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문제 정의
- 1차적으로 긴급도를 평가하고, 2차적으로 중증도를 예상하여 즉각적인 소생술이 필요한 1등급로 분류되면 의료진이 즉시 진료를 하게되고, 2등급(중증)는15분 이내, 3등급(응급)는 30분 이내, 4등급(준응급)는 1시간 이내, 5등급(비응급)는 2시간 이내에 의사가 진료하는 것을 목표로 한다(Emergency MedicalFoundation, 2014).
- 65세 미만 비노인 외상환자와 65세 이상 노인 외상 환자의 손상중증도 점수와 이에 따른 특성을 비교하고 분석하기 위해 보건의료빅데이터를 활용한 2차 분석 연구이다.
- 노인 외상환자들은 비노인 외상환자와 비교했을 때 생리적 노화와 선행하는 질병들로 인하여 높은 이환율과 사망률을 보이므로(Chang et al., 2008; Hammer et al., 2016; The Korean Society of Traumatology, 2018), 외상 발생 시 환자의 분류를 일반 성인과 달리 하고 노인 외상환자에 대한 적극적인 관리가 필요함을 제시하기 위해 본 연구를 시행하였다. 건강보험심사평가원의 보건의료빅데이터를 이용하여 2016년 ISS와 KTAS를 기재하여 청구된 전체 데이터를 바탕으로 65세 이상의 노인과 18~64세 비노인의 ISS에 따른 특성을 비교, 분석하였다.
- 따라서 본 연구는 노인과 비노인의 외상 발생, 진단 및 치료결과를 건강보험심사평가원 자료 중 손상중증도점수(ISS)에 따른 특성에 따라 비교함으로써 분석하였다. 이는 증가하는 노인인구를 대상으로 외상에 따른특성을 이해하여 노인외상환자의 분류를 일반 성인과 달리하고 노인 외상환자에 대한 적극적인 관리가 필요함을 제시함에 따라 노인외상환자의 정책개발에 도움을주고, 치료예후를 탐색할 수 있는 기초자료가 될 수 있다
- 본 연구는 건강보험심사평가원의 보건의료 빅데이터를 이용하여 우리나라 노인과 비노인 환자의 손상관련 특성을 비교하기 위하여 시행하였다. 연구결과, 중증 손상군에서 노인이 비노인보다 중증외상이 발생할 확률이 더 높은 것으로 나타났으며, KTAS 등급의 분포는 ISS 중증도가 높음에도 비노인에 비해 노인이 상위등급에 적게 분포되어 있는 것을 확인하였다.
- 본 연구의 목적은 건강보험심사평가원 보건의료빅데이터를 이용하여, 2016년 ISS와 KTAS를 기재하여 청구된 데이터를 바탕으로 노인과 비노인의 손상중증도점수에 따른 특성을 비교, 분석하는 것으로 구체적인 목적은 다음과 같다.
제안 방법
- . ∙노인과 비노인의 손상중증도점수와 응급환자 중증도 분류의 분포, 다빈도 상병순위를 비교한다.
- , 2016; The Korean Society of Traumatology, 2018), 외상 발생 시 환자의 분류를 일반 성인과 달리 하고 노인 외상환자에 대한 적극적인 관리가 필요함을 제시하기 위해 본 연구를 시행하였다. 건강보험심사평가원의 보건의료빅데이터를 이용하여 2016년 ISS와 KTAS를 기재하여 청구된 전체 데이터를 바탕으로 65세 이상의 노인과 18~64세 비노인의 ISS에 따른 특성을 비교, 분석하였다.
