[논문]응급실에서의 폭력 환자 예측을 위한 한국어판 행동신호 사정도구의 유용성 검증

김장미; 이은남

doi:10.4040/jkan.2018.48.3.289

응급실에서의 폭력 환자 예측을 위한 한국어판 행동신호 사정도구의 유용성 검증
Usefulness of Korean Version of Behavioral Cue Checklist for Predicting of Patient Violence in Emergency Departments 원문보기

Journal of Korean academy of nursing = 대한간호학회지, v.48 no.3, 2018년, pp.289 - 297

김장미 (부산대학교병원 의생명연구원) , 이은남 (동아대학교 간호학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: This study aimed to evaluate the usefulness of a behavioral cue checklist (BCC) containing 17 items developed by Wilkes et al. (2010) for identifying potentially violent patients in emergency departments. Methods: This was a prospective observational study to evaluate the usefulness of the Korean version of a BCC (K-BCC) as an assessment tool for predicting patient violence in emergency departments, and was conducted over 4 weeks in a regional emergency medical center located in B City. A total of 1,324 patients were finally analyzed. Results: Logistic regression analysis was performed to investigate whether each item of the K-BCC predicts violence, and a parsimonious set of 8 statistically significant items was selected for the tool. Receiver operating characteristic analysis of the BCC showed that the area under the curve was .97 (95% confidence interval: .94~1.0). The sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value at the cut-off score of 2 were 75.6%, 98.9%, 68.2%, and 99.2%, respectively. Conclusion: The K-BCC was found to be useful in predicting patient violence toward emergency department staff. This tool is simple, and fast to use and can play a significantly role identifying potentially violent patients. Owing to this advance identification, this tool can be helpful in preventing the potential for violence from manifesting as violent behaviors.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

BCC는 폭력의 전구 행동신호로 구성된 도구로 문화권에 따라 폭력의 전구신호로 간주되거나 또는 폭력 자체로 간주되거나 반대로 폭력과 무관한 행동으로 간주될 수도 있다. 따라서 본 연구자는 한국어판 행동신호 사정도구 (K-BCC)가 국내 응급실에서 잠재적 폭력 환자를 예측할 수 있는 도구로서 유용한지를 검토하고자 하였다.
본 연구는 응급실 환자를 대상으로 한국어판 행동신호 사정도구의 유용성을 평가하기 위한 전향적 관찰 조사 연구이다
본 연구는 응급실의 바쁜 환경적 맥락에서 잠재적인 폭력 환자를 조기에 예측하는 도구로서 K-BCC의 유용성을 검증하였다. 17개 행동신호 중 8개가 폭력예측에 유의하였고, 각 문항 당 1점씩 산정하여 분류기준값이 2점 이상인 경우 폭력 고위험군으로 간주되며, 한 명의 대상자에게 적용하는데 1분 이내의 시간이 소요되었다.
본 연구는 응급실환자를 대상으로 한국어판 폭력 환자 행동신호 사정도구의 유용성을 평가하기 위해 시행되었으며, 일개 권역 응급 의료센터에서 4주 동안 관찰된 자료를 분석하였다. 총 1,324명의 환자를 관찰한 결과, 폭력을 일으킨 환자는 전체의 2.
본래 17개 문항은 주로 두 음절의 단어로 짧게 구성이 되어 있으나 검사자 간에 발생할 수 있는 해석의 오류를 줄이기 위해 각 문항에 대한 정의가 함께 수록되어 있다. 본 연구에서는 바쁜 응급실에서 적용이 용이하도록 각 문항 속에 각각의 정의를 포함시켜 간단 명료하게 표현하였다. 예를 들어 본래 도구에서 10번 문항은 ‘간호사 스테이션에서 왔다 갔다 함’으로 ‘별다른 이유 없이 스테이션을 과도하게 배회함’으로 부연설명하고 있다.
기존 국내 연구에서 응급실에 근무하는 의료진들은 높은 수준의 폭력 경험률을 보고했으나[5,6], 실제 폭력사건의 발생률에 대한 정확한 정보는 알 수 없었다. 본 연구에서는 응급실에서 4주 동안 시간의 단절 없이 관찰하여 폭력 발생률에 대한 정확한 정보를 제공했다는데 의의가 있다. 폭력을 경험한 의료진 또는 직접 목도한 제 3자들이 겪는 신체적, 정신적 피해를 생각하면, 단 한 건의 폭력 사건도 치명적일 수 있으므로 잠재적 폭력 환자를 선별하는 것은 중요한 임상적 가치를 지닌다[4,8,11-13].
본 연구의 목적은 응급실을 방문한 환자의 폭력실태에 대해 조사하고, 한국어판 행동신호 사정도구가 응급실에서의 폭력 환자를 예측하는데 유용한 도구인지를 평가하기 위함이다.
이를 본 연구에서는 ‘간호사실 주위를 별 이유 없이 과도하게 배회함’으로 수정하였다. 이렇게 함으로서 단순히 문항만 보고 평가할 때 발생할 수 있는 해석의 오류를 줄이고, 문항정의를 확인하는데 소모되는 시간을 줄이고자 하였다. K-BCC는 해당하는 문항에만 기입하도록 하고, 폭력 유무는 다중 발생 시 복수 기입이 가능하도록 하였다.

