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문제 정의
- 본 연구는 계량서지학적 방법을 통해 지난 20년간 침 임상연구분야의 연구 동향을 파악하였다. 네트워크 분석을 통해 질환 연구, 통증 제어 연구, 방법론 연구라는 침 임상 연구의 3가지 주요 연구주제를 확인할 수 있었다.
- 이에 본 연구는 최근 20년 동안 발간된 침 치료 관련 임상 연구문헌을 토대로 계량서지학적 분석 방식을 이용하여 주제, 연구기관, 저자 등을 정량적으로 분석, 평가하고, 이를 바탕으로 향후 침 임상연구의 방향 설정에 도움이 될 기초자료를 제공하고자 한다.
제안 방법
- 결과를 출간연도, 국가, 연구기관, 학술지별로 구분하여 데이터를 분석하였고, VOSviewer v.1.6.11 (Centre for Scienceand Technology Studies, Leiden University, Leiden, The Netherlands) 프로그램을 이용하여 키워드, 저자, 국가, 기관 등의 관계를 분석하고 시각화하였다12). VOS (Visualization of Similarities) 매핑 기법은 연합 강도(association strength)를 이용하여 데이터간의 유사성을 추정하여 시각화한다.
- 또한 키워드 분석의 정확도를 높이기 위하여, 추출된 데이터 중 키워드에 ‘-’문자를 공백으로 대체하였고, ‘TRIALS’라는 단어 또한 ‘TRIAL’로 대체하였다.
- 아울러 VOSviewer를 이용하여 각 기관별 평균 논문 발행년도를 시각화하였다. 파란색일수록 상대적으로 더 논문 발행연도가 오래된 기관이고, 붉은색일수록 논문 발행연도가 최근인 기관임을 의미한다(Fig.
- 아울러 VOSviewer를 이용하여 각 연구자별 평균 논문 발행연도를 시각화하였다. 파란색일수록 상대적으로 논문 발행연도가 오래된 저자이고, 붉은색일수록 논문 발행연도가 최근인 저자임을 의미한다(Fig.
- 이 중 10개 이상 논문을 발표한 연구자를 VOSviewer를 통해 분석하여 6개의 클러스터로 구분하였다(Fig. 4A). 첫 번째 클러스터에 Myeongsoo Lee (517회 인용), Sun-mi Choi (410회 인용)Ae-ran Kim (186회 인용) 등 24명의 연구자가 포함된다.
- 이 중 20개 이상 논문을 발행한 기관을 VOSviewer를 통해 분석하여 6개의 클러스터로 구분하였다(Fig. 3A). 첫 번째 클러스터는 Harvard University (5,127회 인용), University of Arizona (1,111회인용), Massachusetts General Hospital (2,098회 인용) 등 16개 기관이 포함된다.
대상 데이터
- 검색결과로 나온 5,061개의 논문 중 ‘article’로 분류된 논문과 영어로 쓰여진 논문으로 범위를 제한하여 3,166개의 논문 검색 결과를 추출하였다.
- 세 번째 클러스터는 Chengdu University of Traditional Chinese Medicine (805회 인용), University of Maryland (2,190회 인용), University of York (1,517회 인용) 등 12개 기관이 포함된다. 네 번째 클러스터는 Kyung Hee University (1,556회 인용), Korea Institute of Oriental Medicine (926회 인용) 등 8개 기관이 포함된다. 다섯 번째 클러스터는Shanghai University of Traditional Chinese Medicine (470회인용), Fudan University (532회 인용) 등 7개 기관이 포함된다.
- 세 번째 클러스터에 Hui Zheng (308회 인용), Fanrong Liang (450회 인용) 등 17명의 연구자가 포함된다. 네 번째 클러스터에 Zhishun Liu (299회 인용), Baoyan Liu (253회 인용) 등 8명의 연구자가 포함된다. 다섯 번째 클러스터에 Hi-joon Park (304회 인용), Hyangsook Lee (200회인용), Hyejung Lee (254회 인용), Younbyoung Chae (40회 인용) 등 4명이 포함된다.
- 논문 검색을 위해 Web of Science (https://www.webofknowledge.com) 검색엔진을 사용하여, 2000년 1월 1일부터 2019년 9월 10일까지의 기간 동안 출간된 논문을 추출하고자 다음과 같은 검색식을 사용하였다.
