Food consumption pattern changes, including a decrease in rice consumption and increasing demand for fresh vegetables, along with declining food self-sufficiency rate, more importance is being placed on agricultural industry within Korea. Taking these changes into consideration, there is an increasi...
Food consumption pattern changes, including a decrease in rice consumption and increasing demand for fresh vegetables, along with declining food self-sufficiency rate, more importance is being placed on agricultural industry within Korea. Taking these changes into consideration, there is an increasing necessity for managing upland fields on agricultural sector to revitalize agricultural land use. Therefore, in this study, upland use type was classified into agricultural economic, environmental conservation, and rural social frames. The purpose of this study was to suggest upland use plan with farm manager registration information and spatial data. As results of this analysis, the mean area of agricultural economic frame in Haenam (16.47 ha) was found to be wider than Muan (3.17 ha), and scale improvement zones (54 zones) were located in only Haenam. In case of environmental conservation frame, there's no zone of scenic agriculture land in both study areas, but landuse transition zones were located in Muan (278 zones) and Haenam (604 zones). Agro-healing zones of rural social frame were 1,018 zones in Muan and 1,588 zones in Haenam and kitchen garden sites were 342 zones in Muan and 370 zones in Haenam. These results could be used when we establish the plan of an agricultural infrastructure project or select places for a collaborative agricultural land use project.
Food consumption pattern changes, including a decrease in rice consumption and increasing demand for fresh vegetables, along with declining food self-sufficiency rate, more importance is being placed on agricultural industry within Korea. Taking these changes into consideration, there is an increasing necessity for managing upland fields on agricultural sector to revitalize agricultural land use. Therefore, in this study, upland use type was classified into agricultural economic, environmental conservation, and rural social frames. The purpose of this study was to suggest upland use plan with farm manager registration information and spatial data. As results of this analysis, the mean area of agricultural economic frame in Haenam (16.47 ha) was found to be wider than Muan (3.17 ha), and scale improvement zones (54 zones) were located in only Haenam. In case of environmental conservation frame, there's no zone of scenic agriculture land in both study areas, but landuse transition zones were located in Muan (278 zones) and Haenam (604 zones). Agro-healing zones of rural social frame were 1,018 zones in Muan and 1,588 zones in Haenam and kitchen garden sites were 342 zones in Muan and 370 zones in Haenam. These results could be used when we establish the plan of an agricultural infrastructure project or select places for a collaborative agricultural land use project.
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문제 정의
따라서 본 연구에서는 대상지의 농업경영체 등록정보와 수치고도자료, 연속지적도 등 공간 자료를 활용하여 임의의 대상지에 적용 가능한 유형별 밭 이용방안을 제시하고자 하였다. 이를 위해 밭농업 발전유형을 분류하고, 대표적인 밭작물주산단지를 연구대상지로 선정하여 밭작물 재배지의 농지이용 방안을 유형별로 제안하고자 하였다.
본 연구에서 미래 밭기반 정비의 지속가능성과 산업적 영세성을 극복하기 위한 대안을 마련하기 위해 밭농업이 갖는 복합 기능을 고려하여 산업적 측면, 환경적, 사회적 측면을 고려하여 밭기반 정비 방안을 분류하였다. 대규모로 조성하는 산업적 효율성 중심의 밭기반 정비 (Seo et al.
본 연구에서는 농업경영체 등록정보와 대상지의 수치고도자료, 연속지적도 등 공간 자료를 활용하여 지역맞춤형 밭농업 경지이용 방안을 제안하고자 하였다. 이를 위해 밭농업 발전유형별 프레임 기준을 설정하고, 대표적인 주산단지인 전라남도 무안군의 양파재배지역과 해남군의 배추재배지역을 사례단지로 선정하여 그 지역의 밭농업 현황을 살펴보고, 공간분석을 수행하였다.
가설 설정
Satoh et. al. (2006)과 Lee (2015)의 연구를 참고하여 일반인의 보행속도 (4 km/hr)와 노약자 보행속도 (3 km/hr)를 통해 기준 거리를 산정하고, 세종특별자치시(2016)의 농기계의 에너지 IOT 실현에 관한 연구에서 제시한 농기계 최대속도 20 km/hr를 기준으로 경운기나 트랙터 평균속도를 10 km/hr라 가정하고 거리 기준을 설정하였다.
