론에 어떻게 나타나는지 알아보고자 했다. 이를 위해 기사의 형식과 내용적 측면에서 언론보도를 살펴봤다.
본 연구는 자궁경부암 예방백신이 국가필수예방접종으로 지정된 2016년 6월을 기준으로 하여 정책결정과정의 참여자로서 언론이 자궁경부암 백신 안전성에 대해 어떻게 보도하였는지 알아보고, 정책홍보에의 함의를 제시하고자 하였다. 구체적으로 만 12세 여아에 대한 자궁경부암 예방백신 무료접종이 시작되기 전 6개월을 1기(정책결정 단계)로, 무료접종이 실시된 후 6개월을 2기(정책집행 단계)로 시기를 구분하여 자궁경부암 백신 부작용 및 안전성 논란이라는 위험 요소에 대해 언론에서 어떻게 보도하였는지 분석하였다.
본 연구는 정책결정과정의 참여자로서 언론이 자궁경부암 관련 정부의 정책을 어떻게 보도하였는지에 대해 자궁경부암 백신 안전성 및 부작용 관련 보도 내용을 중심으로 알아보고자 하였다. 먼저 정책결정과정에 있어서 언론의 역할에 대해 살펴보고, 자궁경부암 백신 부작용이라는 리스크 정보에 대한 언론보도의 중요성에 대해 논의 하였다.
언론보도 내용의 좀 더 심층적인 분석을 위해 기사에서 어떤 단어를 주로 언급했는지 단어의 현저성(salience)과 단어와 단어의 연결성(connectivity)에 대해 네트워크 접근을 통해 살펴보고자 하였다. 단어의 현저성은 언론에서 두드러지게 부각시키고 강조하는 단어가 무엇인지를 의미한다[33].
리스크 커뮤니케이션 전략 모델에 따르면 공중이 리스크에 대해 어떻게 인식하냐를 불확실성과 두려움의 정도로 4가지 종류의 리스크로 분류하고 각각에 대해 다른 커뮤니케이션 전략을 세워야 한다[12]. 이 모델에 기반하여 본 연구는 언론보도에 나타난 자궁경부암 백신 관련 리스크 정보에 대한 정부와 전문가, 학부모 등 핵심 공중들의 인식 차이를 살펴봄으로써 리스크 커뮤니케이션 전략을 제시 하고자 하였다. 정부는 자궁경부암 백신 부작용과 관련하여 불확실성이 낮고(known risk) 두려워하지 않아도 되는 위험이라고 규정할 것이고(그림 1의 제 3영역) 공중은 자궁경부암 백신 부작용이라는 리스크에 대해서 불확실성이 높고 두려움이 큰 위험(그림 1의 제2영역)으로 인지할 것으로 예상된다.
단어의 연결성은 텍스트에서 단어와 단어의 연결을 통해 의미를 밝히려는 목적으로 사용된다[34]. 이 연구는 단어의 연결성을 기사에서 핵심 단어들이 어떻게 연결되어 있는지로 정의했다. 단어와 단어의 관계를 통해 텍스트에 내재된 의미가 무엇인지 밝히고자 하였다.
연구 문제를 해결하기 위한 연구 설계는 표 1과 같다. 이 연구는 자궁경부암 예방백신의 안전성 논란과 관련된 언론보도에 대한 내용분석, 어절분석, 네트워크 분석을 통해 정부의 위험 커뮤니케이션 및 보건 정책홍보에 있어서의 함의를 제시하고자 했다.
정부는 자궁경부암 백신 부작용과 관련하여 불확실성이 낮고(known risk) 두려워하지 않아도 되는 위험이라고 규정할 것이고(그림 1의 제 3영역) 공중은 자궁경부암 백신 부작용이라는 리스크에 대해서 불확실성이 높고 두려움이 큰 위험(그림 1의 제2영역)으로 인지할 것으로 예상된다. 일반 공중들의 자궁경부암 백신 리스크 정보에 대한 인식과 정부 및 전문가의 인식 간에 차이가 있을 경우, 일반 공중들의 인식을 변화시키기 위한 커뮤니케이션 행태와 메시지 전략, 메시지 전달 수단을 제시하고자 하였다.
형식적 측면에서는 안전성과 관련한 언론보도의 양을 살펴보았다. 자궁경부암 백신 무료접종 실시 전과 후에 자궁경부암 백신의 안전성에 대한 언론보도의 양이 차이가 있는지 알아보았다. 언론에 자주 보도된다는 것은 독자들에게 개인이나 집단, 이슈가 중요하다는 인식을 줄 수 있다는 점에서 주목할 필요가 있다[27].
