[논문]순산소 연소를 위한 초저온 공기분리장치의 최적공정 설계 연구

최형철; 문흥만; 조정호

doi:10.9713/kcer.2018.56.5.647

순산소 연소를 위한 초저온 공기분리장치의 최적공정 설계 연구
A Study on the Optimal Process Design of Cryogenic Air Separation Unit for Oxy-Fuel Combustion 원문보기

Korean chemical engineering research = 화학공학, v.56 no.5, 2018년, pp.647 - 654

최형철 (대성산업가스(주) 초저온연구소) , 문흥만 (대성산업가스(주) 초저온연구소) , 조정호 (공주대학교 화학공학부)

초록
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지구 온난화 문제 해결과 온실가스 감축을 위하여 화력발전소를 중심으로 순산소 연소를 통한 $CO_2$ 포집 기술이 개발되었으나, 산소 생산 비용이 높아 경제성이 떨어지는 문제를 가지고 있다. 순산소 연소에 필요한 대량의 산소(>2,000 tpd)를 생산하는 방법은 초저온 공기분리장치(ASU: Air Separation Unit)가 가장 적합한 것으로 알려져 있으나, 대부분 고순도(>99.5%) 산소 생산에 최적화되어 건설되었다. 이런 초저온 공기분리장치에서 순산소 연소에서 사용이 가능한 낮은 순도(90~97%)의 산소를 생산하고 공정을 최적화할 경우, 공정 효율이 높아져 산소 생산 비용 절감이 가능하다. 본 연구에서는 순산소 연소 발전시스템에 산소를 공급할 수 있는 초대형(>2,000 tpd $O_2$) ASU 개발을 위하여 공정 분석 및 비교 평가를 수행하였다. 상용 프로그램인 AspenHysys를 이용하여 산소 순도에 따른 회수율 및 전력소모량을 계산하고 공정의 효율을 평가하였다. 그 결과 ASU를 통해 순산소 연소에 공급되는 산소는 약 95%가 최적이며, 생산 공정 최적화 시 약 12~18%의 전력소모량 절감이 가능한 것을 확인 할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

In order to solve the global warming and reduce greenhouse gas emissions, it has been developed the $CO_2$ capture technology by oxy-fuel combustion. But there is a problem that the economic efficiency is low because the oxygen production cost is high. ASU (Air Separation Unit) is known to be most suitable method for producing large capacity of oxygen (>2,000 tpd). But most of them are optimized for high purity (>99.5%) oxygen production. If the ASU process is optimized for low purity(90~97%) oxygen producing, it is possible to reduce the production cost of oxygen by improving the process efficiency. In this study, the process analysis and comparative evaluation was conducted for developing large capacity ASU for oxy-fuel combustion. The process efficiency was evaluated by calculating the recovery rate and power consumption according to the oxygen purity using the AspenHysys. As a result, it confirmed that the optimal purity of oxygen for oxyfuel combustion is 95%, and the power consumption can be reduced by process optimization to 12~18%.

주제어

표/그림 (17)

표 Table 1. Oxygen production technology
그림 Fig. 2. Dual Condenser type O₂ ASU.
그림 Fig. 4. Three Column type O₂ ASU.
그림 Fig. 1. Double Column type O₂ ASU (Conventional type).
그림 Fig. 3. Dual Condenser with BAC O₂ ASU.
표 Table 2. O₂ ASU Process for Oxy-fuel combustion
표 Table 3. Binary interaction parameter kij for Peng-Robinson
표 Table 4. Simulation condition for O₂ ASU
표 Table 5. Comparison of simulation results for O₂ ASU process
그림 Fig. 5. Power Consumption according to oxygen purity.
그림 Fig. 6. O₂ recovery ratio according to oxygen purity.
그림 Fig. 7. Pressure of MAC according to oxygen purity.
그림 Fig. 8. Nitrogen purity on H.P. Column.
그림 Fig. 9. Oxygen purity on L.P. Column.
그림 Fig. 10. Relationship of Oxygen recovery ratio and LMTD of MHE.
그림 Fig. 11. Relationship of Turbine flowrate and LMTD of MHE.
표 Table 6. The results of process optimization for ASU