제안 방법

K-BCC의 폭력 예측 타당성을 검정하기 위해 폭력여부를 함께 조사하였고, 폭력의 유형은 미국 국립산업안전보건연구소(National Institute for Occupational Safety and Health) [23]의 직장 폭력에 대한 정의에 따라 ‘신체적 폭력’, ‘신체적 위협’, ‘언어적 위협/괴롭힘/ 강압’, ‘성희롱’으로 구분하였다.
각 문항을 ‘매우 적절하다(4점)’, ‘적절하다(3)’, ‘적절하지 않다(2점)’, ‘전혀 적절하지 않다(1점)’의 4점 Likert 척도로 평가하여 내용타당도 지수 (Content Validity Index [CVI])를 산출하였고, CVI가 .75이상인 문항을 선정하였다[22].
교육내용은 연구의 목적과 내용, 대상자 선정조건, 절차, K-BCC의 사용법에 대한 설명을 포함하였다. 각 항목에 대한 조사자 간 해석의 오류를 줄이기 위해 연구자가 사례를 들어 각 항목을 설명하였고, 조사자 간의 신뢰도를 높이기 위해 6명의 조사자가 동시간대에 내원한 환자들을 대상으로 동시에 각자 측정한 후 결과를 비교하여 서로 의견을 조율하였다. 조사자 간 자료의 일치도가 80%이상이 될 때까지 훈련을 시행하였고, 평가자 간 신뢰도(Intraclass Correlation Coefficient [ICC])로 자료의 일치율을 검정한 결과, ICC는 .
번역과정에서 문화적으로 크게 차이를 보이는 문항은 없었으나 2번 문항인 ‘주먹을 쥐거나 몸이 경직됨’과 5번 문항인 ‘날카롭거나 비꼬는 대꾸’ 등의 문장 표현이 폭력 직전의 긴장감을 표현하기에 부족하다는 평가를 받아, ‘주먹을 꽉 쥐며 신경이 곤두선 자세’와 ‘날카롭게 비꼬며 쏘아붙임’으로 변경하여 실제 긴장감이 묘사되도록 수정하였다.
또한 사전조사 결과를 바탕으로 17개 행동신호를 평가하기 위해 응급실 근무경력이 최소 5년 이상이며, 신환자에 대한 전반적인 사정, 분류, 처방확인, 간호기록 등의 업무를 하는 신환자 담당 간호사를 연구보조원으로 선정하였다. 신환자 담당 간호사 6명을 선정하여 2017년 2월 1일부터 2월 4일까지 연구자가 개별적으로 유인물을 활용하여 교육과 훈련을 실시하였다. 교육내용은 연구의 목적과 내용, 대상자 선정조건, 절차, K-BCC의 사용법에 대한 설명을 포함하였다.
영문으로 된 원 도구의 번역 및 적용과정은 일차번역, 전문가 패널 검토, 역 번역, 사전조사 및 최종 완성의 순으로 진행하였다. 먼저 STAMP [13]와 BCC [18]의 원저자인 Luck 등[13,18]으로부터 사용승인을 받은 후 연구자가 체크리스트의 각 문항을 한국어로 일차 번역하였다.
그리고 응급실 폭력의 특징인 별다른 이유 없이 발생한 폭력이 많으며, 응급실 도착 1시간 이내에 폭력 발생률이 높게 보고된 점[2,8], 그리고 해당 연구기관의 업무분담을 고려하여 응급실 근무자 중 주로 신환자 담당 간호사가 17개 문항의 체크리스트를 작성하는 것이 적합하다고 판단하였다. 응급실에서 조기에 폭력위험을 식별하는데 Triage 담당 간호사의 역할이 효과적이라는 기존의 연구 결과[9,24]를 참고하여 본 연구에서도 17개 항목의 행동신호는 신환자 담당 간호사가 환자를 처음 접했을 때 보인 행동신호를 바탕으로 작성하도록 하였다. 폭력여부에 대한 항목은 대상자가 폭력행동을 보인 직후 즉시 목격한 간호사가 기록하거나 응급실에서 퇴실하는 시점에 환자를 퇴실시킨 간호사가 작성하도록 하였다.
이와 함께 K-BCC의 유용성 및 절단값(cut-off value)을 판단하기 위해 Receiver Operating Characteristic (ROC) curve와 곡선하면적(Area Under the Curve [AUC]), 표준오차, 95% CI, 민감도(sensitivity)와 특이도(specificity), 양·음성 예측도 (Positive·Negative Predictive Value [PPV·NPV])로 확인하였다.
폭력을 일으킨 37명에게 가장 자주 나타난 폭력예측 행동신호는 15번 문항으로 ‘타인이 기피할 정도로 높은 언성’이 15회 발생하였고, 그 다음이 5번 ‘날카롭게 비꼬며 쏘아붙임’과 8번 ‘의료처치나 절차에 대한 거부’ 문항이 각각 13회씩 발생하였다.