선행 연구들은 프레임 분석을 통해 사회의 기존 가치가 어떻게 전달되고 강화되는지, 사회의 약자들이 미디어에 의해 어떻게 묘사되는지 밝혔다[19]. 프레임이 독자의 현실 구성에 영향을 줄수 있다는 점에서 이 연구는 언론이 자궁경부암 백신 논란을 어떻게 보도하는지가 중요하다고 보고 언론보도에서 어떤 단어가 많이 등장했는지에 주목했다. 프레임 분석에서는 언론이 선택한 단어, 자주 사용한 단어 등 선택과 강조가 사건을 구성하는데 중요하기 때문이다.
제안 방법
본 연구는 자궁경부암 예방백신이 국가필수예방접종으로 지정된 2016년 6월을 기준으로 하여 정책결정과정의 참여자로서 언론이 자궁경부암 백신 안전성에 대해 어떻게 보도하였는지 알아보고, 정책홍보에의 함의를 제시하고자 하였다. 구체적으로 만 12세 여아에 대한 자궁경부암 예방백신 무료접종이 시작되기 전 6개월을 1기(정책결정 단계)로, 무료접종이 실시된 후 6개월을 2기(정책집행 단계)로 시기를 구분하여 자궁경부암 백신 부작용 및 안전성 논란이라는 위험 요소에 대해 언론에서 어떻게 보도하였는지 분석하였다.
구체적으로 백신의 안전성과 부작용이 언론에서 얼마나 언급되는지, 주장의 근거가 제시되고 있는지, 정보원은 누구인지 밝히기 위해 내용분석을 실시했다. 내용분석으로는 기자들이 실제 사용한 표현이나 단어를 알 수 없기 때문에 기사에서 많이 언급된 단어를 파악하고, 단어와 단어 간 연결을 통해 언론이 전달하고자 하는 메시지를 밝히고자 네트워크 분석을 실시했다.
연구문제 3에 대해서는 자궁경부암 백신 안전성 관련 기사에 대한 어절분석과 네트워크 분석을 통해 단어의 현저성과 연결성을 밝혔다. 기사에서 가장 많이 언급된 단어를 분석함으로써 단어의 현저성을 파악했고, 단어와 단어의 관계에 대한 네트워크 분석을 통해 단어의 연결성을 밝히고 기사에서 전달하고자 하는 의미를 찾았다.
구체적으로 백신의 안전성과 부작용이 언론에서 얼마나 언급되는지, 주장의 근거가 제시되고 있는지, 정보원은 누구인지 밝히기 위해 내용분석을 실시했다. 내용분석으로는 기자들이 실제 사용한 표현이나 단어를 알 수 없기 때문에 기사에서 많이 언급된 단어를 파악하고, 단어와 단어 간 연결을 통해 언론이 전달하고자 하는 메시지를 밝히고자 네트워크 분석을 실시했다. 내용분석을 통해 기사의 구조적인 특성을 밝혔다면, 네트워크 분석을 통해 서는 언론이 전달하고자 하는 의미를 찾았다는 점에서 의의가 있다.
내용적 측면에서는 먼저 자궁경부암 백신 안전성에 대한 주장의 근거를 제시했는지를 알아봤다. 주장의 타당성을 확보하려면 근거를 제시하는 것이 중요하기 때문이다[29].
NodeXL 프로그램은 노드와 노드의 관계를 통해 네트워크에서 영향력이 있는 개체를 찾고, 의미를 밝히는 소셜 네트워크 분석 프로그램이다. 단어와 단어의 관계는 중심성(centrality) 분석을 통해 알아내었다. 이 연구는 매개 중심성(betweenness centrality) 값으로 단어 간의 관계를 밝혔다.
향후 연구에서는 인터넷 기사의 댓글이나 SNS 상에서 확산된 메시지들에 대해서 분석하고 실제 공중의 의견에 대해 인터뷰나 설문을 통해 파악하여 정책 수혜자들에 대한 총체적인 의견을 분석하고 이를 정책홍보 전략에 반영할 필요가 있다. 또한 이 연구는 자궁경부암 백신 무료접종 정책이 공지된 직후부터 정책이 집행된 직후까지 약 1년간의 언론보도 내용만을 분석하였다. 향후 연구에서는 정책 결정 및 집행 단계뿐만 아니라 정책의제부터 정책평가까지 정책수행 4단계를 모두 포함한 더 광범위한 시기의 언론보도를 분석할 필요가 있다.