0 km)를 각각 버퍼링하였으며, 작물 재배지 권역화는 농업경제적 프레임에서 고려하고 있는 대규모 집단화/집약화 정비가 가능한 지역을 선정하기 위해, 근거리에 위치한 재배 지역을 dissolve하여 하나의 권역으로 결합하였다. 이 때, 근거리 기준은 리도 (도로 종류)의 폭인 5 m로 가정하였다. 마을 중심과의 거리와 권역화한 작물 재배지의 면적을 프레임 기준에 적용하여, 유형별로 군집을 나누어 사례 대상지의 밭농업 발전유형별 경지정리 방안을 제시하였다.
1을 활용하여 사례지역인 무안군과 해남군의 지적도에 적용하고, 적지 분석을 수행하였다. 적지 분석의 첫 번째 단계에서는 마을 중심을 마을 회관으로 가정하고 마을 중심좌표 및 마을 권역을 설정하였다. 다음으로 마을 권역을 기준으로 단계 거리별로 버퍼링을 실시하였다.
제안 방법
Table 1에 정리된 밭농업의 발전유형별 프레임 기준을 ArcGIS 10.1을 활용하여 사례지역인 무안군과 해남군의 지적도에 적용하고, 적지 분석을 수행하였다. 적지 분석의 첫 번째 단계에서는 마을 중심을 마을 회관으로 가정하고 마을 중심좌표 및 마을 권역을 설정하였다.
각 프레임별 필지면적 기준은 농지법 제7조 제3항 주말 체험 영농 농지 소유 상한 및 동법 시행령 제3조에 정의된 농업인의 범위에 해당하는 농지 면적 (1,000 ㎡), 과거 경지정리구획 규모이며 시설작물 농지규모화 대상면적 (0.3 ha), 밭기반 정비 집단화 기준 면적 (10 ha)을 적용하였다. 농촌사회적 프레임에서는 자가채원/취미농장은 0.
5 km 를 기준거리로 설정하였다. 농업경제적 프레임의 경우는 도보로 15분에서 20분 내에 도달 가능한 1.0 km를 집약화 영농의 거리한계로 설정하였으며, 규모화/집단화 대상은 도보로 30분, 경운기/트랙터로 10분에서 15분 이내에 도달 가능한 2.0 km를 기준으로 하였다. 환경보전적 프레임에서는 조방적 경관농업과 목초지/임지로의 토지이용전환의 경우, 농촌사회적 프레임과 농업경제적 프레임에서 제외된 2.
적지 분석의 첫 번째 단계에서는 마을 중심을 마을 회관으로 가정하고 마을 중심좌표 및 마을 권역을 설정하였다. 다음으로 마을 권역을 기준으로 단계 거리별로 버퍼링을 실시하였다. 마을 중심점에서 기준거리 (반경 0.
첫번째로 마을 중심점을 설정하고, 도로폭 (농로⋅리도)를 기준으로 하여, 5 m 이내로 인접한 경작지 (밭)를 병합 (dissolve)하여 경작지 단위면적을 확장하였다. 다음으로 마을 중심점기준으로 0.5 km, 1 km, 2 km씩 버퍼링을 수행하여 마을중심으로부터 거리 기준으로 프레임 유형을 적용하기 위한 기초도를 구축하였으며, 마지막으로 마을 중심과의 거리와 단일경작지 면적 (필지면적) 정보를 활용하여 밭농업 발전유형별 프레임 기준 (Frame Criteria)에 따라 유형별로 경작지를 구획화 (Zoning) 하였다. 공간분석 결과, Fig.
동일 필지 내에서 여러 작물의 재배가 이루어지는 경우, 본 연구에서는 연속지적도상의 필지정보와 농업경영체 DB 필지정보를 조인 할 때, 중복 레코드를 삭제하여 공간분석 과정에서 문제가 발생하지 않도록 하였다.
이 때, 근거리 기준은 리도 (도로 종류)의 폭인 5 m로 가정하였다. 마을 중심과의 거리와 권역화한 작물 재배지의 면적을 프레임 기준에 적용하여, 유형별로 군집을 나누어 사례 대상지의 밭농업 발전유형별 경지정리 방안을 제시하였다.
