[논문]전국 병원간호사의 임금구조와 임금수준 결정요인 분석

김진현; 하상근; 박영우; 김연희; 이선미; 권현정

doi:10.22650/jkcnr.2019.25.3.294

전국 병원간호사의 임금구조와 임금수준 결정요인 분석
Nurse Wage Structure and Its Determinants in Hospital Industry 원문보기

임상간호연구 = Journal of Korean Clinical Nursing Research, v.25 no.3, 2019년, pp.294 - 302

김진현 (서울대학교 간호대학) , 하상근 (경남과학기술대학교 교양학부) , 박영우 (병원간호사회) , 김연희 (울산대학교 산업대학원) , 이선미 (서울대학교 간호대학) , 권현정 (서울대학교 간호대학)

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: The purpose of this study was to investigate the wage structure of hospital nurses in Korea and to analyze the factors that determine the level of nurses' wages. Methods: First, a mobile survey on nurses' wages was conducted with a total of 3,742 nurses working in hospitals. A literature review was also done. Second, a regression model was applied to analyze the determinants of nurses' wages. Results: The average monthly wage of 3,742 nurses based on the survey was KRW 3,588,000 and the standardized monthly income of 3,742 nurses was estimated to be KRW 3,364,000 as of the end of 2018. The results of regression analysis(R2=61.7%) showed that gender, nursing experience, designated night duty, ownership, and number of beds were statistically significant variables for nurses' wages at 1% significance level. The monthly wage of nurses working in total nursing care wards was not significantly different from those working in other wards at 5% significance level. Conclusion: The substantial difference in nurses' wages according to job career, hospital size, region, etc may result in the low proportion of nurses with more than three to five years of service experience and the high turnover of less-experienced workers. Consideration should be given to adjust the gap in wage level and a standard nurse wage system could be effective measures.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1. Monthly Wage of RN, Physician, Pharmacist, All Regular Workers, GDP per Capita (Unit: KRW 10,000)
표 Table 2. RN's Monthly Wage (Unit: person, KRW 10,000)
그림 Figure 1. Nurse wage, nursing experience, and hospital size.
표 Table 3. Standardized Wage of Nurses in Hospitals (Unit: KRW 10,000)
표 Table 4. Regression Analysis of Nurse Wage Determinants

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구의 목적은 전국의 병원간호사 임금실태를 조사하고, 이를 통해 간호사의 임금수준을 결정하는 요인이 무엇인지를 분석하는 것이다. 구체적으로는 1) 전국 병원간호사의 임금실태 조사분석, 2) 국내 타 직종 임금과 간호사 임금의 비교분석, 3) 병원간호사의 임금수준 결정요인 분석을 수행하고자 한다.
따라서, 본 연구에서는 자기선택 편향을 제거하고 대표성 있는 평균치를 산출하기 위해 전국 간호사의 의료기관 종별 점유율에 의해 표준화한 평균 즉, 가중평균을 산출하였다.
본 연구의 목적은 전국의 병원간호사 임금실태를 조사하고, 이를 통해 간호사의 임금수준을 결정하는 요인이 무엇인지를 분석하는 것이다. 구체적으로는 1) 전국 병원간호사의 임금실태 조사분석, 2) 국내 타 직종 임금과 간호사 임금의 비교분석, 3) 병원간호사의 임금수준 결정요인 분석을 수행하고자 한다.