- 네 번째 클러스터는 Kyung Hee University (1,556회 인용), Korea Institute of Oriental Medicine (926회 인용) 등 8개 기관이 포함된다. 다섯 번째 클러스터는Shanghai University of Traditional Chinese Medicine (470회인용), Fudan University (532회 인용) 등 7개 기관이 포함된다. 마지막으로 여섯 번째 클러스터는 China Medical University(724회 인용), China Medicine University Hospital (347회 인용)등 4개 기관이 포함된다.
- 네 번째 클러스터에 Zhishun Liu (299회 인용), Baoyan Liu (253회 인용) 등 8명의 연구자가 포함된다. 다섯 번째 클러스터에 Hi-joon Park (304회 인용), Hyangsook Lee (200회인용), Hyejung Lee (254회 인용), Younbyoung Chae (40회 인용) 등 4명이 포함된다. 여섯 번째 클러스터에 Ka-fai Chung (255회 인용), Wing-fai Yeung (192회 인용) 등 3명의 연구자가 포함된다.
- 첫 번째 클러스터는 Harvard University (5,127회 인용), University of Arizona (1,111회인용), Massachusetts General Hospital (2,098회 인용) 등 16개 기관이 포함된다. 두 번째 클러스터는 China Academy of ChineseMedical Sciences (777회 인용), Beijing University of Chinese Medicine (991회 인용), University of Hong Kong (777회 인용) 등 14개 기관이 포함된다. 세 번째 클러스터는 Chengdu University of Traditional Chinese Medicine (805회 인용), University of Maryland (2,190회 인용), University of York (1,517회 인용) 등 12개 기관이 포함된다.
- 첫 번째 클러스터에 Myeongsoo Lee (517회 인용), Sun-mi Choi (410회 인용)Ae-ran Kim (186회 인용) 등 24명의 연구자가 포함된다. 두 번째 클러스터에 Hugh Macpherson (1,048회 인용), Ted Kaptchuk(2,026회 인용), Lixing Lao (309회 인용), Claudia M Witt (1,525회 인용) 등 23명의 연구자가 포함된다. 세 번째 클러스터에 Hui Zheng (308회 인용), Fanrong Liang (450회 인용) 등 17명의 연구자가 포함된다.
- 본 연구는 침 치료의 임상연구의 연구 동향을 살펴보기 위해 계량서지학적 분석을 통해 지난 20년간 침 임상연구 논문 3,166편의 경향을 분석하였다. 그 결과 초기 10년 동안(2000년에서 2009년까지) 발행된 논문 수(781건) 보다 최근 10년 동안(2010년부터 2019년 9월까지) 발행된 논문의 수(2,226건)가 대략 2.
- 두 번째 클러스터는 China Academy of ChineseMedical Sciences (777회 인용), Beijing University of Chinese Medicine (991회 인용), University of Hong Kong (777회 인용) 등 14개 기관이 포함된다. 세 번째 클러스터는 Chengdu University of Traditional Chinese Medicine (805회 인용), University of Maryland (2,190회 인용), University of York (1,517회 인용) 등 12개 기관이 포함된다. 네 번째 클러스터는 Kyung Hee University (1,556회 인용), Korea Institute of Oriental Medicine (926회 인용) 등 8개 기관이 포함된다.
- 두 번째 클러스터에 Hugh Macpherson (1,048회 인용), Ted Kaptchuk(2,026회 인용), Lixing Lao (309회 인용), Claudia M Witt (1,525회 인용) 등 23명의 연구자가 포함된다. 세 번째 클러스터에 Hui Zheng (308회 인용), Fanrong Liang (450회 인용) 등 17명의 연구자가 포함된다. 네 번째 클러스터에 Zhishun Liu (299회 인용), Baoyan Liu (253회 인용) 등 8명의 연구자가 포함된다.
- 다섯 번째 클러스터에 Hi-joon Park (304회 인용), Hyangsook Lee (200회인용), Hyejung Lee (254회 인용), Younbyoung Chae (40회 인용) 등 4명이 포함된다. 여섯 번째 클러스터에 Ka-fai Chung (255회 인용), Wing-fai Yeung (192회 인용) 등 3명의 연구자가 포함된다.
