IT 기술의 발달과 함께 의료 서비스 환경이 과거에 비해 많은 변화가 일어나고 있다. 그러나, 의료 기술이 IT 기술과 융합하더라도 의료비 문제와 의료 서비스 관리에 대한 문제는 여전히 해결해야할 사항 중 하나이다. 본 논문에서는 IoT 시스템을 구축한 병원을 대상으로 의료 서비스를 제공받는 사용자의 개인 정보를 의료진이 효율적으로 분석 관리할 수 있는 모델을 제안한다. 제안 모델은 병원내 구축된 IoT 시스템을 통해서 사용자의 의료 정보를 효율적으로 체크하고 관리하는 것이 목적이다. 제안 모델은 다양한 이기종의 클라우드 환경에서 사용될 수 있으며, 사용자의 의료 정보를 추가적인 인적 물적 자원 없이 효율적이면서 빠르게 관리할 수 있다. 특히, 제안모델에서 수집된 사용자의 의료 정보는 IoT 게이트웨이를 통해 서버에 저장되기 때문에 의료진이 시간과 장소에 상관없이 사용자의 의료 정보를 정확하게 분석할 수 있다. 성능평가 결과, 제안 모델은 IoT 시스템을 사용하지 않은 기존 의료 시스템 모델보다 직군별 의료진의 의료 서비스에 대한 효율성이 19.6% 향상되었고, 의료 서비스를 제공받은 사용자의 사후 의료관리 개선율이 22.1% 향상된 결과를 얻었다. 또한, 의료진의 업무 부담률은 기존 의료 시스템 모델보다 평균 17.6% 낮게 나타났다.
IT 기술의 발달과 함께 의료 서비스 환경이 과거에 비해 많은 변화가 일어나고 있다. 그러나, 의료 기술이 IT 기술과 융합하더라도 의료비 문제와 의료 서비스 관리에 대한 문제는 여전히 해결해야할 사항 중 하나이다. 본 논문에서는 IoT 시스템을 구축한 병원을 대상으로 의료 서비스를 제공받는 사용자의 개인 정보를 의료진이 효율적으로 분석 관리할 수 있는 모델을 제안한다. 제안 모델은 병원내 구축된 IoT 시스템을 통해서 사용자의 의료 정보를 효율적으로 체크하고 관리하는 것이 목적이다. 제안 모델은 다양한 이기종의 클라우드 환경에서 사용될 수 있으며, 사용자의 의료 정보를 추가적인 인적 물적 자원 없이 효율적이면서 빠르게 관리할 수 있다. 특히, 제안모델에서 수집된 사용자의 의료 정보는 IoT 게이트웨이를 통해 서버에 저장되기 때문에 의료진이 시간과 장소에 상관없이 사용자의 의료 정보를 정확하게 분석할 수 있다. 성능평가 결과, 제안 모델은 IoT 시스템을 사용하지 않은 기존 의료 시스템 모델보다 직군별 의료진의 의료 서비스에 대한 효율성이 19.6% 향상되었고, 의료 서비스를 제공받은 사용자의 사후 의료관리 개선율이 22.1% 향상된 결과를 얻었다. 또한, 의료진의 업무 부담률은 기존 의료 시스템 모델보다 평균 17.6% 낮게 나타났다.
With the development of IT technology, many changes are taking place in the health service environment over the past. However, even if medical technology is converged with IT technology, the problem of medical costs and management of health services are still one of the things that needs to be addre...
With the development of IT technology, many changes are taking place in the health service environment over the past. However, even if medical technology is converged with IT technology, the problem of medical costs and management of health services are still one of the things that needs to be addressed. In this paper, we propose a model for hospitals that have established the IoT system to efficiently analyze and manage the personal information of users who receive medical services. The proposed model aims to efficiently check and manage users' medical information through an in-house IoT system. The proposed model can be used in a variety of heterogeneous cloud environments, and users' medical information can be managed efficiently and quickly without additional human and physical resources. In particular, because users' medical information collected in the proposed model is stored on servers through the IoT gateway, medical staff can analyze users' medical information accurately regardless of time and place. As a result of performance evaluation, the proposed model achieved 19.6% improvement in the efficiency of health care services for occupational health care staff over traditional medical system models that did not use the IoT system, and 22.1% improvement in post-health care for users who received medical services. In addition, the burden on medical staff was 17.6 percent lower on average than the existing medical system models.
