1인가구의 급증과 스마트 디바이스 사용의 증가로 1인가구 중심의 컨텍스트 분석과 1인가구 제품에 대한 구체적인 디자인 방향성이 필요한 실정이다. 기존 연구들은 1인가구와 다인가구의 구분없이 스마트 디바이스의 전반적인 컨텍스트에 대한 분석을 진행하였다. 하지만 1인가구는 다인가구에 비해 가족 구성원수와 연령 분포, 주거 공간의 차이가 있기 때문에 스마트 디바이스에 대한 차별화된 행태를 분석해야 한다. 이에 본 연구는 실제 1인가구의 스마트 디바이스 사용 환경을 조사 범위로 한정 짓고, 기존의 포괄적인 컨텍스트의 정의를 사용자의 상황을 중심으로 한정지어 정리하였다. 그리고 구체적이고 실증적인 연구 결과를 위해 사용자 리서치를 통해 나온 Contextual Task를 통하여 Consolidated Flow Model을 구축하였다. 이는 1인가구의 물리적 공간 보장, 효율성, 라이프스타일 반영, 안전성 보장 등의 인터랙션 특징을 나타내고 있다.
1인가구의 급증과 스마트 디바이스 사용의 증가로 1인가구 중심의 컨텍스트 분석과 1인가구 제품에 대한 구체적인 디자인 방향성이 필요한 실정이다. 기존 연구들은 1인가구와 다인가구의 구분없이 스마트 디바이스의 전반적인 컨텍스트에 대한 분석을 진행하였다. 하지만 1인가구는 다인가구에 비해 가족 구성원수와 연령 분포, 주거 공간의 차이가 있기 때문에 스마트 디바이스에 대한 차별화된 행태를 분석해야 한다. 이에 본 연구는 실제 1인가구의 스마트 디바이스 사용 환경을 조사 범위로 한정 짓고, 기존의 포괄적인 컨텍스트의 정의를 사용자의 상황을 중심으로 한정지어 정리하였다. 그리고 구체적이고 실증적인 연구 결과를 위해 사용자 리서치를 통해 나온 Contextual Task를 통하여 Consolidated Flow Model을 구축하였다. 이는 1인가구의 물리적 공간 보장, 효율성, 라이프스타일 반영, 안전성 보장 등의 인터랙션 특징을 나타내고 있다.
The rapid increase of Sinlge-person household and the increase in the use of smart devices necessitate the context analysis of Sinlge-person household and specific design direction for Sinlge-person household products. Previous studies have analyzed the overall context of smart devices without disti...
The rapid increase of Sinlge-person household and the increase in the use of smart devices necessitate the context analysis of Sinlge-person household and specific design direction for Sinlge-person household products. Previous studies have analyzed the overall context of smart devices without distinguishing between Sinlge-person household and a household. However, since the number of family members, age distribution, and residential space are different in the case of Sinlge-person household, it is necessary to analyze the different behaviors of smart devices. Therefore, this study limits the use environment of smart device of Single-person household to the scope of investigation, and based on the theoretical background, defines the existing comprehensive context based on user's situation that lasts for a certain interval. For the concrete and empirical research results, Consolidated Flow Model was constructed through Contextual Task through user research. This shows the interaction characteristics such as the guarantee of physical space, efficiency, lifestyle reflection, and safety assurance of Single-person household.
The rapid increase of Sinlge-person household and the increase in the use of smart devices necessitate the context analysis of Sinlge-person household and specific design direction for Sinlge-person household products. Previous studies have analyzed the overall context of smart devices without distinguishing between Sinlge-person household and a household. However, since the number of family members, age distribution, and residential space are different in the case of Sinlge-person household, it is necessary to analyze the different behaviors of smart devices. Therefore, this study limits the use environment of smart device of Single-person household to the scope of investigation, and based on the theoretical background, defines the existing comprehensive context based on user's situation that lasts for a certain interval. For the concrete and empirical research results, Consolidated Flow Model was constructed through Contextual Task through user research. This shows the interaction characteristics such as the guarantee of physical space, efficiency, lifestyle reflection, and safety assurance of Single-person household.
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문제 정의
첫 번째 개인 중심 사회적 관계에서는 개인 자신을 중심으로 가상공간을 통하여 네트워크 형성 및 타인과 자신과의 균형을 유지하려고 하였다. 그리고 가족과의 관계는 유지하되 자신만의 물리적인 공간을 철저하게 구분하고자 하였다. 두 번째, 개인의 성향에서는 자신의 가치관 및 경험에 대한 중요도가 다인가구에 비해 다소 높은 경향을 보였으며, 스마트 디바이스를 통하여 이 욕구를 해소하고자 하였다.
