[논문]주요 단기소득임산물(표고버섯, 밤, 떫은감)에 대한 소비 의향 분석: 소셜 빅데이터 분석을 이용하여

석현덕; 최준영; 변승연; 민선형

doi:10.14578/jkfs.2019.108.1.97

주요 단기소득임산물(표고버섯, 밤, 떫은감)에 대한 소비 의향 분석: 소셜 빅데이터 분석을 이용하여
Analysis on Consumer's Preference for Non-Timber Forest Product (Shiitake, Chest nut, Persimmon): Social Big-data Analysis 원문보기

한국산림과학회지 = Journal of korean society of forest science, v.108 no.1, 2019년, pp.97 - 108

석현덕 (한국농촌경제연구원 산림정책연구센터) , 최준영 (한국농촌경제연구원 산림정책연구센터) , 변승연 (한국농촌경제연구원 산림정책연구센터) , 민선형 (서울대학교 농업생명과학대학)

초록
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최근 단기소득임산물 생산량 증가에 따라 정부나 관련 기관에서 단기소득임산물에 대한 소비를 촉진하기 위한 다양한 노력을 하고 있다. 소비 촉진 노력의 일환으로 단기소득임산물에 대한 소비자 의향 연구가 진행되고 있지만 대부분의 연구는 설문조사에만 의존하는 상황이다. 정보화 시대에서 소비재에 대한 소비자 의향은 인터넷 확산에 따라 SNS에 크게 반영되고 있다. 기존 연구에서 설문에만 의존하는 것을 탈피하여 소비자의 의향이 직접 반영되어 있는 SNS를 직접 분석하는 것이 필요하다. 이에 본 연구는 소셜 빅테이터 분석을 통해 주요 단기소득임산물에 대한 소비자 의향을 파악하였으며, 이 결과를 이용해 해당 단기소득임산물의 판매 촉진 전략을 수립하였다. 본 논문은 설문조사만을 이용한 기존의 단기임산물 관련 연구들과는 다르게 적은 비용으로 많은 표본들의 즉각적인 반응을 파악할 수 있는 SNS 빅데이터를 활용하여 소비자 의향을 파악하였다는 것에 차별성이 있다. 본 연구의 결과는 정부나 관련 기관의 단기소득임산물의 소비 촉진 정책에 직접적으로 도움이 되고 궁극적으로는 임가 소득 향상과 건강한 산림관리에 도움이 될 수 있을 것이라 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

In a situation where production of short-term income forestry products has been stagnant or decreased in recent years, the government or related agencies are trying to promote consumption of short-term income forest products. While consumer sentiment studies on short-term income forestry are being conducted as part of efforts to encourage consumption, most of the studies rely solely on a survey-based method. In the information age, consumer sentiment toward consumer goods is reflected mostly on social networking sites due to the spread of the Internet. It is necessary to avoid relying solely on a survey-based method in existing research and directly analyze social networking sites that reflect consumers' wishes. In response, this study identified consumer preferences for major short-term income forest products through social big data analyses and used the results to establish strategies for promoting the sale of short-term income forest products. This paper is different from previous research using only a survey-based method, and it uses SNS to understand consumer preferences. The results of this study are expected to directly help the government or related agencies promote consumption of short-term income forest products and, ultimately, help improve forest-related income and promote healthy forest condition.

주제어

표/그림 (8)

표 Table 1. Short-term income forestry products for the last five years.
표 Table 2. Social matrix relation classification system.
그림 Figure 1. Results of related-words analysis: Chest Nuts.
표 Table 3. Emotion map: Chest Nuts.
그림 Figure 2. Results of related-words analysis: Shiitake Mushroom.
표 Table 4. Emotion map: Shiitake.
그림 Figure 3. Results of related-words analysis: Persimmon.
표 Table 5. Emotion map: Persimmon.