- 조사 대상 3,166개 논문에서 포함된 키워드를 VOS viewer프로그램을 통해 분석하였다(Fig. 2A). 총 8,078개 키워드 중 최소 75번이상 등장한 48개 키워드를 대상으로 분석하였다.
- 조사 대상 3,166개의 논문 중 가장 많은 논문을 발행한 기관 20개를 정리하였다(Table 4). 그 중 가장 많은 논문을 출간한 기관은 경희대학교(156건, 4.
- 조사 대상 논문의 저자 중 가장 많은 논문을 발표한 20명의 저자를 살펴보았다(Table 5). University of York의 Hugh MacPherson이 57편으로 가장 많은 논문을 발표했고, China Academy of Chinese Medical Sciences의 Liu ZS가 51편으로 그 다음, Harvard Medical School의 Ted Kaptchuk과 University of Maryland의 Lixing Lao가 46편으로 그 뒤를 이었다.
- 3A). 첫 번째 클러스터는 Harvard University (5,127회 인용), University of Arizona (1,111회인용), Massachusetts General Hospital (2,098회 인용) 등 16개 기관이 포함된다. 두 번째 클러스터는 China Academy of ChineseMedical Sciences (777회 인용), Beijing University of Chinese Medicine (991회 인용), University of Hong Kong (777회 인용) 등 14개 기관이 포함된다.
- 4A). 첫 번째 클러스터에 Myeongsoo Lee (517회 인용), Sun-mi Choi (410회 인용)Ae-ran Kim (186회 인용) 등 24명의 연구자가 포함된다. 두 번째 클러스터에 Hugh Macpherson (1,048회 인용), Ted Kaptchuk(2,026회 인용), Lixing Lao (309회 인용), Claudia M Witt (1,525회 인용) 등 23명의 연구자가 포함된다.
- 2A). 총 8,078개 키워드 중 최소 75번이상 등장한 48개 키워드를 대상으로 분석하였다. 출간된 논문의 키워드는 3개 클러스터로 구분되었다.
데이터처리
- 아울러 VOSviewer를 이용하여 키워드별 평균 논문발행년도로 구분하였다. 파란색일수록 상대적으로 과거에 많이 등장한 키워드이고, 붉은색일수록 최근에 등장한 키워드임을 의미한다(Fig.
성능/효과
- 본 연구는 침 치료의 임상연구의 연구 동향을 살펴보기 위해 계량서지학적 분석을 통해 지난 20년간 침 임상연구 논문 3,166편의 경향을 분석하였다. 그 결과 초기 10년 동안(2000년에서 2009년까지) 발행된 논문 수(781건) 보다 최근 10년 동안(2010년부터 2019년 9월까지) 발행된 논문의 수(2,226건)가 대략 2.9배 정도 많고, 침을 활용한 임상연구의 수가 꾸준하게 증가되고 있음을 알 수 있었다. 또한 국가별로 살펴보면 미국, 중국, 영국, 한국 순으로 많은 논문을 출간하였으며, 과거에는 미국과 영국 등 서구에서 침을 통한 임상연구가 활발하였고 최근에는 중국과 한국에서 많은 연구가 이루어지고 있음을 알 수 있었다.
- 4B). 또한 각 저자의 논문의 평균 인용횟수를 시각화하였고, 파란색일수록 상대적으로 평균 인용횟수가 적고, 붉은색일수록 평균 논문 인용횟수가 많은 저자임을 의미한다(Fig. 4C). 연구자의 클러스터 별, 평균 출판연도와 평균 인용횟수를 비교하여, 클러스터2(Hugh Macpherson, Ted Kaptchuk, Claudia Witt등 미국과 유럽의 연구자 중심)의 경우 다른 클러스터의 연구자들에 비해, 평균 출판연도가 비교적 오래 되고, 평균 인용횟수가 높은 연구기관들로 구분될 수 있었다(Table 7).
