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생명과학 분야 연구자들의 공동연구 유형별 연구 생산성과 인용 성과 분석
Research Productivity and Citation Performance of Researchers by Co-authorship Type in the Biological Sciences 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.52 no.3, 2018년, pp.149 - 169  

김미진 (전주대학교 사회과학대학 문헌정보학과)

초록
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본 연구의 목적은 생명과학 분야에서 많은 연구개발비의 지원과 스타과학자로 구성된 S대학교 생명과학부에 소속된 교수진의 공동연구 유형별 연구 생산성과 인용 성과를 심도 있게 분석하고, 더 나아가 공동연구 유형별 인용 평가지표인 피인용빈도와 발간 당해 연도 피인용빈도, 그리고 논문 1편당 평균 피인용빈도에서 차이가 있는지 밝히는데 있다. 이를 위해 연구 대상자들이 발표한 Web of Science 등재 학술지 논문 1,135편(2004-2013년)을 공동연구 유형별로 발행패턴을 분석하였으며, 1,135편에 대한 13년간 피인용빈도(2004-2016년)를 수집하여 공동연구 유형별 피인용도를 분석하였다. 분석 결과, 네 가지 유형의 공동연구 중 국내 타 기관과 국제 공동연구 논문이 832편으로 73.3%를 차지하였으며, 공동연구 유형에 따른 논문 한 편당 평균 피인용빈도에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다(F=4.830, $p=0.003^{**}$).

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to provide an in-depth analysis on the research productivity and the research performance of the School of Biological Sciences' faculty at the S University by their co-authorships and further to identify any difference in the citedness by their co-authorships. For the ye...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • S대학교 생명과학부 교수진이 공동연구를 주로 수행하는 국내 주요 기관별 논문 현황에 대해 조사하였다. 국내 타 기관의 연구자들이 교신저자나 공저자로서 S대학교 교수진의 전체 1,135편의 논문 중 686편(60.
  • 따라서 본 연구에서는 정부로부터 최대의 연구개발비 지원과 ‘스타 과학자’로 구성된 S대학교 생명과학부에 소속된 교수진의 연구 생산성과 인용 성과를 분석하고, 더 나아가 공동연구 유형에 따라 그들의 연구 생산성과 피인용도 간의 관계가 있는지를 밝히고자 하였다.
  • 본 연구에서는 39명의 S대학교 교수진이 2004 년에서 2013년까지 10년간 발표했던 논문을 토대로 공동연구 유형별로 연구 생산성과 인용 성과를 분석하고자 하였다. 조사 대상자의 범위를 확대하기 위해 2004년부터 2008년까지 국내 타 대학교나 해외 연구기관에서 S대학교 생명과학부로 소속을 변경한 10명의 교수가 포함 되었으며, 39명 교수진의 연구 성과의 장기 추이를 파악하기 위해 10년간의 논문을 분석하였다.
  • 본 연구에서는 국내 생명과학 분야의 스타과학자들을 대상으로 한 연구 생산성과 인용 성과를 심층적으로 분석하였다. 그러나 본 연구의 결과를 국내외 유사한 규모나 수준의 기관 연구자들의 연구 생산성과 인용 성과 등과 비교, 분석하기에는 제한점이 있기 때문에 본 연구를 토대로 한 후속연구가 이루어져야 할 것이다.
  • 본 연구에서는 최근까지 다양하게 수행되어온 계량서지학에 관한 선행연구 중 생명과학 및 생명공학 분야를 중심으로 간략하게 살펴보고자 한다.
  • 대부분의 인용분석 연구에서 사용된 인용빈도를 측정한 방법과는 다르게, 인용된 문헌 간의 관계를 보여주는 네트워크 분석 연구가 유소영과 이재윤(2008)에 의해 수행되었다. 이 연구에서는 Y대학교 생명공학과 교수들이 2년간 발표한 학술논문의 네트워크 분석기법을 이용하여 해당 기관의 인용패턴 특성을 파악하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
공동연구의 논문 저자 통계에는 어떤 방법이 적용되었나 ? 공동연구의 논문 저자 통계는 정수계산방법이 적용되었다(Moed 2000). 이 방법은 국내외 여러 기관에 소속된 연구자들이 공동 연구하여한 편의 논문을 발표했을 때 각 기관의 연구 성과에 동일하게 한 편의 논문을 추가하는 것이 다.
‘바이오 경제 2030 보고서(The Bioeconomy to 2030: Designing a Policy Agenda)’에서 강조한것은 ? 21세기는 생명공학 산업의 발전에 의해 국가 경쟁력을 결정하게 되는 생명공학 기반의 경제 (biotechnology-based economy) 시대로 전환 되고 있다. 2009년 경제협력개발기구는 ‘바이오 경제 2030 보고서(The Bioeconomy to 2030: Designing a Policy Agenda)’에서 미래 인류의 다양한 어려움을 해결해 줄 핵심 기술로써 생명 공학의 중요성을 강조하였다(OECD 2009). 즉 2030년경에는 생명공학이 우리의 일상생활 깊숙이 자리하여 오늘날의 정보통신기술에 못지않은 파급효과를 미치는 ‘바이오경제 시대’의 도래를 전망하였다.
생명공학기술에 연구개발비를 지원한 후의 변화는 ? 우리나라 정부는 이러한 패러다임의 변화에 대응하고자 2006년에 ‘제2차 생명공학육성기 본계획(2007-2016)’인 ‘Bio-Vision 2016’을 수립하였으며, 생명공학기술(BT)을 미래유망 신기술(6T) 중 한 분야로써 선정하여 10년간 40 조 6천억 원의 연구개발비를 지원하였다(교육과 학기술부 2011, 365; 과학기술정보통신부 2018, 215). 그 결과 생명공학 분야의 5년간(2010-2014년) 발표된 SCI 논문 수는 39,270 건으로 세계 12위를 차지하였다(미래창조과학부 2016, 269). 또한 정부는 과학기술 분야 ‘2018년도 9개 중점투자 주요사업’ 중 바이오신산업을 선정하였고, 범부처 계획인 「제3차 생명공학육성기본 계획(2017-2026)」의 핵심사항을 반영하는 기초연구와 원천기술 개발을 위해 지원을 확대할 예정이다(과학기술정보통신부 2018, 41; 255).
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참고문헌 (15)

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