AI 본문요약
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문제 정의

7) 따라서 본 분석에서는 다음과 같은 필터링 과정을 통해 작물에 대한 SNS원문만을 분석대상으로 분류하기 위해 노력하였다. 추이를 보았을 때, 다른 시기에 비해 언급되는 빈도가 갑자기 높아진 이상치가 있다면 이에 대한 정보를 확인하고 임산물에 대한 내용이 아닐 경우, 이를 제외하고 분석하였다.
본 연구는 설문조사만을 이용한 기존연구들과 다르게 SNS를 이용하여 소비자 의향을 파악하였다는 것에 차별성을 가지고 있어, 정부나 관련 기관의 단기소득임산물의 소비 촉진 정책에 직접적으로 도움이 될 수 있다. 또한 주요 단기임산물을 생산하거나 가공하는 기업에 판매 전략을 효과적으로 세울 수 있게끔 도움이 되며, 이를 통해 1차 산물의 생산자인 임가의 소득을 향상시킬 수 있다.
본 연구의 목적은 소셜 빅데이터를 활용하여 주요 단기소득임산물에 대한 소비트렌드와 소비자의 의견을 파악하고 이를 통해 해당 단기소득임산물 경쟁력 제고 방안을 모색하는 것이다.
산림 분야에서 단기소득임산물에 대한 소비자 의향을 파악하려는 연구는 단기소득임산물 전체 또는 일부 품목에 대해 수행되었다. 단기소득임산물 자체의 소비 의향에 대해서는 전반적인 소비 의향(Song et al.

제안 방법

추이를 보았을 때, 다른 시기에 비해 언급되는 빈도가 갑자기 높아진 이상치가 있다면 이에 대한 정보를 확인하고 임산물에 대한 내용이 아닐 경우, 이를 제외하고 분석하였다.⁸⁾ 차 분석결과⁹⁾를 토대로 분석대상 작물과 관련 없는 정보를 포함한 버즈가 있을 경우 이를 제거하기 위해 해당 버즈와 관련된 단어를 제외어로 설정하고 분석하였다.
실제로, 분석대상기간동안 ‘홍시’, ‘곶감’, ‘감말랭이’가 언급된 횟수는 각각 160,185건, 19,188건, 49,781건으로 대봉감(7,947건)보다 많다. 따라서 떫은감 소비트렌드를 파악하기 위해서는 상기 제품들에 대한 소비자의 인식을 파악하는 것도 중요하므로 각 제품에 대한 연관어 분석을 추가로 실시하였다. 3가지 제품에 대한 연관어 분석결과, 공통적으로 모든 결과에서 ‘과일’, ‘간식’, ‘맛’이 높은 순위의 연관어로 나타났다.
본 연구는 주요 임산물(밤, 표고버섯, 떫은감)에 대한 SNS 빅데이터를 활용하여 키워드 분석을 실시하여, 소비자 의향을 파악하였다. 작물별로 소비되는 특징이 다르므로 시사점은 작물별 시사점과 공통 시사점으로 구분하여 제시하였다.
본 연구에서는 다음소프트(Daumsoft)에서 제공하는 소셜 메트릭스(Social metrics)를 활용하여 트위터, 블로그, 인터넷 커뮤니티, 인스타그램, 뉴스 등의 SNS를 대상으로 소셜 빅데이터 분석 중 하나인 키워드(주제어)분석을 실시하였다.⁴⁾ 소셜매트릭스는 자연어처리 기술⁵⁾과 텍스트마이닝⁶⁾ 등으로 구성된 분석엔진을 통해 키워드(주제어)와 관련된 버즈만을 제공해준다.
물론 본 연구의 한계도 존재한다. 연구에서는 표고버섯, 밤, 떫은감 등 세 품목만을 대상으로 분석을 수행하였고, 분석 기간을 비교적 짧은 1년으로 정해두어 소비 패턴 등의 변화를 자세히 살펴보지 못하였다. 또한 SNS 데이터는 특성상 연령, 성별 등 계층별 차이를 파악하는데 어려움이 있다.
따라서 기존 연구에서 설문에만 의존하는 것을 탈피하여 소비자의 의향이 직접 반영되어 있는 SNS를 직접 분석하는 것이 필요하다. 이에 본 연구는 주요 임산물(밤, 표고버섯, 떫은감)에 대한 SNS 빅데이터를 활용하여 키워드 분석을 실시하여, 소비자 의향을 파악하였다.
본 연구는 주요 임산물(밤, 표고버섯, 떫은감)에 대한 SNS 빅데이터를 활용하여 키워드 분석을 실시하여, 소비자 의향을 파악하였다. 작물별로 소비되는 특징이 다르므로 시사점은 작물별 시사점과 공통 시사점으로 구분하여 제시하였다.
⁷⁾ 따라서 본 분석에서는 다음과 같은 필터링 과정을 통해 작물에 대한 SNS원문만을 분석대상으로 분류하기 위해 노력하였다. 추이를 보았을 때, 다른 시기에 비해 언급되는 빈도가 갑자기 높아진 이상치가 있다면 이에 대한 정보를 확인하고 임산물에 대한 내용이 아닐 경우, 이를 제외하고 분석하였다.⁸⁾ 차 분석결과⁹⁾를 토대로 분석대상 작물과 관련 없는 정보를 포함한 버즈가 있을 경우 이를 제거하기 위해 해당 버즈와 관련된 단어를 제외어로 설정하고 분석하였다.