대상 데이터

응급실 간호사의 전체 인수인계 시간을 통해 연구의 목적과 내용, 방법 등에 대한 정보를 전체 간호사가 공유할 수 있도록 하였고, 연구에 대한 의문점이나 제안 사항이 있을 시 언제든지 연구자에게 문의하도록 하였다. 또한 사전조사 결과를 바탕으로 17개 행동신호를 평가하기 위해 응급실 근무경력이 최소 5년 이상이며, 신환자에 대한 전반적인 사정, 분류, 처방확인, 간호기록 등의 업무를 하는 신환자 담당 간호사를 연구보조원으로 선정하였다. 신환자 담당 간호사 6명을 선정하여 2017년 2월 1일부터 2월 4일까지 연구자가 개별적으로 유인물을 활용하여 교육과 훈련을 실시하였다.
번역 및 역 번역을 통해 완성된 체크리스트에 대해 응급실 근무경력 5년 이상인 간호사 5인을 대상으로 2016년 12월 3일부터 동년 12월 7일까지 사전조사를 시행하였다. 사전조사의 목적은 한국어판 도구의 내용 명확성, 이해 불가능한 용어 여부, 적용하는데 소요되는 시간, 적용 시점 및 실제 근무 현장에서의 적용가능성과 효과적인 적용방법을 파악하기 위함이었다.
본 연구는 B광역시에 소재하는 권역응급의료센터에 방문한 만 18세 이상의 성인을 대상으로 시행하였다. 대상자 수는 G power 3.
자료수집 기간 4주 동안 총 2,317명의 환자가 내원하였으며 그 중 소아환자 230명과 외국인 5명, 의식이 명료하지 않은 171명을 제외 한 1,911명 중 587명이 연구 참여를 거부하여 1,324명을 최종 분석에 사용하였다. 연구 참여에 동의하지 않은 사유는 연구에 대한 설명 듣기 자체를 귀찮아하거나 행동 관찰에 대한 거부감 등이었다.
자료수집은 2017년 2월 6일부터 동년 3월 6일까지 4주의 기간 동안 시간의 단절 없이 B광역시 권역응급의료센터에 내원한 환자를 대상으로 시행하였다.