- 또한 응급의료 영역에 더 많은 인력과자원을 확보하여 중증응급환자의 생존율을 제고하고 응급의료 서비스가 향상될 수 있도록 2016년 응급의료수가를 개편하였고(Ministry of Health and Welfare,2015), 권역외상센터에서는 응급의료수가 보전을 받기위해 진료비를 청구할 때에는 응급실재원시간, 한국 응급환자 중증도 분류(Korean Triage and Acuity Scale[KTAS]), 손상중증도 점수(Injury Severity Score[ISS])등을 기재하여 건강보험심사평가원(HealthInsurance Review and Assessment Service)에 청구하도록 하고 있다. 또한 의료이용이 필수적인 중증응급환자의 진료비 부담을 경감하기 위해 환자의 중증도를 ISS와 KTAS에 따라 분류하였다. 2016년 응급의료수가를 개편하기 전에는 6시간 이상 재원하여 입원하지 않으면 높은 외래 본인부담률(50∼60%)이 적용되었으나, 개편 이후로는 체류 시간과 무관하게 경증(KTAS4~5등급)이면 외래 본인부담률을, 중증(KTAS 1~3등급)이면 입원 본인부담률(20%)을 적용하고, 권역외상센터에 입원한 ISS 15점 이상의 중증외상환자는 본인부담률을 20%에서 5%로 경감하고 있다.
- 본 연구는 건강보험심사평가원의 원격분석시스템을 이용하기 위해 보건의료빅데이터 자료이용을 위한 문의 및 상담을 통해 연구과제수행개요서, 요청자료 상세내역 및 요청자료 산출조건을 작성하여 공문 접수하였다. 자료제공 심의인정을 받아 자료이용 수수료 납부 후 정해진 장소에서 가상 PC를 배정 받아 추출된 자료를 분석하였다.
- 본 연구를 위하여 노인외상에 관한 문헌고찰을 바탕으로 청구데이터에서 추출 가능한 외상관련 변수는 성별, 연령, 발생 시기, 보험유형, KTAS, ISS, 응급실 재원시간, 손상상병 수, 총 진료비, 재원기간, 중환자실 재원기간, 인공호흡기 사용일 수, 사망여부이다. 성별, 연령, 보험유형, 재원기간은 명세서에 기재된 것을 사용하였다.
- 총 진료비는 요양기관 종별 가산율을 적용하지 않은 금액을 합산하였으며, 중환자실 재원기간은 중환자실 입원료 청구코드(AJ100*, AJ200*, AJ300*)의 수를 합산하여 산출하였고, 인공호흡기 사용일수는 인공호흡 청구코드(M5850*,M5857*, M5858*, M5860*)수를 합산하였다. 사망여부는 명세서의 진료결과구분에서 사망과 비사망(계속, 이송, 회송, 기타, 퇴원 또는 외래 치료종결)으로 구분하였다.
- 본 연구는 건강보험심사평가원의 원격분석시스템을 이용하기 위해 보건의료빅데이터 자료이용을 위한 문의 및 상담을 통해 연구과제수행개요서, 요청자료 상세내역 및 요청자료 산출조건을 작성하여 공문 접수하였다. 자료제공 심의인정을 받아 자료이용 수수료 납부 후 정해진 장소에서 가상 PC를 배정 받아 추출된 자료를 분석하였다.
- 대상자의 일반적 특성과 상병 분석은 빈도분석으로,손상중등도 점수에 따른 노인과 비노인의 특성은 t-test,x2-test를 실시하였다. 총 진료비는 연속형 변수로 정규성분포에서 한쪽으로 치우치는 경향이 있어 상용로그를 취하여 변수변환을 시행하였다. 연령이 손상중증도에 어떠한 영향을 미치는지 알기위해 로지스틱회귀분석을 하였다.
- 응급실 재원시간은 명세서에 기재된 시간을 분(min)으로 환산하였고, 손상상병 수는 건강보험심사평가원 손상상병 산출기준에 따라 상병코드 중 S00~S99,T00~14로 기재된 상병수로 하였다. 총 진료비는 요양기관 종별 가산율을 적용하지 않은 금액을 합산하였으며, 중환자실 재원기간은 중환자실 입원료 청구코드(AJ100*, AJ200*, AJ300*)의 수를 합산하여 산출하였고, 인공호흡기 사용일수는 인공호흡 청구코드(M5850*,M5857*, M5858*, M5860*)수를 합산하였다. 사망여부는 명세서의 진료결과구분에서 사망과 비사망(계속, 이송, 회송, 기타, 퇴원 또는 외래 치료종결)으로 구분하였다.