제안 방법

간호사의 임금은 다양한 요인에 의해 영향을 받으므로[14], 이러한 요인을 동시에 고려하여 각 요인이 간호사의 임금수준에 미치는 독립적인 영향을 분석하기 위해 회귀모형을 설정하였다. 종속변수는 간호사의 월평균 임금(만원)이며, 독립변수는 간호사의 개인 특성(∑)과 의료기관 특성(∑)을 모두 포함하되, 경력은 총 경력보다 현재 의료기관의 경력이 통계적으로 설명력이 높은 것으로 분석되어 현재 의료기관의 경력을 포함시켰다.
간호사 소득은 4문항으로 구성하였는데, 연간 총소득과 월 기본급은 필수 응답으로 설정하고, 2018년도 근로소득 원천징수 영수증을 첨부하는 문항과 야간 수당 문항은 선택으로 구성하였다. 그리고 간호사의 소득은 세전 총소득이며 각종 수당을 포함한 금액으로 측정하였다.
종속변수는 간호사의 월평균 임금(만원)이며, 독립변수는 간호사의 개인 특성(∑)과 의료기관 특성(∑)을 모두 포함하되, 경력은 총 경력보다 현재 의료기관의 경력이 통계적으로 설명력이 높은 것으로 분석되어 현재 의료기관의 경력을 포함시켰다. 그리고 분석모형은 전체 간호사에 대한 회귀모형(model I)과 일반 간호사에 대한 회귀모형(model II)으로 구분하여 추정하였다. 표본자료에서 일반 간호사의 비율이 94.
병원간호사회에서 설문조사 안내 문자를 발송하여 설문조사에 동의한 회원이 직접 온라인으로 응답하게 하였으며 구글 설문지를 사용하였다. 소득 자료의 수집은 웹 설문지에 직접 응답하는 방식과 응답자 본인의 2018년도 소득명세서 사진을 첨부하는 두 가지 방식을 병행하였다.
본 연구의 설문조사 대상은 병원간호사회와 협의 하에, 병원간호사회 회원으로 등록된 8만여명의 간호사 중 통화 가능한 휴대폰 번호가 등록된 회원으로 설정하였다. 분석대상은 병원급 의료기관에 근무하는 간호사의 임금수준이므로 상급종합병원, 종합병원, 병원, 요양병원, 한방병원, 치과병원, 보건의료기관을 포괄범위로 설정하되, 한방병원, 치과병원, 보건의료기관은 표본 수가 적어 기타로 분류하였다.
설문지의 조사내용은 크게 인구사회적 요인과 의료기관 특성, 그리고 소득 사항으로 구분하였다. 인구사회적 요인은 간호사의 성별, 연령, 간호직위, 의료기관 경력, 근무 병동, 야간 전담 여부로 구성하였다.
소득 자료의 수집은 웹 설문지에 직접 응답하는 방식과 응답자 본인의 2018년도 소득명세서 사진을 첨부하는 두 가지 방식을 병행하였다.
인구사회적 요인은 간호사의 성별, 연령, 간호직위, 의료기관 경력, 근무 병동, 야간 전담 여부로 구성하였다. 의료기관 특성은 소재지, 설립 주체, 의료기관 종별, 병상 수 등 4문항으로 구성하였다. 간호사 소득은 4문항으로 구성하였는데, 연간 총소득과 월 기본급은 필수 응답으로 설정하고, 2018년도 근로소득 원천징수 영수증을 첨부하는 문항과 야간 수당 문항은 선택으로 구성하였다.
설문지의 조사내용은 크게 인구사회적 요인과 의료기관 특성, 그리고 소득 사항으로 구분하였다. 인구사회적 요인은 간호사의 성별, 연령, 간호직위, 의료기관 경력, 근무 병동, 야간 전담 여부로 구성하였다. 의료기관 특성은 소재지, 설립 주체, 의료기관 종별, 병상 수 등 4문항으로 구성하였다.
종속변수는 간호사의 월평균 임금(만원)이며, 독립변수는 간호사의 개인 특성(∑)과 의료기관 특성(∑)을 모두 포함하되, 경력은 총 경력보다 현재 의료기관의 경력이 통계적으로 설명력이 높은 것으로 분석되어 현재 의료기관의 경력을 포함시켰다.
본 연구의 접근방법은 크게 세 가지 방향으로 수행되었다. 첫째, 국내 병원간호사 임금실태에 대한 문헌과 통계자료를 조사하고, 둘째, 국내 의료기관에 근무하는 간호사의 임금실태에 대한 모바일 설문조사를 수행하며, 셋째, 국내 병원간호사 임금구조에 대한 기술통계량과 함께 임금격차의 결정요인을 계량적으로 분석하는 것이다.