자궁경부암 백신 안전성 관련 언론보도를 백신 무료접종 정책 집행 전(1기 2015년 12월 28일~2016년 6월 19일)과 후(2기 2016년 6월 20일~2016년 12월 31일)로 나누어 내용분석과 어절분석, 네트워크 분석을 실시했다. 먼저 연구문제 1과 관련하여 언론보도의 형식적 측면에서 안전성에 대한 보도의 양을 살펴보았다.
본 연구는 정책결정과정의 참여자로서 언론이 자궁경부암 관련 정부의 정책을 어떻게 보도하였는지에 대해 자궁경부암 백신 안전성 및 부작용 관련 보도 내용을 중심으로 알아보고자 하였다. 먼저 정책결정과정에 있어서 언론의 역할에 대해 살펴보고, 자궁경부암 백신 부작용이라는 리스크 정보에 대한 언론보도의 중요성에 대해 논의 하였다.
백신 안전성 관련 언론보도 내용에 대한 심층적인 분석을 위해 어절분석과 네트워크 분석을 실시하였다. 어절 분석을 통해 자궁경부암 백신 안전성 관련 언론보도에서 가장 많이 언급된 단어(단어의 현저성)를 알아냈다.
본 연구는 자궁경부암 백신의 안전성 논란과 관련된 언론보도를 무료접종 실시 전과 후로 나누어 분석 했다. 정부의 정책수행 단계를 정책의제, 정책결정, 정책집행, 정책평가의 4가지 단계로 구분해 볼 수 있는데[35] 이에 따라 분석 시기를 다음과 같이 세분화하였다.
단어와 단어의 관계는 중심성(centrality) 분석을 통해 알아내었다. 이 연구는 매개 중심성(betweenness centrality) 값으로 단어 간의 관계를 밝혔다. 매개 중심성은 특정 단어가 다른 단어들 사이에서 얼마나 매개 역할을 잘 하는지 나타내는 값이다.
본 연구는 자궁경부암 백신 접종률이 저조한 상황에서[26] 백신 안전성과 관련된 메시지가 언론에 어떻게 나타나는지 알아보고자 했다. 이를 위해 기사의 형식과 내용적 측면에서 언론보도를 살펴봤다. 형식적 측면에서는 안전성과 관련한 언론보도의 양을 살펴보았다.
이를 위해 언론이 사건을 어떻게 틀 짓는지 프레이밍 이론으로 살펴보고자 하였다. 프레임은 사건을 구성하는 틀로 사건과 관련된 여러 요소들을 선택하거나 강조, 배제함으로써 동일한 사건도 다르게 구성될 수 있다[18].
자궁경부암 백신 접종과 관련해서 무료 접종 논의가 시작되고, 관련 법안이 마련된 후 2016년 6월부터 정책이 집행되었는데, 이 연구는 정책이 결정되고 공지된 직후부터 실제로 정책이 집행된 시기의 언론 보도를 살펴봄으로써 정부의 커뮤니케이션의 문제를 찾고자 했기에 정책이 집행되기 전과 후의 두 시기만을 분석 대상으로 하였다. 이에 따라 2015년 12월 28일(보건복지부에서 자궁경부암 예방접종을 국가필수예방접종에 추가한다고 복지부 홈페이지 보도자료를 통해 공지함)부터 2016년 6월 19일까지를 1기 정책결정 단계로, 2016년 6월 20일(만 12세 여아 대상 백신 무료접종 실시 첫 날)부터 2016년 12월 31일까지를 2기 정책집행 단계로 구분하였다.
2%의 일치도)를 나타내었다. 이와 같이 타당한 신뢰도 값을 얻은 후 나머지 기사에 대해서는 두 코더가 절반으로 나누어 내용분석을 진행하였다.
자궁경부암 백신 안전성 관련 언론보도를 백신 무료접종 정책 집행 전(1기 2015년 12월 28일~2016년 6월 19일)과 후(2기 2016년 6월 20일~2016년 12월 31일)로 나누어 내용분석과 어절분석, 네트워크 분석을 실시했다. 먼저 연구문제 1과 관련하여 언론보도의 형식적 측면에서 안전성에 대한 보도의 양을 살펴보았다.