AI 본문요약
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문제 정의

500 MW급의 화력발전소의 경우 약 10,000 tpd의 산소 공급이 필요한 것으로 알려져 있다. 또한 산소 공급 압력은 대기압 근처로 산소 공급을 위한 추가 압축이 필요 없으며, 산소 순도보다는 산소 생산 효율이 중요하여 낮은 순도의 산소 사용이 가능하기 때문에 이에 적합한 공정 구성 및 최적화가 필요하다 본 연구에서는 실증 규모인 100 MW 순산소 화력발전소에 산소를 공급할 수 있는 2,000 tpd (≒ 60,000 Nm³ /h) 규모의 ASU 공정 모사를 수행하였다. 4가지 ASU 공정을 대상으로 산소 순도에 따른 각 공정의 운전조건, 산소 회수율 및 전력소모량을 계산하였다.
본 연구에서는 순산소 연소 발전시스템에 대량의 산소 공급이 가능한 초대형 규모의 ASU 개발을 위하여 ASU 공정모사를 통한 공정 비교 및 공정 최적화를 수행하였다. 일반적으로 ASU에 적용되고 있는 Double Column 방식을 포함하여 저순도 산소 생산에서 효율을 높이기 위한 Dual Condenser, Dual Condenser with BAC 및 Three Column 방식에 대해 산소 순도에 따른 회수율 및 전력소모량을 계산하고 공정의 효율을 평가하였다.
본 연구에서는 순산소 연소에 적합한 최적의 ASU 개발을 위한 설계 기초 자료를 도출하고자 한다. 이를 위해 기존의 Double column 방식을 포함하여 저순도에선 ASU의 효율을 높일 수 있는 공정들을 비교하고 공정 최적화를 통해 ASU 공정 최적화를 통한 최고의 공정효율을 확인하고 효율 차이에 대한 분석을 실시하였다.
그 결과 순산소 연소에 약 95%의 산소 순도가 ASU를 통해 공급되는 산소의 최적 조건인 것을 확인하였으며, 저순도 산소 생산에 효율이 높은 고효율 ASU 공정은 공정 최적화를 통해 95% 산소 생산 시 약 12~18%의 전력소모량 감소가 가능한 것을 확인하였다. 이를 통해 산소 생산 시 소모되는 전력소모량 감소가 중요한 순산소 연소 기술을 위해 ASU 공정의 선택 기준 및 근거를 제시하였다. ASU 공정선택은 전력소모량과 같은 공정 효율과 함께 투자비 및 공정의 안정성 등 여러 가지 요인들이 함께 검토되어야 한다.
이것은 공정 최적화를 통해 개선 가능하지만 전체 공정효율에 미치는 영향이 어느 정도인지는 확인이 필요하다. 이에 본 연구에서는 3가지 고효율 ASU 공정 중 Double column 방식에 비해 최소의 공정 변경으로 투자비 상승이 가장 작은 Dual Condenser 방식을 대상으로 이론 단수, 열교환기 및 팽창터빈의 공정최적화를 통하여 공정효율 개선의 영향을 확인하고자 하였다.

