[논문]현장 콘크리트 타설시 양생온도와 대기시간을 고려한 배합설계 결정

문성우; 이성행; 최현욱

doi:10.6106/kjcem.2019.20.1.133

현장 콘크리트 타설시 양생온도와 대기시간을 고려한 배합설계 결정
Design of a Concrete Mix Considering Curing Temperature and Delay Time in Concrete Placement 원문보기

한국건설관리학회논문집 = Korean journal of construction engineering and management, v.20 no.1, 2019년, pp.133 - 140

문성우 (부산대학교 사회환경시스템공학과) , 이성행 (부산대학교 사회환경시스템공학과) , 최현욱

초록
AI-Helper

콘크리트 타설현장의 조건은 콘크리트 강도에 커다란 영향을 주며, 따라서 콘크리트 배합은 콘크리트 타설시 현장조건을 반영할 수 있도록 설계되어야 한다. 즉, 콘크리트 배합은 현장양생온도, 작업환경, 타설방법 등을 고려하여 최적화하는 노력이 필요하다. 본 연구목적은 현장 콘크리트 타설시 발생하는 양생온도와 작업지연 등 외부영향인자를 고려하여 가장 대응을 잘 할 수 있는 콘크리트 배합설계를 제공하는 것이다. 연구목적을 달성하기 위해서 본 연구에서는 로버스트 설계방법을 콘크리트 배합설계에 적용했다. 사례분석에서는 양생온도와 작업지연 등 외부영향요인과 함께 콘크리트 성분의 조합을 적용하여 콘크리트 실내 테스트를 실시했다. 실험결과 로버스트 설계방법을 적용할 경우 외부영향요인이 주어 졌을 때 가장 효과적으로 대응을 할 수 있는 콘크리트 배합설계를 선정할 수 있다는 것을 알 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

The concrete mix should be designed and produced to reflect the specific site conditions during concrete placement. That is, the concrete mix design should be planned considering temperatures, work environments, pouring methods, etc. The objective of this research is to understand the external factors of curing temperature and delay time that influence concrete strengths during pouring work, and provide concrete mix design that can be most robust to the effects of external factors. The Taguchi's robust method is used in preparing the concrete mix design to achieve the research objective. In a case study, an indoor concrete test was performed to find the optimal combination of concrete mixes with external factors of curing temperature and delay time. Concrete test cylinders were made to test concrete strengths given different external factors. The study results showed that the optimal performance of concrete strength can be achieved by applying the robust method when preparing a concrete mix design.

주제어

표/그림 (5)

그림 Fig. 1. Research procedure
그림 Fig. 2. Picture images of concrete mix design
그림 Fig. 3. Test result of concrete mix design
표 Table 1. Cross array table of design parameters and external influence factors
$Table 2. Calculation of <TEX>$\overline{y}$</TEX> and SN$ 표 Table 2. Calculation of $\overline{y}$ and SN