데이터처리

대상자의 일반적 특성과 폭력 관련 특성은 기술통계분석을 이용하였고, K-BCC의 각 항목과 폭력발생과의 관계는 χ2 -test, Fisher’s exact test, K-BCC의 예측타당도는 위계적 로지스틱 회귀분석을 통해 오즈비(Odds ratio)와 95% 신뢰구간(Confidence interval [CI]) 으로 평가하였다.
일반적 특성 중 폭력발생과 유의한 관계를 보인 성별과 17개 행동 신호를 각각 독립변수로 하여 단변량 로지스틱 회귀분석을 실시한 후 유의하게 나타난 14개 신호와 성별을 독립변수로 하여 다변량로 지스틱 회귀분석을 시행하였다. 그 결과, 성별은 유의하지 않았으나 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15번 문항이 유의하였다.

성능/효과

K-BCC는 해당하는 문항에만 기입하도록 하고, 폭력 유무는 다중 발생 시 복수 기입이 가능하도록 하였다. 17개 행동신호 중 해당유무에 따라 각 1점씩 산정하여 최대 점수는 17점이고 최저 점수는 0점이다.
17개 행동신호가 폭력발생여부를 예측하는지를 파악하기 위해로 지스틱 회귀분석을 시행한 결과, Nagelkerke R2 값이 .71이었으며 모형의 적합도는 Hosmer와 Lemeshow의 검정에서 χ 2 값이 2.58 (p=.459)로 나타나 모형이 적합한 것으로 확인되었다.
Behavioral Cue Checklist (BCC)는 Wilkes 등[18]이 델파이 기법을 이용하여 개발한 것으로 폭력을 예측할 수 있는 행동신호를 사정하는 관찰 도구이다. 17개의 폭력예측 행동신호로 구성된 체크리스트로 환자에 대한 사전 정보가 없는 상태에서 즉각적으로 수집할 수 있는 최소한의 정보를 바탕으로 쉽고 빠르게 사정할 수 있다는 점에서 응급실 환경에 적용하기 용이하다. 본 도구를 이용해 응급실[9] 및 응급실 외 병원환경[1]에서도 폭력 환자의 예측에 효과적이었음이 입증되었다.
Cut-off value를 기준으로 2점 미만과 2점 이상으로 나눠 폭력 발생 예측에 대한 민감도와 특이도 및 양·음성 예측도를 구한 결과, 민감도는 75.6%, 특이도는 98.9%, 양성 예측도는 68.2%, 음성 예측도는 99.2%였고 전체 사례 중 검사결과 적중 비율인 정확도(accuracy)는 98.3%로 나타났다(Table 4).
K-BCC의 17개 행동신호 중 8개가 잠재적인 폭력 환자를 예측하는데 유의한 것으로 나타났다. 본 연구와 선행연구[1,9]에서 폭력 환자를 예측하는데 5개 문항이 유의하였는데, ‘일반적 대화에서 공격적 발언’, ‘의료처치나 절차에 대한 거부’, ‘방문객 또는 직원과 일상 대화에서 욕설 사용’ ‘타인이 기피할 정도로 높은 언성’ ‘날카롭게 비꼬며 쏘아붙임’ 이었다.
일반적 특성 중 폭력발생과 유의한 관계를 보인 성별과 17개 행동 신호를 각각 독립변수로 하여 단변량 로지스틱 회귀분석을 실시한 후 유의하게 나타난 14개 신호와 성별을 독립변수로 하여 다변량로 지스틱 회귀분석을 시행하였다. 그 결과, 성별은 유의하지 않았으나 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 15번 문항이 유의하였다. 그 중 7번 문항인 ‘일반적 대화에서의 공격적 발언’(OR=61.
그 중 7번 문항인 ‘일반적 대화에서의 공격적 발언’(OR=61.02, 95% CI=6.47~575.11)의 오즈비가 가장 높았고, 15번 문항인 ‘타인이 기피할 정도로 높은 언성’(OR=42.44, 95% CI=5.46~329.93)과 5번 문항인 ‘날카롭게 비꼬며 쏘아붙임’(OR=25.24, 95% CI=2.80~227.35)이 그 다음으로 높았다(Table 3).
