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문제 정의
- 이에 개인 건강의 위협 요인으로 작용하는 미세먼지와 관련된 지각, 자신의 건강에 대한 지각과 위험 회피를 위한 예방행동 등에 대한 이해가 필요할 것으로 판단하였다. 따라서 본 연구는 대학생을 대상으로 미세먼지에 대한 관여도, 미세먼지 발생원에 대한 귀인양식 및 건강상태지각이 예방행동의도에 어떠한 영향을 미치는지를 다중회귀분석을 통해 파악하고자 한다.
- 마지막으로 본 연구의 한계점과 미래연구를 위한 제언은 다음과 같다. 본 연구는 미세먼지 상황에서 건강을 유지하고 질병을 회피하는데 영향을 미치는 변인을 탐색하는데 목적이 있었다. 따라서 예방행동의도를 예측하기 위한 독립변인을 건강상태지각, 관여도 및 미세먼지 발생원에 대한 귀인양식 등의 심리적 변인에 초점을 두고 있다.
- 정부 정책의 실효성을 높이기 위해서 미세먼지에 대한 개인의 인식과 위험회피행동을 이해할 필요가 있다. 이러한 시각에서 본 연구는 미세먼지에 대한 관여도, 발생원에 대한 귀인양식 및 건강상태지각이 미세먼지 관련 예방행동에 어떠한 영향을 미치는가를 탐. 색하는 데 목적이 있다.
가설 설정
- Pender 의 건강증진모형(Health Promotion Model)[19]에 따르면 건강상태지각은 건강증진행동에 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 따라서 미세먼지 관련 상황에서도 건강상태 지각이 예방행동의도에 영향을 미칠 것으로 가정할 수 있다. 이에 연구문제 4 를 다음과 같이 설정하였다.
제안 방법
- Table 4 의 다중회귀분석 결과에서 볼 수 있듯이, 우리나라 대학생들의 미세먼지 관련 예방행동의도를 종속변인으로 하고 미세먼지 발생원에 대한 귀인양식, 관여도 및 건강상태 지각을 독립변인으로 Stepwise 방식으로 투입하였다. 1 단계에서 가장 영향력이 큰 예측변인인 관여도(β=.
- 연구문제 1 에서 규명된 귀인양식 역시 각 요인을 구성하는 항목들의 평균값을 이용하였다. 그리고 다중회귀분석의 기본 가정 충족 여부를 규명하기 위해 다중공선성과 잔차의 독립성을 검토하였다. 다중공선성을 파악하기 위하여 공차한계(tolerance)와 VIF 값을 검토하였다.
- 그리고 다중회귀분석의 기본 가정 충족 여부를 규명하기 위해 다중공선성과 잔차의 독립성을 검토하였다. 다중공선성을 파악하기 위하여 공차한계(tolerance)와 VIF 값을 검토하였다. 다중공선성 판단 기준은 공차한계가 0.
- 다중회귀분석의 기본 가정 충족여부를 판단하기 위하여 다중공선성과 잔차의 독립성을 검토하였다. Table 4에서 볼 수 있듯이, 다중공선성 판단을 위한 공차한계와 VIF 값을 검토한 결과 각 단계 모형에 포함된 예측변인 들은 공차한계가 모두 임계치인 0.
- 독립변인으로 투입된 변인들은 복수의 항목으로 측정되었다. 따라서 연구문제 2, 3 및 4를 해결하기 위한 회귀분석에 각 구성개념(construct)을 측정하는데 이용한 항목들을 합산한 후 각 구성개념의 항목 수로 나눈 평균값을 회귀분석에 투입하였다. 연구문제 1 에서 규명된 귀인양식 역시 각 요인을 구성하는 항목들의 평균값을 이용하였다.
- 본 연구에서 설정한 연구문제를 해결하기 위한 변인은 보건위생 분야[18]와 헬스 커뮤니케이션 분야[20, 21]의 연구에서 사용한 측정도구를 차용하여 본 연구의 목적에 맞게 수정하여 활용하였다. 각 구성개념에 대한 측정 항목은 Table 2 와 같다.
- 따라서 응답자의 미세먼지에 대한 관심과 이해도가 높아 연구의 목적에 부합하는 유효한 응답을 획득할 수 있을 것으로 판단하였다. 본 연구의 탐색적 성격에 따라 설문은 편의적 표집방법(convenient sampling)에 의해 선택된 대학생 응답자를 대상으로 자기보고식 설문(self-reported survey)으로 실시되었다. 충북지역 한 대학의 언론홍보학과에 재학하는 3 학년 학생 18 명이 설문과 관련된 교육을 받은 후 서울과 경기지역에 거주하는 대학생을 대상으로 설문을 실시하였다.