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서 제시하는 로버스트(Robust)한 콘크리트 배합설계는 콘크리트 배합설계시 내부영향요인과 외부영향요인을 동시에 고려하며, 기존 배합설계와는 차별화된 접근방법을 제공한다. 기존 콘크리트 설계배합 시에는 단순히 시방서 한계치를 만족하는 것이 일반적인 방법이었으나, 본 연구에서는 현장에서 타설되는 콘크리트가 최상의 성능을 가질 수 있는 콘크리트 배합비율을 가지는 것을 목표로 했다. 본 연구의 사례분석에서는 내부영향요인에 대한 콘크리트 배합을 실시하고, 외부영향요인을 변경하여 콘크리트 품질조사를 수행했다.
본 연구에서는 자연환경에 노출되는 콘크리트의 성능을 보장하기 위해서 콘크리트 생산시 콘크리트 품질에 가져오는 외부영향요인을 분석하고, 이러한 외부영향요인에 최적으로 대응할 수 있는 설계배합 방안을 제시했다. 최적 설계배합을 결정하기 위해서 외부영향요인과 내부영향요인으로 구성되는 배열표를 작성했다.
본 연구에서는 제한된 시간과 비용으로 인하여 여러 가지 외부영향요소 중 양생온도와 대기시간을 중심으로 연구를 진행했다. 여러 가지 외부영향요소 중 두 가지 외부영향요소 만을 가지고 실험했으나 필요에 따라서 이를 확장하여 의도하는 성과를 올릴 수 있을 것으로 판단된다.
연구배경에서 설명한 바와 같이 콘크리트의 성능을 보장하기 위해서는 자연환경 변화에 최적화되는 콘크리트 배합설계가 필요하다. 본 연구의 목적은 콘크리트 생산시 콘크리트 품질에 가져오는 외부영향요인을 분석하고, 이러한 외부영향요인에 최적으로 대응할 수 있는 설계배합 방안을 제시하는 것이다. 연구과정에서는 설계배합과 관련하여 내부영향요인과 외부영향요인을 고려했다.
연구자들은 플라이애쉬를 사용하여 현장조건에 따른 소요품질 수준을 만족할 수 있도록 단위 시멘트량과 단위수량을 최소화 시켰다. 본 연구의 특징은 매스 콘크리트라는 특정 대상 구조물에 대한 타설전 최적 배합설계를 했다는 것이며, 노출, 살수, 염화비닐, 양생포 등 다양한 양생조건에서 온도균열 발생여부를 검토했다.
은 신경망을 이용하여 콘크리트 배합설계 시 설계인자의 상호작용을 고려하는 방안을 제시했으며, 이를 통하여 배합설계가 가져오는 콘크리트 특성을 예측하고자 시도했다. 연구자들은 콘크리트 배합설계는 재료, 온도, 현장조건, 기술자 숙련도 등 불확실성이 존재한다고 지적하고, 이를 극복하기 신경망의 이용방안을 연구했다. 연구 과정에서는 신경망의 학습기능을 이용하여 콘크리트 강도, 굵은골재 최대치수, 슬럼프가 변화시 자동으로 물·시멘트 비, 잔골재율, 단위수량, 단위 시멘트량, 단위 잔골재량, 단위 굵은 골재량을 산정했다.
특히 Oh et al.은 신경망을 이용하여 콘크리트 배합설계 시 설계인자의 상호작용을 고려하는 방안을 제시했으며, 이를 통하여 배합설계가 가져오는 콘크리트 특성을 예측하고자 시도했다. 연구자들은 콘크리트 배합설계는 재료, 온도, 현장조건, 기술자 숙련도 등 불확실성이 존재한다고 지적하고, 이를 극복하기 신경망의 이용방안을 연구했다.
콘크리트 배합설계에 관한 연구 중 본 연구와 관련해서 주목해야 할 점은 배합설계시 현장조건을 충분히 고려하여 콘크리트 성능을 보장하고자 하는 시도이다. 이러한 시도는 배합설계에 대한 일반적인 설계배합뿐만 아니라 계획된 설계배합이 현장조건에서 어떻게 반응할 것인가를 고려하여 최적화하고자 하는 것이다.

