[논문]예비유아교사의 정보활용능력과 코딩교육에 대한 관심도 및 인식에 대한 연구

마지순; 김수현

doi:10.5762/kais.2019.20.1.144

예비유아교사의 정보활용능력과 코딩교육에 대한 관심도 및 인식에 대한 연구
A Study on Pre Service Teacher's Information availability and Concern & Perception of Coding Education for Young Children 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.1, 2019년, pp.144 - 151

마지순 (원광보건대학교 유아교육과) , 김수현 (감동공장)

초록
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본 연구의 목적은 유아교사의 정보활용능력과 코딩교육에 대한 전반적인 인식을 알아보고 정보활용 능력과 코딩교육과의 관계를 알아봄으로써 예비유아교사의 코딩교육에 대한 프로그램을 구성 및 유아코딩교육을 현장에 적용하기 위한 기초자료를 제공하기 위함이다. 연구대상은 중소도시 A대학교 유아교육과에 재학 중인 예비유아교사 230명이며, 1학년 88명(38.3%), 2학년 84명(36.5%)이며, 3학년 58명(25.2%)이다. 수집된 자료는 평균과 표준편차를 구하고 일원배치분산분석과 pearson 적률상관관계를 구하였다. 연구결과는 예비유아교사의 정보활용 능력은 스마트폰 활용 능력이 가장 높았고 컴퓨터 활용능력이 그 다음으로 높았다. 예비유아교사의 코딩교육 관심도는 결과적 관심이 가장 높았고, 그 다음은 협력적 관심, 개인적 관심, 정보적 관심, 대안적 관심, 운영적 관심 순서대로 높게 나타났고, 무관심은 가장 낮은 관심이 있는 것으로 나타났다. 예비유아교사의 코딩교육에 대한 인식은 코딩교육 필요성에 대한 인식, 코딩수업내용에 대한 인식, 코딩교육환경에 대한 인식은 보통이상으로 나타났으나 코딩교육운영에 대한 인식은 낮게 나타났다. 둘째, 정보활용 능력에서 정보화 인지수준, 스마트폰 사용수준 및 정보유용성이 개인적관심과 정적상관이 있었으며, 컴퓨터사용 수준은 대안적 관심과 정보용이성은 결과적 관심과 정적상관이 가장 높게 나타났다. 그 다음으로 정보화 인지수준과 대안적 관심, 정보유용성은 정보적 관심, 스마트폰 사용수준은 결과적 관심, 컴퓨터 사용수준과 용이성은 개인적 관심단계와 정적상관이 있었다. 반면 정보활용 능력의 모든 영역들은 운영적 관심과는 상관이 없는 것으로 나타났다. 정보화인지수준은 교육 필요성과 가장 높은 관계가 있었으며, 그 다음은 교육내용, 교육운영 및 교육환경과 상관이 있었다. 반면 교육필요성과 용이성은 교육내용만이 정적인 관계가 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to investigated of the pre service teacher's information availability and concern and perception of coding education for young children. The subjects were 230 pre service teacher attending a A college micro politan city Questionnaires. The collected data were analyzed by ANOVA and Pearson's correlation coefficient analysis with SPSS Program. The results were as follows: First, the pre service teacher's information availability was smart phone usage levels that the most of all and the next was computer usage levels. Concern of coding education for young children that consequence concern was the highest and the next that collaboration concern, personal concern, information concern, refocusing concern, management concern. The other side unconcerned was most of least. Perception of coding education for young children that necessity perception, content perception, environmental perception was the over of mean. But operational perception was the low. Second, The information awareness, smart phone usage levels as each domain of information ability, usefulness of use was positively associated with Personal concern. But the information ability were negatively correlated with management concern. The information awareness was associated with necessity of coding education. The useful and ease of use of education were positively associated with content coding education.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1. Information availability of pre-service teacher
표 Table 2. Coding education's concern of pres-service teacher
표 Table 3. Coding education's perception of coding education
표 Table 4. Relation coding education's concern with information ability of pres-service teacher
표 Table 5. Relation coding education's perception with information ability of pres-service teacher

AI 본문요약
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문제 정의

유아교사의 정보활용능력과 코딩교육에 대한 전반적인 인식을 알아보고 이들의 관계를 알아봄으로써 예비유아교사의 코딩교육에 대한 프로그램을 구성 및 유아코딩 교육을 현장에 적용하기 위한 기초자료를 제공하고자 하는 것이다. 이러한 연구목적에 따라 이루어진 연구결과를 정리하고 이에 따른 결론 및 논의를 제시하면 다음과 같다.
이에 본 연구에서는 예비유아교사의 정보활용능력과 코딩교육에 대한 전반적인 인식 및 관계를 알아봄으로써, 유아코딩교육을 위한 예비유아교사의 교육 프로그램 구성을 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 이러한 목적을 달성하기 위한 연구문제는 다음과 같다.