이를 위해 기사의 형식과 내용적 측면에서 언론보도를 살펴봤다. 형식적 측면에서는 안전성과 관련한 언론보도의 양을 살펴보았다. 자궁경부암 백신 무료접종 실시 전과 후에 자궁경부암 백신의 안전성에 대한 언론보도의 양이 차이가 있는지 알아보았다.
대상 데이터
언론보도 분석을 위해 네이버 뉴스 상에서 언론 매체 전체를 선택하고 검색어(자궁경부암 백신 부작용, 자궁경부암 백신 안전성)를 입력하여 검색된 기사를 분석 대상으로 하였다. 검색 결과, 중복 기사를 제외하고 1기에 225건, 2기에 376건으로 총 601건의 기사가 검색되었다. 이중 자궁경부암이 단순 언급된 기사를 제외한 총 314건의 기사를 최종 분석 대상으로 하였다(표 2 참조).
내용분석을 통해 1기와 2기에 백신 안전성 보도의 양과 내용에 있어 어떤 차이가 있었는지 파악하고자 하였다. 분석 유목에는 자궁경부암 백신 안전성에 대한 언급 여부, 안전성에 대한 근거 제시 여부, 정보원(정부, 전문가, 국제기구, 제약회사, 학부모, 시민단체 등), 기사의 세부주제가 포함되었다. 내용 분석을 위해 코딩 유목과 코딩 절차에 대한 사전 논의 후, 1차로 전체 기사(n=314) 중 10%(n=32)에 대한 코딩을 진행한 결과, Holsti[36]의 신뢰계수법을 사용한 두 코더 간신뢰도(intercoder reliability)는 0.
언론보도 분석을 위해 네이버 뉴스 상에서 언론 매체 전체를 선택하고 검색어(자궁경부암 백신 부작용, 자궁경부암 백신 안전성)를 입력하여 검색된 기사를 분석 대상으로 하였다. 검색 결과, 중복 기사를 제외하고 1기에 225건, 2기에 376건으로 총 601건의 기사가 검색되었다.
검색 결과, 중복 기사를 제외하고 1기에 225건, 2기에 376건으로 총 601건의 기사가 검색되었다. 이중 자궁경부암이 단순 언급된 기사를 제외한 총 314건의 기사를 최종 분석 대상으로 하였다(표 2 참조).
자궁경부암 백신 안전성에 대한 언론보도에 대해 2명의 코더가 내용분석을 실시하였다. 내용분석을 통해 1기와 2기에 백신 안전성 보도의 양과 내용에 있어 어떤 차이가 있었는지 파악하고자 하였다.
정부의 정책수행 단계를 정책의제, 정책결정, 정책집행, 정책평가의 4가지 단계로 구분해 볼 수 있는데[35] 이에 따라 분석 시기를 다음과 같이 세분화하였다. 자궁경부암 백신 접종과 관련해서 무료 접종 논의가 시작되고, 관련 법안이 마련된 후 2016년 6월부터 정책이 집행되었는데, 이 연구는 정책이 결정되고 공지된 직후부터 실제로 정책이 집행된 시기의 언론 보도를 살펴봄으로써 정부의 커뮤니케이션의 문제를 찾고자 했기에 정책이 집행되기 전과 후의 두 시기만을 분석 대상으로 하였다. 이에 따라 2015년 12월 28일(보건복지부에서 자궁경부암 예방접종을 국가필수예방접종에 추가한다고 복지부 홈페이지 보도자료를 통해 공지함)부터 2016년 6월 19일까지를 1기 정책결정 단계로, 2016년 6월 20일(만 12세 여아 대상 백신 무료접종 실시 첫 날)부터 2016년 12월 31일까지를 2기 정책집행 단계로 구분하였다.
성능/효과
1기 기사 분석 결과 정부에서 자궁경부암 백신 무료접종을 실시한다는 것을 강조한 정책홍보성 기사가 많았고, 부작용과 관련해서는 일본에서 제기된 백신 접종 피해사례를 중심으로 보도된 것을 알 수 있다.
언론보도에 대한 내용분석과 어절분석, 네트워크 분석 결과를 종합하여 보았을 때 주요 결과는 다음과 같다. 1기보다 2기에 관련한 기사의 수가 증가하였으며, 자궁경부암 백신이 안전하다는 주장과 그 근거 제시가 늘었고, 질병관리본부와 같은 정부 부처가 주 정보원으로 나타났다. 2기에 질병관리본부에서 자궁경부암 백신의 안전성을 강조하고, 백신의 효과를 부각시키면서 접종을 권유한 내용이 언론보도의 한 축을 이루었다.