제안 방법

[Table 1]의 배열표를 바탕으로 콘크리트 압축강도에 가져오는 외부영향요인의 영향을 정량적으로 분석하기 위해서 다구찌 방법에서 적용하는 노이즈 분석을 실시했다. 노이즈 분석은 단순히 시방서 한계값을 고려하는 것이 아니라 최상의 콘크리트 품질을 가지기 위한 설계배합인자 결정하는 시도이다.
의 배합을 가진다. 각 배치믹스는 잔골재율과 혼화재를 변화시켜서 조합했다. 예를 들어서 배치믹스 1은 잔골재량 835kg/m³, 굵은 골재량 930kg/m³, 그리고 혼화재 1.
각각에 대한 배치믹스는 지연시간과 양생온도를 변화시켜서 콘크리트 공시체를 제작했다. 지연시간과 양생온도를 변화시킨 이유는 콘크리트 타설환경을 나타내는 외부요인을 나타내기 위해서이다.
연구과정에서는 설계배합과 관련하여 내부영향요인과 외부영향요인을 고려했다. 내부영향요인으로는 슬럼프, 강도, 염화칼슘, 공기량 등 콘크리트 설계요인을 적용했다. 외부영향요인으로는 기온, 대기시간, 진동, 작업숙련도, 거푸집 등 여러 가지 요인이 있으나, 본 연구에서는 기온과 대기시간 두 가지를 고려했다[Fig.
또한 지연시간 30분이 경과한 후에 6개의 콘크리트 공시체를 제작했다. 이렇게 제작된 공시체 중 3개는 양생온도 15℃에서 양생하고, 다른 공시체 3개는 25℃에서 양생했다.
최적 설계배합을 결정하기 위해서 외부영향요인과 내부영향요인으로 구성되는 배열표를 작성했다. 배열표 상에 도출된 외부영요인과 내부영향요인의 조합을 실험하기 위해서 콘크리트 실험배합표를 작성하고 콘크리트 실험을 통하여 각 조합에 대한 콘크리트 품질 데이터를 확보했다.
배합실험 결과를 바탕으로 콘크리트의 슬럼프, 공기량 그리고 압축강도를 분석했다. [Fig.
4 내부영향요인과 외부영향요인 배열표’의 내부영향요인과 외부영향요인을 실험하기 수행된 사용한 콘크리트 배합실험계획표이다. 배합실험계획표는 4가지 경우의 배치믹스를 포함하고 있으며, 각 배치믹스에 대하여 잔골재율과 혼화재를 변화시켜서 조합을 만들었으며, 4가지 경우의 외부영향요인을 설정하여 실험했다.
배합실험은 실험의 균질성을 확보하기 위해서 하루에 걸쳐서 실시됐다. 실험과정에서는 실험계획에 따라서 지연시간을 3가지 수준으로 적용하여 공시체를 제작했다.
SN비는 내부영향요인과 외부영향요인의 배열표에서 구한 품질값을 사용하여 구할 수 있다. 본 논문에서는 [Table 1]의 배열표에서 콘크리트 강도를 사용하여 구했다.
본 연구에서 제시하는 로버스트(Robust)한 콘크리트 배합설계는 콘크리트 배합설계시 내부영향요인과 외부영향요인을 동시에 고려하며, 기존 배합설계와는 차별화된 접근방법을 제공한다. 기존 콘크리트 설계배합 시에는 단순히 시방서 한계치를 만족하는 것이 일반적인 방법이었으나, 본 연구에서는 현장에서 타설되는 콘크리트가 최상의 성능을 가질 수 있는 콘크리트 배합비율을 가지는 것을 목표로 했다.
본 연구에서는 외부영향요인과 내부영향요인을 각각 두 개씩 선정하고, 각 요인에 대하여 2수준으로 실험을 했다. 그러나 실제 실무에 적용하기 위해서는 현장특성에 맞도록 외부영향요인을 선정해야 할 것이며, 내부영향요인을 중요도에 따라서 적용해야 한다.
다구찌 배열표는 외부영향요인에 가장 내구성이 높은 설계배합을 찾는 방법이다(Taguchi, 1986). 본 연구에서도 다구찌의 배열표를 작성하여 가장 내구성이 높은 콘크리트 설계배합을 찾도록 구성했다. 즉, 외부영향요인에 대하여 가장 내구성이 우수한 배치믹스를 찾기 위해서 배합설계 실험 결과 얻은 압축강도를 적용하여 다구찌의 배열표를 작성했다[Table 1].
기존 콘크리트 설계배합 시에는 단순히 시방서 한계치를 만족하는 것이 일반적인 방법이었으나, 본 연구에서는 현장에서 타설되는 콘크리트가 최상의 성능을 가질 수 있는 콘크리트 배합비율을 가지는 것을 목표로 했다. 본 연구의 사례분석에서는 내부영향요인에 대한 콘크리트 배합을 실시하고, 외부영향요인을 변경하여 콘크리트 품질조사를 수행했다. 이후 내부영향요인과 외부영향요인의 조합에 대한 품질조사 결과를 분석하여 현장조건 변화에 대응하여 가장 내구성이 높은 콘크리트 배합설계를 찾아서 현장조건을 고려한 콘크리트 품질을 향상시킬 수 있다는 것을 증명했다.
본 연구의 특징은 배합설계과정은 1) 발주자 요구사항을 중심으로 초기설계를 실시하고, 2)개발된 초기설계를 평가하여 최적화하며, 3) 중간설계를 다시 실시하여 최종설계를 완성하는 절차를 포함한다.
