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동시출현단어 분석을 활용한 오픈액세스 분야의 지적구조 분석: 2013년부터 2018년까지 출판된 문헌정보학 저널을 기반으로

Domain Analysis on the Field of Open Access by Co-Word Analysis: Based on Published Journals of Library and Information Science during 2013 to 2018

한국도서관 정보학회지 = Journal of Korean Library and Information Science Society, v.50 no.1, 2019년, pp.333 - 356  

김선겸 (한국과학기술정보연구원) ,  김완종 (한국과학기술정보연구원) ,  서태설 (한국과학기술정보연구원) ,  최현진 (과학기술연합대학원대학교)

초록
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기존 상업 출판사 중심의 학술 커뮤니케이션 체제가 가져온 위기를 해소할 수 있는 대안으로 오픈액세스가 등장하였다. 본 연구는 계량정보분석 기법 가운데 하나인 동시출현단어 분석을 활용하여 오픈액세스 분야의 최신 연구 경향을 반영하는 지적구조를 제시하고 주제영역이 어떻게 구성되었는지 확인하는 것을 주된 목적으로 두며, 기존에 수행되었던 오픈액세스 지적구조 분석 연구와 비교분석하였다. 이를 위해 Web of Science로부터 오픈액세스 관련 키워드 검색을 통하여 2013년 1월 1일부터 2018년 11월 31일까지 출판된 문헌정보학 분야 논문 총 761편을 수집하였으며, 이들 논문 가운데 제목과 초록으로부터 명사구 형태의 키워드 총 2,321개를 추출하였다. 오픈액세스 지적구조 분석을 위해 네트워크 분석을 통하여 13개의 세부 주제영역이 추출되었으며, 지적관계를 시각화하여 전역 및 지역 중심성이 높은 키워드를 도출하였다. 또한 군집분석을 실시하고 이 결과를 다차원축적지도에 표시하여 키워드들과의 상관관계를 분석하였다. 이를 통해 앞으로 오픈액세스 영역에서의 연구 방향성 모색에 도움이 될 것으로 기대한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Open access has emerged as an alternative to overcome the crisis brought by scholarly communication on commercial publishers. The purpose of this study is to suggest the intellectual structure that reflects the newest research trend in the field of open access, to identify how the subject area is st...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러므로 본 연구의 목적은 이러한 동시출현단어 분석을 활용하여 오픈액세스 분야의 최신 연구 경향을 반영하는 지적구조를 제시하고 주제영역 구성을 밝히는 것이다. 2013년에 한차례 오픈액세스 분야의 지적 구조 분석이 수행(서선경, 정은경 20 3) 되었다.
  • Liu, Hu, Wang(2012)는 중국의 디지털 도서관분야의 지적구조를 분석하기 위해 키워드 들의 동시출현행렬에 클러스터링과 다차원축적지도 그리고네트워크 분석을 적용하여 매핑결과로 7개의 클러스터로 제시하였다. 또한 이 연구를 통해 2011년 중국 디지털도서관 분야의 연결중심성이 높은 연구 주제들과 연구 주제 간에 이어주는 역할을 하는 매개중심성이 높은 키워드들을 파악하여 제시하였다.
  • 선행 연구들은 동시출현단어 분석을 통한 네트워크 분석, 다차원척도법을 활용하여 지적구조를 분석하였으며, 이에 관현 연구가 국내외에도 다양하게 이루어지고 있다. 본 연구는 이를 활용하여 가장 최신의 2013년부터 2018년까지의 오픈액세스 데이터 기반으로 지적구조를 분석 하고자 한다.
  • 본 연구는 최근 5년간 Web of Science에서 오픈액세스를 주제로 하는 데이터들을 수집하고 동시출현단어 행렬을 통한 네트워크 분석, 군집 분석, 다차원축적지도를 통해 오픈액세스의 연구 경향을 반영하는 지적구조를 살펴보고기존의 동일연구와 비교분석하였다. 네트워크 분석을 위해 유사도 및 피어슨 상관계수를 통한 연관성 행렬을 생성하고 이들의 관계를 패스파인더 네트워크를 통한 시각화와 최근접 이웃 클러스터링 군집을 통해 오픈액세스의 세부 주제영역을 분석할 수 있었다.
  • 총 761건의 논문을 수집하였으며, 제목과 초록에서 추출된 키워드는총 2,321개였다. 추출된 키워드를 네트워크 분석을 통하여 키워드 관계 네트워크의 시각화를 통해 중심 및 세부 주제영역을 파악하고 , 중심성 분석을 통해 해당 키워드들이 얼마만큼 영향을 주는지 확인하고자 하였다. 마지막으로 네트워크 분석을 보완하기 위해 군집분석을 하고 이를 다차원축적지도로 나타내어 오픈액세스 영역의 전체적인 주제영역의 흐름 및 구성을 제시하였다.