‘백신-학부모-불안’으로 연결되어 학부모들의 백신 부작용에 대한 우려에 대해서도 보도되었음을 알 수 있다. 2기 네트워크 분석 결과, 질병관리본부가 해외에서 인정받은 안전한 백신임을 강조하면서 접종을 권유한 내용과 일본의 피해 여성과 해외 사례를 중심으로 한 백신 부작용에 대한 내용, 그리고 백신 부작용에 대한 학부모들의 우려가 주로 보도되었음을 알 수 있다.
공중의 위험에 대한 불확실성과 두려움이 큰 경우에는 과학적 근거에 기반 한 위험에 대한 이해를 돕는 인지적, 정보적 메시지 전략을 사용하여야 한다[12]. 그럼에도 불구하고, 언론보도 분석 결과를 보면, 학부모의 불안감을 루머에서 기인한 것으로 치부하고, 국제기구에서 백신 안전성이 입증됐다는 메시지를 반복해서 전달했으며, 결과적으로 백신 접종률이 낮은 데에 일조한 것으로 보인다. 이러한 결과는 리스크 커뮤니케이션 전략 모델을 토대로 정부, 전문가, 일반 공중 간의 리스크에 대한 인식 차이를 밝히고 향후 정책 홍보 커뮤니케이션에 있어서의 방향을 제시했다는 점에서 의미가 있다.
분석 유목에는 자궁경부암 백신 안전성에 대한 언급 여부, 안전성에 대한 근거 제시 여부, 정보원(정부, 전문가, 국제기구, 제약회사, 학부모, 시민단체 등), 기사의 세부주제가 포함되었다. 내용 분석을 위해 코딩 유목과 코딩 절차에 대한 사전 논의 후, 1차로 전체 기사(n=314) 중 10%(n=32)에 대한 코딩을 진행한 결과, Holsti[36]의 신뢰계수법을 사용한 두 코더 간신뢰도(intercoder reliability)는 0.72에서 1 사이로 나타났다. 코더 간에 불일치한 항목에 대해 충분히 논의한 후, 2차로 추가적인 10%(n=32)에 대한 코딩을 진행한 결과 코더 간 최종 신뢰도는 0.
백신 안전성 관련 언론보도 내용에 대한 심층적인 분석을 위해 어절분석과 네트워크 분석을 실시하였다. 어절 분석을 통해 자궁경부암 백신 안전성 관련 언론보도에서 가장 많이 언급된 단어(단어의 현저성)를 알아냈다. 다음으로 NodeXL 프로그램을 사용하여 단어와 단어의 연결 관계(단어의 연결성)를 분석하여 기사가 전달하고자 하는 의미를 밝혔다.
인터넷 신문(61건)과 일반신문(253건)으로 나누어서 추가로 분석을 시행한 결과 2기에만 신문사별로 유의미한 차이가 나타났다. 일반신문에서는 부작용만 언급한 기사보다 안전성만을 언급한 기사의 비중이 컸고, 인터넷 신문에서는 부작용만을 언급한 경우가 안전성만을 언급한 경우보다 많았다.
72에서 1 사이로 나타났다. 코더 간에 불일치한 항목에 대해 충분히 논의한 후, 2차로 추가적인 10%(n=32)에 대한 코딩을 진행한 결과 코더 간 최종 신뢰도는 0.88에서 1 사이(평균 95.2%의 일치도)를 나타내었다. 이와 같이 타당한 신뢰도 값을 얻은 후 나머지 기사에 대해서는 두 코더가 절반으로 나누어 내용분석을 진행하였다.
후속연구
향후 연구에서는 정책 결정 및 집행 단계뿐만 아니라 정책의제부터 정책평가까지 정책수행 4단계를 모두 포함한 더 광범위한 시기의 언론보도를 분석할 필요가 있다. 본 연구는 리스크 커뮤니케이션 전략 모델을 자궁경부암 백신 안전성 이슈에 한정하여 적용하였으나, 향후 정부의 다양한 위험 이슈에이 모델을 적용하여 위험위기가 발생했을 때 언론보도및 SNS 상의 공중의 위험에 대한 인식을 파악하여 정부의 위험 커뮤니케이션 능력을 높일 수 있을 것이다.
