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인공지능 적용 산업과 발전방향에 대한 분석
Analysis of AI-Applied Industry and Development Direction 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.5 no.1, 2019년, pp.77 - 82  

문승혁 (광주대학교 기계.금형공학부)

초록
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인공지능은 기술개발 속도가 가속화되어 생활, 의료, 금융 서비스 및 자율자동차 등 산업 전반에 적용되고 있다. 4차 산업혁명 시대의 핵심기술로 자리 잡고 있는 인공지능 경쟁력 확보를 위해 선진국들은 국가적 역량을 집중하고 있다. 반면 IT강국으로서의 인프라와 인적자원을 보유한 한국은 미국, 캐나다, 일본, 등 전통적인 인공지능 선진국뿐만 아니라 지능형 기술집약 산업 육성에 총력을 기울이는 후발주자 중국에도 뒤쳐져있는 상황이다. 지능정보 사회의 고도화에 따라 인공지능은 향후 국가의 산업경쟁력을 좌우할 기반기술인바, 국가적인 관심과 역량 결집이 필요하다. 또한 인공지능 기술의 종속을 막기 위하여 자체 기술개발 노력과 함께 선두업체와의 공동 개발이 중요하다. 이에 더하여 인공지능 시장 저변 확대를 위하여 제도 개선과 법률적 기반 마련이 시급하다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

AI is applied increasingly to overall industries such as living, medical, financial service, autonomous car, etc. thanks to rapid technology development. AI-leading countries are strengthening their competency to secure competitiveness since AI is positioned as the core technology in $4^{th}$

주제어

#인공지능   #빅 데이터   #알고리즘   #심층학습   #로봇  

표/그림 (2)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 인공지능의 발전 전망과 해결해야할 과제에 대하여 연구한다. 특히, 인공지능의 특징과 발전해온 과정 분석을 통해 인공지능의 바람직한 발전 방향을 분석한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
인공지능의 발전단계에 대한 설명은 무엇인가? 인공지능의 발전단계는 1단계에서 4단계까지로 분류할 수 있다. 1단계는 단순히 전기밥솥이나 세탁기 등 전자제품, 기계 등에 적용되어 제품의 예약 및 작동 프로그램 제어를 통해 사용의 편리성을 제고하는 단계이다. 2단계는 센서의 도움을 받아 청소 구역을 스스로나누어 장애물을 피해 청소하는 로봇청소기에 임베디드 된 단계라고 할 수 있다. 이에 더 발전한 형태로, IoT 기반 스마트 홈은 여러 종류의 가전 제품을 네트워크화 하여 기기 단위에서 수집된 데이터를 분석, 똑똑  한 홈 관리를 위해 인공지능을 적용하고 있다.[1] 3단 계는 입력된 데이터를 이용하여 규칙을 찾아 음성이나 문자 등을 인식할 수는 있지만 문제가 발생해도 인간의 개입 없이 이를 해결할 수는 없는 단계이다. 4단계는 정해진 프로그램이 없이 컴퓨터가 학습을 통해 배울 수있도록 능력을 부여한 경우이다. 컴퓨터가 입력된 데이 터의 특징과 패턴을 분류하고 학습하여, 자체적으로 판단 및 임무를 수행할 수 있는 단계이다.  
약인공지능의 역할은 무엇인가? 표 1의 4가지 발전단계는 현재의 기술로 구현이 가능한 인공지능 발전 단계로 “약인공지능” (Artificial Narrow Intelligence) 수준에 해당한다. 약인공지능은 인간과 같이 다양한 업무처리가 가능한 것이 아니고, 미리 정해진 영역에서 주어진 업무를 수행할 수 있다.구글의 자회사인 딥마인드에서 바둑을 위해 개발한 알파고나 의료 진단용 왓슨 (Watson)이 대표적이다.
인공지능이 사용되는 분야는 무엇인가?  인공지능 (AI)에 대한 사회적인 관심과 기술 발전 속도의 증가가 가파르게 진행되고 있다. 인공지능은 우  리의 삶과 밀접한 영역인 병원 진단 시스템, 자율자동 차, 금융, 공공 서비스 분야 등에 적용되어 폭 넓게 사용되고 있다. 이렇게 인공지능이 최근 각광을 받고 있어 인공지능의 역사가 얼마 안 되었다고 생각할 수 있  으나, 인공지능의 개념 및 용어가 사용되기 시작한 것은 비교적 오래되었다.
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참고문헌 (10)

  1. Minzheong Song, "A Study on Business Types of IoT-based Smarthome: Based on the Theory of Platform Typology", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (IIBC), Vol. 16, No. 2, pp. 27-40, 2016 

  2. https://bdtechtalks.com/2017/05/12/what-is-narrow-general-and-super-artificial-intelligence/ 

  3. https://creativecoding.soe.ucsc.edu/courses/cs523/slides/week3/DeepLearning_LeCun.pdf 

  4. Juan Carlos Augusto, "Ambient Intelligence: The Confluence of Ubiquitous/Pervasive Computing and Artificial Intelligence", Intelligent Computing Everywhere, pp. 213-234, 2007 

  5. Jeong Su Kim, Moon Ho Lee, "5G Mobile Communications: 4th Industrail Aorta", The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT), Vol. 4, No. 1, pp. 337-351, 2018 

  6. Rolf Dieter Schraft, Birgit Graf, Andreas Traub, Dirk John, "A Mobile Robot Platform for Assistance and Entertainment", In Industrial Robot Journal, Vol. 28, pp. 29-34, 2001 

    상세보기 crossref

  7. Murdoch TB , Detsky AS. "The inevitable application of big data to health care". JAMA Vol. 309, No. 13, pp. 1351-2, 2013 

    상세보기 crossref

  8. Michael Tertilt, Peter Scholz, "To-Advise or Not to advise-How Robo-Advisors Evaluate the Risk Preferences of Private Investors", 2017 

  9. https://databank.worldbank.org/data/download/GDP.pdf 

  10. https://www.cbinsights.com/reports/CB-Insights_State-of-Artificial-Intelligence-2018.pdf 

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