With the development of IT technology, many changes are taking place in the health service environment over the past. However, even if medical technology is converged with IT technology, the problem of medical costs and management of health services are still one of the things that needs to be addressed. In this paper, we propose a model for hospitals that have established the IoT system to efficiently analyze and manage the personal information of users who receive medical services. The proposed model aims to efficiently check and manage users' medical information through an in-house IoT system. The proposed model can be used in a variety of heterogeneous cloud environments, and users' medical information can be managed efficiently and quickly without additional human and physical resources. In particular, because users' medical information collected in the proposed model is stored on servers through the IoT gateway, medical staff can analyze users' medical information accurately regardless of time and place. As a result of performance evaluation, the proposed model achieved 19.6% improvement in the efficiency of health care services for occupational health care staff over traditional medical system models that did not use the IoT system, and 22.1% improvement in post-health care for users who received medical services. In addition, the burden on medical staff was 17.6 percent lower on average than the existing medical system models.
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문제 정의
그러나, 구축비용과 관리 인원 부족으로 병원이 손쉽게 IoT 시스템을 구축하기가 어려운 상황이다. 본 논문에서는 병원내 구축된 IoT 시스템을 통해서 사용자의 의료 정보를 효율적으로 관리하기 위한 모델을 제안하였다. 제안 모델은 사용자의 의료 정보 관리에 있어서 추가적인 비용 없이 빠르게 처리할 수 있어 기존 의료 서비스보다 효율적이며 사용자의 의료 서비스 관리가 효과적이다.
본 논문에서는 병원내 운영절감 및 의료 서비스 향상을 위해서 IoT 시스템을 구축한 병원을 대상으로 IoT 시스템을 통해 의료서비스를 제공받는 사용자의 개인 정보 수집 및 관리 시스템 모델을 제안한다. 제안 모델은 IoT 장치를 통해 사용자의 의료 서비스에 대한 개인 정보를 효율적으로 체크하는 것이 목적이다.
IoT 시스템을 활용하여 병원에 내・외원하는 사용자를 대상으로 효율적으로 의료 서비스를 제공하려고 하는 병원이 증가하고 있다. 이 절에서는 클라우드 환경에서 IoT 시스템을 구축한 병원에서 의료 서비스를 제공받는 사용자의 정보 수집을 효율적으로 수집하여 의료진이 사용자에게 의료 서비스을 효율적으로 제공하기 위한 정보 수집 모델을 제안한다. 제안 모델은 Fig.
본 논문에서는 병원내 운영절감 및 의료 서비스 향상을 위해서 IoT 시스템을 구축한 병원을 대상으로 IoT 시스템을 통해 의료서비스를 제공받는 사용자의 개인 정보 수집 및 관리 시스템 모델을 제안한다. 제안 모델은 IoT 장치를 통해 사용자의 의료 서비스에 대한 개인 정보를 효율적으로 체크하는 것이 목적이다. 제안 모델은 병원에 비축된 다양한 의료 장비에 적용가능하며, 기존 의료 시스템보다 의료서비스를 사용자에게 빠르게 제공할 있는 특징이 있다.
가설 설정
IoT 게이트웨이 설정값은 IoT 게이트웨이를 통해 송·수신되는 사용자의 정보 수를 처리하기 위한 설정값이다. 사용자로부터 수집된 사용자의 개인정보는 IoT 게이트웨이를 통해 서버에 전송할 때 제3자의 불법적인 행위없이 안전하게 전달한다고 가정한다.
제안 방법
또한, Cai et al. 기법은 서로 다른 의료 정보를 클러스터링으로 분류하여 데이터 셋을 만들기 위해서 K-평균 알고리즘을 수정하였다[7]. 이 기법은 의료 정보의 데이터 셋을 가지고 클러스터링할 때 사전에 명확하게 데이터 셋의 수를 명시하지 않는 것이 특징이다.
al. 기법은 의료 정보를 손쉽게 관리하기 위해서 병렬로 의료 정보를 분산처리할 수 있는 K-평균 알고리즘을 제안하였다[5]. 그러나 이 기법은 의료 정보를 대량으로 처리하기 위해서 초기 시드를 랜덤으로 선택한 부분이 단점이다.