대상 데이터
- 2016년 1년 동안 외상이 발생한 환자는 5,066명이였으며, Kim 등(2015)의 의료이용 연구에서 발병부터 6개월까지를 아급성기로 정의하고 있어 본 연구에서도 외상 환자의 아급성기 치료기간의 의료서비스 이용을 대상으로 하기 위해 치료기간 6개월을 초과한 환자 12명을 제외하였고, 소아는 성인과 외상관련 특성이 달라(Palmer, 2007) 18세 미만 환자 452명을 제외한4,602명을 연구 대상으로 하였다. 1회를 초과하여 ISS와 KTAS가 기재된 명세서는 처음 발생한 명세서만 대상으로 하였다. 따라서 본 연구에서는 18세 이상 65세 미만 비노인 3,018명과 65세 이상 노인 1,584명, 총4,602명을 대상으로 분석하였다
- 본 연구 대상자의 특성은 Table 1과 같다. 2016년1월 1일부터 12월 31일까지 ISS와 KTAS가 기재되어 청구된 외상환자는 총 4,602명이었으며, 18~64세 비노인 외상환자는 3,018명, 65세 이상 노인 외상환자는1,584명이었다. 성별은 남자가 71.
- 1회를 초과하여 ISS와 KTAS가 기재된 명세서는 처음 발생한 명세서만 대상으로 하였다. 따라서 본 연구에서는 18세 이상 65세 미만 비노인 3,018명과 65세 이상 노인 1,584명, 총4,602명을 대상으로 분석하였다
- 본 연구는 건강보험심사평가원에서 제공하는 전 국민 건강보험청구데이터를 분석 대상 자료로 이용하였다. 본 연구 수행을 위하여 외상환자를 추출하기 위해 건강보험심사평가원에 공식적으로 자료제공에 대한 협조 요청 후 심의절차를 거쳐 요양개시일이 2016년 1월1일부터 2016년 12월 31일이고, KTAS와 ISS가 특정내역에 기재되어 청구된 외상환자를 추출하여 2017년 6월 30일까지 진료분 전체 데이터를 제공받았다.2016년 1년 동안 외상이 발생한 환자는 5,066명이였으며, Kim 등(2015)의 의료이용 연구에서 발병부터 6개월까지를 아급성기로 정의하고 있어 본 연구에서도 외상 환자의 아급성기 치료기간의 의료서비스 이용을 대상으로 하기 위해 치료기간 6개월을 초과한 환자 12명을 제외하였고, 소아는 성인과 외상관련 특성이 달라(Palmer, 2007) 18세 미만 환자 452명을 제외한4,602명을 연구 대상으로 하였다.
- 본 연구는 건강보험심사평가원에서 제공하는 전 국민 건강보험청구데이터를 분석 대상 자료로 이용하였다. 본 연구 수행을 위하여 외상환자를 추출하기 위해 건강보험심사평가원에 공식적으로 자료제공에 대한 협조 요청 후 심의절차를 거쳐 요양개시일이 2016년 1월1일부터 2016년 12월 31일이고, KTAS와 ISS가 특정내역에 기재되어 청구된 외상환자를 추출하여 2017년 6월 30일까지 진료분 전체 데이터를 제공받았다.
- 본 연구를 위하여 노인외상에 관한 문헌고찰을 바탕으로 청구데이터에서 추출 가능한 외상관련 변수는 성별, 연령, 발생 시기, 보험유형, KTAS, ISS, 응급실 재원시간, 손상상병 수, 총 진료비, 재원기간, 중환자실 재원기간, 인공호흡기 사용일 수, 사망여부이다. 성별, 연령, 보험유형, 재원기간은 명세서에 기재된 것을 사용하였다. 발생 시기는 입원일자가 3~5월인 경우는 봄, 6~8월은 여름, 9~11월은 가을, 12~2월은 겨울로 정의하였다.