대상 데이터

연구는 2018년 3월 10일부터 4월 16일까지 중소도시인 I시의 A대학교에 재학하고 있는 유아교육과에 재학 중인 예비유아교사 230명을 대상으로 실시하였다 예비 유아교사는 1학년 88명(38.3%), 2학년 84명(36.5%)이며, 3학년 58명(25.2%)으로 나타났다. 계는 Cronbach’ ɑ .

데이터처리

본 연구에서 수집된 자료는 SPSS 통계 프로그램을 이용하여 분석하였다. 연구대상의 변인별 특성을 알아보기 위해서 빈도와 백분율을 구하고, 예비유아교사의 정보활용능력 및 코딩교육에 대한 관심도와 인식에 대한 학년별 차이를 알아보기 위해 평균과 표준편자를 구하고 일원배치 분산분석(ANOVA)을 실시하였으며, 관계를 알아보기 위하여 Pearson의 적률상관관계 분석을 실시하였다.
본 연구에서 수집된 자료는 SPSS 통계 프로그램을 이용하여 분석하였다. 연구대상의 변인별 특성을 알아보기 위해서 빈도와 백분율을 구하고, 예비유아교사의 정보활용능력 및 코딩교육에 대한 관심도와 인식에 대한 학년별 차이를 알아보기 위해 평균과 표준편자를 구하고 일원배치 분산분석(ANOVA)을 실시하였으며, 관계를 알아보기 위하여 Pearson의 적률상관관계 분석을 실시하였다.

이론/모형

예비유아교사의 정보활용능력 검사도구는 한국인터넷진흥원 e-나라 지표 및 Laitenberger & Dreyer(2011)의 연구를 참고하여 제작한 연구도구를 그대로 적용하였던 정현식(2016)의 연구도구를 그대로 활용하였다[6].
예비유아교사의 코딩교육 관심도와 인식을 알아보기 위하여 텍사스 대학교 교사교육연수에서 개발된 관심도 설문지를 번안하고 수정하여 사용하였던 이민영(2016)의 검사도구를 그대로 사용하였다[8]. 설문지는 무관심 (0단계)에서 대안적 관심(6단계)까지 7단계로 구성되어 있으며 각 문항은 운영적 관심(3단계) 4문항을 제외하고 모두 5문항씩 총 34문항으로 구성되었으며, 7점 척도로 체크하였던 것을 수정하여 5점 Likert 척도로 자신의 관심정도를 나타내도록 하였다 본 연구에서의 신뢰도는 코딩교육 관심도 전체는 Cronbach’s α .
예비유아교사의 코딩교육에 대한 인식을 측정하는 설문지는 이민영(2016)이 선행연구들을 참고하여 제작한설문지를 그대로 사용하였다[7]. 코딩교육 인식 설문지는 필요인식 2문항, 내용인식 4문항, 운영인식 3문항, 환경인식 2문항으로 총 11문항으로 구성되었으며, 본 연구 에서 전체 신뢰도는 Cronbach’s a .