다음으로 마을 권역을 기준으로 단계 거리별로 버퍼링을 실시하였다. 마을 중심점에서 기준거리 (반경 0.5, 1.0, 2.0 km)를 각각 버퍼링하였으며, 작물 재배지 권역화는 농업경제적 프레임에서 고려하고 있는 대규모 집단화/집약화 정비가 가능한 지역을 선정하기 위해, 근거리에 위치한 재배 지역을 dissolve하여 하나의 권역으로 결합하였다. 이 때, 근거리 기준은 리도 (도로 종류)의 폭인 5 m로 가정하였다.
세부 기준으로 마을로부터의 거리와 필지면적 기준을 각 프레임별 목적에 따라 설정하였다. 마을로부터의 거리는 농촌사회적 프레임, 농업경제적 프레임, 환경보전적 프레임 순으로 증가하도록 정하였다. Satoh et.
본 연구에서는 농업경영체 DB의 농지주소코드와 연속지적도의 필지고유번호를 활용하여, 농업경영체 농지 현황도를 구축하였다. 이 중 공부지목상 전 (밭)이고, 실제 밭농사에 이용되는 농지를 추출하고, 이를 대상으로 밭 이용 유형을 분류하였다.
본 연구에서는 마을중심과의 거리와 필지면적, 두 가지 요인을 기준으로 설정하여 시⋅군 단위를 대상으로 기존의 밭작물이 재배되고 있는 경작지를 크게 3가지 프레임으로 분류하였다.
본 연구에서는 농업경영체 DB의 농지주소코드와 연속지적도의 필지고유번호를 활용하여, 농업경영체 농지 현황도를 구축하였다. 이 중 공부지목상 전 (밭)이고, 실제 밭농사에 이용되는 농지를 추출하고, 이를 대상으로 밭 이용 유형을 분류하였다.
본 연구에서는 농업경영체 등록정보와 대상지의 수치고도자료, 연속지적도 등 공간 자료를 활용하여 지역맞춤형 밭농업 경지이용 방안을 제안하고자 하였다. 이를 위해 밭농업 발전유형별 프레임 기준을 설정하고, 대표적인 주산단지인 전라남도 무안군의 양파재배지역과 해남군의 배추재배지역을 사례단지로 선정하여 그 지역의 밭농업 현황을 살펴보고, 공간분석을 수행하였다.
따라서 본 연구에서는 대상지의 농업경영체 등록정보와 수치고도자료, 연속지적도 등 공간 자료를 활용하여 임의의 대상지에 적용 가능한 유형별 밭 이용방안을 제시하고자 하였다. 이를 위해 밭농업 발전유형을 분류하고, 대표적인 밭작물주산단지를 연구대상지로 선정하여 밭작물 재배지의 농지이용 방안을 유형별로 제안하고자 하였다.
0 km 이내의 경우, 농촌사회적과 규모화/집단화 대상에서 제외된 모든 밭은 집약화 경영 대상으로 규정하였다. 집약화 대상지 중에서도 면적이 일정 규모 (0.3 ha, 약 100평) 이상이고 마을중심점과 매우 근접한 거리 (0.5 km 이내)에 위치한 지역을 집약화 우선순위 대상지로 고려하기 위해 Type 1 유형과 Type 2 유형으로 나누어 구분하였다.
첫번째로 마을 중심점을 설정하고, 도로폭 (농로⋅리도)를 기준으로 하여, 5 m 이내로 인접한 경작지 (밭)를 병합 (dissolve)하여 경작지 단위면적을 확장하였다.
프레임별 거리와 필지면적 기준을 바탕으로 각 프레임에 대한 범역구분 기준을 최종 정리하면, 농어촌공사에서 10 ha이상 집단화가 가능하여 밭기반정비 대상지구로 선정한 곳은 마을에서의 거리와 상관없이 모두 적용하고, 그 외 지역은 본 연구에서 개발한 구분 기준을 적용하였다. 집약화 한계 거리인 1.
