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사물인터넷 환경에서 삭제된 파일의 목록을 이용한 포렌식 분석 간편화
Simplified Forensic Analysis Using List of Deleted Files in IoT Envrionment 원문보기

한국사물인터넷학회 논문지 = Journal of the Korea Internet of Things Society, v.5 no.1, 2019년, pp.35 - 39  

임정현 (백석대학교 정보통신학부) ,  이근호 (백석대학교 정보통신학부)

초록
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급격한 정보화 사회로의 발달로 사람들은 디지털기기의 사용이 급격히 증가하면서 이를 분석하는 기술에 대한 중요성이 증가하였다. 디지털 증거는 사용자가 삭제하더라도 Prefetch, Recent, Registry, Event Log 등 여러곳에 산재되어 저장되는 특성이 있다. 때문에 포렌식 분석관이 초기에 사용자가 이용한 파일들에 대해 완벽한 파악이 어렵다는 단점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 사용자가 직접 삭제한 파일에 대한 정보를 먼저 파악할 수 있도록 RemoveList 폴더가 존재하고, RemoveList에는 AES를 이용하여 삭제된 파일에 대한 정보가 암호화되어 자동 저장되는 방안을 제안하고자 한다. 이를 통하여 분석가가 초기에 사용자의 PC를 파악하는 것이 어렵다는 문제점을 완화할 수 있다는 기대를 할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the rapid development of the information society, the use of digital devices has increased dramatically and the importance of technology for analyzing them has increased. Digital evidence is stored in many places such as Prefetch, Recent, Registry, and Event Log even if the user has deleted it....

주제어

#디지털 포렌식   #디지털 증거   #디지털 파일 사용 흔적  

표/그림 (4)

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 사용자 PC에 대해 포렌식 분석을 진행할 경우, 초기에 사용자가 사용한 파일이나 프로그램이 무엇인지 정확히 파악하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 이러한 부분을 보완하기 위하여 사용자가 직접 삭제한 파일만을 목록화하여 저장하는 방안을 제안하고자 한다.
  • 본 논문에서는 사용자가 디지털 기기를 사용할 경우 어떠한 사용 흔적이 사용자의 PC에 남는지 살펴보았으며, 좀 더 효율적인 포렌식 분석을 위하여 사용자가 직접 삭제한 파일을 중심으로 목록화하여, 지정된 폴더에 대칭키 암호 알고리즘인 AES를 사용하여 텍스트파일 형식으로 저장되는 방안을 제안하였다. 향후 삭제된 파일의 목록이 대량화되었을 때의 대응방안과, 사용자의 이름과 MAC 주소의 유출 시 복호화가 쉽게 되는 문제에 대한 연구가 필요하다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
디지털 포렌식이란 무엇인가? 이를 수집하고 분석하기 위해 디지털 포렌식의 중요성이 증가하였다[1]. 디지털 포렌식이란 전자적 특성을 갖는 증거물을 수집하고 분석하며, 보고서를 작성하는 일련의 과정을 의미한다[2]. 현재 컴퓨터 포렌식 증거 분석을 도와주는 도구는 Guidance Software사의 Encase, AccessData사의 Forensic ToolKit이 많이 사용되고 있다[1].
사용자가 직접 삭제한 파일만을 목록화하여 저장하는 방안을 제안한 이유는 무엇인가? 사용자가 프로그램이나 파일을 사용할 경우 사용한 흔적이 다양한 경로에 존재하게 된다. 사용자 PC에 대해 포렌식 분석을 진행할 경우, 초기에 사용자가 사용한 파일이나 프로그램이 무엇인지 정확히 파악하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 이러한 부분을 보완하기 위하여 사용자가 직접 삭제한 파일만을 목록화하여 저장하는 방안을 제안하고자 한다.
현재 컴퓨터 포렌식 증거 분석을 도와주는 도구로 어떤 것들이 사용되고 있는가? 디지털 포렌식이란 전자적 특성을 갖는 증거물을 수집하고 분석하며, 보고서를 작성하는 일련의 과정을 의미한다[2]. 현재 컴퓨터 포렌식 증거 분석을 도와주는 도구는 Guidance Software사의 Encase, AccessData사의 Forensic ToolKit이 많이 사용되고 있다[1]. 이들은 PC를 대상으로 분석하는 경우, 무결성 검증을 위해 디스크 이미지를 획득한 후 포렌식 분석도구를 이용하는 것이 일반적이다[2].
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참고문헌 (16)