성능/효과

검사방법은 예비유아교사가 평상시 생각하는 것에 대하여 5점 Likert 척도로 평정하였으며, 컴퓨터활용능력 검사도구는 정보활용 수준(정보화 인지수준 10문항, 컴퓨터 사용수준 6문항, 스마트폰 사용 수준 8문항)은 24문항, 사용의 유용성 5문항, 사용의 용이성 5문항으로 총 34문항으로 구성되었으며, 본 연구에서의 신뢰도 전체는 Cronbach’ɑ .93로 나타났으며, 정보인지수준 Cronbach’ɑ .79, 컴퓨터 사용수준은 Cronbach’ɑ .84, 스마트폰 사용수준은 Cronbach’ɑ .93, 사용의 유용성 Cronbach’ɑ .92, 사용의 용이성 Cronbach’ɑ .93으로 나타났다.
운영적 관심은 보통으로 (M=317)로 나타났고 3학년이 가장 높게 나타났지만 (M=337) 의미 있는 수준은 아닌 것으로 나타났다. 결과적 관심은 보통이상(M=343)으로 나타나고 1학년이 가장 높게 나타났지만(M=346) 의미 있는 수준은 아닌 것으로 나타났다. 협력적 관심은 보통이상(M=340)으로 나타나고 3학년이 가장 높게 나타났지만(M=349) 의미 있는 수준은 아닌 것으로 나타났다.
계는 Cronbach’ ɑ .80, 개인적 관심단계 Cronbach’ ɑ .82, 운영적 관심단계 Cronbach’ ɑ .69, 결과적 관심단계 Cronbach’ ɑ .83, 협력적 관심단계 Cronbach’ ɑ .87, 대안적 관심단계 Cronbach’ ɑ .77로 나타났다.
그 다음으로 정보화 인지수준과 대안적 관심(r=333, p<01), 정보유용성은 정보적 관심(r=206, p<01), 스마트폰 사용수준은 결과적 관심(r=183, p<01), 컴퓨터 사용수준과 용이성은 개인적 관심(r=290, p<01, r=225, p<01)와 정적상관이 의미 있는 수준에서 높게 나타났다 반면 정보활용능력의 모든 영역들은 운영적 관심과는 상관이 없는 것으로 나타났다.
둘째, 정보활용능력과 코딩교육 관심도의 관계는 정보화 인지 수준, 스마트폰 사용수준 및 정보유용성이 개인적 관심과 긍정적 관계가 있었으며, 컴퓨터사용 수준은 대안적 관심과 정보용이성은 결과적 관심과 긍정적 관계가 가장 높았다. 그 다음으로 정보화 인지수준과 대안적 관심, 정보유용성은 정보적 관심, 스마트폰 사용수준은 결과적 관심, 컴퓨터 사용수준과 용이성은 개인적 관심과 긍정적 관계가 있었다. 반면 정보활용능력의 모든 영역들은 운영적 관심과는 관계가 없는 것으로 나타났다.
컴퓨터사용 수준은 대안적 관심, 정보용이성은 결과적 관심과 긍정적 관계가 가장 높음을 알 수 있다. 그 다음으로 정보화 인지수준과 대안적 관심, 정보유용성은 정보적 관심, 스마트폰 사용수준은 결과적 관심, 컴퓨터 사용수준과 용이성은 개인적 관심과 긍정적 관계가 있음을 알 수 있다. 반면 정보활용능력의 모든 영역들은 운영적 관심과는 관계가 없는 것으로 나타났다.
둘째, 정보활용능력과 코딩교육 관심도의 관계는 정보화 인지 수준, 스마트폰 사용수준 및 정보유용성이 개인적 관심과 긍정적 관계가 있었으며, 컴퓨터사용 수준은 대안적 관심과 정보용이성은 결과적 관심과 긍정적 관계가 가장 높았다. 그 다음으로 정보화 인지수준과 대안적 관심, 정보유용성은 정보적 관심, 스마트폰 사용수준은 결과적 관심, 컴퓨터 사용수준과 용이성은 개인적 관심과 긍정적 관계가 있었다.
설문지는 무관심 (0단계)에서 대안적 관심(6단계)까지 7단계로 구성되어 있으며 각 문항은 운영적 관심(3단계) 4문항을 제외하고 모두 5문항씩 총 34문항으로 구성되었으며, 7점 척도로 체크하였던 것을 수정하여 5점 Likert 척도로 자신의 관심정도를 나타내도록 하였다 본 연구에서의 신뢰도는 코딩교육 관심도 전체는 Cronbach’s α .95였으며, 단계별로 무관심 단계는 Cronbach‘ ɑ .61이며 정보적 관심단계는 Cronbach’s α .80, 개인적 관심단계 Cronbach’s α .82, 운영적 관심단계 Cronbach’s α .69, 결과적 관심단계 Cronbach’s α .83, 협력적 관심단계 Cronbach’s α .87, 대인적 관심단계 Cronbach’s α .77로 나타났다.