샘플사례는 사례분석을 실시하기 위해서 설정했으며, 콘크리트 품질에 영향을 가져오는 외부영향요인을 정하고 외부영향요인에 가장 내구성이 높은 설계배합을 결정했다. 내부영향요인은 ‘3.
콘크리트 품질 외부영향요인’ 중 양생온도와 대기시간 두 가지를 적용했다. 샘플사례에서는 내부영향요인과 외부영향요인의 조합에 대하여 콘크리트 배합설계를 준비하고, 공시체를 만들어서 3일 양생후 강도 테스트를 실시하여 콘크리트 품질을 분석했다. 콘크리트 품질은 강도, 슬럼프, W/C 비, workability, 공기량에 대한 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 통하여 외부영향요인에 가장 내구성이 우수한 콘크리트 배합설계를 설정했다.
배합실험은 실험의 균질성을 확보하기 위해서 하루에 걸쳐서 실시됐다. 실험과정에서는 실험계획에 따라서 지연시간을 3가지 수준으로 적용하여 공시체를 제작했다. 제작된 실린더는 양생온도를 2가지 수준으로 적용했다.
Appendix I에서 볼 수 있는 바와 같이 4개의 배치믹스가 준비됐으며, 각 배치믹스는 4가지 조합이 발생하므로 총 공시체 수는 72개를 제작했다. 실험횟수를 고려하여 콘크리트 요소별 수준을 2단계로 설정했으며, 양생온도도 2단계로 설정했다.
연구 과정에서는 신경망의 학습기능을 이용하여 콘크리트 강도, 굵은골재 최대치수, 슬럼프가 변화시 자동으로 물·시멘트 비, 잔골재율, 단위수량, 단위 시멘트량, 단위 잔골재량, 단위 굵은 골재량을 산정했다.
내부영향요인으로는 슬럼프, 강도, 염화칼슘, 공기량 등 콘크리트 설계요인을 적용했다. 외부영향요인으로는 기온, 대기시간, 진동, 작업숙련도, 거푸집 등 여러 가지 요인이 있으나, 본 연구에서는 기온과 대기시간 두 가지를 고려했다[Fig. 1].
즉, 콘크리트 공시체는 지연시간 0, 30분 그리고 60분 3가지 경우가 있으므로, 각 공시체 제작 전 슬럼프, 공기량 등을 측정하여 품질 테스트를 실시했다. 제작된 공시체는 15℃와 25℃에서 3일간 양생 후 압축강도 실험을 실시했다[Fig. 2].
실험과정에서는 실험계획에 따라서 지연시간을 3가지 수준으로 적용하여 공시체를 제작했다. 제작된 실린더는 양생온도를 2가지 수준으로 적용했다. 각 경우의 조합에 대하여 3편의 공시체를 만들었다.
본 연구에서도 다구찌의 배열표를 작성하여 가장 내구성이 높은 콘크리트 설계배합을 찾도록 구성했다. 즉, 외부영향요인에 대하여 가장 내구성이 우수한 배치믹스를 찾기 위해서 배합설계 실험 결과 얻은 압축강도를 적용하여 다구찌의 배열표를 작성했다[Table 1].
콘크리트 공시체 제작 전 슬럼프, 공기량 등을 측정했다. 즉, 콘크리트 공시체는 지연시간 0, 30분 그리고 60분 3가지 경우가 있으므로, 각 공시체 제작 전 슬럼프, 공기량 등을 측정하여 품질 테스트를 실시했다. 제작된 공시체는 15℃와 25℃에서 3일간 양생 후 압축강도 실험을 실시했다[Fig.
본 연구에서는 자연환경에 노출되는 콘크리트의 성능을 보장하기 위해서 콘크리트 생산시 콘크리트 품질에 가져오는 외부영향요인을 분석하고, 이러한 외부영향요인에 최적으로 대응할 수 있는 설계배합 방안을 제시했다. 최적 설계배합을 결정하기 위해서 외부영향요인과 내부영향요인으로 구성되는 배열표를 작성했다. 배열표 상에 도출된 외부영요인과 내부영향요인의 조합을 실험하기 위해서 콘크리트 실험배합표를 작성하고 콘크리트 실험을 통하여 각 조합에 대한 콘크리트 품질 데이터를 확보했다.
콘크리트 공시체 제작 전 슬럼프, 공기량 등을 측정했다. 즉, 콘크리트 공시체는 지연시간 0, 30분 그리고 60분 3가지 경우가 있으므로, 각 공시체 제작 전 슬럼프, 공기량 등을 측정하여 품질 테스트를 실시했다.
콘크리트 품질 외부영향요인’ 중 양생온도와 대기시간 두 가지를 적용했다.
샘플사례에서는 내부영향요인과 외부영향요인의 조합에 대하여 콘크리트 배합설계를 준비하고, 공시체를 만들어서 3일 양생후 강도 테스트를 실시하여 콘크리트 품질을 분석했다. 콘크리트 품질은 강도, 슬럼프, W/C 비, workability, 공기량에 대한 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 통하여 외부영향요인에 가장 내구성이 우수한 콘크리트 배합설계를 설정했다.