대상 데이터

본 연구의 설문조사 대상은 병원간호사회와 협의 하에, 병원간호사회 회원으로 등록된 8만여명의 간호사 중 통화 가능한 휴대폰 번호가 등록된 회원으로 설정하였다. 분석대상은 병원급 의료기관에 근무하는 간호사의 임금수준이므로 상급종합병원, 종합병원, 병원, 요양병원, 한방병원, 치과병원, 보건의료기관을 포괄범위로 설정하되, 한방병원, 치과병원, 보건의료기관은 표본 수가 적어 기타로 분류하였다.
조사기간은 응답자의 소득 자료가 중요하기 때문에 국세청의 홈택스를 통한 2018년도 연말소득 정산시기에 맞추어 2019년 2월 25일부터 2월 27일 자정까지 3일간으로 설정하고, 개별 연말소득(세전총액) 자료를 수집하였다. 소득의 포함범위는 직장 내외에서 발생한 소득으로 직장을 통해 국세청에 신고된 소득으로 한정하였다.
자기선택 편향은 표준화에 의한 가중평균을 산출하는 방법으로 해결하였다. 조사기간 내 응답자는 3,823명이었으며, 표본자료에서 일부 극단치가 확인되어, 의료기관 종별 월평균 임금을 기준으로 상하 각 0.5%, 전체 1.0%를 절사하고(1.0% trimmed), 최종분석에 사용된 유효 표본 수는 일반 간호사 3,538명, 관리직 간호사(수간호사, 과장, 팀장, 부서장) 204명, 총 3,742명이다.
조사기간은 응답자의 소득 자료가 중요하기 때문에 국세청의 홈택스를 통한 2018년도 연말소득 정산시기에 맞추어 2019년 2월 25일부터 2월 27일 자정까지 3일간으로 설정하고, 개별 연말소득(세전총액) 자료를 수집하였다. 소득의 포함범위는 직장 내외에서 발생한 소득으로 직장을 통해 국세청에 신고된 소득으로 한정하였다.