대상 데이터

떪은감은 품종이 다양하며, 소비자들은 떫은감과 관련된 버즈 작성 시 떫은감이란 단어보다는 품종명(대봉, 반시 등)을 주로 사용한다. 따라서 떫은감에 대한 분석에서는 떫은감 품종 중 가장 큰 비중을 차지하는 갑주백옥(대봉감²⁰⁾)을 주제어로 설정하고 분석을 실시하였다.²¹⁾2015년 농림어업총조사에 따르면 떫은감 재배 농가들이 가장 많이 재배하고 있는 품종은 갑주백옥(44.
밤, 표고, 떫은감은 전정 및 시비, 시설재배 등 관련 임업 기술 발전으로 인하여 생산량이 증가하고 있는 품목이지만 한정적인 제품 개발 등 소비자들의 선호도 변화와 다양한 욕구를 만족시키기 에는 한계가 있어 생산량 증가 속도에 비해 소비 증가속도는 더디다. 또한 대체 수입 임산물의 증가도 국내산 밤, 표고, 떫은감의 소비를 저해하는 요인으로 작용하기 때문에 본 연구에서 해당 품목을 연구 대상으로 선정하였다. 분석대상 기간은 최근 1년(2017년 7월 1일부터 2018년 6월 30일)이다.
또한 대체 수입 임산물의 증가도 국내산 밤, 표고, 떫은감의 소비를 저해하는 요인으로 작용하기 때문에 본 연구에서 해당 품목을 연구 대상으로 선정하였다. 분석대상 기간은 최근 1년(2017년 7월 1일부터 2018년 6월 30일)이다.
분석대상 품목은 주요 임산물(관측대상 품목)인 밤, 표고 버섯, 떫은감이며, 떫은감과 표고버섯의 연간 생산액(2017년 기준)은 각각 2,194억원, 2,118억원이다(KFS, 2018). 이는 조경수를 제외한 단기소득임산물 중에 각각 1위, 2위를 차지하는 규모다.

