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네트워크 컴퓨팅 기술을 활용한 확장 가능형 빅데이터 스토리지 시스템 개발
Development of scalable big data storage system using network computing technology 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.23 no.11, 2019년, pp.1330 - 1336  

박정규 (Department of Computer Software Engineering, Changshin University) ,  박은영 (Department of Biomedical Laboratory Science, Shinhan University)

초록
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4차 혁명시대가 시작됨에 따라 다양한 장비들이 클라우드 기반으로 동작하고 있다. 이와 기기들은 다양한 형태의 데이터 또는 대용량의 멀티미디어 데이터를 계속 생성하고 있다. 이런 상황을 처리하기 위해서는 대용량의 저장장치가 필요하며 또한 저장된 데이터를 처리하고 정확한 정보를 얻기 위해서 빅데이터 기술이 필요하다. 일반적으로 네트워크 환경에서 대용량의 저장장치를 구축하기 위해서는 SAN 또는 NAS 기술이 사용된다. 본 논문에서는 DAS(Direct Attached Storage)의 확장기술인 Network-DAS를 사용하여 대용량 저장장치를 구성하는 방안을 제시한다. 논문에서 제시하는 스토리지 시스템의 확장성과 성능을 검증하기 위해 76개의 하드 디스크를 이용하여 벤치마크 실험을 수행하였다. 실험 결과 제안하는 고성능 대용량 스토리지 시스템의 확장성과 신뢰성을 검증하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

As the Fourth Industrial Revolution era began, a variety of devices are running on the cloud. These various devices continue to generate various types of data or large amounts of multimedia data. To handle this situation, a large amount of storage is required, and big data technology is required to ...

주제어

#빅데이터   #스토리지   #네트워크-DAS   #확장성   #네트워크 컴퓨팅  

표/그림 (11)

참고문헌 (15)

  1. IDC. DataAge 2025 whitepaper [Internet]. Available: https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf. 

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    crossref

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  14. trace-replay. trace-replay [Internet]. Available: https://github.com/yongseokoh/trace-replay. 

  15. Gluster. Gluster scalable network filesystem. [Internet]. Available: https://www.gluster.org/ 

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