데이터처리
- 사망률에 대한 손상중증도 점수의 최적의 Receiver Operating Characteristic (ROC) cutoffvalue를 찾기 위해 Youden’s Index를 사용하였고,Youden’s index값이 1에 가까운 최적의 값을 구하였다(Youden’s index=Sensitivity+Specificity -1).건강보험심사평가원의 원격분석시스템의 SAS EnterpriseGuide ver. 6.1 (SAS Institute Inc., Cary, NC,USA)을 이용하여 분석하였다.
- 노인과 비노인의 손상중증도 점수를 파악하고, 손상 중증도에 어떠한 영향을 미치는지 파악하기 위해 손상중증도 그룹을 종속변수로 하여 로지스틱 회귀분석을 실시하였다(Table 2). ISS에 따른 분포는 노인에서는 경·중등손상군이 60.
- 대상자의 일반적 특성과 상병 분석은 빈도분석으로,손상중등도 점수에 따른 노인과 비노인의 특성은 t-test,x2-test를 실시하였다. 총 진료비는 연속형 변수로 정규성분포에서 한쪽으로 치우치는 경향이 있어 상용로그를 취하여 변수변환을 시행하였다.
- 사망률에 대한 손상중증도 점수의 최적의 Receiver Operating Characteristic (ROC) cutoffvalue를 찾기 위해 Youden’s Index를 사용하였고,Youden’s index값이 1에 가까운 최적의 값을 구하였다(Youden’s index=Sensitivity+Specificity -1).
- 총 진료비는 연속형 변수로 정규성분포에서 한쪽으로 치우치는 경향이 있어 상용로그를 취하여 변수변환을 시행하였다. 연령이 손상중증도에 어떠한 영향을 미치는지 알기위해 로지스틱회귀분석을 하였다. 사망률에 대한 손상중증도 점수의 최적의 Receiver Operating Characteristic (ROC) cutoffvalue를 찾기 위해 Youden’s Index를 사용하였고,Youden’s index값이 1에 가까운 최적의 값을 구하였다(Youden’s index=Sensitivity+Specificity -1).
성능/효과
- 3%였다. KTAS 3등급 이상의응급환자가 75.5%를 차지하였고, ISS 16점 이상의 중증외상환자는 40.9%였다. 응급실 재원시간은 평균 275.
- 경·중등, 중증, 심각한 중증손상 모두 경막밑 출혈이 가장 높은 빈도를 보였으며 특히 심각한 중증손상의 1순위부터 3순위는 비노인, 남성의 다빈도 상병 순위 뿐만 아니라 전체 상병순위와 일치하였으며, 외상성 경막하 출혈이 가장 높은 빈도를 나타내었다.
- 모든 자료는 연구대상자의 정보를 보호 하기 위하여 대상자의 이름이 아닌 식별코드로 기록하고 구분되어 있으며, 패스워드가 걸린 파일 및 잠금장치가 있는 보관장소에 연구자만 접근 가능하도록 관리하였다. 공식적인 문서를 통해 건강보험심사평가원의 서버에 자료보관을 요청하였고, 6개월 후 삭제예정이다.
- 그러나 ISS 손상점수 분류에 따른 노인과 비노인의 ISS 평균 점수 비교시 경·중등손상군에서는 노인의 ISS 평균이 높았고, 중증손상군에서는 비노인의 ISS 평균이 높았다.
- 노인에서 경·중등손상이 발생할 가능성이 비노인보다 0.88배(95%CI=0.86~0.90) 낮았고, 중증 손상군에서는 노인이 발생할 확률이 1.08배(95%CI=1.03~1.14) 더 높은 것으로 나타났다.
- 연구결과, 중증 손상군에서 노인이 비노인보다 중증외상이 발생할 확률이 더 높은 것으로 나타났으며, KTAS 등급의 분포는 ISS 중증도가 높음에도 비노인에 비해 노인이 상위등급에 적게 분포되어 있는 것을 확인하였다. 두부외상이 노인 뿐만 아니라 우리나라 외상환자의 중요한 질환으로 나타났으며, 중증이상 손상군에서는 남성 노인의 비율이 높게 나타났다. 경·중등 손상군에서는 노인의 병원자원 이용이 많았으나 심각한 중증 손상군에서는 노인군의 병원입원일수가 더 짧았다.