제안 방법

또한 산소 공급 압력은 대기압 근처로 산소 공급을 위한 추가 압축이 필요 없으며, 산소 순도보다는 산소 생산 효율이 중요하여 낮은 순도의 산소 사용이 가능하기 때문에 이에 적합한 공정 구성 및 최적화가 필요하다 본 연구에서는 실증 규모인 100 MW 순산소 화력발전소에 산소를 공급할 수 있는 2,000 tpd (≒ 60,000 Nm³ /h) 규모의 ASU 공정 모사를 수행하였다. 4가지 ASU 공정을 대상으로 산소 순도에 따른 각 공정의 운전조건, 산소 회수율 및 전력소모량을 계산하였다. 초저온 공기분리장치는 산소 생산을 위해 별도의 원료비가 발생하지 않고 운전비용의 90% 이상이 전력 소모를 통하여 발생하기 때문에 공정 효율을 평가하는데 전력 소모량을 산출하는 방법이 가장 효과적인 방법이다.
4가지 ASU 공정을 대상으로 산소 순도에 따른 공정 모사를 수행하였다. ASU를 통해 생산되는 산소 순도를 90~99.
4가지 ASU 공정을 대상으로 산소 순도에 따른 공정 모사를 수행하였다. ASU를 통해 생산되는 산소 순도를 90~99.5%까지 변화시키면서 각 공정에 대한 운전압력, 유량, 회수율 및 전력소모량 등을 계산하였다. 일반적으로 ASU에서는 산소 분리에 필요한 전력 외에도 흡착탑 재생, Utility 및 장치제어를 위한 전력 소모가 필요하지만, 본 연구에서는 산소 분리를 위한 전력소모량만 고려하였다.
Dual Condenser ASU 공정의 이론 단수(Number of theoretical plate)를 최적화하기 위해 이론단수 변화에 따른 순도변화를 계산하였으며 그 결과는 Fig. 8 및 Fig. 9와 같다. Dual Condenser ASU 공정에서 H.
초저온 공기분리장치는 산소 생산을 위해 별도의 원료비가 발생하지 않고 운전비용의 90% 이상이 전력 소모를 통하여 발생하기 때문에 공정 효율을 평가하는데 전력 소모량을 산출하는 방법이 가장 효과적인 방법이다. 공정 모사 결과의 보다 정확한 비교를 위하여 동일한 원료공기 조건, 제품 산소 및 공정 조건(Compressor 및 Expander 효율, Cold box 열 침입량) 등을 적용하였다. 압축기의 효율은 초대형 ASU에 적용이 가능한 압축기를 생산하는 MAN Turbo사의 Turbo 압축기(모델명: RIKT140)의 효율값과 유사한 80%를 적용하였으며, Expander의 경우 세계 최대 규모의 초저온 Expander 생산이 가능한 Cryostar사의 Compressor loaded Turbo Expander의 효율 범위내의 값인 75%를 적용하였다.
특히 초저온 장치에서 공정 효율에 큰 영향을 미칠 수 있는 이론단수(Number of theoretical plate), 외부 열침입 및 열교환기의 LMTD (Logarithmic Mean Temperature Difference)와 같은 공정 변수를 최대한 동일한 조건으로 공정 모사를 진행하였다. 공정 모사 통해 각 공정별 운전 압력, 산소 생산을 위해 필요한 Feed Air 유량 및 Expansion Turbine의 운전 조건을 포함하여 산소의 회수율 및 전력소모량에 대한 결과를 계산 할 수 있었다. 공정모사결과는 Table 3에서 보는것과 같이 60,000 Nm³/h (2,000 tpd), 95% 산소 생산 시 Double Column 방식이 산소 회수율이 가장 높았지만, 운전 압력이 상대적으로 높아 전력소모량이 가장 큰 것을 알 수 있다.
이를 위해 기존의 Double column 방식을 포함하여 저순도에선 ASU의 효율을 높일 수 있는 공정들을 비교하고 공정 최적화를 통해 ASU 공정 최적화를 통한 최고의 공정효율을 확인하고 효율 차이에 대한 분석을 실시하였다. 상용 공정 모사 프로그램인 AspenHysys (version 8.4)를 이용하여 공정모사를 진행하였으며, 이를 통해 산소 생산 조건(순도, 압력, 온도)에 따른 전력 소모량을 계산하여 공정의 효율을 평가하고 공정 최적화를 수행하였다.
순산소연소용 ASU의 공정모사에서는 공정비교를 위하여 Double Column 방식의 ASU 공정조건과 동일한 이론단수, 열교환기 및 팽창터빈 운전 조건으로 공정 모사를 수행하였다. 그 결과 Double Column 방식의 경우 95% 산소 생산 시 산소 회수율이 최대가 되지만, 저순도 산소 생산에 최적화된 고효율 ASU 공정은 모두 산소 회수율이 상대적으로 낮은 것을 확인할 수 있었다.