대상 데이터
3 ha 이하로 설정하였다. 농업경제적 프레임에서 규모화/집단화의 경우는 10 ha 이상의 밭 농지와 2기작 밭작물 재배가 가능한 논으로 설정하였고, 집약화 경영체는 규모화/집단화 대상에서 제외된 0.3 ha 이상 규모로 설정하고, 환경보전적 프레임에서 조방적 경관농업은 근거리에서 (10m 이내)에서 3.0 ha 이상으로 집단화가 가능한 밭이 대상이고, 목초지/임지로의 토지이용전환은 나머지 밭이 대상인 것으로 설정하였다.
, 2106). 본 연구에서는 농촌진흥청에서 제공하는 2014년 12월 기준 농업경영체 DB를 사용하였으며, 농지 및 농작물 생산 정보를 포함하는 농작물 생산 (Nongjak_2014) 테이블의 자료를 이용하였다.
본 연구의 사례 적용지로 대표적인 조미채소 주산지인 전라남도 무안군의 양파 재배지와 엽채류 주산지인 해남군의 배추 재배지를 선정하였다 (Fig. 1). 무안군은 양파 주산지로서 전국 총생산의 약 20.
분석에 사용된 GIS (Geographic Information System)데이터는 국가공간정보포털의 2016년 기준 연속지적도 중 전남지역 지적도를 이용하였으며, 밭농업 현황 자료는 농업경영체 DB(database)를 이용하였다. 농업경영체는 「농어업경영체 육성 및 지원에 관한 법률」에 따라 농업⋅농촌에 관련된 융자⋅보조금 등을 지원받기 위하여 농업경영 관련 정보를 등록한 농업인 및 농업법인이다.
0 km를 기준으로 하였다. 환경보전적 프레임에서는 조방적 경관농업과 목초지/임지로의 토지이용전환의 경우, 농촌사회적 프레임과 농업경제적 프레임에서 제외된 2.0 km 이상의 거리를 적용대상으로 설정하였다.
성능/효과
33 ha로 나타나 경영자당 평균 재배면적은 약 5243 m2 (약 1,600평)으로 나타났다. 10 ha 이상의 배추 재배지를 소유한 경영자는 1명으로 약 18.2 ha의 배추재배지를 운영하고 있는 것으로 조사되었으며, 5 ha 이상의 배추재배지를 소유한 경영자는 약 20명, 평균 재배면적 미만의 배추재배지를 소유한 경영자는 2,224명으로 약 75%를 차지하였다.
03%인 6,333 ha 는 맥류를 재배하는 것으로 나타났다. 그 다음으로는 조미채소류가 3,482 ha를 차지하였고, 배추 주산지로 해남절임배추가 유명한 지역임에도 불구하고 배추 재배면적은 1,804 ha정 도로 해남군 내에서 큰 비중을 차지하지는 않는 것으로 나타났다 (4.08%). 2014년 해남군 통계연보에 나타난 토지지목별 현황을 살펴보면 밭 (전) 면적 12,274 ha, 논 (답) 면적 22,734 ha, 과수원 113 ha로 나타나, 총 35,121 ha과 해남군의 농업경영체 DB 상의 작물재배면적과 비교하면 농업경영체DB상의 재배면적이 약 20%정도 큰 값을 보였다.
대상지 현황을 살펴보기 위해, 농업경영체 DB와 연속지적도를 이용하여 무안군과 해남군의 작물 재배 면적을 분석한 결과, 무안군의 작물재배 면적 (24,174 ha)은 2014년 무안군통계연보 기준 (18,243 ha)에 비해 약 32.5% 정도 큰 값으로 나타났고, 해남군의 경우 (42,133 ha)는 통계연보상 경작지면적 (35,121 ha)에 비해 20.0%정도 큰 값으로 나타났다. 이는한 필지에서 2모작 또는 복합영농이 이루어지는 경우, 작물의 재배 면적이 경영체 DB에 중복 등록되었기 때문인 것으로 판단된다.
두 지역의 농업경제적 프레임 결과를 비교하면, 해남군에서는 무안군에서 나타나지 않았던 규모화 대상지역이 54개 분포하는 것으로 나타났으며 구역별 평균 면적 (약 16.47 ha)도 무안군의 평균 (3.17 ha) 보다 매우 큰 것으로 나타났다. 이는 양파 재배지와 배추 재배지 특성의 차이로 무안군이 총 양파재배면적은 해남군의 배추재배면적 보다 넓지만 단위 경작지의 평균 면적은 배추경작지에 비해 소규모라는 것을 유추할 수 있다.