예비유아교사의 정보 활용능력에 대하여 알아본 결과는 표1과 같다. 예비유아교사의 정보 활용능력은 스마트폰 활용능력이 가장 높았고(M=407), 컴퓨터 활용능력이 다음으로 높게 나타났다(M=447). 이를 하위영역별로 보면, 예비유아교사의 정보활용 수준에서 정보화 인지수준은 보통이상(M=334)으로 나타났으며, 학년별로 3학년이 가장 높았지만(M=341) 의미 있는 수준은 아니었으며, 컴퓨터사용능력 전체는 보통이상(M=405)으로 나타났고 3학년이 가장 높았지만(M=417) 의미 있는 수준은 아니었다.
예비유아교사의 코딩교육 관심도는 결과적 관심이 가장 높게 나타나고, 그 다음은 협력적 관심, 개인적 관심, 정보적 관심, 대안적 관심, 운영적 관심 순서대로 높게 나타났고, 무관심은 가장 낮은 관심을 보이고 있다. 이와 같은 결과는 예비유아교사의 유아코딩교육에 대한 관심도는 무관심이 가장 높고, 정보적, 개인적 관심도 순으로 나타난 연구결과[5]와 다른 결과를 보여주고 있다.
이러한 결과로 볼 때 예비유아교사의 정보활용능력은 스마트폰활용 능력이 가장 높았고 컴퓨터 활용능력이 그 다음으로 높았다. 하위영역별로 보면, 모든 영역에서 3학년의 정보활용능력이 높게 나타났지만 의미 있는 수준은 아님을 알 수 있다.
이러한 결과로 볼 때, 예비유아교사의 코딩교육 관심도는 결과적 관심이 가장 높게 나타났고, 그 다음은 협력적 관심, 개인적 관심, 정보적 관심, 대안적 관심, 운영적 관심 순서대로 높게 나타났음을 알 수 있다. 반면 무관심은 가장 낮은 관심단계임을 알 수 있다.
이러한 결과로 볼 때, 예비유아교사의 코딩교육에 대한 인식은 코딩교육 필요성에 대한 인식, 코딩수업내용에 대한 인식, 코딩교육환경에 대한 인식은 보통이상으로 나타났으나 코딩교육운영에 대한 인식은 낮은 것 임을 알 수 있다,
이러한 결과로 볼 때, 정보활용능력과 코딩교육에 대한 인식의 관계는 정보화인지 수준이 코딩교육 필요성과 가장 높은 관계가 있었으며, 그 다음은 코딩교육내용, 코딩교육운영 및 교육환경과 상관이 있었다. 반면 교육필요성과 용이성은 교육내용만이 정적인 관계가 있음을 알 수 있다.
이러한 결과로 볼 때, 정보활용능력에서 정보화 인지 수준, 스마트폰 사용수준 및 정보유용성이 개인적 관심과 긍정적 관계가 있음을 알 수 있다. 컴퓨터사용 수준은 대안적 관심, 정보용이성은 결과적 관심과 긍정적 관계가 가장 높음을 알 수 있다.
정보활용 능력에서 정보화 인지 수준, 스마트폰 사용수준 및 정보유용성이 개인적 관심과 정적상관이 의미 있는 수준에서 가장 높게 나타났다(r=341, p<01, r=240, p<01, r=236, p<01).
이러한 결과로 볼 때, 정보활용능력과 코딩교육에 대한 인식의 관계는 정보화인지 수준이 코딩교육 필요성과 가장 높은 관계가 있었으며, 그 다음은 코딩교육내용, 코딩교육운영 및 교육환경과 상관이 있었다. 반면 교육필요성과 용이성은 교육내용만이 정적인 관계가 있음을 알 수 있다.
첫째, 예비유아교사의 정보활용능력은 스마트폰 활용능력이 가장 높았고 컴퓨터 활용능력이 그 다음으로 높았으며 학년별 차이는 나타나지 않았다. 이러한 결과는 대학생의 경우 3, 4학년이 1, 2학년보다 스마트폰 사용 수준에서 의미가 있었던 연구결과[8]와는 다른 양상을 보여준다.
컴퓨터사용 수준은 대안적 관심(r=337, p<01), 정보용이성은 결과적 관심와 정적상관이 의미 있는 수준에서 가장 높게 나타났다(r=250, p<01).
코딩교육 인식 설문지는 필요인식 2문항, 내용인식 4문항, 운영인식 3문항, 환경인식 2문항으로 총 11문항으로 구성되었으며, 본 연구 에서 전체 신뢰도는 Cronbach’s a .92, 필요성 인식은 Cronbach’s a .92, 내용 인식은 Cronbach’s a .90, 교육 운영 인식은 Cronbach’s a .82, 교육환경 인식은 Cronbach’s a .64로 나타났으며 교육환경인식의 신뢰도가 낮은 이유는 2문항으로 작성된 것에 기인한다고 볼 수 있다.