공정 모사 결과의 보다 정확한 비교를 위하여 동일한 원료공기 조건, 제품 산소 및 공정 조건(Compressor 및 Expander 효율, Cold box 열 침입량) 등을 적용하였다. 압축기의 효율은 초대형 ASU에 적용이 가능한 압축기를 생산하는 MAN Turbo사의 Turbo 압축기(모델명: RIKT140)의 효율값과 유사한 80%를 적용하였으며, Expander의 경우 세계 최대 규모의 초저온 Expander 생산이 가능한 Cryostar사의 Compressor loaded Turbo Expander의 효율 범위내의 값인 75%를 적용하였다. 공정모사에 적용된 조건은 Table 4에 나타내었다.
ASU의 Cold box내부의 초저온 열교환기인 MHE는 원료공기를 공기 액화온도 근처까지 열교환하는 역할을 하며, ASU 공정 효율에 영향을 줄 수 있다. 열교환기의 LMTD가 작을수록 열교환 효율은 높아지지만 열교환기의 크기를 키울 수 있기 때문에 보다 경제적인 최적 열교환기 선정을 위해서 열교환기의 LMTD에 따른 산소의 회수율 변화(Fig. 10) 및 LMTD에 따른 Turbine 유량 변화(Fig. 11)를 살펴보았다.
본 연구에서는 순산소 연소에 적합한 최적의 ASU 개발을 위한 설계 기초 자료를 도출하고자 한다. 이를 위해 기존의 Double column 방식을 포함하여 저순도에선 ASU의 효율을 높일 수 있는 공정들을 비교하고 공정 최적화를 통해 ASU 공정 최적화를 통한 최고의 공정효율을 확인하고 효율 차이에 대한 분석을 실시하였다. 상용 공정 모사 프로그램인 AspenHysys (version 8.
본 연구에서는 순산소 연소 발전시스템에 대량의 산소 공급이 가능한 초대형 규모의 ASU 개발을 위하여 ASU 공정모사를 통한 공정 비교 및 공정 최적화를 수행하였다. 일반적으로 ASU에 적용되고 있는 Double Column 방식을 포함하여 저순도 산소 생산에서 효율을 높이기 위한 Dual Condenser, Dual Condenser with BAC 및 Three Column 방식에 대해 산소 순도에 따른 회수율 및 전력소모량을 계산하고 공정의 효율을 평가하였다. 그 결과 순산소 연소에 약 95%의 산소 순도가 ASU를 통해 공급되는 산소의 최적 조건인 것을 확인하였으며, 저순도 산소 생산에 효율이 높은 고효율 ASU 공정은 공정 최적화를 통해 95% 산소 생산 시 약 12~18%의 전력소모량 감소가 가능한 것을 확인하였다.
5%까지 변화시키면서 각 공정에 대한 운전압력, 유량, 회수율 및 전력소모량 등을 계산하였다. 일반적으로 ASU에서는 산소 분리에 필요한 전력 외에도 흡착탑 재생, Utility 및 장치제어를 위한 전력 소모가 필요하지만, 본 연구에서는 산소 분리를 위한 전력소모량만 고려하였다. 산소 순도에 따른 전력소모량 계산의 결과는 Fig.
정확한 공정 비교를 위하여, 4가지 공정 모두 동일한 산소 생산조건(온도, 압력, 유량, 순도)를 만족 할 수 있도록 공정 조건을 적용하였다. 특히 초저온 장치에서 공정 효율에 큰 영향을 미칠 수 있는 이론단수(Number of theoretical plate), 외부 열침입 및 열교환기의 LMTD (Logarithmic Mean Temperature Difference)와 같은 공정 변수를 최대한 동일한 조건으로 공정 모사를 진행하였다.
정확한 공정 비교를 위하여, 4가지 공정 모두 동일한 산소 생산조건(온도, 압력, 유량, 순도)를 만족 할 수 있도록 공정 조건을 적용하였다. 특히 초저온 장치에서 공정 효율에 큰 영향을 미칠 수 있는 이론단수(Number of theoretical plate), 외부 열침입 및 열교환기의 LMTD (Logarithmic Mean Temperature Difference)와 같은 공정 변수를 최대한 동일한 조건으로 공정 모사를 진행하였다. 공정 모사 통해 각 공정별 운전 압력, 산소 생산을 위해 필요한 Feed Air 유량 및 Expansion Turbine의 운전 조건을 포함하여 산소의 회수율 및 전력소모량에 대한 결과를 계산 할 수 있었다.