로지스틱 회귀분석을 통해 산출된 8개 문항으로 ROC curve 분석 결과, 폭력의 발생을 예측하는 K-BCC의 민감도와 특이도가 최대가 되는 유효한 분류기준값(cut-off value)은 2점(95% CI=0.94~1.0, sensitivity=97.3, specificity=96.7)으로 나타났고 곡선하 면적은 97.0%로 도구의 정확도는 매우 높은 수준이었다(Figure 1). Cut-off value를 기준으로 2점 미만과 2점 이상으로 나눠 폭력 발생 예측에 대한 민감도와 특이도 및 양·음성 예측도를 구한 결과, 민감도는 75.
사전조사의 목적은 한국어판 도구의 내용 명확성, 이해 불가능한 용어 여부, 적용하는데 소요되는 시간, 적용 시점 및 실제 근무 현장에서의 적용가능성과 효과적인 적용방법을 파악하기 위함이었다. 먼저 그룹토론을 통해 의견을 수렴하였고, 사전조사 시행 후 다시 각자의 의견을 종합한 결과, 문항을 이해하는데 어려움은 없었고 한 명의 환자에게 적용하는데 5분 이내의 시간이 소요되었으며, 도구 적용에 익숙해진 이후에는 1분 이내로 시간이 단축되었다. 그리고 응급실 폭력의 특징인 별다른 이유 없이 발생한 폭력이 많으며, 응급실 도착 1시간 이내에 폭력 발생률이 높게 보고된 점[2,8], 그리고 해당 연구기관의 업무분담을 고려하여 응급실 근무자 중 주로 신환자 담당 간호사가 17개 문항의 체크리스트를 작성하는 것이 적합하다고 판단하였다.
본 연구를 통해 한국어판 폭력 환자 예측을 위한 행동신호 사정도 구(K-BCC)는 잠재적 폭력 환자를 사전에 식별하는데 응급실에서 사용하기에 적합한 도구임을 확인하였다. K-BCC는 최소한의 교육이 필요하고 사용하기 쉬우며 폭력 가능성이 있는 환자를 유의하게 식별하였다.
둘째, 행동신호를 사정하는 시점이 응급실 내원 후 신환자 담당 간호사가 대상자를 처음 접하는 시점으로 설계하여 그 이후 발현되거나 고조된 행동신호는 연구에 포함되지 않았다는 점이다. 셋째, 기존의 도구가 정신과 또는 일반병동의 입원환자를 대상으로 개발된 도구들로 응급실 환자를 대상으로 개발된 도구가 없어 K-BCC의 준거타당도를 검증하지 못하였다.
본 연구는 응급실환자를 대상으로 한국어판 폭력 환자 행동신호 사정도구의 유용성을 평가하기 위해 시행되었으며, 일개 권역 응급 의료센터에서 4주 동안 관찰된 자료를 분석하였다. 총 1,324명의 환자를 관찰한 결과, 폭력을 일으킨 환자는 전체의 2.8%에 해당하였으며, 1주일에 평균 약 9건의 폭력이 발생하였다. 이는 미국의 응급실과 내·외과 병동에서 각각 1,808명과 2,063명을 관찰한 결과 폭력의 발생률이 2.
총 37명의 폭력 대상자가 보인 폭력의 유형은 43건으로 이중 ‘언어적 위협/괴롭힘/강압’이 32건(74.4%)으로 가장 많았고, ‘신체적 위협’이 8건(18.6%).
75이상인 문항을 선정하였다[22]. 최종적으로 BCC의 평균 CVI는 .87이었다. 이후 한국과 미국의 문화적 배경을 지닌 이중 언어사용자(Korean American)가 한국어로 번안된 도구를 역 번역하였다.
특이하게 11번 문항인 ‘타인을 비하하는 어투’와 12번 문항인 ‘타인이 수치심을 느 끼게 하는 모욕적인 발언’, 13번 문항인 ‘강압적인 힘으로 타인에게 공포심을 주는 위협’은 폭력을 일으킨 대상자에게서만 나타났다.