환경보전적 프레임에 해당하는 조방적 경관농업 적지도 존재하지 않는 것으로 나타났으며, 목초지/임지로의 토지이용전환이 요구되는 지역이 278개로 집계되었다. 마지막으로 농촌사회적 프레임에 해당하는 체험/치유농업 지역과 취미농업 (자가채원) 해당 적지는 각각 1,018개, 342개 지역으로 분석되었다. 해남군의 경우에는 농업경제적 프레임의 규모화 대상지역이54개 분포하는 것으로 나타났으며 집약화 대상지도 유형1, 유형2 각각 2,749개, 2,667개 지역으로 분석되었다.
02 ha로 나타나 환경보전적 프레임에 해당하는 권역의 필지는 평균적으로 소규모에 해당하는 것으로 판단된다. 마지막으로 농촌사회적 프레임에 해당하는 체험/치유농업 지역과 취미농업 (자가채원) 해당 적지는 면적 0.3 ha 이하인 소규모농지로서 각각 1,018개, 342개 지역으로 분석되었다.
무안군의 경우, 농업경제적 프레임의 규모화 대상지역에 해당하는 구획이 존재하지 않는 것으로 나타났으며, 이에 비해 농업경제적 프레임의 집약화지역 Type 1 해당 지역은 2,146개 지역으로 분류되었고, 마을로부터 1 km 이내에 위치하고 면적 제한이 없는 집약화대상 지역은 1,335개 지역으로 나타나, 향후 무안군의 양파 재배지의 정비가 계획될 경우, 집약화지역 (Type1), 집약화지역 (Type 2) 순으로 대상지를 고려할 수 있을 것으로 판단된다. 무안군 내에서 가장 큰 규모로 집약화가 가능한 지역은 약 87.97 ha의 면적으로 나타났으며, 마을 중심에서 가깝게 위치하는 것으로 나타났다. 무안군 내에서 환경보전적 프레임에 해당하는 조방적 경관농업 적지는 존재하지 않는 것으로 나타났으며, 마을중심으로부터 거리가 1 km 이상 떨어져있고, 농업경제적 (규모화/집약화) 프레임에 해당하지 않는 목초지/임지로의 토지이용전환이 요구되는 지역이 278개로 집계되었다.
97 ha의 면적으로 나타났으며, 마을 중심에서 가깝게 위치하는 것으로 나타났다. 무안군 내에서 환경보전적 프레임에 해당하는 조방적 경관농업 적지는 존재하지 않는 것으로 나타났으며, 마을중심으로부터 거리가 1 km 이상 떨어져있고, 농업경제적 (규모화/집약화) 프레임에 해당하지 않는 목초지/임지로의 토지이용전환이 요구되는 지역이 278개로 집계되었다. 이 유형에 해당하는 지역 중 가장 큰 면적은약 7.
Table 4에서는 각 지역의 유형별 구획수와 해당하는 경작지 면적의 최댓값, 평균값, 최솟값을 정리하였다. 무안군의 경우, 농업경제적 프레임의 규모화 대상지역에 해당하는 구획이 존재하지 않는 것으로 나타났으며, 이에 비해 농업경제적 프레임의 집약화지역 Type 1 해당 지역은 2,146개 지역으로 분류되었고, 마을로부터 1 km 이내에 위치하고 면적 제한이 없는 집약화대상 지역은 1,335개 지역으로 나타나, 향후 무안군의 양파 재배지의 정비가 계획될 경우, 집약화지역 (Type1), 집약화지역 (Type 2) 순으로 대상지를 고려할 수 있을 것으로 판단된다. 무안군 내에서 가장 큰 규모로 집약화가 가능한 지역은 약 87.
62%)가 큰 비율을 차지하였다. 미곡류를 제외하면 양파, 마늘 등의 조미채소와 콩, 녹두, 팥 등의 두류가 무안군의 주요 재배품목인 것으로 파악되었다.