본 연구에서는 자궁경부암 백신 안전성 논란에 대해 언론보도의 내용만을 다루었다는 제한점이 있다. 향후 연구에서는 인터넷 기사의 댓글이나 SNS 상에서 확산된 메시지들에 대해서 분석하고 실제 공중의 의견에 대해 인터뷰나 설문을 통해 파악하여 정책 수혜자들에 대한 총체적인 의견을 분석하고 이를 정책홍보 전략에 반영할 필요가 있다.
본 연구의 결과를 바탕으로 정부는 적극적이고 선제적으로 자궁경부암 백신 관련 정보를 언론에 제공하고, 질병관리본부 자체 SNS 채널 등 공중이 상시 접근할 수 있는 채널을 활용하여 백신의 안전성에 대해서 과학적 근거에 기반을 둔 정보를 독자들이 이해하기 쉽게 제시하여, 자궁경부암 백신 관련한 막연한 두려움이나 불안감이 증폭되지 않도록 전략적인 접근을 해야 할 시점이다.
본 연구에서는 자궁경부암 백신 안전성 논란에 대해 언론보도의 내용만을 다루었다는 제한점이 있다. 향후 연구에서는 인터넷 기사의 댓글이나 SNS 상에서 확산된 메시지들에 대해서 분석하고 실제 공중의 의견에 대해 인터뷰나 설문을 통해 파악하여 정책 수혜자들에 대한 총체적인 의견을 분석하고 이를 정책홍보 전략에 반영할 필요가 있다. 또한 이 연구는 자궁경부암 백신 무료접종 정책이 공지된 직후부터 정책이 집행된 직후까지 약 1년간의 언론보도 내용만을 분석하였다.
또한 이 연구는 자궁경부암 백신 무료접종 정책이 공지된 직후부터 정책이 집행된 직후까지 약 1년간의 언론보도 내용만을 분석하였다. 향후 연구에서는 정책 결정 및 집행 단계뿐만 아니라 정책의제부터 정책평가까지 정책수행 4단계를 모두 포함한 더 광범위한 시기의 언론보도를 분석할 필요가 있다. 본 연구는 리스크 커뮤니케이션 전략 모델을 자궁경부암 백신 안전성 이슈에 한정하여 적용하였으나, 향후 정부의 다양한 위험 이슈에이 모델을 적용하여 위험위기가 발생했을 때 언론보도및 SNS 상의 공중의 위험에 대한 인식을 파악하여 정부의 위험 커뮤니케이션 능력을 높일 수 있을 것이다.
자궁경부암 예방백신 무료접종이 실시된 지 1년이 넘게 지난 시점에서 대상자에 대한 백신 접종률은 여전히 50%를 넘지 못하고 있다. 향후 자궁경부암 예방백신 접종률을 높이기 위해서는, 관련 정책홍보에 있어 수혜자들의 정책에 대한 인식과 의견에 대한 적극적인 파악과 이들과의 소통 노력이 절실한 시점이라 하겠다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
국내에서 자궁경부암의 발생빈도는 어떤 경향을 보이는 가?
자궁경부암은 전세계적으로 빈번히 발생하는 여성암 중 하나로, 국내에서 자궁경부암의 발생 빈도는 2013년도 기준 3,633 건으로 우리나라 여성암 중 발생 빈도 7위를 차지하고 있다[1]. 미국질병통제예방센터(Centers for Disease Control and Prevention, CDC)[2]에 따르면 자궁경부암의 위험요인으로는 흡연, 인유두종 바이러스(Human Papillomavirus, HPV) 감염, 경구피임약 5년 이상 장기 복용, 3명 이상의 자녀 출산, 다수의 성상대자 등이 있다.
자궁경부암의 위험요인에는 무엇이 있는 가?
자궁경부암은 전세계적으로 빈번히 발생하는 여성암 중 하나로, 국내에서 자궁경부암의 발생 빈도는 2013년도 기준 3,633 건으로 우리나라 여성암 중 발생 빈도 7위를 차지하고 있다[1]. 미국질병통제예방센터(Centers for Disease Control and Prevention, CDC)[2]에 따르면 자궁경부암의 위험요인으로는 흡연, 인유두종 바이러스(Human Papillomavirus, HPV) 감염, 경구피임약 5년 이상 장기 복용, 3명 이상의 자녀 출산, 다수의 성상대자 등이 있다. 이중에서도 HPV 감염은 성접촉을 통해 감염되는 흔한 성병(Sexually Transmitted Infection) 중 하나로, 자궁경부암의 주요 원인으로 밝혀졌다[3].
만 12세 여아에 대한 자궁경부암 예방백신 무료접종이 실시됨에도 불구하고 무료접종 대상 인구의 접종률이 낮은 이유는?