후속연구

둘째, 본 연구결과를 바탕으로 예비유아교사 정보활용능력과 코딩교육 관심도와 인식에 대하여 보통이상으로 나타났고, 정보활용능력과 코딩교육의 긍정적인 관계를 활용한 프로그램을 구성하고 적용하여 예비유아교사가 미래의 유아교사가 되었을 때 소프트웨어 교육에 대한 효능감에 미치는 영향을 검증하는 후속연구가 요구된다.
반면 현직유아교사들의 관심도를 분석한 연구에서 결과적 관심이 가장 높았던 연구결과와 일치하는 결과이다[8]. 이러한 결과에 기반하여 유아 코딩교육을 위한 프로그램을 개발 할 때 포함될 내용을 공통적으로 구성할 수 있음을 시사해준다.
첫째, 본 연구는 예비유아교사의 지각에 기초한 하였지만 후속연구에서는 질적인 사례연구를 병행하여 보다 심층적으로 알아볼 필요가 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	소프트웨어 교육이란 무엇인가?	영국컴퓨터협회(BCS)의 빌 미첼 교육 총괄은 ‘컴퓨터 소프트웨어 교육이 단순히 컴퓨터를 활용하는 지식을 가르치는 것이 아니라 전체적으로 사고하는 힘을 가르친 다는 의미이다’라고 하였다[4]. 우리 교육부에서도 소프트웨어 교육을 ‘소프트웨어의 기본적인 개념과 원리를 기반으로 다양한 문제를 창의적이고 효율적으로 해결하는 컴퓨팅 사고력을 기르는 교육’이라고 정의하고 있다. 즉 코딩교육은 단순히 컴퓨터 활용법에 대한 학습하는 뿐만 아니라 미래핵심역량으로 간주되는 컴퓨팅 사고력과 논리․창의적 사고력, 협력적 문제해결력 등을 증진 시키는 것을 목표로 하는 것이다[4].
	초중등교육에서 코딩 교육이 정규교육과정에 편성된 이유는?	이는 다양한 소프트웨어 개발에 활발히 적용되고 있을 뿐 아니라 유아 들이 살아갈 미래사회에도 그 비중이 더 커질 것으로 예견해 볼 수 있다. 그러므로 4차 산업혁명에서 요구되는 지식 중의 하나가 될 수 있기 때문에 교육분야에서도 코딩교육에 대한 관심이 높아지고 있으며 초중등 교육과정에 편성하고 있는 실정이다.
	코딩교육의 목표는?	우리 교육부에서도 소프트웨어 교육을 ‘소프트웨어의 기본적인 개념과 원리를 기반으로 다양한 문제를 창의적이고 효율적으로 해결하는 컴퓨팅 사고력을 기르는 교육’이라고 정의하고 있다. 즉 코딩교육은 단순히 컴퓨터 활용법에 대한 학습하는 뿐만 아니라 미래핵심역량으로 간주되는 컴퓨팅 사고력과 논리․창의적 사고력, 협력적 문제해결력 등을 증진 시키는 것을 목표로 하는 것이다[4].

참고문헌 (9)

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H. Y. Gill. A Study on the Necessity of SW education on of Elementary and Middle School. 2015.
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Hyun Sik Jeong. The Effect on Self-esteem in Information Literacy and Availability to University Students. Department of Health and Welfare for the Elderly Graduate School Daegu Haany University Gyeongbuk, Korea. 2016.
M.Y. Lee. "Study of Early Childhood Education Teacher's Stage of Concern and Perception on Coding Education for Young Children". Department of Early Childhood Education Graduate School Kyeongnam University. 2016.
J. Jo, C. Park, & K. Hong. "Awareness and Needs for Early Childhood Software Education in Early Childhood Teachers" Journal of Learner-Centered Curriculum and Instruction, vol. 17, no. 3, pp. 83-106, 2017. DOI: https://doi.org/10.22251/jlcci.2017.17.3.83
Hord, S. M., Rutherford, W. L., Hurling-Austin, L., & Hall, G.E. (1987). "Taking charge of change." Alexandria, VA: Association for Supervision and Curriculum Development. 1987.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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