- 경·중등 손상군에서는 노인의 병원자원 이용이 많았으나 심각한 중증 손상군에서는 노인군의 병원입원일수가 더 짧았다. 또한 노인은 ISS 점수가 낮을지라도 비노인군에 비해 사망률이 높을 것으로 나타났다.
- 또한 본 연구에서 비노인은 손상정도에 관계없이 여성에 비해 남성의 비율이 높았으며, 노인은 경·중등손상에서는 성비가 비슷했지만 중증이상 손상군에서는 남성노인의 비율이 월등히 높은 것으로 나타났다.
- 본 연구 결과는 일개 병원의 외상환자를 대상으로 한 기존의 연구들과는 달리 2016년 응급의료수가 개편에 따라 응급의료수가 보전을 위해 손상중증점수와 응급환자 중증도 분류점수를 기재하여 청구된 국내의 전체 명세서를 분석하여 공식적으로 전국 권역외상센터로 지정된 의료기관의 외상 노인환자를 대표할 수 있는 결과라는 점에서 큰 의의를 가진다. 또한 노인과 비노인의 외상관련 특성을 비교한 본 연구결과는 노인외상환자의 분류를 일반 성인과 달리하고 노인 외상환자에 대한 적극적인 관리가 필요함을 제시할 수 있는 기초자료로 사료된다.
- 본 연구결과 노인과 비노인의 손상관련 특성은 다르게 나타났고 ISS에 따라서도 차이를 나타냈으며 특히 사망률에 대한 ISS의 cutoff 점수가 비노인보다 노인에 서 낮게 나타나는 것이 확인되었다. 연령과 ISS는 노인 외상환자 사망률에 대한 독립적인 예측인자이다(Ahn et al.
- 본 연구결과 중증 및 심각한 중증외상 모두 노인외상은 여름과 겨울에 많이 발생한 것으로 나타났다. Yang 과 Kim(2004)의 중증외상 노인을 대상으로 한 연구에서는 가을에 외상이 제일 많이 발생하였고 겨울에 기온이 낮아 활동의 범위가 줄어들어 외상이 적게 발생한다고 하였다.
- 본 연구대상자의 KTAS분포는 응급에 해당되는 1~3등급이 전체 환자의 75.5%에 달했다. 이는 Jung 등(2017)이 2016년 국민건강보험 일산병원 응급의료 센터에 내원한 전체 환자들을 대상으로 KTAS 타당성을 살펴본 연구에서 4~5등급인 비응급이 72.
- 본 연구에서 외상으로 인해 중증손상이 발생할 확률은 비노인보다 노인이 높은 것으로 나타났다. 노인은 기저 질환이 있는 경우가 많고, 노화로 인해 심장의 기능, 호흡기능, 신장기능이 저하되고 골다공증으로 골절의 위험성이 높게 나타나(Kim et al.
- 본 연구의 사망률에 대한 손상중증도 점수의 cutoff 점수를 분석한 결과 18세이상 65세 미만의 비노인군은 24, 65세 이상 노인군은 20으로 나타나 노인군과 비노인군의 cutoff 점수에 차이가 있는 것으로 나타났다. Chiang 등(2012)의 연구에서도 18세이상 65세 미만의 비노인군의 cutoff 점수는 17, 65세 이상의 노인군은 14로 나타나 ISS 점수가 낮을지라도 젊은 외상환자 보다 사망률이 높아 노인외상환자에게 주의를 기울여야 한다고 주장하였다.
- 본 연구의 손상상병순위를 살펴보면 노인은 경막하 출혈이 17%로 비노인 8.1%에 비해 매우 높게 나타났다. 또한 노인은 비노인에서 볼 수 없는 대퇴골 골절 상병이 상위에 올랐으며, 이는 여성 외상환자의 상병 순위와 비슷하였다.
- 7%)순으로 발생하였다.심각한 중증손상 환자에서도 노인군, 비노인군 모두 남성의 발생률(69.5%, 79.4%)이 여성보다 높은 것으로 나타났다. 비노인군은 손상상병 수가 6.