본 연구에서는 1인가구와 스마트 디바이스간 인터랙션을 통하여 발생하는 컨텍스트의 이해를 바탕으로 진행되었다. 컨텍스트를 1인가구의 상황을 특성화하기 위해 사용되는 정보로 제한하고, 인식, 행태, 감정, 경험을 기준으로 Contextual Inquiry를 진행하였다.
이 정의는 주어진 인터랙션 상황에서 컨텍스트를 쉽게 열거 할 수 있도록 해주며 컨텍스트의 영향으로 비롯된 Task에만 중점적으로 집중하게 해준다. 본 연구에서는 이를 바탕으로 실제 사용자가 스마트 디바이스 사용시 영향을 받을 수 있는 상황에 대한 정보를 구체적인 요소로 열거하고 연구를 진행하였다.
대부분의 연구자들이 사람이나 사물의 신원, 위치, 시간, 상황의 정보를 중요하게 여기고 있음을 알 수 있다[12-28].본 연구에서는 컨텍스트의 정의를 기존 연구에 공통적으로 담겨있는 의미안에서 광범위하고 추상적인 특성을 한정시켜 재정의하였다.
본 연구의 목적은 1인가구(사용자)와 스마트 디바이스간 인터랙션 내에서 컨텍스트 기반 Task 추출 및 각각의 관계를 분석하는 것이다. 따라서 본 연구를 위한 연구방법 및 내용을 단계적으로 살펴보면 다음과 같다.
이에 본 연구는 실제 1인가구의 환경 속에서 스마트 디바이스를 사용하며 이루어지는 인터랙션을 조사하고, 이에 관련된 컨텍스트 요소의 도출 및 분석으로 연구의 범위를 정한다. 이는 1인가구와 스마트 디바이스간 인터랙션에 대한 실제 생활에 밀접한 이론적 기초를 마련한다.
또한 이는 개체들 사이의 커뮤니케이션 및 관계 해석을 보여주며 컨텍스트를 해석하는 과정에서 형식적이거나 비형식인 모든 컨텍스트의 패턴을 표현한다[27]. 이에 앞서 Stakeholder Map을 통하여 Contextual Task의 패턴을 파악하고 이를 Consolidated Flow Model로 나타내고자 한다. Contextual Task는 총 8개의 Stakeholder로 분석 되었다.
제안 방법
8개의 Stakeholder 는 1인가구와 스마트디바이스를 중심으로 각각의 연결성 및 관계성을 통하여 Consolidated Flow Model로 분석하였다. 이는 아래 그림 6과 같으며 이에 대한 구체적인 결과 및 해석은 다음과 같다.
Contextual Inquiry 진행시 사용자의 작업공간 혹은 주거공간을 방문하여 제품에 대한 지식을 전달할 때 직접 행동으로 보여주며 설명을 병행하도록 하였다. 그리고 행동 관찰시에는 개입하지 않고 촬영 및 관찰하는 방식으로 현실적인 정보를 얻도록 진행하였다.
Contextual Inquiry를 통해 나온 인터뷰와 관찰 내용을 바탕으로 컨텍스트의 영향으로 비롯된 Task를 추출하였다. 이를 종합하여 Affinity Diagram을 통하여 연관성과 유사성에 따라 재분류 하였다.
이는 사용자에 대해 풍부하고 질적인 이해를 할 수 있도록 도와준다. Karen에 의해 정리된 Contextual Inquiry를 정의하는 4가지 원리를 기반으로 인터뷰 설계 및 진행하였다. 이는 컨텍스트, 파트너십, 해석, 포커스로 구성되어 있으며 사용자의 지속적인 경험에 대한 이해와 현실적인 연구 데이터의 해석을 강조하고 있다[31].
이를 기반으로 컨텍스트에 영향을 받는 Task를 추출하여 Affinity Diagram을 통하여 총 10개의 Contextual Task로 정리하였다. 그리고 Contextual Task간의 관계 정립 및 사용자의 의도를 명확히 하기 위하여 Consolidated Flow Model을 구축하고 분석하였다.
반면에 본 연구는 실제 1인가구의 환경안에서 특정 사용자와 스마트 디바이스의 인터랙션 내 컨텍스트를 Contextual Inquiry 를 통하여 조사하였다. 그리고 컨텍스트를 사용자의 상황을 특성화할 수 있는 정보 라고 제한하고, Contextual Task를 바탕으로 Consolidated Flow Model 을 구축하였다. 본 연구의 결과로 제안한 Consolidated Flow Model은 1인가구를 위한 스마트 디바이스를 디자인할 때 고려해야 할 기본적인 요소로 활용될 수있으며, 1인가구의 특성과 그들이 처한 상황을 구체적으로 이해하고 있다.