후속연구

K-BCC는 최소한의 교육이 필요하고 사용하기 쉬우며 폭력 가능성이 있는 환자를 유의하게 식별하였다. K-BCC의 지속적인 사용을 통해 의료진은 폭력의 전구 신호에 더욱 민감해질 수 있고 직관적 해석능력이 향상될 것이다. 이를 통해 의료진은 보다 빠르고 정확하게 폭력 가능성이 높은 환자를 선별할 수 있고 그들을 대상으로 폭력을 예방하기 위한 중재를 제공하여 실제 폭력이 감소될 것이라 기대한다.
이를 통해 의료진은 보다 빠르고 정확하게 폭력 가능성이 높은 환자를 선별할 수 있고 그들을 대상으로 폭력을 예방하기 위한 중재를 제공하여 실제 폭력이 감소될 것이라 기대한다. 더 나아가 응급실 폭력의 감소는 의료진의 소진을 예방하고, 응급실 환자들 역시 양질의 진료를 받을 수 있을 것이다. 본 연구는 K-BCC가 응급실의 잠재적 폭력 환자를 예측하는데 유용한 도구임을 검증하였으므로 이를 통해 임상에서 K-BCC를 서면 또는 전자의무기록 시스템에 구현하여 환자의 기초사정 시 함께 적용해 볼 수 있을 것이다.
응급실 간호사를 대상으로 폭력 전에 나타나는 전구신호에 대한 이해를 증진시키고 그러한 신호를 보이는 환자를 대상으로 언어적・비언어적 중재를 제공한 결과, 실제로 폭력의 발생률을 50%까지 줄인 바가 있다[16]. 따라서 환자가 폭력의 전구신호를 보일 때 의료진이 폭력의 위험을 지각하고 효과적으로 대처한다면 폭력발생을 줄이는데 기여하게 될 것이다[15].
의사나 간호사, 그리고 학생들을 대상으로 전구신호에 대한 교육을 시킴으로서 폭력의 전구신호에 대한 민감도를 향상시킬 수 있을 것이다. 또한 추후 연구로 K-BCC에 대한 반복 연구를 통해 도구 사용 확산의 근거 마련과 폭력이 많이 발생하는 정신과 병동에 적용하여 유용성 검토를 제언한다.
더 나아가 응급실 폭력의 감소는 의료진의 소진을 예방하고, 응급실 환자들 역시 양질의 진료를 받을 수 있을 것이다. 본 연구는 K-BCC가 응급실의 잠재적 폭력 환자를 예측하는데 유용한 도구임을 검증하였으므로 이를 통해 임상에서 K-BCC를 서면 또는 전자의무기록 시스템에 구현하여 환자의 기초사정 시 함께 적용해 볼 수 있을 것이다. 그러나 K-BCC는 폭력 가능성이 높은 환자를 예측하는 도구이므로 실제 폭력 예방을 위해서는 폭력 가능성이 높은 환자를 대상으로 폭력을 예방하는 의사 소통전략 및 관리방법에 대한 교육과 훈련도 활발히 병행되어야 할 것이다.
본 연구의 결과의 활용은 실무에서 K-BCC를 활용하여 임상실무 현장에서 의료진의 적절한 사전개입이 필요한 잠재적 폭력 환자를 조기에 선별할 수 있을 것이다. 의사나 간호사, 그리고 학생들을 대상으로 전구신호에 대한 교육을 시킴으로서 폭력의 전구신호에 대한 민감도를 향상시킬 수 있을 것이다.
본 연구의 제한점은 첫째, 대상자 기준에 부합하는 응급실 환자 1,913명 중 연구에 동의하지 않은 587명이 제외되어 이들의 폭력행동 신호와 폭력발생여부가 조사되지 못한 점이다. 둘째, 행동신호를 사정하는 시점이 응급실 내원 후 신환자 담당 간호사가 대상자를 처음 접하는 시점으로 설계하여 그 이후 발현되거나 고조된 행동신호는 연구에 포함되지 않았다는 점이다.