성능/효과

‘군밤’은 ‘맛’다음으로 밤과 함께 많이 언급된 연관어로 소비자들은 ‘집’에서 ‘군밤’을 만들어 먹거나 밤을 가공한 ‘군밤’ ‘간식’을 구입하여 섭취하는 것을 알 수 있었다.
17) 표고버섯에 대한 전체 감성어들 중 가장 많이 언급된 표현은 ‘좋은’, ‘좋다’와 같은 긍정적 표현이다.
23) 소비자들은 ‘가을’에 구입한 대봉감으로 만든 ‘홍시’를 제철 ‘간식’으로 선호하며, ‘단감’, ‘사과’는 ‘대봉감’과 같은 ‘가을’ ‘제철과일(48위)’로서 함께 언급이 많이 되었고, 단감과 대봉감의 선호도 차이는 온라인상에서 크게 나타나지 않았다.
25) 온라인 이용자들은 대봉감의 맛에 대해 ‘맛있다’, ‘맛있는’, 맛 ‘좋은’ 등 긍정적 인식을 갖고 있었으며, 특히 대봉의 커다란 ‘크기’에 대해 ‘좋다’라는 평이 많았다.
3가지 제품에 대한 연관어 분석결과, 공통적으로 모든 결과에서 ‘과일’, ‘간식’, ‘맛’이 높은 순위의 연관어로 나타났다.
셋째, 소비자들은 주산지에서 생산된 제품에 대한 선호도가 있다. 넷째, 소비자의 가성비 추구 성향은 임산물(표고버섯과 떫은감) 소비에서도 나타난다. 끝으로, 건강은 여전히 작물선택에 있어 중요한 요소이기 때문에 작물의 효능에 대한 정보 및 홍보는 작물의 구매에 직접적인 영향을 준다.
또한 대봉감을 빨리 익히는 ‘(초)간단’ ‘방법(노하우)’에 대해 관심이 많은 것으로 확인되었는데, 특히 농촌진흥청에서 소개한 ‘제철과일 대봉감 활용법’이 온라인 이용자들에 의해 많이 리트윗 되면서 소비자들이 대봉감을 이용한 간식 제조법에 관심이 큰 것으로 확인되었다.
또한, 표고버섯은 ‘아이’의 ‘이유식’ ‘재료’로 인기가 많았으며, 이유식, 불고기 등 요리의 재료로는 생표고가 사용되고 국물요리의 베이스를 만들 때에는 건표고 버섯이 주로 이용되는데, 말린 표고가 생표고 보다 영양면에서 더 좋지만 생표고 보다 더 질기다는 의견도 있었다.
둘째, 디저트의 재료로 사용되면서 큰 호응을 얻고 있다. 셋째, 소비자들은 주산지에서 생산된 제품에 대한 선호도가 있다. 넷째, 소비자의 가성비 추구 성향은 임산물(표고버섯과 떫은감) 소비에서도 나타난다.
다음으로 떫은감은 소비자들이 구입 직후 섭취하지 않고 주로 홍시, 곶감, 감말랭이를 만들어 섭취한다. 소비자들은 세 제품의 달달한 맛을 긍정적으로 평가하고 있으며, 곶감(반건시) 및 말랭이와 같은 건조 가공식품에 대해서는 맛 뿐만 아니라 식감(쫄깃, 쫀쫀, 말랑, 촉촉)에 대해서도 호감도도 높은 것으로 나타났다. 소비자들은 주로 임가(농가) 직거래 및 오픈마켓²⁷⁾을 통해 대봉감을 박스 단위로 대량 구입하며²⁸⁾, 아이스 홍시, 곶감, 감말랭이 등으로 만들어 간식으로 섭취한다.
전체 감성어 중 가장 많이 표현된 감성어는 ‘좋다’, ‘좋아하다’, ‘맛있다’로 밤은 소비자들에게 호감도가 높은 작물임을 알 수 있다.
특히, 곶감(반건시)과 말랭이의 경우, ‘촉촉’, ‘말랑말랑’과 같은 식감에 대한 중립 감성어들이 발견되어 건조가공식품에 대한 맛과 식감이 평가 요소로 여겨지고 있다는 것을 확인할 수 있었다.
표고버섯에 대한 감성어 분석결과, 긍정적 감성이 약 3만여 건으로 전체 감성어 중 70.1 %를 차지하는 것으로 나타났다.¹⁷⁾ 표고버섯에 대한 전체 감성어들 중 가장 많이 언급된 표현은 ‘좋은’, ‘좋다’와 같은 긍정적 표현이다.
표고버섯의 ‘맛’이 언급된 SNS별 원문을 살펴본 결과 표고버섯의 향, 감칠맛, 식감이 좋다는 내용들로 구성되어 있었으며, 일부 소비자들은 표고버섯의 식감을 ‘고기’ 와 비교하여 씹는 ‘맛’이 ‘고기’같다, ‘고기’보다 ‘맛’있다 라고 표현한다.