- 셋째는 ‘중국 산업 및 환경(Chinese industry & environment) 귀인’으로, 중국발 황사와 중국 산업화가 미세먼지 발생원이라고 생각하는 요인이다. 연구문제 2, 3 및 4 는 미세먼지에 대한 지각이 예방행동의도에 어떻게 영향을 미치는가를 알아보기 위해서 단계선택방식으로 다중회귀분석을 실행하여 각 독립변인의 설명력을 살펴보았다. 다중 회귀분석을 통하여 최종모형에서 건강상태지각을 제외한 관여도, 중국산업 및 환경 귀인, 일상생활 귀인, 국내산업 및 환경 귀인이 예방행동의도에 영향을 미치고 있음을 확인하였다.
- 측정은 전혀 아니다(1 점)에서 매우 그렇다(5 점) 까지 5 점 리커트 척도(Likert scale)를 사용하였다. 연구문제 3 에서 활용한 관여도는 정재선과 이동훈의 연구[20], 종속변인인 예방행동의도는 김영욱 등의 연구[21]에서 사용한 측정항목을 수정하여 사용하였다. 측정은 전혀 아니다(1점)에서 매우 그렇다(5점) 까지 5점 리커트 척도로 측정하였다.
- 측정은 전혀 아니다(1점)에서 매우 그렇다(5점) 까지 5점 리커트 척도로 측정하였다. 연구문제 4 의 건강상태지각은 강윤희 등의 연구[18]에서 사용한 측정도구를 본 연구의 목적에 맞게 수정하였다. 측정은 매우 나쁘다(1 점)에서 매우 좋다(5 점) 까지 5 점 리커트 척도를 사용하였다.
- 요인구성은 아이겐(eigen) 값 1 이상, 2 항목 이상으로 이루어지도록 하였다. 요인추출은 주성분분석(principal components analysis)으로 직각회전방식 중 베리맥스(varimax) 회전을 통해 추출하였다. 요인구성 항목 중 주요인적재치(primary factor loadings)0.
대상 데이터
- 충북지역 한 대학의 언론홍보학과에 재학하는 3 학년 학생 18 명이 설문과 관련된 교육을 받은 후 서울과 경기지역에 거주하는 대학생을 대상으로 설문을 실시하였다. 대학생 총 180 명에게 설문지를 배포하였다. 응답한 설문지를 회수하여, 이 중 충실도가 낮아 분석에 적정하지 않다고 판단되는 설문지 6 부를 제외한 174 부를 분석하였다.
- 본 연구의 설문조사는 2017년 5월 1일부터 7일까지 일주일 동안 실시되었다. 당시는 계절적 영향으로 황사와 미세먼지가 자주 발생하여 미세먼지에 대한 언론보도와 사람들의 관심이 증가하던 시기였다.
- 1 을 통해 표본수를 추정했다. 본 연구의 회귀분석에 투입된 독립변인은 요인분석으로 규명된 3개의 요인을 포함한 총 5 개로서 G-power 가 추정한 최소 표본수는 138 개였다. 따라서 본 연구의 174 표본 수는 분석에 문제가 없는 것으로 판단하였다.
- 대학생 총 180 명에게 설문지를 배포하였다. 응답한 설문지를 회수하여, 이 중 충실도가 낮아 분석에 적정하지 않다고 판단되는 설문지 6 부를 제외한 174 부를 분석하였다.
- 본 연구의 탐색적 성격에 따라 설문은 편의적 표집방법(convenient sampling)에 의해 선택된 대학생 응답자를 대상으로 자기보고식 설문(self-reported survey)으로 실시되었다. 충북지역 한 대학의 언론홍보학과에 재학하는 3 학년 학생 18 명이 설문과 관련된 교육을 받은 후 서울과 경기지역에 거주하는 대학생을 대상으로 설문을 실시하였다. 대학생 총 180 명에게 설문지를 배포하였다.
데이터처리
- 설정된 연구문제를 해결하기 위해 요인분석(factor analysis)과 다중회귀분석(multiple regression)을 실시하였다. 구체적으로 연구문제 1 은 우리나라 대학생의 미세먼지 발생원에 대한 귀인양식을 파악하기 위해 요인분석을 실시하였다. 요인구성은 아이겐(eigen) 값 1 이상, 2 항목 이상으로 이루어지도록 하였다.
- 본 연구의 인구통계와 연구문제에 대한 통계분석은 SPSS Ver. 22 를 활용하였다. 수집된 자료에 대해 응답자의 인구통계학적 특성을 파악하기 위해 빈도분석을 실시하였다.