K-BCC의 지속적인 사용을 통해 의료진은 폭력의 전구 신호에 더욱 민감해질 수 있고 직관적 해석능력이 향상될 것이다. 이를 통해 의료진은 보다 빠르고 정확하게 폭력 가능성이 높은 환자를 선별할 수 있고 그들을 대상으로 폭력을 예방하기 위한 중재를 제공하여 실제 폭력이 감소될 것이라 기대한다. 더 나아가 응급실 폭력의 감소는 의료진의 소진을 예방하고, 응급실 환자들 역시 양질의 진료를 받을 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	응급실환자를 대상으로 한국어판 폭력 환자 행동신호 사정도구의 유용성을 평가하기 위한 연구의 제한점은 무엇인가?	본 연구의 제한점은 첫째, 대상자 기준에 부합하는 응급실 환자 1,913명 중 연구에 동의하지 않은 587명이 제외되어 이들의 폭력행동 신호와 폭력발생여부가 조사되지 못한 점이다. 둘째, 행동신호를 사정하는 시점이 응급실 내원 후 신환자 담당 간호사가 대상자를 처음 접하는 시점으로 설계하여 그 이후 발현되거나 고조된 행동신호는 연구에 포함되지 않았다는 점이다. 셋째, 기존의 도구가 정신과 또는 일반병동의 입원환자를 대상으로 개발된 도구들로 응급실 환자를 대상으로 개발된 도구가 없어 K-BCC의 준거타당도를 검증하지 못하였다.
	의료인을 향한 폭력은 무엇을 초래할 수 있는가?	병원 이용자들의 의료인을 향한 폭력은 의료인의 신체적·정신적 안녕을 위협할 뿐만 아니라 의료의 질 저하 및 의료 생산성에 악영향을 초래할 수 있다[1]. 특히 응급실은 다양한 문제를 지닌 환자가 방문하기 때문에 환자의 특성을 예측하기 어려우며[2] 의료기기의 소음 등으로 이용자들은 불안 및 스트레스 상황에 놓이기 쉽다[3].
	응급실에서 근무하는 의료 인력이 신체적 폭력을 경험한 비율은 얼마인가?	또한 응급실은 공개적인 공간으로 폭력을 일으킨 환자와 다른 환자 및 보호자, 의료진이 같은 공간에 머물게 되어 제 3자에 대한 잠재적인 폭력의 위험에 취약한 곳이다[4]. Gates 등[5]은 응급실 간호사의 67%와 의사의 51%, 보조직원의 63%가 한 번 이상의 신체적 폭력을 경험했다고 하였는데, 이는 응급실 폭력에 대한 연구의 전형적인 결과이다[6]. 폭력으로 인한 부정적인 여파를 고려해 의료인 폭행에 대한 사법적인 처벌을 강화했음에도 불구하고[7] 여전히 해결되지 않는 사회적 문제이다.

참고문헌 (30)

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원문보기 상세보기
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Gates DM, Ross CS, McQueen L. Violence against emergency department workers. The Journal of Emergency Medicine. 2006;31(3):331-337. https://doi.org/10.1016/j.jemermed.2005.12.028

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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