7%에 그치고 있다[8][9]. 이처럼 낮은 예방접종률은 자궁경부암 백신 부작용에 대한 해외 사례의 보도와 루머 확산 등 백신의 안전성에 대한 논란이 원인 중 하나로 분석되고 있다[10]. 본 연구는 만 12세 여아에 대한 자궁경부암 예방백신 무료접종 정책홍보에 있어 백신의 부작용 및 안전성 논란이라는 위험 (risk) 요소에 대한 커뮤니케이션을 백신 접종률 향상을 위한 당면 과제로 보았다.
참고문헌 (37)
Korea Central Cancer Registry, Annual report of cancer statistics in Korea in 2013, 2015. http://ncc.re.kr/cancerStatsView.ncc?bbsnum358&searchKeytotal&searchValue&pageNum1
Centers for Disease Control and Prevention, What are the risk factors for cervical cancer?, 2017. http://www.cdc.gov/cancer/cervical/basic_info/risk_factors.htm
Centers for Disease Control and Prevention, HPVassociated cancer statistics, 2017. http://www.cdc.gov/cancer/hpv/statistics/index.htm
L. E. Markowitz, E. F. Dunne, M. Saraiya, H. W. Lawson, H. Chesson, and E. R. Unger, "Quadrivalent Human Papillomavirus Vaccine recommendations of the advisory committee on immunization practices(ACIP)," Morbidity and Mortality Weekly Report(MMWR), Vol. 56, pp. 1-24, 2007. https://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/rr56e312a1.htm
S. Lee, J. Lee, M. Ki, and C. Kang, Trends regarding human papillomavirus vaccination and evaluation of vaccine effect, Center for Disease Control, National Institute of Health, Immunology and Pathology Center AIDS and Tumor Virus Division, 2014.
World Health Organization, Sexual and reproductive health, 2017. http://www.who.int/reproductivehealth/topics/cancers/fight-cervical-cancer/en/
Centers for Disease Control and Prevention, HPV vaccines: vaccinating your preteen or teen, 2016. http://www.cdc.gov/cancer/cervical/basic_info/prevention.htm
NEWSIS, Cervical cancer prevention vaccination rate 35.7% ... "We need to use the vacation period and inoculate," 2017. http://www.newsis.com/view/?idNISX20170620_0000017150&cID10201&pID10200
Hankook Ilbo, 95% prevention of cervical cancer in two injections ... Inoculation before sex contact is more effective, 2017. http://www.hankookilbo.com/v/249389eeacd24333b550053940898169
N. Abdelmutti and L. Hoffman-Goetz, "Risk messages about HPV, cervical cancer, and the HPV vaccine Gardasil: a content analysis of Canadian and US national newspaper articles," Women & Health, Vol. 49, no. 5, pp. 422-440, 2009. https://doi.org/10.1080/03630240903238776
G. Lee, "Risk communication perspective in health research," Health Communication Research, Vol. 2, no. 2 pp. 1-20, 2010. http://www.healthcom.or.kr/k/cc602.php?pp1&bcidx37&kw%C0%CC%B1%CD%BF%C1&mdREAD&idx622
D. A. Scheufele and D. Tewksbury, "Framing, agenda setting, and priming: The evolution of three media effects models," Journal of Communication, Vol. 57, no. 1, pp. 9-20, 2007. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2006.00326_5.x