이에 비해 농촌사회적 프레임에 해당하는 구역은 무안군, 해남군에서 모두 1,000여개 이상 많이 분포하는 것으로 나타났다. 장기적으로 전업농가가 감소하고 농촌인구가 고령화됨에 따라 기계화로 대체할 수 없는 소규모 경작지 이용에 대한연구가 추가로 이루어질 필요가 있으며, 보다 세부적인 기준수립을 통해 기존주택 입지를 고려하여 은퇴자 및 귀촌자의수요에 맞춘 밭 이용방안을 마련할 필요가 있다.
55 ha로 나타나 경영자당 평균 재배면적은 약 7564 m2(약 2,300평)으로 산정되었다. 전체 양파 재배 경영자 중 10ha이상의 경작지를 소유한 경영자는 51명으로 전체 양파 경영자의 1% 수준으로 나타났고, 가장 큰 규모의 양파 재배지면적은 약 100.51 ha인 것으로 나타났다. 이에 비해 평균 재배면적인 2,300평 이하 규모의 양파 재배 농가는 약 4,219명으로 전체의 81.
4%)정도 양파재배가 이루어지고 있음을 알 수 있다. 해남군 배추 (chinese cabbageand other cabbages)의 경우 97.84% 해당하는 지역이 지목이 밭인 곳에서 경작되고 있으나, 봄동배추 (spring cabbage)의 경우, 0.1 ha의 임야에서 재배되는 것으로 나타났고, 얼갈이배추 (early cabbage)는 0.3 ha정도 논에서 경작되는 것으로 나타났다.
해남군의 경우, 무안군에서는 분류되지 않았던 농업경제적 프레임의 규모화 대상지역이 54개 분포하는 것으로 나타났으며 평균 면적도 약 16.47 ha로 무안군의 농업경제적 프레임대상지의 평균인 3.17 ha보다 약 5배정도 큰 것으로 나타났다. 이는 양파 재배지와 배추 재배지 특성의 차이로 유추할 수 있으며, 무안군이 총 양파재배면적은 해남군의 배추재배면적보다 넓지만 단위 경작지의 평균 면적은 배추경작지에 비해 소규모라는 것을 알 수 있다.
따라서 양파재배지의 밭농업 경제성을 높이기 위해서는 인접 경작지를 집약화 하는 방안 마련에 우선 순위을 두어야하는 반면, 배추 재배지는 규모화 정비 방안 마련에 중점을 두어야할 것으로 판단된다. 해남군의 환경보전적 프레임 중 조방적 경관농업 적지는 존재하지 않는 것으로 나타났으며, 목초지/임지로의 토지이용 변환 가능지역은 604개 지역으로 무안군의 278개에 비해 마을 중심에서 거리가 먼 지역에 경작지가 많이 분포하는 것으로 나타났다. 농촌사회적 프레임 해당 지역은 체험/치유농업 및 취미농업 (자가채원)이 각각 1,588개, 370개 지역으로 분류되어, 현재 배추 경작지 중 마을중심에서 근접한 위치에 있으나, 농업경제적 효율은 낮은 소규모 경작지역이 매우 많다는 것을 알 수 있다.
해남군의 경우에는 농업경제적 프레임의 규모화 대상지역이54개 분포하는 것으로 나타났으며 집약화 대상지도 유형1, 유형2 각각 2,749개, 2,667개 지역으로 분석되었다. 환경보전적 프레임의 조방적 경관농업 적지는 무안군과 마찬가지로 존재하지 않는 것으로 나타났으며, 목초지/임지로의 토지이용 변환 지역은 604개 지역으로 나타났다. 농촌사회적 프레임에 포함되는 지역은 각각 1,588개, 370개 지역으로 나타났다.
후속연구
그러나 실제 밭 이용 계획을 수립하기 위해서는 읍⋅면 단위 또는 행정리 단위로 공간적 범위를 축소하여 도로와의 거리, 경사도 및 필지형태, 인접 지역의 지목 등 세부적인요인을 추가로 고려한 공간분석이 요구된다.
