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데이터마이닝을 통한 방위산업기술 분석 연구: 특허분석을 중심으로
Study for Analyzing Defense Industry Technology using Datamining technique: Patent Analysis Approach 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.19 no.10, 2018년, pp.101 - 107  

손창호 (육군3사관학교 무기시스템공학과)

초록
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최근 우리나라의 방위산업은 고도의 발전을 해왔고 국방비 중에서 국방 R&D 예산도 점차적으로 증가하고 있다. 하지만 방위산업기술에 대한 객관적인 분석 없이는 효과적인 국방 R&D 활동이 제한적이고 자칫 국방예산이 비효율적으로 사용될 수 있다. 따라서 본 논문은 현재 주로 실시하고 있는 전문가들의 의견을 반영한 정성적인 방위산업기술의 분석에 더해서 정량적인 방법으로 방위산업기술을 객관적으로 분석함으로써 국방예산의 효율적 사용과 더 나아가서는 세계시장에서의 경쟁 우위를 달성하고자 하였다. 더구나 4차 산업혁명의 키워드 중의 하나인 빅데이터 분석 방법을 국방산업기술에 적용해서 객관적이고 체계적으로 국방산업기술의 특성과 공백기술을 파악하기 위한 특허분석 방법을 제안한다. 제안된 방법은 여러 국방산업기술 중에서 화력분야의 기술에 적용하여 사례분석을 수행하였다. 그 과정은 우선 방위산업진흥원의 방위 산업기업의 분류에서 화력에 관련된 10개 국내 기업의 특허를 Kipris를 통해서 수집하고 이 중에서 IPC 코드를 활용하기 위해서 이를 전처리하여 데이터 매트릭스를 구축하였다. 그리고 R 프로그램을 활용하여 데이터마이닝 기법 중에서 각 항목 간 연관성을 파악할 수 있는 연관규칙마이닝을 수행하였다. 이를 통해서 화력분야의 각 기술에 대한 지지도, 신뢰도, 향상도 값을 도출하고 이를 해석하여 결론을 제시하였다. 따라서 본 논문은 막대한 국방예산의 효율적인 사용과 국방산업기술의 경쟁력 제고에 도움을 줄 수 있을 것이라고 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, Korea's defense industry has advanced highly, and defense R&D budget is gradually increasing in defense budget. However, without objective analysis of defense industry technology, effective defense R&D activities are limited and defense budgets can be used inefficiently. Therefore, in addi...

주제어

#Datamining   #Patent Analysis   #Association Rule Mining   #Defense Industry Technology   #IPC Code  

표/그림 (12)

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그러므로 본 연구에서는 연관규칙마이닝이라는 데이터마이닝 기술을 활용해서 방위산업기술과 관련된 특허 데이터를 분석하여 방위산업기술의 특성과 공백기술을 도출하는 방법을 제시하고자 한다.
  • 하지만 막대한 예산을 사용하는 국방분야에서는 이러한 시도가 많이 이루어지고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 국방분야 특히, 방위산업기술에 대한 특성과 공백기술을 파악하기 위해서 빅데이터 분석 기법을 활용한 특허분석 방법을 제안한다.
  • 본 논문은 국방분야에서 데이터마이닝을 통한 특허분석을 통해서 전문가들의 주관적인 판단에 의존하던 과거의 방식에 더해서 객관적이고 체계적인 정량적인 방법을 제공했다는 데 그 의의가 있다. 하지만 추후에는 연관규칙마이닝 뿐만 아니라 다양한 정보시각화방법과 군집분석, 네트워크분석 등의 데이터마이닝 기법들이 함께 사용된다면 좀 더 구체적이고 실질적인 결과를 도출할 수 있을 것이다.

가설 설정

  • 특허분석은 특허를 활용하여 원하는 정보를 획득하는 과정으로 정형 데이터분석과 비정형 데이터분석으로 구분된다[4]. 특허분석 방법은 정형 및 비정형 데이터의 특성에 따라서 상이하다. 정형 데이터는 특허번호, 출원일, 등록일, 인용특허, 발명자, International Patent Classification(IPC) 코드, 출원인과 같은 일정한 표준 형식을 가지고 있다[5].
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
특허란? 특허는 대발명의 결과를 발명자 또는 출원인이 특허 출원의 일정한 절차를 통해서 생성하는 정보이다[3]. 따라서 특허는 기술의 대용지표로 기술예측, 기술현황분석, 공백기술 발견, 핵심기술도출 등의 기술과 관계된 많은 연구에서 활용되고 있다.
특허분석은 어떻게 구분되는가? 특허분석은 특허를 활용하여 원하는 정보를 획득하는 과정으로 정형 데이터분석과 비정형 데이터분석으로 구분된다[4]. 특허분석 방법은 정형 및 비정형 데이터의 특성에 따라서 상이하다.
비정형 데이터의 단점을 보완하기 위한 기법은 무엇이 있는가? 이런 비정형 데이터는 기술에 대한 핵심적인 내용을 포함하고 있지만 문자라는 자연어로 부터 의미 있는 정보를 시스템적으로 추출하는 것은 상당히 어렵다. 그 대안으로 데이터마이닝 기법 중에 하나인 텍스트마이닝(Textmining)이 활용될 수 있다[6].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (9)

  1. A-R.Hur, "Study on Classification of Defense Industrial Information", Master's Thesis, 2018. 

  2. Defense Acquisition Program Administration, Budget for improvement of defense capability by program [Internet]. Available From: http://www.dapa.go.kr/dapa/na/ntt/selectNttInfo.do?bbsId331&nttSn20133&menuId354 (accessed June., 28, 2018) 

  3. J. Y. Park, "Analysis of Core Patent and Technology of Unmanned Ground Technology Using an Analytical Method of the Patent Information", KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol.7, No.5, pp.189-194, 2018. DOI: https://dx.doi.org/10.3745/KTSDE.2018.7.5.189 

  4. C. H. Son, Y. Y. Suh, J. H. Jeon, Y. T. Park, "Development of a GTM-based patent map for identifying patent vacuums", Expert Systems with Applications, Vol.39, No.3, pp.2489-2500, 2011. 

  5. A. Verbeek, K. Debackere, M. Luwel, P. Andries, "Linking Science to Technology: Using Bibliographic References in Patents to Build Linkage Schemes", Scientometrics, Vol.54, No.3, pp.399-420, 2002. 

    crossref

  6. B. U. Yoon, Y. T. Park, "A systematic approach for identifying technology opportunities: Keyword-based morphology analysis", Technological Forecasting and Social Change, Vol.72, No.2, pp.145-160, 2005. DOI: https://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2004.08.011 

    상세보기 crossref

  7. J. M. Yoon, "Development of the Prediction Model for Musculoskeletal Disorders using Data Mining Methods", Ph.D. Thesis, 2015. 

  8. D. S. Park, "A Visualization on Data Mining for Association Rules based on Web", The Journal of Korean Institute of Information Technology, Vol.3, No.4, pp.1-9, 2005. 

  9. S. Jun, "IPC code Analysis of Patent Documents Using Association Rules and Maps-Patent Analysis of Database Technology", Communications in Computer and Information Science, Springer, Vol.258, pp.21-30, 2011. DOI: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27157-1_3 

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