Contextual Inquiry 진행시 사용자의 작업공간 혹은 주거공간을 방문하여 제품에 대한 지식을 전달할 때 직접 행동으로 보여주며 설명을 병행하도록 하였다. 그리고 행동 관찰시에는 개입하지 않고 촬영 및 관찰하는 방식으로 현실적인 정보를 얻도록 진행하였다.
첫 번째 단계에서는 문헌 연구와 1인가구의 실제 작업공간 및 주거공간에 방문하는 Contextual Inquiry를 이용하여 자료를 수집한다. 두 번째는 Contextual Inquiry를 바탕으로 나온 Task들을 Affinity Diagram을 통해서 10개의 Contextual Task를 추출한다. 마지막 단계에서는 앞서 진행된 분석 결과를 바탕으로 스마트 디바이스 사용의 컨텍스트에서 이뤄지는 Task들의 패턴을 추출하고, Consolidated Flow Model을 제작한다.
둘째, 사용자가 스마트 디바이스 사용시 컨텍스트에 영향을 받는 Task는 Contextual Task로 추출되어 이를 각각 분석 및 비교한다.
두 번째는 Contextual Inquiry를 바탕으로 나온 Task들을 Affinity Diagram을 통해서 10개의 Contextual Task를 추출한다. 마지막 단계에서는 앞서 진행된 분석 결과를 바탕으로 스마트 디바이스 사용의 컨텍스트에서 이뤄지는 Task들의 패턴을 추출하고, Consolidated Flow Model을 제작한다.
그리고 컨텍스트 모델의 정의 자체가 사용자의 특성을 반영하지 못한 채 다소 추상적이고 모호하여 실증적인 관점에서는 다소 벗어남을 볼 수 있었다. 반면에 본 연구는 실제 1인가구의 환경안에서 특정 사용자와 스마트 디바이스의 인터랙션 내 컨텍스트를 Contextual Inquiry 를 통하여 조사하였다. 그리고 컨텍스트를 사용자의 상황을 특성화할 수 있는 정보 라고 제한하고, Contextual Task를 바탕으로 Consolidated Flow Model 을 구축하였다.
셋째, 추출된 Contextual Task를 중심으로 사용자의 행동 및 공간, 스마트 디바이스간의 유기적인 관계성에 대한 Consolidated Flow Model을 구축한다.
앞서 나온 10개의 Contextual Task를 최종적으로 1인가구(사용자)와 스마트 디바이스 사이의 인터랙션이 일어나는 컨텍스트들의 관계를 Consolidated Flow Model 을 기반으로 분석 및 재정립하였다. 이 모델은 다소 복잡하고 분산적인 데이터들을 디자인에서 중심이 되어야할 사용자를 기반으로 생성된다는 장점이 있다.
앞서 언급한 Donald Norman의 7단계 행위모델의 실행과 평가 각각의 간격을 확인하기 위하여 Contextual Inquiry를 실시하였다. Contextual Inquiry는 몰입을 위해 관찰과 인터뷰를 이용하여 컨텍스트를 이해할 수 있는 방법으로, 겉으로 드러나지 않은 근본적인 작업 구조를 알아내는 방법이다[30].
컨텍스트를 1인가구의 상황을 특성화하기 위해 사용되는 정보로 제한하고, 인식, 행태, 감정, 경험을 기준으로 Contextual Inquiry를 진행하였다. 이를 기반으로 컨텍스트에 영향을 받는 Task를 추출하여 Affinity Diagram을 통하여 총 10개의 Contextual Task로 정리하였다. 그리고 Contextual Task간의 관계 정립 및 사용자의 의도를 명확히 하기 위하여 Consolidated Flow Model을 구축하고 분석하였다.
이는 컨텍스트, 파트너십, 해석, 포커스로 구성되어 있으며 사용자의 지속적인 경험에 대한 이해와 현실적인 연구 데이터의 해석을 강조하고 있다[31]. 이를 바탕으로 아래 표 2와 같이 스마트 디바이스에 대한 인식, 행태, 감정, 경험을 중심으로 질문지를 구성하였다.
Contextual Inquiry를 통해 나온 인터뷰와 관찰 내용을 바탕으로 컨텍스트의 영향으로 비롯된 Task를 추출하였다. 이를 종합하여 Affinity Diagram을 통하여 연관성과 유사성에 따라 재분류 하였다. Affinity Diagram은 연구를 통해 관찰한 사실과 통찰을 구체화하고 의미 있게 분류하는 방법이다.