그러나 실제 밭 이용 계획을 수립하기 위해서는 읍⋅면 단위 또는 행정리 단위로 공간적 범위를 축소하여 도로와의 거리, 경사도 및 필지형태, 인접 지역의 지목 등 세부적인요인을 추가로 고려한 공간분석이 요구된다. 그럼에도 불구하고 본 연구 결과는 광범위한 지역의 밭작물 재배지역의 분포 특성을 파악하고 분류하여 유형별 경지이용 방안을 제안함으로써, 향후 세부적인 밭 기반 정비 모델 개발 및 계획의 대상지 선정을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
이는 양파 재배지와 배추 재배지 특성의 차이로 유추할 수 있으며, 무안군이 총 양파재배면적은 해남군의 배추재배면적보다 넓지만 단위 경작지의 평균 면적은 배추경작지에 비해 소규모라는 것을 알 수 있다. 따라서 양파재배지의 밭농업 경제성을 높이기 위해서는 인접 경작지를 집약화 하는 방안 마련에 우선 순위을 두어야하는 반면, 배추 재배지는 규모화 정비 방안 마련에 중점을 두어야할 것으로 판단된다. 해남군의 환경보전적 프레임 중 조방적 경관농업 적지는 존재하지 않는 것으로 나타났으며, 목초지/임지로의 토지이용 변환 가능지역은 604개 지역으로 무안군의 278개에 비해 마을 중심에서 거리가 먼 지역에 경작지가 많이 분포하는 것으로 나타났다.
이에 비해 농촌사회적 프레임에 해당하는 구역은 무안군, 해남군에서 모두 1,000여개 이상 많이 분포하는 것으로 나타났다. 장기적으로 전업농가가 감소하고 농촌인구가 고령화됨에 따라 기계화로 대체할 수 없는 소규모 경작지 이용에 대한연구가 추가로 이루어질 필요가 있으며, 보다 세부적인 기준수립을 통해 기존주택 입지를 고려하여 은퇴자 및 귀촌자의수요에 맞춘 밭 이용방안을 마련할 필요가 있다.
무안군, 해남군 모두 환경보전적 프레임의 조방적 경관농업 적지가 나타나지 않은 이유를 살펴보면, 이 지역이 해안가에 위치하여 마을 중심에서 거리가 멀리 떨어진 대규모의 경작지가 거의 분포하지 않기 때문인 것으로 판단된다. 환경보전적 프레임의 조방적 경관농업에 해당하는 밭 정비 유형을 살펴보기 위해서는 향후 내륙지역과 산간지역의 경작지 분석이 추가로 이루어져야 할 것으로 판단된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
국내 밭 지역의 특성으로 인한 한계는?
그러나 국내 밭 지역은 논으로 활용하기 어려운 경사지나 구릉지 등 불리한 지형에 주로 위치하며, 밭농업의 노동집약적 영농 특성을 가진다. 이로 인해 가족노동력 중심의 농가에서는 밭작물을 대규모로 영위하기에 한계가 존재한다. 이러한 밭농업의 특징을 고려한 다양한 측면에서 전략적인 접근이 필요하며, 경쟁력 확보를 위한 밭 기반 정비 연구가 필요하다 (Seo, 2015).
국내 밭 지역의 특성은?
그러나 국내 밭 지역은 논으로 활용하기 어려운 경사지나 구릉지 등 불리한 지형에 주로 위치하며, 밭농업의 노동집약적 영농 특성을 가진다. 이로 인해 가족노동력 중심의 농가에서는 밭작물을 대규모로 영위하기에 한계가 존재한다.
실제 밭 이용 계획을 수립하기 위해서 요구되는 것은?
본 연구에서는 마을중심과의 거리와 필지면적, 두 가지 요인을 기준으로 설정하여 시⋅군 단위를 대상으로 기존의 밭작물이 재배되고 있는 경작지를 크게 3가지 프레임으로 분류하였다. 그러나 실제 밭 이용 계획을 수립하기 위해서는 읍⋅면 단위 또는 행정리 단위로 공간적 범위를 축소하여 도로와의 거리, 경사도 및 필지형태, 인접 지역의 지목 등 세부적인요인을 추가로 고려한 공간분석이 요구된다. 그럼에도 불구하고 본 연구 결과는 광범위한 지역의 밭작물 재배지역의 분포 특성을 파악하고 분류하여 유형별 경지이용 방안을 제안함으로써, 향후 세부적인 밭 기반 정비 모델 개발 및 계획의 대상지 선정을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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