- 본 연구는 건강보험심사평가원의 보건의료 빅데이터를 이용하여 우리나라 노인과 비노인 환자의 손상관련 특성을 비교하기 위하여 시행하였다. 연구결과, 중증 손상군에서 노인이 비노인보다 중증외상이 발생할 확률이 더 높은 것으로 나타났으며, KTAS 등급의 분포는 ISS 중증도가 높음에도 비노인에 비해 노인이 상위등급에 적게 분포되어 있는 것을 확인하였다. 두부외상이 노인 뿐만 아니라 우리나라 외상환자의 중요한 질환으로 나타났으며, 중증이상 손상군에서는 남성 노인의 비율이 높게 나타났다.
- 연령대별로 다빈도 상병을 분석한 결과 노인환자는 비노인에서는 발견할 수 없는 대퇴골 골절(7.5%)이 2, 4순위를 차지하였고, 비노인은 노인과 달리 간 손상(2.1%)과 다발성 늑골골절(2.0%) 상병이 4, 5순위로 나타났다. 여성은 대퇴골절이나 요추골절이 8.
- 응급실재원시간, 중환자실 재원일수는 비노인군이 길었고, 인공호흡기 사용일수는 노인군이 많았으나 통계적으로 유의하지는 않았다. 외상발생시기는 노인은 여름, 겨울에 비노인은 겨울에 발생률이 높았으나 통계적으로 유의한 차이는 없는 것으로나타났다.
- 001). 응급실재원시간, 인공호흡기 사용일수 및 중환자실 재원일수는 노인군이 비노인군보다 길었고, 입원일수는 노인군보다 비노인군이 더 많았으나 통계적으로 유의하지 않았다. 외상 발생은 노인군은여름(31.
- 001). 응급실재원시간, 중환자실 재원일수는 비노인군이 길었고, 인공호흡기 사용일수는 노인군이 많았으나 통계적으로 유의하지는 않았다. 외상발생시기는 노인은 여름, 겨울에 비노인은 겨울에 발생률이 높았으나 통계적으로 유의한 차이는 없는 것으로나타났다.
- Jeon과 Choi(2012)의 연구에서도 노인 외상은 두부손상과 대퇴골 골절이 높은 비율을 보이는 것으로 나타났다. 이는 본 연구 결과에서 심각한 중증손상일수록 경막하출혈 비율이 10%이상 높아지며, 전체적으로 경막밑출혈, 경막위출혈, 거미막하출혈의 빈도가 높은 것으로 나타나 두부외상이 노인뿐만 아니라 우리나라 외상환자의 중요한 질환임을 확인할 수 있 었다. 따라서 비록 두부외상의 원인은 다양하나, 차량에서의 안전벨트 착용, 운동이나 작업시 안전모의 착용, 낙상 예방 등과 같은 두부외상을 감소시킬 수 있는 다양한 예방적 차원의 전략을 국가적 차원에서 고려할 필요가 있음을 시사한다.
- 인공호흡기 사용일수, 중환자실재원일수 그리고 총진료비는경·중등 손상군에서 비노인에 비해 노인이 유의하게 더많았으나, 심각한 중증손상군에서는 비노인군의 병원입원일수와 총진료비가 통계적으로 유의하게 더 많았다.
- 외상 발생시기는 겨울, 가을, 여름, 봄 순서로 많았으며 비노인군도 이와 같았다. 입원일수는 노인군과 비노인군에서 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다.
후속연구
- 본 연구 결과는 일개 병원의 외상환자를 대상으로 한 기존의 연구들과는 달리 2016년 응급의료수가 개편에 따라 응급의료수가 보전을 위해 손상중증점수와 응급환자 중증도 분류점수를 기재하여 청구된 국내의 전체 명세서를 분석하여 공식적으로 전국 권역외상센터로 지정된 의료기관의 외상 노인환자를 대표할 수 있는 결과라는 점에서 큰 의의를 가진다. 또한 노인과 비노인의 외상관련 특성을 비교한 본 연구결과는 노인외상환자의 분류를 일반 성인과 달리하고 노인 외상환자에 대한 적극적인 관리가 필요함을 제시할 수 있는 기초자료로 사료된다.