이론/모형

4)를사용하였다. 공기분리공정은 반응성이 없는 비극성 가스 분리 공정으로, 이와 같은 공정을 위해 AspenHysys에서 추천하는 Peng-Robinson 상태방정식을 사용하였다[12]. 공기의 주요 성분인 N₂, O₂, Ar에 대한 물성 값과 각 성분들 사이의 상호작용 매개변수 (Interaction parameter, kij)는 AspenHysys에 내장되어 있는 값을 사용하였으며, 사용된 상호작용 매개변수는 Table 3에 나타내었다.
또한 Peng-Robinsin 상태 방정식은 가스 상태의 물성은 정확하게 계산하는 반면 액상 밀도 추산에는 정확성이 떨어지기 때문에 AspenHysys에서는 이를 보정할 수 있도록 액상 밀도 계산을 위해 Costald식을 선택하여 보정할 수 있도록 하고 있다. 본 연구의 공정 모사에서는 액체밀도 계산 시 비극성 및 극성이 작은 액체와 혼합물의 밀도 계산 시 0.5% 이내의 오차범위로 예측하는 것으로 알려진 Costald 식 [13]을 적용하였으며, Costald 모델식은 다음의 식 (1)~(3)과 같다.

성능/효과

ASU 공정을 비교한 결과는 Double column → Dual Condenser → Dual Condenser with BAC → Three Column 순서로 전력소모량이 절감 되는 것을 확인 할 수 있었다.
이것은 Condenser를 1개 추가한 Dual Condenser 방식이 Double Column 방식에 비해 낮은 MAC 압력으로 전력소모량이 낮아진 것으로 확인 할 수 있다. Condenser와 함께 BAC를 추가하고 세 번째 Column을 추가할 경우 추가적인 전력소모량 절감이 가능한 것을 확인하였다.
Dual Condenser ASU 공정에서 초저온 열교환기의 LMTD에 대한 영향을 확인한 결과 LMTD가 커질수록 산소 회수율이 급격하게 떨어지는 것을 확인할 수 있었다. 이것은 Double Column 방식보다 운전압력이 낮은 Dual Condenser 방식에서 열교환 효율이 떨어질 경우 저온 에너지 공급을 위해 Turbine 유량이 증가하기 때문이다.
Dual Condenser 공정의 공정 최적화를 실시한 결과 산소 회수율을 99.5%이상 높일 수 있었고, 전력소모량도 Double Column 방식에 비해 약 12% 감소가 가능한 것을 확인 할 수 있었다. 동일한 방법으로 Dual Condenser with BAC 및 Three Column 공정에 대한 공정 최적화를 실시한 결과 저순도 산소 생산 시 효율이 높은 3가지 공정 모두 산소 회수율이 높아지고 전력소모량의 감소를 확인할 수 있었다.
순산소연소용 ASU의 공정모사에서는 공정비교를 위하여 Double Column 방식의 ASU 공정조건과 동일한 이론단수, 열교환기 및 팽창터빈 운전 조건으로 공정 모사를 수행하였다. 그 결과 Double Column 방식의 경우 95% 산소 생산 시 산소 회수율이 최대가 되지만, 저순도 산소 생산에 최적화된 고효율 ASU 공정은 모두 산소 회수율이 상대적으로 낮은 것을 확인할 수 있었다. 고효율 ASU 공정에서 산소 회수율이 낮은 이유는 운전 압력이 낮아지면서 팽창터빈으로 들어가는 유량이 증가했고 이에 따른 Column의 운전 조건이 최적화 되지 못했기 때문이다.
일반적으로 ASU에 적용되고 있는 Double Column 방식을 포함하여 저순도 산소 생산에서 효율을 높이기 위한 Dual Condenser, Dual Condenser with BAC 및 Three Column 방식에 대해 산소 순도에 따른 회수율 및 전력소모량을 계산하고 공정의 효율을 평가하였다. 그 결과 순산소 연소에 약 95%의 산소 순도가 ASU를 통해 공급되는 산소의 최적 조건인 것을 확인하였으며, 저순도 산소 생산에 효율이 높은 고효율 ASU 공정은 공정 최적화를 통해 95% 산소 생산 시 약 12~18%의 전력소모량 감소가 가능한 것을 확인하였다. 이를 통해 산소 생산 시 소모되는 전력소모량 감소가 중요한 순산소 연소 기술을 위해 ASU 공정의 선택 기준 및 근거를 제시하였다.
5%이상 높일 수 있었고, 전력소모량도 Double Column 방식에 비해 약 12% 감소가 가능한 것을 확인 할 수 있었다. 동일한 방법으로 Dual Condenser with BAC 및 Three Column 공정에 대한 공정 최적화를 실시한 결과 저순도 산소 생산 시 효율이 높은 3가지 공정 모두 산소 회수율이 높아지고 전력소모량의 감소를 확인할 수 있었다. 이 결과는 Table 6에 나타내었다.
모든 공정에서 저순도의 산소 생산시 전력소모량이 감소하는것을 확인 할 수 있었다. Double Column 방식보다 2개 이상의 Mulit Condenser를 사용한 공정들에서 산소 순도가 낮아 질수록 전력소모량 감소 폭이 커지게 된다.
산소 순도별 공정 모사 결과에서 산소 순도가 약 95%를 넘기 시작하면서 전력소모량을 비롯하여 산소 회수율 및 MAC의 운전압력에 급격한 변화가 나타났다. 이는 공기를 액화온도까지 냉각하여 분리하는 ASU에서 산소를 생산 시 비점 차이가 큰 O₂와 N₂ 성분이 먼저 분리되고 그 이후 비점 차이가 작은 Ar 성분이 분리되기 때문이다.
순산소 연소용 ASU에서 공정 최적화를 통해 95% 산소 생산 시 Double Column 방식에 비해 Condenser, BAC 및 Three Column을 추가하는 방식으로 12%에서 최대 18%까지 전력소모량 감소가 가능한 것을 확인하였다. 하지만 순산소 연소에서 ASU 전력 효율을 극대화 하기 위해서는 ASU에서 전력소모량의 대부분을 차지하는 압축기류의 효율 상승, 초저온 열교환기 및 단열 성능이 향상된 신규 단열재 개발을 통해 추가적인 전력 소모량 절감이 가능하다.
P Column은 58단 부터는 더 이상 의미있는 순도변화가 관찰되지 않았다. 이런 결과로 H.P. Column은 54 단, L.P Column은 58단이 최적 이론 단수임을 확인하였다.