첫 번째 단계에서는 문헌 연구와 1인가구의 실제 작업공간 및 주거공간에 방문하는 Contextual Inquiry를 이용하여 자료를 수집한다. 두 번째는 Contextual Inquiry를 바탕으로 나온 Task들을 Affinity Diagram을 통해서 10개의 Contextual Task를 추출한다.
첫째, 문헌연구를 바탕으로 사용자와 스마트 디바이스간의 인터랙션에 대한 이론적인 배경을 조사하고, 사용자 행위와 컨텍스트를 재해석함으로서 1인가구의 스마트 디바이스 사용에 영향을 미치는 Task를 추출한다.
본 연구에서는 1인가구와 스마트 디바이스간 인터랙션을 통하여 발생하는 컨텍스트의 이해를 바탕으로 진행되었다. 컨텍스트를 1인가구의 상황을 특성화하기 위해 사용되는 정보로 제한하고, 인식, 행태, 감정, 경험을 기준으로 Contextual Inquiry를 진행하였다. 이를 기반으로 컨텍스트에 영향을 받는 Task를 추출하여 Affinity Diagram을 통하여 총 10개의 Contextual Task로 정리하였다.
대상 데이터
사용자는 20대에서 30대까지 총 10명을 대상으로 진행되었으며 인터뷰는 대략 90분 동안 진행되었다. 인터뷰와 동시에 녹음기와 카메라로 현장과 인터뷰 내용을 기록하였다.
성능/효과
넷째, 개인적인 정보 관리에 대해 극도로 예민한 반응이 보여졌는데 이는 온라인의 불안전성이 오프라인의 불안전성으로 이어질 가능성이 크기 때문에 나오는 반응으로 여겨졌다. 특히 여성의 경우 오프라인상의 안전에 대한 중요도가 크기 때문에 온라인상의 개인정보가 오픈 될 경우 불안도가 남성보다 높아지는 현상이 보여졌다.
높은 빈도의 Contextual Task로 ‘취미 생활 서포터’(16건), ‘컨텐츠 딜리버리’(9건), ‘지인네트워크’(8건), ‘효율적인 시간사용’(7건) 등이 도출되었다.
첫째, 사용자 주변에는 가족, 친구, 취미생활이 존재하며 스마트 디바이스를 통해 물리적인 공간의 한계를 벗어나 가상 공간에서의 타인과의 관계를 중요시 여기는 경향이 있다. 다인가구에 비해 프라이버시에 대한 욕구가 강하다는 것이 확인되었으며. 사용자의 물리적인 공간은 혼자만의 공간으로 특별하게 여겨지고 혼자만의 시간에 대한 만족도가 높다.
그리고 가족과의 관계는 유지하되 자신만의 물리적인 공간을 철저하게 구분하고자 하였다. 두 번째, 개인의 성향에서는 자신의 가치관 및 경험에 대한 중요도가 다인가구에 비해 다소 높은 경향을 보였으며, 스마트 디바이스를 통하여 이 욕구를 해소하고자 하였다. 세 번째는 개인의 자산으로, 스마트 디바이스 사용시 불필요한 시간 사용이나 복잡한 설치 절차에 대해 다소 민감하게 대응하는 경향이 있었으며, 마지막으로는 물리적 공간 뿐만아니라 가상공간 안에서 개인의 안전에 대한 중요성이 높은 것으로 나왔다.
둘째, 스마트 디바이스의 효율적이고 간편한 절차를 통하여 이전에는 접하지 못한 자신만의 새로운 경험의 접근을 원하고 있다. 사용자 대상이 2030세대인 만큼 새로운 경험에 대해 쉽게 접하고 다루는 성향이 보여졌지만 이를 위해 복잡하거나 과한 설치 비용에 부정적인 반응이 보여졌다.
이는 혼자서 소비를 감당해야 하는 1인가구의 특성이 반영된 것으로 보여진다. 또한 새로운 경험이 기대치보다 못 미칠 경우 스마트 디바이스에 대한 신뢰도가 급감소함을 확인할 수 있었다.
분석 결과 1인가구가 스마트 디바이스 사용시 첫 째로,물리적인 공간을 보장 받고자 하였으며, 두 번째로는 효율성과 간편성을 중요시 여겼다. 그리고 세 번째는 자신의 라이프스타일을 이해한 컨텐츠를 원했으며 마지막 네 번째로는 안전성에 대한 중요도가 높은 경향을 보였다.