- 또한 지속적인 연구를 통해 2016 년 응급의료수가 개편 전·후와 매 년 외상 환자의 특성을 비교·분석하여 정책변화에 대한 근거를 제시하며, 건강보험청구자료와 다른 빅데이터들의 융합분석을 통해 외상환자의 의료형평성, 기후에 따른 외상 동향 등 다양한 연구가 이루어지길 제안한다.
- , 2002). 본 연구의 결과는 전 국민을 대상으로 한 빅데이터 분석을 통해 확인한 결과이므로 ISS에 따른 노인의 손상중증도 점수 해석에 있어 보다 주의깊은 노력이 필요하고, 추후 반복연구를 통해 노인 외상환자에 대한 중증도 기준을 보다 낮추는 새로운 기준을 제시하는 것을 제언한다.
- 본 연구의 제한점으로는 심사평가원의 보건의료빅데이터가 병원에서 의료비 청구를 목적으로 작성된 데이터로 진단명 코딩이 부정확할 수 있는 가능성이 있으며, 외상발생기전이나 검사결과 등 환자상태에 대한 임상정보에 대한 분석이 불가능 하였고, 건강보험심사평가원의 정보제공 제한으로 지역정보가 포함되지 않아 지역 불평등 및 불균형에 대한 파악을 할 수 없었다. 추후 연구에서는 실제 대상자의 상태와 진단 코딩의 일치정도를 파악하고, 관련정보에 대한 보다 포괄적이고 세부적인 자료를 통한 종합적인 분석을 시도해 보는 것이 필요할 것으로 보인다.
- 노인 대상연구결과의 해석과 활용을 위해서는 성별에 따른 결과를 제시해야한다(Park, Kim, & Kim, 2016). 일반적으로 노인인구는 여성의 비율이 높지만 본 연구에서 중증외상의비율은 남성이 높은 것으로 나타나 추후 연구에서는 남성 노인의 외상발생의 원인을 파악하고 이를 감소시키기 위한 구체적인 전략 수립이 요구되어 진다.
- Taylor 등(2002)의 연구에서 전체외상환자를 생존자와 사망자로 비교한 결과 비노인군의 ISS점수가 높게 나타나 본 연구와 일치 하였으나, Ahn 등(2015)과 McKevitt 등(2003)의 중증손상환자를 대상으로 한 연구와 Kim 등(2014)의 교통사고 환자를 대상으로 한 연구에서 노인의 ISS점수가 높게 나타난 결과는 본 연구와는 다른 결과이다. 중 증손상 대상자에 대해 노인과 비노인의 ISS 점수에 대한 다른 결과는 이에 초점을 두는 추후연구를 통해 원인파악이 필요할 것으로 고려된다.
- 본 연구의 제한점으로는 심사평가원의 보건의료빅데이터가 병원에서 의료비 청구를 목적으로 작성된 데이터로 진단명 코딩이 부정확할 수 있는 가능성이 있으며, 외상발생기전이나 검사결과 등 환자상태에 대한 임상정보에 대한 분석이 불가능 하였고, 건강보험심사평가원의 정보제공 제한으로 지역정보가 포함되지 않아 지역 불평등 및 불균형에 대한 파악을 할 수 없었다. 추후 연구에서는 실제 대상자의 상태와 진단 코딩의 일치정도를 파악하고, 관련정보에 대한 보다 포괄적이고 세부적인 자료를 통한 종합적인 분석을 시도해 보는 것이 필요할 것으로 보인다. 또한 지속적인 연구를 통해 2016 년 응급의료수가 개편 전·후와 매 년 외상 환자의 특성을 비교·분석하여 정책변화에 대한 근거를 제시하며, 건강보험청구자료와 다른 빅데이터들의 융합분석을 통해 외상환자의 의료형평성, 기후에 따른 외상 동향 등 다양한 연구가 이루어지길 제안한다.
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