- 수집된 자료에 대해 응답자의 인구통계학적 특성을 파악하기 위해 빈도분석을 실시하였다. 설정된 연구문제를 해결하기 위해 요인분석(factor analysis)과 다중회귀분석(multiple regression)을 실시하였다. 구체적으로 연구문제 1 은 우리나라 대학생의 미세먼지 발생원에 대한 귀인양식을 파악하기 위해 요인분석을 실시하였다.
- 22 를 활용하였다. 수집된 자료에 대해 응답자의 인구통계학적 특성을 파악하기 위해 빈도분석을 실시하였다. 설정된 연구문제를 해결하기 위해 요인분석(factor analysis)과 다중회귀분석(multiple regression)을 실시하였다.
- 연구문제 2, 3 및 4 를 위해서 다중회귀분석을 실시하였다. 다중회귀분석의 독립변인 투입은 유의한 예측변인(predictor)을 구하여 영향력 크기를 비교하기 용이하도록 단계선택(stepwise)방식으로 진행하였다.
- 연구문제 2, 3 및 4 를 해결하기 위하여 다중회귀분석을 실시하였다. 각 독립변인의 투입은 단계선택 방식을 활용하였다.
- 응답자들의 미세먼지 발생원에 대한 귀인양식을 파악하기 위해서 요인분석을 실시하였다. 요인분석 결과 3 개의 요인구조가 발견되었다.
이론/모형
- 연구문제 2, 3 및 4 를 해결하기 위하여 다중회귀분석을 실시하였다. 각 독립변인의 투입은 단계선택 방식을 활용하였다. 단계선택 방식은 다수의 독립변인 중 가장 설명력이 높은 독립변수부터 순서대로 모형에 포함시키는 방법이다.
- 구체적으로 연구문제 1 과 2 의 귀인양식은 김영욱 등[21]의 연구에서 사용한 미세먼지 발생 원인에 대한 귀인 항목을 차용하였다. 측정은 전혀 아니다(1 점)에서 매우 그렇다(5 점) 까지 5 점 리커트 척도(Likert scale)를 사용하였다.
- 연구문제 2, 3 및 4 를 위해서 다중회귀분석을 실시하였다. 다중회귀분석의 독립변인 투입은 유의한 예측변인(predictor)을 구하여 영향력 크기를 비교하기 용이하도록 단계선택(stepwise)방식으로 진행하였다. 독립변인으로 투입된 변인들은 복수의 항목으로 측정되었다.
- 구체적으로 연구문제 1 과 2 의 귀인양식은 김영욱 등[21]의 연구에서 사용한 미세먼지 발생 원인에 대한 귀인 항목을 차용하였다. 측정은 전혀 아니다(1 점)에서 매우 그렇다(5 점) 까지 5 점 리커트 척도(Likert scale)를 사용하였다. 연구문제 3 에서 활용한 관여도는 정재선과 이동훈의 연구[20], 종속변인인 예방행동의도는 김영욱 등의 연구[21]에서 사용한 측정항목을 수정하여 사용하였다.
성능/효과
- 다중회귀분석의 기본 가정 충족여부를 판단하기 위하여 다중공선성과 잔차의 독립성을 검토하였다. Table 4에서 볼 수 있듯이, 다중공선성 판단을 위한 공차한계와 VIF 값을 검토한 결과 각 단계 모형에 포함된 예측변인 들은 공차한계가 모두 임계치인 0.1 보다 높게 나타났으며, VIF 는 기준치 10 이하로 다중공선성이 높지 않은 것으로 확인되었다. 잔차의 독립성 판단을 위해 Durbin-Watson 값을 검토한 결과 2 에 근접하여 잔차의 독립성 또한 문제가 없는 것으로 판단하였다.
- 연구문제 2, 3 및 4 는 미세먼지에 대한 지각이 예방행동의도에 어떻게 영향을 미치는가를 알아보기 위해서 단계선택방식으로 다중회귀분석을 실행하여 각 독립변인의 설명력을 살펴보았다. 다중 회귀분석을 통하여 최종모형에서 건강상태지각을 제외한 관여도, 중국산업 및 환경 귀인, 일상생활 귀인, 국내산업 및 환경 귀인이 예방행동의도에 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 특히 Table 4 의 표준화계수(β)를 보면, 예방행동의도에 관여도가 가장 높게 영향을 미치고 있었고, 다음으로 중국산업 및 환경 귀인, 일상생활 귀인, 국내산업 및 환경 귀인의 순서로 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다.
- 마지막으로 요인 3 은‘중국 산업 및 환경 귀인(Chinese industry & environment, CI&E)로 명명하였고, ‘미세먼지는 중국에서 날아오는 황사에 의해서 발생한다(CI&E 1)’와 ‘중국 산업화로 인한 미세먼지는 국내로 유입된다(CI&E 2)’로 구성되었다.