두 번째, 개인의 성향에서는 자신의 가치관 및 경험에 대한 중요도가 다인가구에 비해 다소 높은 경향을 보였으며, 스마트 디바이스를 통하여 이 욕구를 해소하고자 하였다. 세 번째는 개인의 자산으로, 스마트 디바이스 사용시 불필요한 시간 사용이나 복잡한 설치 절차에 대해 다소 민감하게 대응하는 경향이 있었으며, 마지막으로는 물리적 공간 뿐만아니라 가상공간 안에서 개인의 안전에 대한 중요성이 높은 것으로 나왔다.
첫째, 사용자 주변에는 가족, 친구, 취미생활이 존재하며 스마트 디바이스를 통해 물리적인 공간의 한계를 벗어나 가상 공간에서의 타인과의 관계를 중요시 여기는 경향이 있다. 다인가구에 비해 프라이버시에 대한 욕구가 강하다는 것이 확인되었으며.
후속연구
다만 현재까지 본 연구는 표본 수가 부족하고, 컨텍스트 요소의 초기적인 분석에 머물러 있다는 한계를 가지고 있다.이러한 점을 보충하기 위해 향후 표본 수의 확장 및 정량조사를 통하여 신뢰성을 높일 예정이며, 기존의 초기 분석을 바탕으로 기술적 연구와 확증적 연구를 진행함으로써 보다 구체적이고 타당성있는 1인가구와 스마트 디바이스의 인터랙션 디자인의 방향성을 제시할 계획이다.
그리고 컨텍스트를 사용자의 상황을 특성화할 수 있는 정보 라고 제한하고, Contextual Task를 바탕으로 Consolidated Flow Model 을 구축하였다. 본 연구의 결과로 제안한 Consolidated Flow Model은 1인가구를 위한 스마트 디바이스를 디자인할 때 고려해야 할 기본적인 요소로 활용될 수있으며, 1인가구의 특성과 그들이 처한 상황을 구체적으로 이해하고 있다. 스마트 디바이스 디자인시 물리적 공간 보장, 효율성, 라이프스타일 반영, 안전성이 가장 크게 고려되어야 할 사항이며 이를 기반으로 1인가구의 특성에 맞는 스마트 디바이스 모듈화, 온라인 소통시 물리적 공간의 비공개, 오프라인과 온라인의 실시간 안전 케어 등이 디자인 예시가 될 수 있다.
다만 현재까지 본 연구는 표본 수가 부족하고, 컨텍스트 요소의 초기적인 분석에 머물러 있다는 한계를 가지고 있다.이러한 점을 보충하기 위해 향후 표본 수의 확장 및 정량조사를 통하여 신뢰성을 높일 예정이며, 기존의 초기 분석을 바탕으로 기술적 연구와 확증적 연구를 진행함으로써 보다 구체적이고 타당성있는 1인가구와 스마트 디바이스의 인터랙션 디자인의 방향성을 제시할 계획이다.
컨텍스트는 사용자가 제품 사용시 발생하는 인터랙션에 대한 동기 및 자극이 되는 중요 요소로서 기존연구를 바탕으로 본 연구의 목적에 맞는 정의로 재정립될 필요가 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
통계청에 따르면 1인가구는 무엇을 의미하는가?
통계청에 따르면 1인가구는 물리적 거주상태를 기준으로 가구원이 1명인 가구를 말한다. 이는 독립적으로 취침, 취사 등의 생계를 유지하며 2000년대 이후 결혼연령의 상승과 고령화 등의 요소가 원인으로 보여진다.
1인가구가 증가한 원인은 무엇인가?
통계청에 따르면 1인가구는 물리적 거주상태를 기준으로 가구원이 1명인 가구를 말한다. 이는 독립적으로 취침, 취사 등의 생계를 유지하며 2000년대 이후 결혼연령의 상승과 고령화 등의 요소가 원인으로 보여진다. 이는 아래 그림 2와 같이 우리나라 뿐만이아니라 전세계적으로 급증하면서 인구통계학적으로 가장 큰 변화로 보여지고 있다[8].
1인가구 비중의 증가는 어느 산업에 주로 영향을 끼치는가?
1인가구 비중의 증가는 주택, 식품, 가전시장 등 각 산업 전반에 큰 영향을 미치고 있다. Eric Klinenberg는 솔로 이코노미라는 용어를 처음 사용하면서 2010년 미국 기준 1인가구들의 1인당 연평균 소비액이 3만4천 달러로, 2인이상가구의 1인당 소비액보다 높으며 고소득 1인가구가 경제에 미치는 영향력이 더욱 확대될 것이라고 전망하였다.
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