성능/효과

001). ② 수간호사의 임금은 일반 간호사에 비해 월평균 12만원 정도 적은 것으로 추정되었는데(p=.032), 이는 중소병원의 수간호사 임금수준이 대형병원의 일반 간호사 임금수준보다 낮은데 기인한 것으로 추정된다. ③ 현재 의료기관에서의 경력이 1년 증가할 때 월 1만원 정도 더 인상되는 것으로 추정된다(p＜.
001). ③ 일반 병동과 간호간병통합서비스 병동의 임금은 차이가 나지 않는 것으로 추정되고(p=.435), 중환자실은 일반 병동에 비해 월 13만원(p＜.001), 응급실은 월 14만원 정도 임금이 더 높은 것으로 추정되었으며(p=.001), 기타 병동은 일반 병동에 비해 월 13만원 정도가 낮은 것으로 나타났다(p＜.001). ④ 야간 전담 일반 간호사의 임금은 비전담에 비해 월 16만원 정도 더 높은 것으로 나타났다(p=.
001). ④ 야간 전담 일반 간호사의 임금은 비전담에 비해 월 16만원 정도 더 높은 것으로 나타났다(p=.015). ⑤ 지역별로는 도단위 의료기관에 비해 서울은 월 17만원이 더 높지만(p＜.
6% 수준으로 나타났다. 간호사의 임금수준은 성별에 따른 차이는 없었으며, 연령, 경력, 간호직위, 근무 병동, 야간 전담 여부, 의료기관 종별, 의료기관 소재지, 의료기관 설립 주체, 병상 수에 따라 차이가 발생하는 것으로 분석되었다. 표준화 회귀계수에 의하면 전체 간호사의 임금수준에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 현재 의료기관의 경력으로 평가되었다.
본 연구의 표본조사에서 관찰된 간호사 임금 분포상의 특징은 동일한 임상경력과 병상 규모임에도 불구하고 임금격차가 매우 폭넓게 발생한다는 점이다. 간호사의 임상경력과 병상 수가 증가할수록 간호사 임금이 상승하는 경향이 있다는 것은 일반적 사실이나, 동일한 임상경력과 병상 수 하에서도 병원 간에 간호사 임금의 격차가 매우 크게 분포하는 것으로 나타났다(Figure 1). Figure 1-A에서 보면 임상경력이 길어짐에 따라 전체적으로 임금수준이 증가하는 경향을 보이지만 동일한 임상경력에 대해 임금수준이 수직적으로 매우 넓게 분포하고 있는데 최솟값과 최댓값이 대체로 2배 이상의 차이를 보여주고 있다.
본 연구에서 나타난 간호사 임금구조의 특징은 임상경력과 병원 규모, 지역 등에 따른 임금수준의 차이가 크게 나타날 뿐만 아니라 동일한 임상경력을 가지고, 동일한 병원 규모에서 근무하는 간호사 간에도 임금격차가 매우 크다는 점이다(Figure 1). 일반 간호사의 임금 분포를 보면 최소 167만원, 중위수 333만원, 평균 354만원, 최대 750만원으로 최소와 최대의 임금격차가 4.
그리고 본 연구에서는 2018년 기준 336만원으로 추정되었다. 연구기관마다 조사대상과 조사시점, 조사방법이 달라서 일률적인 비교는 쉽지 않으나 대체로 간호사의 월평균 임금은 2015년 이전에는 300만원 미만이고, 2015년 이후에는 300만원을 초과하는 것으로 나타났다.
의료기관의 소재지, 설립 주체, 의료기관 종별, 병상 수에 따라 간호사의 월평균 임금이 통계적으로 유의한 차이를 보이는 것으로 나타났다(p<.001).
일반 간호사를 대상으로 간호사의 임금수준에 영향을 미치는 요인에 대한 회귀모형(model II)을 추정한 결과, 회귀모형은 유의수준 1%에서 통계적으로 유의하고, 모형의 설명력은 61.2%로 추정되었으며, 독립변수는 대부분 유의수준 5%에서 일반 간호사의 임금수준을 결정하는 요인으로 나타났다(Table 4).
전국 병원간호사의 임금실태조사 결과, 표준화 임금은 전체 간호사 336만원, 일반 간호사 330만원, 관리직 간호사 439만원으로 추정되었으며, 간호사의 임금수준을 국내 타 직종과 비교한 결과, 의사의 1/4 수준, 약사의 절반 수준, 전체 정규 근로자의 95.6% 수준으로 나타났다. 간호사의 임금수준은 성별에 따른 차이는 없었으며, 연령, 경력, 간호직위, 근무 병동, 야간 전담 여부, 의료기관 종별, 의료기관 소재지, 의료기관 설립 주체, 병상 수에 따라 차이가 발생하는 것으로 분석되었다.
전체 간호사를 대상으로 간호사의 임금수준에 영향을 미치는 요인에 대한 회귀모형(model I)을 추정한 결과, 회귀모형은 유의수준 1%에서 통계적으로 유의하고, 모형의 설명력은 61.7%로 추정되었으며, 독립변수는 대부분 유의수준 5%에서 간호사 임금수준의 결정요인으로 평가되었다(Table 4).
전체 간호사를 일반 간호사와 관리직 간호사(수간호사, 과장, 팀장, 부서장)로 구분할 때, 일반 간호사의 월 임금은 평균 354만원, 최소 167만원, 최대 750만원, 중위수는 333만원으로 나타났다. 일반 간호사의 경력별 임금 분포에서 ‘중위수<평균’의 관계가 나타나므로 대부분의 일반 간호사는 경력이 짧은 구간에 밀집되어 있음을 알 수 있다.
001). 특히 서울과 강원도의 간호사 임금이 상대적으로 높고, 광주/전남, 제주도의 간호사 임금이 상대적으로 낮은 것으로 조사되었다. 또한 공공병원의 간호사 임금이 월평균 382만원으로 민간병원의 351만원보다 높은 것으로 나타났다(Table 2).
표본자료(n=3,742)에 근거한 간호사의 월평균 임금은 359만원으로 조사되었으며, 간호사의 연령, 간호직위, 현재 의료기관에서의 경력, 근무 병동, 야간 전담 여부에 따라 임금수준의 차이가 통계적으로 유의하게 존재하는 것으로 나타났다(p<.010).
한편, 병원간호사의 임금수준에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 회귀분석을 수행한 결과, 통계적으로 유의하게 식별된 변수는 성별, 간호직위, 의료기관 경력, 근무 병동, 야간 전담, 의료기관 소재지, 공공병원 여부, 의료기관 종별, 병상 수로 추정되었다. 이 중에서 건강보험 정책수단에 의해 간호사 임금격차 완화에 영향을 미칠 수 있는 변수는 근무 병동(간호간병통합서비스 병동, 중환자실, 응급실), 야간 전담, 공공병원 등이며, 성별, 간호직위, 근무경력, 의료기관 소재지, 의료기관 종별, 병상 수 등에 대해서는 정책적 개입 수단이 거의 없다.
한편, 표준화 회귀계수에 의하면 일반 간호사의 임금수준에 상대적으로 가장 큰 영향을 미치는 요인은 현재 의료기관에서의 경력(β=.61)으로 나타났으며, 다음으로 병상 수(β=.27), 상급종합병원(β=.24) 등이 유의한 영향을 미치는 것으로 평가되었다.
한편, 표준화 회귀계수에 의하면 전체 간호사의 임금수준에 상대적으로 가장 큰 영향을 미치는 요인은 현재 의료기관에서의 경력(β=.65)으로 나타났으며, 다음으로 서울 지역(β =.28), 병상 수(β=.25), 상급종합병원(β=.21) 등이 유의한 영향을 미치는 것으로 평가되었다.