- 셋째는 ‘중국 산업 및 환경(Chinese industry & environment) 귀인’으로, 중국발 황사와 중국 산업화가 미세먼지 발생원이라고 생각하는 요인이다.
- 특히 2017년 5월 새로이 출범한 현 정부는 국민의 미세먼지에 대한 우려를 인식하고 9월에 ‘미세먼지 관리 종합대책’을 발표하였는데, 그 골자는 7조 2000억 원의 예산을 투입해 2022년까지 미세먼지 국내 배출량을 30% 감축하고 미세먼지 ‘나쁨’ 일수를 70%까지 줄이는 것이다. 이 종합대책에 따르면 공정률 10% 미만인 석탄발전소 9기 중 4기를 액화천연가스(LNG) 등 친환경 연료로 전환하고, 5기는 최고 수준의 배출 기준을 적용하기로 했으며 30년이 넘은 노후 석탄발전소 7곳은 임기 내 모두 폐쇄할 예정이다. 산업 분야에서는 대기배출총량제를 전국적으로 확대하고, 제철․석유 등 다량 배출 사업장의 배출 기준을 대폭 강화하고 먼지 총량제를 도입할 예정이다.
- 특히 Table 4 의 표준화계수(β)를 보면, 예방행동의도에 관여도가 가장 높게 영향을 미치고 있었고, 다음으로 중국산업 및 환경 귀인, 일상생활 귀인, 국내산업 및 환경 귀인의 순서로 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 즉 미세먼지에 대한 개인적 중요성 지각이나 혹은 관심도 수준이 예방행동의도에 가장 큰 영향력을 미치는 것으로 밝혀졌다. 이는 미세먼지의 해악을 다루는 언론보도들이 계속 증가하고 있고, 또한 일기예보에서 기온 및 날씨 상황 못지않게 중요한 콘텐츠로 미세먼지 상태와 함께 행동지침 등을 전달하기 때문에 대중들이 건강을 유지하고 질병을 회피하기 위하여 미세먼지에 대해 관심을 갖고 민감하게 행동하고 있다는 것을 보여주는 결과이다.
- 첫째는 ‘일상생활(Daily Life) 귀인’으로 일상생활에서 사용하는 조리용 연소기구, 청소기 사용 및 흡연이 미세먼지의 발생원이라고 생각하는 요인이었다.
- 건강상태지각은 종속변인을 유의하게 예측하지 않는 것으로 나타났다. 최종 모형은 40.9%를 예측하였다.
- 최종 모형인 4 단계 모형에서는 관여도(β=.441, p<.001), 중국 산업 및 환경 귀인(β=.222, p<.001), 일상생활 귀인(β=.173, p<.01), 국내 산업 및 환경 귀인(β=.143, p<.05)이 예방행동의도를 예측하는 것으로 나타났다.
후속연구
- 연령층에 따라 지각하는 건강상태의 민감도가 다르기 때문에 본 연구와는 다른 결과가 도출될 수 있다. 따라서 방법론 차원에서 후속연구는 다양한 연령층을 포함할 필요가 있다. 셋째로 실용적 차원에서 미세먼지와 관련된 예방적 자가 보건행태, 예컨대 미세먼지용 N95 마스크 착용, 외출 후 손씻기 등과 공공장소 헤파 필터 시스템(hepa filter system) 구축 같은 공공 정책적 보건사업과 같은 예방 및 건강증진 프로그램의 효과 검증도 필요하다.
- 산업 분야에서는 대기배출총량제를 전국적으로 확대하고, 제철․석유 등 다량 배출 사업장의 배출 기준을 대폭 강화하고 먼지 총량제를 도입할 예정이다. 미세먼지와 오존 생성의 원인인 질소산화물(NOx)에 대한 배출부과금 제도를 2018년 하반기에 신설해 질소산화물 등에서 전환되는 2차 생성 미세먼지 발생을 사전에 차단할 계획이다. 또한 221만 대의 노후 경유차를 임기 내에 77% 조기 폐차하고, 운행 제한지역도 전국으로 확대하며 2022년까지 전기차 35만 대를 포함한 친환경 차를 200만대 보급하고, 노후 건설기계 및 선박의 저공해 조치도 강화해 수송분야에서 미세먼지 배출량을 대폭 감축할 것이라고 발표했다[4].
- 따라서 방법론 차원에서 후속연구는 다양한 연령층을 포함할 필요가 있다. 셋째로 실용적 차원에서 미세먼지와 관련된 예방적 자가 보건행태, 예컨대 미세먼지용 N95 마스크 착용, 외출 후 손씻기 등과 공공장소 헤파 필터 시스템(hepa filter system) 구축 같은 공공 정책적 보건사업과 같은 예방 및 건강증진 프로그램의 효과 검증도 필요하다.
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