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문제 정의
- 지도학습은, 지도한다는 것은 미리 어떤 입력과 출력이 정해진 상태에서 어떤 값을 입력하면 결과가 어떻게 되는지를 학습하는 것이다. 고양이 그림과 개 그림을 학습한 후에 어떤 그림을 보고 개인지 고양이인지 판별하는 것이다. 지도 학습의 기계학습 모형은 선형 회귀 모델, 선형기저 함수 모델, 로지스틱 회귀 모델, 서포트 벡터 머신, 신경망 모델이 있고, 신경망 모델에는 딥러닝(심층 학습)이 있다.
- 그래서 본 연구에서는 초등학교 교사들을 위한 인공지능 교육 프로그램을 인공지능 이해, 인공지능 도구 체험 및 인공지능 프로그램 개발 체험의 3가지 영역에 대한 교육 프로그램을 개발하고, 이를 초등학교 교사들에게 교육한 후 교사들이 학교 현장에서 실습 하는 과정을 거친 후에 사후 평가하는 하는 것을 제안한다.
- 교사가 튜링 테스트가 무엇인지를 정확히 이해할 수 있어야 하고 이를 경험할 수 있어야 한다. 또한 튜링 테스트에 통과한 프로그램을 유튜브에서 찾아서 실제 동영상을 보고 이에 대해 서로 토론하여 이야기 해 본다.
- 본 연구에서 초등학교 교사들에게 인공지능 교육을 시킬 수 있는 프로그램을 제안한다. 지금 인공지능 시대에 초등학교 교사들이 인공지능을 이해하는 것이 필요하고, 이 이해한 것을 바탕으로 인공지능 도구들을 체험하고, 실제 인공지능 프로그램을 간단히 실습해 보는 것으로 구성한다.
- 본 연구에서는 인공지능 시대에 초등학교 교사들이 알아야 할 인공지능 교육 프로그램을 개발하여 실제 교사들이 학생들과 수업을 한 결과를 바탕으로 초등학교 교사 15명이 연수를 받고 적용한 결과이다. 초등학교 교사들의 인공지능 교육 프로그램은 인공지능 이해, 인공지능 도구 활용, 인공지능 프로그램 체험의 3 영역으로 구성되어 있다.
- 본 연구의 검증은 초등학교 현직 교사들을 대상으로 수업한 후에 그 결과를 분석한 것이다.
- 이런 전환점에서 전 세계에서는 인공지능에 대한 투자를 많이 하고 모든 부분에 인공지능을 적용하여 새로운 패러다임으로 변화를 시키고자 한다. 기존에 법칙을 찾아서 법칙대로 적용되는 것에 많은 의미를 갖고 있었지만 이제 어떤 법칙이나 공식을 찾지 못하는 것에 인공신경망을 적용하여 새로운 변화를 일으키고 있다는 점이다.
가설 설정
- 세 번째는 사진을 입력하면 바로 번역되는 것이다. 을 URL 입력에서 번역되지 않는 것을 번역할 수 있다는 장점을 알 수 있다.
- 실제 교사는 인공신경망에 대한 구체적인 내용은 알 필요가 없다. 인공신경망에 대한개념을 설명하고, 인공신경 망이 만들어져 있다고 가정하고 여러가지 도구를 통해서 학습하게 하는 것이다. 일반적인 인공신경망을 만드는 과정은 다음 [Fig.
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