후속연구

간호업무의 난이도와 간호사의 생산성에 따라 간호사 임금의 차이가 존재하는 것이 당연하더라도 간호사의 인구사회적 특성과 경력, 의료기관의 유형과 병상 수, 지역 등에 따라 간호사의 임금수준 차이가 적지 않게 발생하고 있고, 이것 이 간호사의 근무 여건에 영향을 미치고 있으므로 병원간호사의 임금구조가 어떻게 되어 있는지, 임금수준을 결정하는 요인이 무엇인지 파악하여 정책 개선을 위한 기초자료를 생산할 필요가 있다.
이 중에서 건강보험 정책수단에 의해 간호사 임금격차 완화에 영향을 미칠 수 있는 변수는 근무 병동(간호간병통합서비스 병동, 중환자실, 응급실), 야간 전담, 공공병원 등이며, 성별, 간호직위, 근무경력, 의료기관 소재지, 의료기관 종별, 병상 수 등에 대해서는 정책적 개입 수단이 거의 없다. 따라서 건강보험 수가정책을 통해 근무 병동별 가산율, 야간 전담 가산율, 공공병원 가산율 등을 효과적으로 활용하면 해당 부서에 근무하는 간호사의 임금수준에 영향을 미칠 가능성이 있으므로 건강보험 간호수가 체계를 어떻게 설계하느냐에 따라 간호사 임금구조 개선에 실효성 있는 정책수단을 도입할 수 있을 것으로 생각된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	간호사 인력에 대한 수요가 공급에 비해 크지 않음이라면 어떠한 상태인 것인가?	따라서 간호사 임금의 절대적 상승에도 불구하고 여전히 타 직종과의 상대 비교에서 하위 수준에 머물고 있다는 것은 간호사 인력에 대한 수요가 공급에 비해 크지 않음을 시사하고 있다. 즉, 간호사 구인난을 지속적으로 호소하는 병원계의 주장과는 달리 임상현장에서는 저임금에 간호사를 고용하려는 수요는 상당히 존재하나 적정 임금을 지불하고 고용하려는 유효수요는 많지 않다고 판단된다. 병원계에서는 지난 수십년간 간호사의 공급 부족을 주장하면서 간호학과 입학정원의 증가를 요구해왔으나 실제 특정 지역의 간호학과 졸업생이 증가한 이후에 해당 지역의 병원에서 고용한 간호사 수는 증가하지 않았다는 연구결과[20]도 있다.
	한국의 간호사 임금은 어떤 구조인가?	한국의 간호사 임금은 근무 경력이 증가할수록 일정한 간격으로 임금수준이 높아지는 구조를 가지고 있다. 그리고 공공의료기관보다 민간의료기관에 근무하는 간호사의 월평균 임금 분포가 분산이 더 크고 이질적으로 나타나고 있음을 알 수 있다[8].
	간호사의 임금이 타 직종과의 상대 비교에서 하위 수준에 머무르는 이유는 무엇인가?	1%) 수준에 머무르고 있으며[11], 또한 간호사의 월평균 임금수준은 의사 임금의 1/4 수준, 약사 임금의 절반 수준에서 정체되어 있고, 초등학교 교사 임금과의 비교에서도 지속적으로 낮은 상태에머물고 있다[Table 1]. 따라서 간호사 임금의 절대적 상승에도 불구하고 여전히 타 직종과의 상대 비교에서 하위 수준에 머물고 있다는 것은 간호사 인력에 대한 수요가 공급에 비해 크지 않음을 시사하고 있다. 즉, 간호사 구인난을 지속적으로 호소하는 병원계의 주장과는 달리 임상현장에서는 저임금에 간호사를 고용하려는 수요는 상당히 존재하나 적정 임금을 지불하고 고용하려는 유효수요는 많지 않다고 판단된다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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