특히, 제안모델에서 수집된 사용자의 의료 정보는 실시간으로 서버에 저장되기 때문에 의료진이 시간과 장소에 상관없이 사용자의 의료 정보를 분석할 수 있는 업무를 최소할 수 있다. 또한, 제안 모델은 사용자의 개인 정보를 가상환경에서 그룹핑 할 수 있도록 오프 체인으로 처리한다.
사용자 정보 수집 과정은 IoT 시스템에서 사용자의 개인 정보를 수집할 때 사용되는 IoT 장치의 사용자 인식자 정보, 개인 정보 설명 정보, IoT 장치 코드 정보, 우선 순위 정보 등으로 구분하여 바이너리 이진 정보로 구성하도록 한다. IoT 장치의 정보를 읽어오는 IoT 리더는 정보와 코드를 관리한다.
제안 모델에서는 사용자의 정보를 계층적으로 나타내기 때문에 사용자의 중요 정보와 액세스 정보들은 중요도에 따라 쌍으로 연계 처리한다. 사용자 정보 중요도 선정 과정은 사용자의 개인정보를 탐지하여 처리하기 때문에 사용자의 중요도 선정은 가상 환경에서 사용자의 중요 개인정보를 안전하게 처리하도록 블록체인과 non-블록체인을 조합하여 사용자의 개인 정보를 처리하도록 한다.
이 절에서는 클라우드 환경에서 IoT 시스템을 구축한 병원에서 의료 서비스를 제공받는 사용자의 정보 수집을 효율적으로 수집하여 의료진이 사용자에게 의료 서비스을 효율적으로 제공하기 위한 정보 수집 모델을 제안한다. 제안 모델은 Fig. 3과 같은 클라우드 환경에서 처리되는 다양한 IoT 장치들에서 수집된 정보들을 그룹별로 분류하여 의료진이 손쉽게 사용자의 의료 정보를 분석・진단할 수 있다.
대상 데이터
제안 모델의 의료 서비스 관리 개선율은 의료 서비스를 제공받는 사용자 378명을 대상으로 설문을 실시하였다. 설문 결과, IoT 시스템을 도입한 의료 서비스의 관리 개선율이 IoT 시스템을 사용하지 않았을 때보다 22.
성능/효과
제안 모델의 의료 서비스 관리 개선율은 의료 서비스를 제공받는 사용자 378명을 대상으로 설문을 실시하였다. 설문 결과, IoT 시스템을 도입한 의료 서비스의 관리 개선율이 IoT 시스템을 사용하지 않았을 때보다 22.1% 향상되었다. 이 같은 결과는 IoT 게이트웨이를 구축한 의료 시스템을 통해 사용자의 정보는 실시간으로 수집· 관리·갱신되기 때문에 사용자의 의료 서비스에 소요되는 진료・처방 시간을 단축하였기 때문에 나타난 결과이다.
의료진의 업무부담은 IoT 시스템을 도입하였을 경우 의료진의 업무 부담률이 평균 17.6% 낮게 나타났다. 이 같은 결과는 사용자의 정보가 IoT 게이트웨이를 통해 병원내 구축된 데이터베이스에 저장를 의료진이 클라우드 환경에서 제공되는 다중 그룹 요소들을 활용하여 사용자의 개인 정보를 ID 속성과 접근 정책에 따라 블록체인과 non-블록체인으로 구분하여 수집된 데이터를 쌍 대 비교 행렬로 분석하여 처리하기 때문에 의료진의 업무부담이 낮게 나타난 결과이다.
이 같은 결과는 병원내 IoT 시스템을 통해 내・외원하는 사용자의 정보를 수집 및 처리를 실시간으로 처리하여 의료진이 분석할수 있도록 하였기 때문이다. 제안 모델에 대한 의료진의 설문 조사에 대한 의료진의 기대치 또한 설문에 참여한 200여명의 의료진 가운데 75% 이상의 의료진이 IoT 시스템을 활용하는 것에 대해서 긍정적인 대답을 하였으며, 20%의 의료진은 응급환자에 적용하기에는 아직 부족한 기술이나 대응 방안에 의구심을 갖는다고 응답하였다. 그러나, 제안 모델에 대한 의료 서비스의 효율성에 많은 기대를 갖고 있었다.