후속연구

15) 이와 같은 결과는 손질이 편한 밤에 대한 수요가 있음을 나타내는 것으로 이미 껍질을 깐 밤이 출시되고 있지만 진공 포장된 깐밤에 대해 ‘맛이 없다’, ‘신선해 보이지 않는다’라는 의견이 소수 있어 이를 보완할 방법이 필요하다.
또한 SNS 데이터는 특성상 연령, 성별 등 계층별 차이를 파악하는데 어려움이 있다. SNS에서 생성되는 데이터 소스는 주로 40대 이하의 젊은층일 가능성이 높으나, 임산물에 대한 소비 및 선호도는 50대 이상에서 높게 나타는 특성이 있을 수 있으므로 후속 연구에서는 소비자의 계층별 특성을 고려한 분석이 이루어진다면 더 효과적인 단기소득 임산물 소비 촉진 전략을 세울 수 있을 것이라 기대된다.
최근 가정간편식 시장이 성장함³¹⁾에 따라 HMR제조업체도 고품질의 안정적인 원료 조달에 대한 수요가 크다. 따라서 임가와 식품기업의 연계를 통해 안정적인 판로가 확보된다면 임가소득 증대 및 안정화에 기여할 수 있을 것으로 사료된다.³²⁾ 임가 소득 증대를 위해 맛밤, 아이스 홍시, 홍시 스무디와 같은 가공식품을 개발하는 것도 하나의 방법이 될 수 있으며, 커피 프렌차이즈업체나 과실가공업체(홍시시럽, 아이스 홍시, 건조과일 제조업체)와의 계약 재배 또한 임가소득 안정화 방안이 될 수 있다.
, 2015), 밤(Chang and Eun, 2016), 떫은감(Ahn and Seok, 2012) 등에 대한 소비자 의향이 연구되었다. 위의 연구들은 소비자 의향을 파악하기 위해 대부분 설문조사에 의존한다는 한계를 갖고 있는데, 본 연구에서는 소비자들의 즉각적인 의견을 듣기에 가장 좋은 자료인 소셜 빅데이터의 원천인 SNS상의 버즈를 활용하여 소셜 빅데이터 분석을 통해 소비자들의 행동, 생각, 불편, 욕구 등을 파악할 수 있다. 또한 소비자의 의향 및 행위를 직접적으로 파악함으로써 급변하는 트렌드를 반영할 수 있다.
본 연구의 결과를 크게 다섯가지로 정리하면 다음과 같다. 첫째, 요리의 재료로 많이 활용되는 경우 가정간편식의 원료로 사용될 가능성이 크다. 둘째, 디저트의 재료로 사용되면서 큰 호응을 얻고 있다.
따라서 단기소득임산물의 소비 촉진 전략 수립을 위해서는 소비자 의향 파악을 위한 연구방법이 필요하고 이를 통해 새로운 촉진 전략을 수립하여야 한다. 특히, 소셜 빅데이터 분석을 통해 기존 설문조사에 의존한 연구의 시사점과 차별화된 전략을 수립할 수 있을 것으로 기대된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	단기소득임산물의 정의는 무엇인가?	임산물은 목재, 수목, 낙엽, 토석 등 산림에서 얻을 수 있는 산물을 말하는데, 이 중에 비교적 짧은 기간 동안 생산할 수 있는 임산물인 단기소득임산물3) 의 최근 5년간 생산 량은 증가하고 있는 추세이며(Table 1), 정부나 관련 기관 에서는 소비활성화를 위하여 다양한 소비 촉진 전략 및 정책을 수립하고 있다. 이를 위해서는 소비자의 의향을 파악 하는 것이 우선되어야 하는데, 이는 소비자의 선호에 맞는 제품을 생산하거나 소비자에게 효과적으로 접근할 수 있는 방법을 마련하는 데에 도움이 되기 때문이다.
	마케팅 전략에 SNS를 이용하는 이유는 무엇인가?	정보화 시대의 소비자는 자신의 소비 의향 및 경험을 SNS(Social Networking Service)에서 다양하게 표현하고 이를 공유한다. 일부 소비자는 제품 구매 전 인터넷으로 제품에 대한 정보를 검색하는 경우도 있어 다른 소비자가 SNS로 올린 경험에 큰 영향을 받기도 한다. 이렇듯 SNS는 소비자의 경험이 공유되는 공간이기 때문에 소비 자의 의향을 손쉽게 파악할 수 있다는 장점을 갖고 있어, 실제로 많은 기업에서 SNS를 통한 소비자 의향 분석으로 다양한 마케팅 전략을 수립하고 있다.
	SNS 빅데이터를 활용하여 키워드 분석으로 파악한 소비자 의향 5가지는 무엇인가?	본 연구의 결과를 크게 다섯가지로 정리하면 다음과 같다. 첫째, 요리의 재료로 많이 활용되는 경우 가정간편 식의 원료로 사용될 가능성이 크다. 둘째, 디저트의 재료로 사용되면서 큰 호응을 얻고 있다. 셋째, 소비자들은 주산지에서 생산된 제품에 대한 선호도가 있다. 넷째, 소비자의 가성비 추구 성향은 임산물(표고버섯과 떫은감) 소비에서도 나타난다. 끝으로, 건강은 여전히 작물선택에 있어 중요한 요소이기 때문에 작물의 효능에 대한 정보및 홍보는 작물의 구매에 직접적인 영향을 준다.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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