S. N. Soroka, Agenda-Setting Dynamics in Canada. pp. 20, UBC Press(Vancouver, Toronto), 2002.
J. Q. Johnson, C. Sionean, and A. M. Scott, "Exploring the presentation of news information about the HPV vaccine: A content analysis of a representative sample of US newspaper articles," Health Communication, Vol. 26, no. 6, pp. 491-501, 2011. https://doi.org/10.1080/10410236.2011.556080
M. Krakow and B. Rogers, "Collateral damage and critical turning points: Public health implications of HPV vaccine news coverage for boys and men in 2011," Health Communication, Vol. 31, no. 9, pp. 1081-1088, 2016. https://doi.org/10.1080/10410236.2015.1038773
Baby News, 'Free from June' cervical cancer vaccine, what are the side effects? What you should know about cervical cancer vaccines, 2016. http://www.ibabynews.com/news/newsview.aspx?newscode201603030922181320006939&categorycode0007
M. R. Entmann, "Framing bias: Media in the distribution of power," Journal of Communication, Vol. 57, no. 1, pp. 163-173, 2007. https://pdfs.semanticscholar.org/4256/fde660294873872e7d7f0cde619531a5bfe7.pdf
M. R. Entmann, "How the media affect what people think: An information processing approach," Journal of Politics, Vol. 51, no. 2, pp. 347-370, 1989. https://doi.org/10.2307/2131346
H. J. Paek, "Strategic risk communication for infectious disease outbreaks: the evolving landscape of publics and media," Journal of Korean Medical Association, Vol. 60, no. 4, pp. 306-313, 2017. https://doi.org/10.5124/jkma.2017.60.4.306
P. M. Sandman, "Risk communication: Facing public outrage," EPA Journal, pp. 21-22, 1987. http://www.psandman.com/articles/facing.htm
M. Lee and J. H. Hong, "An analysis of messages produced by participants in the agenda setting process during a government's crisis situation: Focusing on the Ministry of Drug and Food Safety's response to Paraben toothpaste issue," Journal of the Korea Contents Association, Vol. 15, no. 7, pp. 460-476, 2015. http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2015.15.07.460
J. H. Hong and M. Lee, "The influence of social media's environmental characteristics on users' active participation and the types of message diffusion: Government's communication messages and public responses during the MERS outbreak," Journal of Internet Computing and Services, Vol. 18, no.1, pp. 89-103, 2017. https://doi.org/10.7472/jksii.2017.18.1.89
B. Reynolds and M. Seeger, Crisis and Emergency Risk Communication 2014 Edition, CDC, 2014. https://emergency.cdc.gov/cerc/resources/pdf/cerc_2014edition.pdf
JoongAng Ilbo, Cervical cancer vaccine, side effects still worried...experts say "safety must be informed," 2017. http://news.joins.com/article/21961869
S. C. Zyglidopoulos and A. P. Georgiadis, Media Visibility as a Driver Corporate Performance. Working Paper Series. Cambridge Business School, 2006. http://www.jbs.cam.ac.uk/fileadmin/user_upload/research/workingpapers/wp0616.pdf
S. D. Reese and P. J. Shoemaker, "Media sociology and the hierarchy of influences model: A levels-of-analysis perspective on the networked public sphere," Mass Communication and Society, Vol. 19, no. 4, pp. 389-410, 2016. https://journalism.utexas.edu/sites/default/files/reese%20%26%20shoemaker%20media%20sociology%20essay.pdf
D. Dutwin, "The character of deliberation: Equality, argument, and the formation of public opinion," International Journal of Public Opinion Research, Vol. 15, Issue 3, pp. 239-264, 2003. https://doi.org/10.1093/ijpor/15.3.239
E. Jung, "Media's breast cancer news framing and its implications," Journal of Communication Sciences, Vol. 11, no. 2, pp. 402-440, 2011. http://krcra.or.kr/sobis/comm.jsp
E. P. Bucy, "Media credibility reconsidered: Synergy effects between an-air and online news," Journalism & Mass Communication Quarterly, Vol. 80, no. 2, pp. 247-264, 2013. https://doi.org/10.1177/107769900308000202
P. L. Berger and L. Thomas, The Social Construction of Reality. Penguin Books: Harmondsworth, Middlesex, England, 1991. http://perflensburg.se/Berger%20social-construction-of-reality.pdf
C. Wlezien, On the salience of political issues: The problem with 'Most Important Problem', at the Annual Meetings of the Midwest Political Science Association, Chicago, 2001, the Southwest Political Science Association, New Orleans, 2002. http://www.nuff.ox.ac.uk/Politics/papers/2003/Wlezien%20Salience%20June%202003.pdf
N. M. Beckage, L. B. Smith, and T. Hills, Semantic network connectivity is related to vocabulary growth rate in children, in Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society(CogSci 2010), 2010. http://ittc.ku.edu/-beckage/papers/BeckageCogSci2010.pd
K. Hwang and I. Choi, "A research of policy promotion through the mass media relations problems solution," The Korean Journal of Advertising and Public Relations, Vol. 15, no. 1, pp. 289-322, 2013. http://210.101.116.28/W_files/kiss6/41600934_pv.pdf
O. Holsti, Content Analysis for the Social Sciences and Humanities. Reading, MA: Addison-Wesley, 1969.
Herald Economy, Korean government employment rate 7.6%, One-third of OECD...Government credibility is very low, reform is urgently required, 2017. http://news.heraldcorp.com/view.php?ud20170714000104
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.