제안 모델은 IoT 장치를 통해 사용자의 의료 서비스에 대한 개인 정보를 효율적으로 체크하는 것이 목적이다. 제안 모델은 병원에 비축된 다양한 의료 장비에 적용가능하며, 기존 의료 시스템보다 의료서비스를 사용자에게 빠르게 제공할 있는 특징이 있다. 특히, 제안모델에서 수집된 사용자의 의료 정보는 실시간으로 서버에 저장되기 때문에 의료진이 시간과 장소에 상관없이 사용자의 의료 정보를 분석할 수 있는 업무를 최소할 수 있다.
본 논문에서는 병원내 구축된 IoT 시스템을 통해서 사용자의 의료 정보를 효율적으로 관리하기 위한 모델을 제안하였다. 제안 모델은 사용자의 의료 정보 관리에 있어서 추가적인 비용 없이 빠르게 처리할 수 있어 기존 의료 서비스보다 효율적이며 사용자의 의료 서비스 관리가 효과적이다. 특히, 제안모델에서 수집된 사용자의 의료 정보는 실시간으로 서버에 저장되어 관리가 손쉽고 의료진의 업무 부담이 줄어든다.
제안 모델은 의료진별로 IoT 시스템을 사용하지 않은 기존 의료 시스템 모델과 의료 서비스의 효율성을 평가한 결과, 제안모델이 기존 의료 시스템 모델보다 의료 서비스의 효율성이 19.6% 향상되었다. 이 같은 결과는 병원내 IoT 시스템을 통해 내・외원하는 사용자의 정보를 수집 및 처리를 실시간으로 처리하여 의료진이 분석할수 있도록 하였기 때문이다.
후속연구
특히, 제안모델에서 수집된 사용자의 의료 정보는 실시간으로 서버에 저장되어 관리가 손쉽고 의료진의 업무 부담이 줄어든다. 향후 연구에서는 본 연구의 결과를 기반으로 다양한 병원 업무 시스템에 적용하여 성능 평가를 수행할 계획이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
병원내 구축된 IoT 시스템을 통해 사용자의 의료 정보를 효율적으로 체크하는 모델의 성능은 어떻게 나타나는가?
특히, 제안모델에서 수집된 사용자의 의료 정보는 IoT 게이트웨이를 통해 서버에 저장되기 때문에 의료진이 시간과 장소에 상관없이 사용자의 의료 정보를 정확하게 분석할 수 있다. 성능평가 결과, 제안 모델은 IoT 시스템을 사용하지 않은 기존 의료 시스템 모델보다 직군별 의료진의 의료 서비스에 대한 효율성이 19.6% 향상되었고, 의료 서비스를 제공받은 사용자의 사후 의료관리 개선율이 22.1% 향상된 결과를 얻었다. 또한, 의료진의 업무 부담률은 기존 의료 시스템 모델보다 평균 17.6% 낮게 나타났다.
X. Cui et. al. 기법이 제안한 것은 무엇인가?
al. 기법은 의료 시스템를 통해 제공받은 의료 정보를 의료진이 분석・관리하기 손쉽게 MapReduce를 사용하여 최적화한 의료 정보 서비스 방법을 제안하였다[4]. 이 기법은 K-평균을 이용하여 MapReduce의 처음과 마지막에 데이터를 샘플링하여 데이터셋을 만드는 특징이 있다.
IoT 시스템을 구축한 병원 시스템이 갖는 차별성은 무엇인가?
그러나, 의료 서비스 분야에 적용된 IoT 기술은 다양한 IT 기술들과 융합되면서 사용자들에게 제공되던 기존 IT 기술과는 많은 차별성을 가진다[3]. 그러나, IoT 시스템을 구축한 병원 시스템은 다양한 IT 장비들과 융합하여 의료 서비스를 제공해야하기 때문에 의료 정보의 정확한 분석, 의료 서비스의 적시성, 사용자 사후 관리를 위한 의료 정보 활용 등에서 다른 분야들과 차별성을 갖는다.
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