후속연구

ASU 공정선택은 전력소모량과 같은 공정 효율과 함께 투자비 및 공정의 안정성 등 여러 가지 요인들이 함께 검토되어야 한다. 따라서 본 연구결과와 함께 ASU 공정 및 용량별 투자비 및 산소 제조원가 분석을 통한 경제성 검토가 함께 진행되면 ASU 공정 선택의 훌륭한 기준이 될 것으로 기대한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	산업가스 분야는 무엇인가?	대기 중의 공기를 분리하여 가스를 생산하는 산업가스 분야는 산업의 발전과 함께 성장해 왔으며, 산소의 경우 반도체, 철강, 화학 및 환경 분야의 고도화에 따라 그 수요가 지속적으로 증가하였다. 최근에는 지구 온난화 문제 해결과 온실가스 감축을 위하여 화력발전소를 중심으로 순산소를 사용하여 CO2를 포집하는 순산소 연소(Oxyfuel Combustion) 발전시스템 기술이 개발되었고, 산업체에서는 연소 효율 향상과 저급 연료 사용을 위해 공기 연소를 산소 부하 연소로 대체하기 위한 장치 개선이 이루어지고 있다.
	산소 공급량을 증가하는데 투자비가 상승하는 흡착분리법의 대체방법의 특징은?	흡착분리법은 상대적으로 낮은 순도(90~93%)의 산소를 중소형(1~200 tpd)규모로 공급 시 적합한 방법으로 200 tpd 이상 대량의 산소 공급을 위해서는 용량의 한계 때문에 오히려 투자비가 상승하는 문제가 발생한다. 이에 반해 ASU는 초기 투자비가 높지만 고순도 산소 생산이 가능하고 장치의 대형화가 가능하며 산소 생산 용량이 증가할수록 제조 원가가 감소되기 때문에 대량의 산소 생산 및 공급에적합한 방식이다.
	지구 온난화 문제 해결과 온실가스 감축을 위하여 어떤 일들을 하고있는가?	대기 중의 공기를 분리하여 가스를 생산하는 산업가스 분야는 산업의 발전과 함께 성장해 왔으며, 산소의 경우 반도체, 철강, 화학 및 환경 분야의 고도화에 따라 그 수요가 지속적으로 증가하였다. 최근에는 지구 온난화 문제 해결과 온실가스 감축을 위하여 화력발전소를 중심으로 순산소를 사용하여 CO2를 포집하는 순산소 연소(Oxyfuel Combustion) 발전시스템 기술이 개발되었고, 산업체에서는 연소 효율 향상과 저급 연료 사용을 위해 공기 연소를 산소 부하 연소로 대체하기 위한 장치 개선이 이루어지고 있다. 또한 IGCC 및 GTL과 같이 에너지 전환 및 효율 향상을 위한 기술에도 대량의 산소가 소비될 것으로 예상되고 있다.

참고문헌 (13)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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