가설 설정

  • 0로부터 PROXSCAL 알고리즘을 이용하였다. 변수는 z점수로 표준화 하였고 스트레스 값은 0.001로설정하였다. 이를 <그림 5>와 같이 키워드지도상에 군집분석의 결과를 4개의 클러스터영역의 경계를 점선으로 표시하고 군집명을 표기하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
지적구조를 제시를 제시하기 위해 동시출연단어 분석을 사용하는 이유는? 지적구조에 대한 분석은 문헌이나 저자의 동시인용 분석, 서지결합법, 동시출현단어 분석 등의 기법이 활용된다. 이 가운데 동시출현단어 분석은 텍스트 전문, 제목, 초록, 키워드를 이용하여 주제영역으로부터 하위분야 및 분야의 패턴 등의 분석이 가능하며, 해당 분야의 발전 방향을 예측할 수 있는 근거가 된다(서선경, 정은경 2013).
코사인과 피어슨 상관계수는 무엇인가? 동시출현단어 행렬은 수치 가공 방법에 따라서 네트워크의 형태가 달라지기 때문에 키워드간 연관도를 산출하는 과정에서 유사도를 측정하는 방법인 코사인과 피어슨 상관계수를 활용 하였다. <표 1>과 같이 62개의 키워드가 선정된 문헌 761건의 정보를 액셀에 모두 입력하여 COOC ver 0.
상대적 삼각매개중심성이 활용된 이유는 무엇인가? 중심성은 네트워크를 구성하는 동시출현단어의 강도, 영향력 범위, 구조적인 입지를 반영한 값이다. 상대적 삼각매개중심성은 동시출현단어의 영향력 범위를 많이 반영하고구조적인입지를 적게 반영한 값이며 평균연관성의 경우 동시출현단어의 강도를 반영한 값이므로 동시 출현단어에 따른 중심성 분석에 적합하기 때문에 활용되었다. 노드 간의 간선의 경우 키워드 빈도에 따른 가중치에 따라 굵기를 나타내었으며, 상대적 삼각매개중심성 값은 노드의 크기로 표현하였다.
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참고문헌 (19)

  1. Kim, Sun-Hoi and Sun-Jin Yun. 2015. "The Knowledge Structure of Environmental Sociology in Korea : Based on the Co-word Analysis of Article Titles in ECO." Korean Associations For Environmental sociology, 19(2): 165-211. 

  2. Kim, Wan-Jong. 2014. "The Research Trends about the Big Data Using Co-word Analysis." Proceedings of the Korean Associations For Environmental sociology, 17-20. 

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  17. Milojevic, S., C. R. Sugimoto, E. J. Yan, and Y. Ding. 2011. "The cognitive structure of library and information science: Analysis of article title words." Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(10): 1933-1953 

  18. Zong, Q. J., Shen, H. Z., Yuan, Q. J., Hu, X. W., Hou Z. P., and Deng, S. G. 2013. doctoral disserations of library and information science in China: A co-word analysis. Scientometrics, 94(2), 781-799. 

  19. White, H. D. and B. C. Griffith. 1981. "Author cocitation: A literature measure of intellectual structure." Journal of the American Society for Information Science & Technology, 32(3): 163-171. 

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