- 3B). 또한 해당 기관의 논문의 평균 인용 횟수를 시각화하였고, 파란색일수록 상대적으로 평균 인용횟수가 적은 기관이고, 붉은색일수록 평균 논문 인용횟수가 많은 기관을 의미한다(Fig. 3C). 연구기관의 클러스터 별, 평균 출판연도와 평균 인용횟수를 비교하여, 클러스터1(하버드 대학을 포함함 미국 대학 중심)과 클러스터3(샤리테 대학을 포함한 독일과 영국 대학 중심)에 포함된 연구기관들은 다른 클러스터의 연구기관들에 비해, 평균 출판연도가 비교적 오래 되고, 평균 인용횟수가 높은 연구기관들로 구분될 수 있었다(Table 5).
- 이러한 기관과 저자에 대한 조사 결과는 이 분야 연구자들이 향후 다른 연구자, 연구기관과의 협업을 고려할 때 유용한 정보가 될 것이다. 아울러, 연구기관 혹은 연구자의 클러스터별, 평균 출판연도와 평균 인용횟수를 비교한 결과, 미국과 유럽의 연구기관 혹은 연구자의 경우, 다른 클러스터의 연구기관 혹은 연구자에 비해, 평균 출판연도가 비교적 오래되고, 평균 인용횟수가 높은 것으로 파악되었다. 이는 연구기관 혹은 연구자의 논문평균 출판연도가 빠를수록 평균 인용횟수가 높아지는 특성이 반영된 것으로 생각된다.
- 3C). 연구기관의 클러스터 별, 평균 출판연도와 평균 인용횟수를 비교하여, 클러스터1(하버드 대학을 포함함 미국 대학 중심)과 클러스터3(샤리테 대학을 포함한 독일과 영국 대학 중심)에 포함된 연구기관들은 다른 클러스터의 연구기관들에 비해, 평균 출판연도가 비교적 오래 되고, 평균 인용횟수가 높은 연구기관들로 구분될 수 있었다(Table 5).
- 4C). 연구자의 클러스터 별, 평균 출판연도와 평균 인용횟수를 비교하여, 클러스터2(Hugh Macpherson, Ted Kaptchuk, Claudia Witt등 미국과 유럽의 연구자 중심)의 경우 다른 클러스터의 연구자들에 비해, 평균 출판연도가 비교적 오래 되고, 평균 인용횟수가 높은 연구기관들로 구분될 수 있었다(Table 7).
- 학술지별 논문의 수를 분석해본 결과, Trials (207건, 6.5%), Journal of alternative and complementary medicine (188건,5.9%), Evidence based complementary and alternative medicine (173건, 5.5%), Acupuncture in medicine (162건, 5.1%)의 순서이다(Table 2).
후속연구
- 또한, 네트워크 분석을 통해 주요 연구기관과 연구자의 특성을 파악하여, 새롭게 이러한 침치료 임상연구 분야에 입문하는 사람들에게 이정표를 제시할 수 있다. 본 연구의 결과는 최근 20년간 진행된 전세계 침치료 임상연구를 거시적인 관점으로 이해하는 데 도움을 줄 것이며, 새로운 연구주제를 도출하는데 기여할 것으로 기대된다.
- 국내에서는 한국한의학연구원의 Myeongsoo Lee, Sun-Mi Choi를 비롯하여, 경희대학교의 Hi Joon Park 등이 침 임상연구 분야에서 활발하게 활동하고 있음을 알 수 있었다. 이러한 기관과 저자에 대한 조사 결과는 이 분야 연구자들이 향후 다른 연구자, 연구기관과의 협업을 고려할 때 유용한 정보가 될 것이다. 아울러, 연구기관 혹은 연구자의 클러스터별, 평균 출판연도와 평균 인용횟수를 비교한 결과, 미국과 유럽의 연구기관 혹은 연구자의 경우, 다른 클러스터의 연구기관 혹은 연구자에 비해, 평균 출판연도가 비교적 오래되고, 평균 인용횟수가 높은 것으로 파악되었다.
- 포함된 키워드의 평균 출판연도가 빠를수록 평균 인용횟수가 높아지는 특성이 반영된 결과로 해석될 수 있다. 이러한 시대에 따른 주제의 변화 양상을 파악하여, 향후 다른 연구자들이 기존연구에 대해 파악하거나 연구주제를 결정하는 단계에서 도움을 줄 것으로 기대된다.
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