대상 데이터

Appendix I에서 볼 수 있는 바와 같이 4개의 배치믹스가 준비됐으며, 각 배치믹스는 4가지 조합이 발생하므로 총 공시체 수는 72개를 제작했다. 실험횟수를 고려하여 콘크리트 요소별 수준을 2단계로 설정했으며, 양생온도도 2단계로 설정했다.
제작된 실린더는 양생온도를 2가지 수준으로 적용했다. 각 경우의 조합에 대하여 3편의 공시체를 만들었다. 배합비 변화는 [Table 1]에서 볼 수 있는 바와 같이 잔골재율과 혼화제에 대하여만 실시했다.
이렇게 제작된 공시체 중 3개는 양생온도 15℃에서 양생하고, 다른 공시체 3개는 25℃에서 양생했다. 따라서 각 배치믹스에서 12개의 공시체가 제작됐으며, 4개의 배치믹스가 있으므로 전체 48개의 공시체가 제작됐다.
콘크리트 배합실험에는 콘크리트 구조물에서 가장 일반적으로 많이 사용되고 있는 콘크리트 강도 24MPa를 적용했다. Appendix I은 ‘5.

성능/효과

3 배합설계 실험결과’에서 분석된 결과와도 일치한다. 결과적으로 사례분석에서 적용된 외부영향요인이 주어졌을 경우 잔골재 비율은 47.0%, 혼화재는 1.6kg/m³을 사용해야 최적의 콘크리트 품질을 보장할 수 있다는 것을 알 수 있다.
배치믹스 2와 4는 콘크리트 압축강도의 경우 양생온도 15℃와 25℃에서 모두 가장 높은 압축강도를 가지는 것으로 나타났다. 다구찌 방법을 활용한 SN 비 분석에서는 배치믹스 2가 가장 높은 평균 압축강도를 가지며, 또한 가장 높은 SN 값을 가지는 것으로 나타났다. SN 비 값이 높다는 것은 배치믹스 2가 외부영향요인의 변화에 가장 내구성이 강하다는 것을 의미한다.
배합실험 결과 얻은 콘크리트의 슬럼프, 공기량 그리고 압축강도를 살펴보면 배치믹스 2와 4가 지연시간과 양생온도 변화에도 불구하고 우수한 품질을 가지는 것을 알 수 있다. 배치믹스 2는 지연시간 변화에도 불구하고 가장 높은 슬럼프를 가지며, 배치믹스 4 또한 비교적 우수한 슬럼프를 가졌다. 배치믹스 2와 4는 공기량에서는 배치믹스 1과 3에 비하여 작게 나타났다.
배합설계 실험결과가 보여주는 바와 같이 배치믹스 2와 4가 슬럼프, 공기량, 압축강도 등에서 가장 우수한 콘크리트 품질을 가지는 것을 알 수 있다. 이 경우 지연시간과 양생온도 등 외부영향요인의 영향이 콘크리트 품질에 어떻게 영향을 가져오는지 정량적으로 알기 힘들다.
배합실험 결과 얻은 콘크리트의 슬럼프, 공기량 그리고 압축강도를 살펴보면 배치믹스 2와 4가 지연시간과 양생온도 변화에도 불구하고 우수한 품질을 가지는 것을 알 수 있다. 배치믹스 2는 지연시간 변화에도 불구하고 가장 높은 슬럼프를 가지며, 배치믹스 4 또한 비교적 우수한 슬럼프를 가졌다.
이 경우 지연시간과 양생온도 등 외부영향요인의 영향이 콘크리트 품질에 어떻게 영향을 가져오는지 정량적으로 알기 힘들다. 본 절에서는 배합설계 실험결과 중 압축강도를 적용하여 콘크리트 배치가 지연시간과 양생온도 등 외부영향요인에 대하여 가장 내구성이 우수한 배치믹스를 찾는다.
본 연구의 사례분석에서는 내부영향요인에 대한 콘크리트 배합을 실시하고, 외부영향요인을 변경하여 콘크리트 품질조사를 수행했다. 이후 내부영향요인과 외부영향요인의 조합에 대한 품질조사 결과를 분석하여 현장조건 변화에 대응하여 가장 내구성이 높은 콘크리트 배합설계를 찾아서 현장조건을 고려한 콘크리트 품질을 향상시킬 수 있다는 것을 증명했다.
SN 비 값이 높다는 것은 배치믹스 2가 외부영향요인의 변화에 가장 내구성이 강하다는 것을 의미한다. 콘크리트 배치믹스 설계시 SN비 값을 활용하면 현장여건의 변화에도 불구하고 가장 우수한 콘크리트 품질을 유지하는 배합설계를 할 수 있다는 것을 알 수 있다.