  1. I.R.Jeong, D.W.Hong and K.I.Chung, "Technologies and Trends of Digital Forensics", Vol.22, No.1, pp.97-104, 2007. 

  2. S.H.Kim, E,C, Kim, J,M, Kim, S.Y.Hwang, J.H.Song and S.J.Lee, "macOS Forensic Analysis Technique", Vol.11, No.3, pp.14-28, 2017. 

  3. I.Yoon, "The Research about the User Attribution Method of Digital Files", Vol.11, No.1, pp. 73-93, 2017. 

  4. J.S.Jun, "Windows System Forensic", Vol.26, No.5, pp.6-16, 2016. 

  5. "[Tech Report] Analyze 'Time', Time is 'Imformation'", AhnLab, last modified Jan 8. 2013, accessed July 4. 2019, https://www.ahnlab.com/kr/site/securityinfo/secunews/secuNewsView.do?menu_dist2&seq20374 

  6. S.R.Kang, S.R.Kim, J,Y.Cho and J.S.Kim, "Development of Integrated Jump Lists Parser and Its Utilization in Forensic", Vol.11, No.1, pp.1-15, 2017. 

  7. E.J.Kim, K.B,Kim and H,N,Hwang, "How To Identify Accessed Files Based On NTFS Filesystem", Vol.11, No.2, pp.1-17, 2017. 

  8. H.G.Kim, D.W.Kim and J.S.Kim, "Study on Forensic Analysis with Access Control Modification for Registry", Vol.26, No.5, pp. 1131-1139, 2016. 

    원문보기 상세보기 crossref

  9. S.J.Oh and K,H.Kim, "A Study on The Procedure Analysis Vulnerability for Security Incidents Using The Registry Parsing", The Institute of Electronics and Information Engineers, pp. 287-290, 2016. 

  10. "Analysis of infringement incident using Windows registry analysis", IGLOOSECURITY, last modified Apr 4. 2018, accessed July 4. 2019, http://www.igloosec.co.kr/BLOG_%EC%9C%88%EB%8F%84%EC%9A%B0%20%EB%A0%88%EC%A7%80%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%A6%AC%20%EB%B6%84%EC%84%9D%EC%9D%84%20%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C%20%EC%B9%A8%ED%95%B4%EC%82%AC%EA%B3%A0%20%EB%B6%84%EC%84%9D%20%EA%B8%B0%EB%B2%95?searchItem&searchWord&bbsCateId17&gotoPage1 

  11. S,R.Kang, S.R.Kim, M.S.Park and J.S.Kim, "Study on Windows Event Log-Based Corporate Security Audit and Malware Detection", Vol.28, No.3, pp.591-603, 2018. 

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  12. Y.H.Shin, J.Y.Cheon and J.S.Kim, "Study on Recovery Techniques for the Deleted or Damaged Event Log(EVTX) Files", Vol.26, No.2, pp.387-396, 2016. 

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  13. "Windows log management and analysis method", AhnLab, last modified May 8. 2006, accessed July 4. 2019, https://www.ahnlab.com/kr/site/securityinfo/secunews/se cuNewsView.do?menu_dist3&seq7887 

  14. M.S.Lee and S.J.Lee, "A Study on the Setting Method of the File System Audit Function of Windows for Enhancing Forensic Readiness", Vol.27, No.1, pp.79-90, 2017. 

    원문보기 상세보기 crossref

  15. S.H.Kim, J.H.Han and S.J.Lee, "A Study on Detecting Data Hiding Area of Removable Storage Device Based on Flash Memory", Vol.12, No.2, pp.21-29, 2018. 

  16. C.U.Park and S.J.Lee, "Digital Evidence Collection Procedure for Hardware Unique Information Collection", Vol.28, No.4, pp.839-845, 2018. 

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