후속연구

또한 외부영향요인과 내부영향요인의 수준을 3 레벨 이상으로 설정하여 실무 적용성을 높일 수 있을 것이다. 본 연구에서는 제한된 실험을 통하여 연구결과를 유도했으나 향후 특정현장을 대상을 선정하고, 실험범위를 확대하여 연구성과를 높일 수 있을 것이다.
본 연구에서는 제한된 시간과 비용으로 인하여 여러 가지 외부영향요소 중 양생온도와 대기시간을 중심으로 연구를 진행했다. 여러 가지 외부영향요소 중 두 가지 외부영향요소 만을 가지고 실험했으나 필요에 따라서 이를 확장하여 의도하는 성과를 올릴 수 있을 것으로 판단된다.
이와 같이 다수의 연구자들이 콘크리트 배합설계의 성능을 향상시키기 위해서 연구를 했으나, 콘크리트 성능을 확보하기 위해서는 콘크리트 타설현장에서 발생하는 현장조건을 고려하여 콘크리트 배합설계를 준비해야 한다. 현장조건을 고려한 콘크리트 배합설계는 현장에서 발생하는 외부영향요인을 고려하여 품질 높은 콘크리트 생산과 타설을 가능하게 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	콘크리트 강도란 무엇인가?	슬럼프는 현장타설시 콘크리트의 유동성과 관련 있으며, 유동성에 따라서 작업효율이 변화하므로 시공성과 밀접한 관련이 있다. 콘크리트 강도는 시설물에 가해지는 응력에 저항하기 위한 설계 요구치이며, 현장타설 후 설 계강도 이상을 유지해야 한다. 염화칼슘은 콘크리트 부식과 관련이 있으며, 염화카슘을 조절하여 콘크리트 수명을 높일 수 있다.
	실제 콘크리트 타설시 고려해야 하는 점은?	따라서 배치 플랜트에서는 콘크리트 타설현장의 현장조건을 충분히 반영한 콘크리트 배합설계를 설정해야 하며, 이러한 배합설계를 바탕으로 콘크리트를 생산하여 현장에 배송해야 한다. 즉, 콘크리트 배합설계는 특정 현장타설 시 기온, 현장여건, 작업조건 등 외부영향요인을 충분히 고려하여 적정한 품질을 가지도록 준비되어야 한다는 것이다.
	콘크리트 배합설계시 중요 고려대상은?	일반적으로 콘크리트 배합설계 시에는 슬럼프, 강도, 염화칼슘, 공기량 등 콘크리트 품질과 관련한 설계요인이 중요한 고려대상이 된다. 그러나 실제 콘크리트 타설시에는 자연환경이 지속적으로 변화하므로 콘크리트의 성능을 보장하기 위해서는 콘크리트 타설환경에 최적화된 내구성 높은 콘크리트 배합설계가 필요하다.

참고문헌 (10)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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